Claude 3 推出之后,风头正劲。其中的「超大杯」Opus 号称可以在各项指标上碾压 GPT-4。这不,最近有一篇关于 Claude 3 在各个科学领域应用的文章我的朋友圈里刷屏了。文章提到了 Claude 3 在材料学、物理学和数学等领域研究的应用,让人感到非常振奋。仿佛有了这款新的大语言模型,科研工作都可以交给它来完成。这篇文章引起了广泛关注,但也有不少人持怀疑态度。由于我对材料学了解不多,我也把文章分享到朋友圈,想听听大家的意见。
近来,Meta AI研究人员推出一款OCR神器Nougat,能够分分钟把PDF转换为MultiMarkdown。
怎么算呢?趁着高数知识还没忘完,赶紧拿起纸演算起来。大部分人是这么做的。但是如果现在跟你说,可以用 AI 来做,你信吗?
中山大学的一名叫mathAI的硕士学霸小哥在GitHub上开源了一个拍照做题神器火了。
让我们不妨先来盘点下从 2016 年起过去三年间 Google I/O 开发者大会亮相的重磅 AI 产品:
我们平时在阅读论文或者科学文献时,见到的文件格式基本上是 PDF(Portable Document Format)。据了解,PDF 成为互联网上第二重要的数据格式,占总访问量的 2.4%。
这是一个帮你快速把数学公式图片转成LaTeX代码的工具,名为Snip,可以免费下载使用。
写论文、做学术研究时,想必大家都希望有一款编辑神器,尤其是遇到超级多的图表和公式需要编辑时更是如此。在众多的公式编辑器中,我们就不得不提 Mathpix Snip,这款数学公式识别神器只需要截个图,公式自动转化为 LaTex 代码表达式。
随着人工智能领域的不断进步,其子领域,包括自然语言处理,自然语言生成,计算机视觉等,由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途,如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。
提到数学公式识别,相信大家第一时间肯定能想到神器Mathpix,虽然它很好用很好用很好用,但是价格着实有点贵。虽然Mathpix也提供了接口方便调用,但需要支付绑定费用,价格也从1美元涨到了20美元。
科学知识主要存储在书籍和科学期刊中,通常是 PDF 格式。然而,PDF 格式会导致语义信息丢失,尤其是数学表达式。为此,MetaAI 最新提出了 Nougat (Neural Optical Understanding for Academic Documents),这是一个 Visual Transformer,可执行光学字符识别(OCR)任务,将科学文档处理成标记语言。
1、下载软件http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe,安装,选择语言包,基本上只选简体中文就可以了,如果确实需要,也可以选上数学公式检测模块和中级英语。
近期,多模态大模型(LMMs)在视觉语言任务方面展示了令人印象深刻的能力。然而,由于多模态大模型的回答具有开放性,如何准确评估多模态大模型各个方面的性能成为一个迫切需要解决的问题。
手机端的OCR文字识别工具给大家推荐过白描和白描取字,PC端以前推荐过天若OCR,当时的感觉时这是一款ABBYY FineReader不错的替代品,但是经过几个版本的更新以后,功能越来越强大,天若OCR已经完全超过了ABBYY FineReader,列入课代表的开机自启必备名单中。
有小伙伴问我可以如何在 WPF 使用其他第三方提供的库进行手写识别,上次 MyScript 的工程师和我吹,他做了世界上识别最好的库,本文就来安利一下大家这个库。这里库是收费的库,但是可以免费使用,只要不是有大量用户,这个库还是免费用的。用这个库可以在 Windows 平台识别数字、多个不同语言、数学公式手写识别
ABBYY FineReader专业版是一款理想的光学字符识别(OCR),适用于那些要求最高精度和格式保留软件的用户。ABBYY FineReader是一款十分好用的PDF编辑和转换工具。
学校里的课程作为父母插不上手,那辅导孩子写作业就非常关键了。跟让孩子主动写作业比起来,辅导家庭作业以及批阅检查孩子的作业才是让很多家长头疼的事情。一题一题的,虽然简单,但也需要花费不少的时间。
腾讯云针对此场景推出 数学作业批改服务,支持各种数学公式(比大小)、符号识别,能识别竖式、分式、脱式以及四则运算多种题型。
在这个信息爆炸的时代,我们每天都被各种数据和文档所包围,特别是教学科研工作者,面对成堆的公式时,常常感觉无从下手。
首先,公布一个好消息,Mathpix for Matlab 1.0.0版已经完成全部开发工作,就差最后调试工作,稍等几日即可与大家见面,先报个界面预览:
该课程采用英文授课的方式,为了降低大家的学习门槛,aiportal团队将课程的核心内容整理成一套中文笔记,不定期在公众号内发布。
ABBYY FineReader是一款实用的光学文字识别软件。ABBYY FineReader最新版在后台对任意大小的文档进行OCR处理的同时,可以打开、查看并处理这个文档,从而节省大量时间。ABBYY FineReader官方版无需识别整个文件,可以从选定区域中复制表格或格式化文本。
LaTeX 是一种标记语言(或者,如 官方网站 所述,“用于高质量排版的文档准备系统”) 用于创建精彩的论文和演示文稿。你在职业生涯中阅读的几乎所有论文都是使用 LaTeX 编写的。那么,让我们看看它是如何工作的!
