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行驶证OCR识别接口文档解读

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图片中的文字转化为可编辑、可搜索的文本的技术。...行驶证OCR识别接口是一个可以对机动车驾驶证进行自动识别和提取信息的接口。这个接口可以识别驾驶证正本上的所有9个字段，包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...这个行驶证OCR识别接口非常方便，可以大大节省人工识别的时间和精力。那么，如何使用这个接口呢？下面我将一步一步地为大家介绍。 首先，我们需要注册一个账号并获得接口的API Key。...当我们发送请求后，接口会对图片进行识别，并返回一个JSON格式的结果。我们可以通过解析这个结果来获取驾驶证上的各个字段信息。...总结一下，行驶证OCR识别接口可以自动识别和提取驾驶证上的各个字段信息，包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。

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PDF转Word 用谷歌文档进行在线OCR识别

PDF转word是一个永恒的话题, 原因有二 一是免费的软件服务, 准确率不好 二是收费的服务准确率好, 但贼贵......博主最近被人问到了这个问题, 也做了一番研究, 最终找到两个靠谱的方法, 分享一下 第一种: 简单快捷的土办法, 用手机QQ扫一扫 手机QQ功能也越来越多, 虽然大多数功能没啥用, 但也提供了一些好东西, 比如: 免费的OCR...不吹不黑, 用实力说话, 博主实时随手拍了一张图片, 文字一区域,识别率很高, 文字二区域, 连MacBook Pro的大小写都准确识别到了, 真的是不错的服务 第二种: 用google文档的在线转换服务...,如果你的文档很大,而且网速不太好, 上传到google硬盘后, 用google在线打开, 浏览器会开启一个空白标签页, 大概等5到6秒钟, 空白标签页会加载出转换的结果, 这里一定要耐心等待 Google...在线文档很强大, 除pdf外, 普通图片上传到google文档,也可以用google在线文档打开, 打开后的文字识别效果也超级棒, 文档内会同时展示原图和从原图内识别出的文字, 感兴趣的可以自己试一试~

26.4K107
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    2.4 K Star OCR 2.0来了！GOT-OCR-2.0正式开源，文本、文档、图表、公式、乐谱识别再上新台阶！

    作为一款强大的端到端 OCR 模型，GOT-OCR-2.0 不仅支持传统的场景文本和文档识别，还能处理乐谱、图表、甚至复杂的数学公式！...核心特性 • 支持多场景文本识别：GOT-OCR-2.0 具备识别各种复杂内容的能力，包括但不限于： • 场景文本（如街道标识、广告牌） • 文档识别（适用于办公、档案管理） • 乐谱和图表 • 数学公式...无论是识别文档还是复杂的场景文字，GOT-OCR-2.0 都可以通过一个强大的网络架构完成。...识别效果展示 截屏文本识别/文档识别/乐谱识别/图表识别 OCR2.0评测： 结语 模型大小仅为 1.43GB，相较于其他AI模型其实算是小的了。...尤其是对于那些需要处理高复杂度 OCR 任务的用户，这款模型无疑是一个革命性的工具。

    2.5K10

    OCR识别，阅读文献必备！

    然而，从PDF、CAJ文件中复制的文字会无故出现一些多余的空行，甚至乱码。另外，还要复制到其他软件才能进行翻译，效率很低。...欢迎访问「学者利器」公众号 天若OCR是支持截图识别文字的Windows工具，准确率超高，速度也非常快，还有复制、搜索、朗读、语法检查、外文翻译等一系列实用功能。...利器指数： ★★★★★ 平台：Windows 欢迎访问「学者利器」公众号 截图识别文字 如果想复制论文PDF文档中的一段文字，只需按快捷键F4，然后框选您想要识别的区域，很快，该区域的所有文字便能被识别出来...识别论文PDF文档的文字 识别的文字没有任何多余的空行，文字排版也非常美观。更重要的是识别的准确率很高，几乎没有任何识别错误，而且是免费不受限制的。 天若OCR调用了各大网站的OCR接口： 1....翻译论文文档OCR识别内容 欢迎访问「学者利器」公众号 天若OCR的翻译功能使用的是谷歌翻译的接口，翻译得到的结果准确可靠。

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    合合信息CCIG2022技术分享：文档图像质量增强是OCR进阶的重要研究方向

