请求库： 1、urllib：urllib库是Python3自带的库（Python2有urllib和urllib2，到了Python3统一为urllib），这个库是爬虫里最简单的库。 2、requests：requests属于第三方库，使用起来比urllib要简单不少，且功能更加强大，是最常用的请求库。 3、Selenium：Selenium属于第三方库，它是一个自动化测试工具，可以利用它自动完成浏览器的操作，如点击，下拉，拖拽等等，通常完成ajax复杂的操作。 ---- 解析库： 1、lxml：属于
今天给大家分享1行Python代码就可以实现的功能：批量识别发票，自动保存为Excel文件。
上次给大家分享了：《【腾讯云AI】1行Python代码,实现增值税发票识别》。（PS：百度一下这个书名号里的标题，还可以看见对应的视频教程哟~）
导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本，主要用于本地数据的读写。
在更新开源项目：python-office的这1个多月里，又发现了一些新需求，今天整理出来，分享给大家~
从CSDN下载Demo源码：https://download.csdn.net/download/u011018979/19265912
扫描件一直受大众青睐，任何纸质资料在扫描之后进行存档，想使用时手机就能打开，省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点，因为是通过电子设备扫描，所以出来的是图像，如果想要处理文件上的内容，直接操作是无法实现的。
在cmd控制台 pip install xxxx 后并显示安装成功后，并且尝试用cmd 的python 中import xxxx ,没有显示异常，说明这个库是安装成功了的。（这里以安装 virtualenv 为例：）
1.数据分析 Numpy: 表达N维数组的最基础库 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能 Pandas: Python数据分析高层次应用库 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 SciPy: 数学、科学和工程计算功能库 提供了一批数学算法及工程数据运算功能 2.数据可视化 Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库 提供了超过100种数据可视化展示效果 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果 Seaborn: 统计类数据可视化功能库 提供了一批高层次的统计类数据可
常见的 PDF 文件可以分为两类：一种是文本转化而成（Text-Based），通常可以直接复制和粘贴；另一种是扫描文件而成（Scanned），比如影印书籍、插入图片制成的文件。依据此分类，将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类：
功能实现来自poocr这个开源的第三方库，使用 教程之前已经在我的同名小破站账号给大家分享过了~👇
本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章，但是因为审核原因，公众号上发不出来。尝试排查了一个小时，还是没有搞定，索性就放弃挣扎了。我在这里放出来文章的第一部分，如果有兴趣，可以前往我的 Github 或者码云上查看全文。
这些开源工具都具有一定的优点和特点，可以根据自己的需求选择合适的工具来使用。希望这些信息能对你有所帮助。
在知乎和CSDN的圈子里，经常看到、听到一些 python 初学者说，学完基础语法后，不知道该学什么，学了也不知道怎么用，一脸的茫然。近日，CSDN的公众号推送了一篇博客，题目叫做《迷思：Python 学到什么程度可以面试工作？》，真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
pillow是Python平台事实上的图像处理标准库。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。 所以我们使用它在环境里做图像的处理。
从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
随着ChatGPT的兴起，AI办公也越来越火，今天给大家分享5个AI办公的第三方库，不仅全部免费而且都可以用1行Python代码启动。
本着帮助小白1行代码，学会编程的原则，我连夜给大家开发了一个用1行代码，调用腾讯AI的功能，免费开放给大家使用。
无需命令，通过pycharm操作即可，找到“pytest”点击“install”安装即可（由于我已经安装）
1、turtle -基本图形绘制 2、string -字符串处理 3、math -基础数学计算 4、time、datetime -时间的基本处理 5、random -随机数产生及应用 6、PyInstaller -源代码打包为可执行文件 7、jieba -简洁的中文分词 8、os -操作系统小功能 9、wordcloud -中英文词云生成
因为学校要求要刷一门叫《包装世界》的网课，而课程里有200多道选择题，而且只能在手机完成，网页版无法做题，而看视频是不可能看视频的，这辈子都不可能看…所以写了几行代码来进行百度搜答案。
昨天我们学习了：【文字识别】基于腾讯云AI，用1行Python代码识别增值税发票，YYDS。
如果Python语言是一个江湖，那么python第三方库就是一个个身怀绝技的江湖侠客，这些侠客在这偌大的江湖尽情挥洒着江湖侠气。有人名扬天下，有人默默无闻，有人纵横捭阖，有人黯然谢幕，每天都在上演人生的悲欢离合。
利用libexidcardios.a 的API识别imageBuffer的身份证信息
大家好，这里是程序员晚枫， 昨天我们学习了：实战案例！用1行Python代码识别增值税发票，然后将数据自动录入系统。