ABBYY FineReader PDF 是一款运行在PC平台上可以OCR识别的PDF转换工具。ABBYY FineReader PDF提供文字识别精度、多语言识别和转换功能,可以轻松将PDF、文档图像和扫描件转换成DOCX、XLSX、RTF、ODT等格式。以便合作、存档或分享。
第六届中国模式识别与计算机视觉大会(The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2023)已于昨日在厦门成功举办。通过参加本次会议,使我有机会接触到许多来自国内外的模式识别和计算机视觉领域的研究者和工业界同行,了解了目前我国模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果。其中对我触动最大的就属上海合合信息的郭丰俊博士讲解的“文档图像前沿技术探索—多模态及图像安全”专题部分了。
GPT-SoVits 是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。
趁着假期,给大家更新了100多个文字识别的自动化办公专用功能,本周写了3篇文章介绍了其中3个:
用了这几个数学公式识别之后,我有几个猜想,我在想以后能不能把网页的所有数学公式都自动识别出来,然后自动转成可以粘贴复制到office的形式,哈哈太棒了。
本文简要介绍2021年5月被Pattern Recognition录用论文“Stroke constrained attention network for online handwritten mathematical expression recognition”的主要工作。该论文是2019年发表在ICDAR上的文章[1]的升级版,本文以笔画为建模单位,提出了 Stroke Constrained Attention Network (SCAN),该模型可以被用于单模态(在线/离线)和多模态公式识别上,在CROHME数据集上的实验证明,该模型取得了SOTA的效果。
EasyOCR是一个用python编写的OCR三方库。git地址为:https://github.com/JaidedAI/EasyOCR。
uTools 是一个极简、插件化的现代桌面软件,通过自由选配丰富的插件,打造得心应手的工具集合。
Mathpix 是优秀的img2latax工具,对于普通用户来说每月有50-100次免费机会,对于需求量大的用户无法满足需求。有一种方法是调用Mathpix官方的API,每月1000次免费机会。 概述 Mathpix是一款跨平台(Windows、macOS、Linux)的 OCR 工具,它能够识别复杂的数学公式,并将其转换为 LaTeX 语法。 LaTeX 是一个十分强大切流行的排版系统,除了能编写数学公式,还能非常完整的撰写学术论文,并且被国际各大机构接受,但一直以入门难著称。 Mathpix
理工科论文中使用数学公式非常多,本来想着在mathtype中一点一点敲数学公式,公式比较少还可以接受,公式多的话会浪费很长时间,我也深受其困扰,故决定想办法克服这个困难。于是就找到了Mathpix Snipping。
mathtype2023是数学公式编辑器,与常见的文字处理软件及演示程序配合使用,能够在各种文档中加入复杂的数学公式及符号,可用在编辑数学的试卷、书籍、报刊、论文、幻灯演示等方面,mathtype2023版是编辑数学资料工具! 在这款软件中主要帮助用户在电脑中对数学公式和符号进行分析处理;软件有着十分专业的数学功能,可以从各个方面来帮助用户对数学进行分析测试;软件界面简洁,兼容性强,支持多种不同的操作环境,有着十分专业的数学功能,能很大程度上帮助用户节省许多的分析处理时间。
写博客、记笔记最麻烦的可能还不是文字,而是图表和公式,我们需要花些时间手写并嵌入数学公式。其实用 LaTeX 表达式写数学公式还是挺麻烦的,至少一般人做不到手写速度。但是我们有 Mathpix Snip,只要截个图,公式会自动转化为 LaTeX 表达式,我们只需要复制粘贴就行了。
尽管它最初并不是为处理时间序列而设计的,但在这种情况下,仍有许多人使用它。他们这样做正确吗?让我们来看看数学如何告诉我们有关该用例的信息。