    丁凯博士认为，尽管OCR技术已走过一个世纪的发展，现今仍存在文档图像质量退化严重、文字检测及版面分析困难、非限定条件文字识别率低、结构化智能理解能力差等亟待解决的问题。...OCR技术的进阶之路上，文档图像质量的增强是重要的研究方向，需克服页面弯曲、阴影遮挡、摩尔纹、图片模糊等现代文本图像处理中常见的干扰状况。...通过引入AI（人工智能）技术，合合信息智能文字识别及图像处理技术能够帮助各应用领域简化下游文档处理任务，提升文字识别效率与准确性。...图片另外一方面，文档数字化流程的建立是加速企业数字化转型的关键，也是技术落地中的痛点。...凭借在视觉关键信息理解层面的算法优势与多语言票据识别场景的实践沉淀，合合信息与高校及企业生态伙伴组成的参赛队伍继获得“中英文购物小票信息理解赛道”单项冠军后，通过终轮现场比拼，荣获CSIG图像图形技术挑战赛总冠军

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    R+OCR︱借助tesseract包实现图片文本提取功能

    利用开源OCR引擎进行图片处理，目前可以识别超过100种语言，R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作。...language 训练数据的语言字符简写，默认为英语（eng） datapath 训练数据的路径，模型为系统库 options tesseract引擎的相关参数，默认为NULL，可查看文档...Github：https://github.com/tesseract-ocr . ---- 延伸一：实践过程中乱码较多 [1] "L】 = ′,\n` /′ /` _ …翦\n\"\n酐 敬\n〖 》...\n. _ 霆) 映忧愁郁渤瓜\nWe|bo.Com/u/6069986291\n\n" 这是一张图的输出，乱码这么多？ 这是R问题，还是算法的问题？...从笔者在python那边实践来看，还是一样的不好，需要自己训练自己词库才能更好的识别，所以这也只是简单的应用了，中文还是需要自己训练一些文件才能进行识别。

    2.4K10

    文档解析之困 | 大模型时代，复杂文档解析如何更精准？

    在读懂大模型知识引擎文档解析之前，我们先了解传统文档识别的不足和难点。 01、传统OCR：局限与进化 回顾下，你有过以下经历吗？...文档识别复制粘贴后乱码。...4）高精度文本识别：能够准确识别中英文、繁体字、生僻字等多种类字体，即使是不可解析的图片和PDF文档，也能够进行高精度识别。...，如“零”和“字母O”，“一”和“减号”等，容易导致识别错误，从而给大模型传达错误的文章含义； 3）即使识别出了数学公式，将其准确地转化为LaTeX代码仍然是一个挑战，尤其是对于包含多层嵌套和自定义命令的公式...在接入腾讯云大模型知识引擎文档解析能力后： 1）模型首先定位版面元素的位置、类型、顺序，接下来识别不同类型元素的内容(子图内容、公式、表格等)，最后将各元素识别结果整合为Markdown。

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    PaddleOCR C++动态库编译及调用识别（一）

    Q1 OCR识别效果怎么样？ 做成动态库后，通过前一章提取的华容道图像，直接再进行OCR识别，说实话，自己感觉这个效果并不有达到我的预期。当然我觉得还是有优化的空间。...2.通过预处理提取华容道棋盘，输出识别出的数字顺序没有细研究，所以感觉挺乱的。得不到想要的效果，下一步考虑再把每个格先预处理后单独识别看看。...ocr_rec这个类主要就是OCR的识别类，原来的Run函数直接就输出识别的中文了，并没有返回任何文本，所以这里我们要自己增加一个处理的函数。...在main.cpp中每张截取棋盘后的Mat后加入调用PaddleOCR的识别，然后再putText显示出来。...Q2 OCR输出的中文乱码？ 输出返回的OCR中文是乱码，这个是编码的问题。

    4.5K20

    关于图文识别功能相关技术的大致实现

    SSL证书发行商的协助；这次我就讲讲ocr识别的问题，先说说需求来源吧。。。 　　...，就是识别结果的格式还算不错，这类图文识别的特点大致有如下几点： 　A>工程代码量较大 　　B>依赖window组件，需要在window系统下才能运行 　　C>识别效果无法通过学习逐渐优化 　　D>识别出来的文字时常乱码...，中文识别乱码错别字较多 　　E>识别结果通常使用格式化模子来格式化结果，遂，识别结果的格式还算过得去 　　一类是基于机器学习(比如Tensorflow)的工程，这些工程参差不齐，存在插件版本问题，尤其是...哦，大致总结完了，我就展示下基于tess4j和chinese-ocr这两项目的实现效果，我的输入是身份证： ? (注意:源图片是从github上拉下来的，个人做了些简陋的脱敏处理!) 　　...一下是基于chinese-ocr的项目的实现的结果： ?