可以在 The Python Package Index (PyPI) 软件库（官网主页：https://pypi.org/ ）查询、下载 和 发布 Python包或库。
首先下载一个开源第三方库：povideo，这个仓库的开源地址是：https://github.com/CoderWanFeng/povideo
最近有粉丝询问关于Python虚拟环境的一些操作，刚好平时也会涉及到这方面的使用，那么今天咱们就来简单介绍一下吧。
Python自动化是挺不错的，可以通过比如自己写一些脚本或者直接复制一些大神的代码来解决比如办公场景中的部分自动化的问题。但是毕竟Python也还是一门编程语言，所以如果深度学习的情况下，还是会需要比如一些编程基础知识以及逻辑的梳理，至少也起码得会写部分脚本。
•XlsxWriter-操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等•win32com-有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库•pymysql-操作MySQL数据库•pymongo-把数据写入MongoDB•smtplib-发送电子邮件模块•selenium-一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码，常用来进行浏览器的自动化工作。•pdfminer-一个可以从PDF文档中提取各类信息的第三方库。与其他PDF相关的工具不同，它能够完全获取并分析 P D F 的文本数据•PyPDF2-一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。•openpyxl- 一个处理Microsoft Excel文档的Python第三方库，它支持读写Excel的xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm。•python-docx-一个处理Microsoft Word文档的Python第三方库，它支持读取、查询以及修改doc、docx等格式文件，并能够对Word常见样式进行编程设置。
为了避免总是被初学者问相同的问题，我总结了一些在公众号粉丝群里面被问得比较多的问题。
随着浏览器对web worker的广泛支持、前端项目复杂度逐渐提高，「利用worker线程缓解主线程计算压力」逐渐成为一种可行方案。
本文介绍了出现这个问题的原因，以及出现问题时我的建议和我的思路，着急的可以直接看解决方案。
近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目，这是一个超轻量级中文OCR，支持竖排文字识别、NCNN推理，识别模型型仅17M（Psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M)）。
阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别（Optical Character Recognition），简写为OCR。实现OCR的库不是很多，特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒（需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等），并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开源的比较少。这里介绍一个比较优秀的图像识别开源库：Tesseract。
好的开发环境无疑会大大提升编码效率，近日结合换新电脑，又再次钻研了一下Python环境安装的问题，稍加总结以资后鉴。
以前用的是python3.5，今天安装matplotlib库的时候提示python版本必须3.6以上，无奈之下，就直接重新安装了python3.8.2及部分常用的python第三方库，想到当初我在初次安装时查找了各种资料，于是想把我关于这方面知道的最简单的安装通用公式总结一下，送给在这方面正在迷茫的朋友们。
很多时候，我们大部分人都处于普通人这个身份，而无论是那个行业，都有一定的行规，也正是这些行规，让我们更容易处于劣势。为什么呢？行规本来就是搞垮我们这种普通人的，所以，很多时候如果有正确的想法那就去做的吧，别让长成大人的你被各种框框架架约束。
在使用pycharm学习python的时候，经常需要第三方库，没有第三方库程序就会报错，pycharm也会提醒你要安装所需要的库，安装第三方库的时候往往就出现了问题，如图;
前几天在Python钻石群【gw】问了一个Python模拟登录的问题，这里拿出来给大家分享下。
pip安装的话，找到自己安装python的路径，在安装路径下会有一个文件夹，比如我的安装路径是c盘
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
当我们想搭建网站时，可以选择功能全面的Django、轻量的Flask等web框架；当我们想做一个爬虫时，可以使用Scrapy框架；当我们想做数据分析时，可以选择Pandas数据框架等，这些都是一些很成熟的第三方库。
在我的之前关于conan系列博客中，已经介绍过如何引用Conan中央仓库(conan-center)预定义的第三库(《conan入门(五):conan 交叉编译引用第三方库示例》),以及如何将自己的项目封装为Conan包以供第三方引用(《conan入门(七):将自己的项目生成conan包》)。
每次升级Android Studio时，一般情况下Gradle版本的也会相应的升级，我之前Android Studio 3.0.1、Gradle 是4.1升级后为：Android Studio 3.1.0、Gradle 为4.4。
安装第三方库或插件： 首先，需要使用适当的方式安装所需的第三方库或插件。 通常，你可以使用 npm 或 yarn 来安装这些依赖项。 例如，使用以下命令安装 Axios 库：
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