TEX有两种数学公式,一种是夹杂在行文段落中的公式,一般称为行内(inline) 数学公式,或正文(in-tex:t)数学公式;另一种就是像单独占据整行居中展示出来的,称为显示(displayed)数学公式(或行间公式、列表公式),显示数学环境更适合表现更复杂的数学内容。两种公式使用不同的方式进入数学模式。在TEX中,行内数学公式一般在前后单给美元符号表示。
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀知识沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯TEG AI Lab专家姚建华、腾讯TEG AI平台部工程平台中心负责人罗敏、腾讯TEG AI Lab专家李志鋒,为大家带来AI方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么,收藏优质内容,愿本期书单助您更专业。 姚建华博士是医学影像AI领域的专家,在AI Lab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。在脊柱影像分析,肿瘤生长预测,结肠癌检测以及影像引导机器人手术方向取得过突出成绩。编辑过多本期刊特刊和专著,并组织
数学是数据科学和机器学习的重要基础,数学运算的结果对于机器学习项目而言是至关重要的。在编写代码时,我们常常需要定义数学公式的计算形式。像 S=r^2 这样简单的数学公式,大概不会出现拼写错误。但如果是下面这样的公式呢?
作者 | AI小昕 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文主要介绍了几种常见的损失函数。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。点击公众号下方文章精选系列文章了解更多。 损失函数(loss function)又叫做代价函数(cost function),是用来评估模型的预测值与真实值不一致的程度,也是神经网络中优化的目标函数,神经网络训练或者优化的过程就是最小化损失函数的过程,损失函数越小,说明模型的预测值就越接近真是值,模型的健壮性也就越好。 常见的损失函数有以下几种
第一次打美赛就用了latex,比赛前刷了各种博客,学习了1天就上场。美赛期间全程扮演不同角色,就是打杂的,大家都是第一次参加,都很累,不过我是最累的,两天两夜没睡。建模,编程,latex写论文全程参与。用latex写论文真的是太爽了,闲着也是闲着,不如把latex好好学习下,方便以后建模比赛提高速度。总结下其他博主的笔记
话说我也算是 MathType准资深(DB)用户了,当然自从感觉用DB不好之后,我基本上已经抛弃它了,只是前不久因为个别原因又捡起来用了用,30天试用期间又比较深入的折腾了下,也算是变成半个MathType砖家,coco玛奇朵简单介绍一下这款软件:在很可能看到这儿的你还没有出生的某个年月(1987),发布了一款针对公式的图像编辑器,起名叫 MathType;
今天是软件专场的倒数第90场,跟大家分享的是文字识别工具--天若OCR。下面我们把舞台交给天若OCR,大家掌声欢迎。
一般模型训练包括小时级模型和天级别模型。选择过去7天、15天、过去30天、过去45天、过去60天、过去90天的数据去训练。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说《LaTex》LaTex数学公式简介「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
在4月份结束的 ICDAR2021 科学文献解析表格Table2HTML 赛道,平安财产保险视觉计算团队基于文本识别算法MASTER,提出了适用于表格识别的TableMASTER算法,并取得了该赛道的亚军。目前,作者团队基于开源工具箱mmocr,复现了该解决方案,代码已开源!
前几天有一则新闻,说的是谷歌的DeepMind开发的人工智能,无法通过英国高中的数学考试。
这几天一直被Python安装可用但是pycharm用不了的安装包折磨,安装成功以后记录一下,省的再忘 首先说明直接在Python中安装包和模块的方法: 1、安装pip包(一般下载时都会自带),在安装成功的Python里面寻找easy_install工具,基本都在安装Python路径的Scrpits中,如图。
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