    1.3K110

    关于图文识别功能相关技术的大致实现

    SSL证书发行商的协助；这次我就讲讲ocr识别的问题，先说说需求来源吧。。。 　　...　　D>识别出来的文字时常乱码，中文识别乱码错别字较多 　　E>识别结果通常使用格式化模子来格式化结果，遂，识别结果的格式还算过得去 　　一类是基于机器学习(比如Tensorflow)的工程，这些工程参差不齐...哦，大致总结完了，我就展示下基于tess4j和chinese-ocr这两项目的实现效果，我的输入是身份证： ? (注意:源图片是从github上拉下来的，个人做了些简陋的脱敏处理!) 　　...一下是基于chinese-ocr的项目的实现的结果： ?...　　　　　　　　　：基于tensorflow实现的图片识别，未调试通过 由于github共享的工程参差不齐，存在插件版本、语言以及系统版本的差异，遂这些项目clone下来后需要修改些bug才可，这里简述下一些大致的问题的解决思路

    1.1K40

    关于图文识别功能相关技术的大致实现

    SSL证书发行商的协助；这次我就讲讲ocr识别的问题，先说说需求来源吧。。。 　　...，就是识别结果的格式还算不错，这类图文识别的特点大致有如下几点： 　A>工程代码量较大 　　B>依赖window组件，需要在window系统下才能运行 　　C>识别效果无法通过学习逐渐优化 　　D>识别出来的文字时常乱码...，中文识别乱码错别字较多 　　E>识别结果通常使用格式化模子来格式化结果，遂，识别结果的格式还算过得去 　　一类是基于机器学习(比如Tensorflow)的工程，这些工程参差不齐，存在插件版本问题，尤其是...哦，大致总结完了，我就展示下基于tess4j和chinese-ocr这两项目的实现效果，我的输入是身份证： ? (注意:源图片是从github上拉下来的，个人做了些简陋的脱敏处理!) 　　...一下是基于chinese-ocr的项目的实现的结果： ?

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    这才叫良心软件！！

    PDF 文档是现在很常用的格式，有时候需要把 PDF 文档转换成图片或文档、合并内容、甚至编辑内容等，都需要借助相关软件。然而目前有些 PDF 软件要么需要付费，又或者功能比较零散单一。...不得不说，这真的是一款良心软件啊！！！！ 另外作者也表示开源是为了供有心人学习 PDF 文档处理技术之用。...识别图像文本 目前不少 OCR 软件需要付费，这里支持把原始 PDF 文件里面的图像文本识别并支持写入到 PDF 文档。功能方面也支持文本排版方向、纠正、删除汉字间空格等等。...合并后的PDF文档带有原文档的书签，还可挂上新书签（或根据文件名生成），新书签文本和样式可自定义。 拆分合并 拆分或合并PDF文件，并保留原文件的书签或挂上新的书签。...替换字库 替换文档中使用的字体库；嵌入字库到PDF文档，消除复制文本时的乱码，使之可在没有字库的设备（如Kindle等电子书阅读器）上阅读。

    1.4K20

    看完这篇，我不再疯狂码字！

    以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 先回顾一些窘迫的时刻： 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码； 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT，却难以整理编辑； 网页上筛选的文字只能查看，内容无法复制...文字识别（OCR）这类智能AI产品的出现，让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松，同时也在产业实践中助力企业数字化，实现降本增效。...这种结合了文本位置、自然语言处理（NLP）对关键信息抽取的能力，是OCR从识别到理解的一次进化，具有极强的应用泛化性，能进一步为企业数字化提供强有力的工具。...值得一提的是，通过文本纠错、文本分类等NLP能力的加持，智能结构化识别具备认知和理解能力，大大提升了文字识别识别准确率，实现更复杂、小众样本的业务提效，进一步释放文字识别的潜力与价值。...@物流单据识别： 如何在有限的时间内高效完成包裹的分拣和信息录入，是困扰快递行业的一大难题。

    2.1K10

    看完这篇，我不再疯狂码字！

    先回顾一些窘迫的时刻： 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码； 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT，却难以整理编辑； 网页上筛选的文字只能查看，内容无法复制； 发送的图片上大段文字只能手动打字录入；...文字识别（OCR）这类智能AI产品的出现，让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松，同时也在产业实践中助力企业数字化，实现降本增效。...这种结合了文本位置、自然语言处理（NLP）对关键信息抽取的能力，是OCR从识别到理解的一次进化，具有极强的应用泛化性，能进一步为企业数字化提供强有力的工具。...值得一提的是，通过文本纠错、文本分类等NLP能力的加持，智能结构化识别具备认知和理解能力，大大提升了文字识别识别准确率，实现更复杂、小众样本的业务提效，进一步释放文字识别的潜力与价值。...@物流单据识别： 如何在有限的时间内高效完成包裹的分拣和信息录入，是困扰快递行业的一大难题。

    2.2K30

    python人工智能-图像识别

    PIL：（Python Imaging Library）是Python平台上的图像处理标准库，功能非常强大。 pytesseract：图像识别库。...错误提示的很明显： No such file or directory ：”tesseract” 这是因为我们没有安装tesseract-ocr引擎 二、tesseract-ocr引擎 光学字符识别...(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。...Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。...libjpeg 9b : libpng 1.6.34 : libtiff 4.0.9 : zlib 1.2.11 这时候我们运行上面代码会出现乱码 ?

    3.3K40

    Surya-OCR库介绍与教程

    Surya-OCR是一个强大的OCR库，提供了简便的API和高效的字符识别能力，适用于各种场景下的文本提取需求。...三、Surya-OCR的基本使用方法安装完成后，我们可以通过简单的代码来体验Surya-OCR的基本功能。下面是一个示例代码，展示如何使用Surya-OCR识别图像中的文本。...以下是几个常见的应用场景：文档数字化：企业和机构通常需要将大量的纸质文档数字化，OCR技术可以自动识别和提取文档中的文本内容，极大地提高了工作效率。...对象 ocr = SuryaOCR() # 识别预处理后的图像中的文本 text = ocr.recognize(binary_image) print(text)调整图像分辨率：...无论是在文档管理、票据处理、还是在复杂的表格和手写体识别任务中，Surya-OCR都能够提供强大的支持，成为你不可或缺的工具。希望你在使用Surya-OCR时能够得心应手，享受技术带来的便利与高效。

    1.2K10

    怎样免费完美的把PDF转Word?

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 简介 PDF可以分为文字型PDF和图片型PDF，文字型PDF即可以选中文字内容的PDF，反之图片型PDF即无法选中文字的PDF，其内容实际上是图片。...文字型PDF转Word方法1-直接用Word打开 优点 简单方便 缺点 部分样式丢失，排版错位，转换并不完美 部分文件会有乱码 无法识别图片型PDF里的文字 总结 适合对样式不敏感，主要关心正文内容的用户...没有之一，强烈推荐 https://xpdf.net/pdf-to-word 图片型PDF转Word方法-使用超级PDF的图片型PDF转Word 上面的工具只搞得定文字，图片还需要其他工具，图片文字识别需要...OCR，市面上免费的OCR只支持单张图，像PDF几十上百页是没法用的。...优点 免费，方便，支持手机，PC 缺点 所有OCR都没有办法做到一字不差，还是需要校对 总结 这款已经是全网最好的图片型PDF转Word工具了，没有其他更好的办法了，期待OCR技术的进一步提升吧 https

    2.7K20

    百万英雄直播答题辅助系统，非OCR实现

    摘要 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的有优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。...我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变化的，需要及时更新。 一、前言 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的优点在于通用性强。...不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变化的，需要及时更新。...注意：只有在答题直播开始的时候，才能通过接口抓取到数据，没有直播的时候，是获取不到数据的，是乱码。 通过这个接口获取数据，然后对数据进行解析，在通过百度知道索问题，简单高效。...部署好后。

    2.1K60

    Umi-OCR一款火遍全网的智能文字识别工具

    另外此处附上一篇之前整理的OCR相关的文章供大家参考对比：OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具 介绍 Umi-OCR 是一个免费、开源的可批量处理的离线OCR软件。...右上角能够锁定标签页，以防止日常使用中误触关闭标签页后导致数据丢失。 截图OCR识别示例 截图OCR 截图OCR功能：打开这一页后，就可以用快捷键唤起截图，从而识别图中的文字。 1....没有数量上限，可一次性导入几百张图片进行任务（前提是机器性能跟得上，不然会比较慢）。4. 支持任务完成后自动关机/待机。...•图片翻译：实现OCR后直接翻译图片中的文本，提高用户处理外语材料的效率。...总结 Umi-OCR是一款相对来说比较好用的OCR软件，一方面它开箱即用，有着良好的交互设计，不需要太多的理解成本；另一方面，它支持多种形式的内容识别，用户用一款软件便可解决多种形式的问题。

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