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1
回答
odeint
浮点
运算
、
、
、
、
我对使用scipy.integrate.
odeint
函数理解
浮点
算术很感兴趣。): return np.array([x[1], (-k*x[0] - d*x[1] + y)/m]) res =
odeint
(fun, x_0, t, args=(m, k, d, Y, omega))注意,这两个函数在数学上是相同的唯一的区
浏览 14
提问于2017-01-17
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2
回答
"TypeError:无法将数组数据从dtype('O')转换为dtype('float64')“
、
、
1.9.0,Sply1.0.12.代码y_trajectory = scipy.integrate.
odeint
(growth_a_derivs, y_start, t_array, atol=eps, args=myargs) 使用growth_a_derivs a函数,使用dtype float64的y_start, t_array numpy数组,ep
浏览 4
提问于2021-06-04
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2
回答
在python
odeint
中传递一个数组
、
、
、
因此,我试图使用
odeint
来求解一个ODE,并希望传递一个数组。但是,TypeError:无法将序列乘以非整数类型的“
浮点
”,在行中不断出现:因此,代码是:import numpy as np tdata= [0, 1, 4, 5, 4, 20] Cv_dataCv)*CAi/(1+(CAi/
浏览 2
提问于2015-02-06
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0
回答
正在运行ode,dopri5方法,错误:不支持的操作数类型'ode‘
、
所以,最初我使用
odeint
,它工作得很好。下面是这段代码: atolte.rhs).set_integrator('dopri5', max_step=10000,atol=1e-11, rtol=1e-11) 我得到的错误是说Itmp是'ode‘类型,而我需要它是一个
浮点
数,就像
odeint
给我的那样。下面是具体
浏览 7
提问于2016-12-28
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1
回答
用
odeint
求解odes
、
、
、
这是我的代码,但
odeint
有问题,并打印警告‘设置带有顺序的数组元素。’import matplotlib.pyplot as pltAv3=np.zeros(n)v=[v1,v2,v3] tspan=[t[i-1],t[i]] le
浏览 8
提问于2022-01-11
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1
回答
速度问题,python没有响应:解决ODE
、
、
、
、
f = odefun(lambda x,y: (x)/((x**2) + (y**2))**(3.0/2.0),0,1) listx.append(f(x))问题是,要解决这个方程500次需要一个明显的长时间加上,它没有给我足够数量的绘图点。所以,如果我把它提升到1000,它需要的时间太长,而且在某些情况下,我不得不杀死蟒蛇,因为它没有反应。 我只是想知道是否有一种更有效的方法(我肯定有)来
浏览 4
提问于2014-02-21
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10
回答
单精度
浮点
运算
和双精度
浮点
运算
有什么区别?
、
、
、
单精度
浮点
运算
和双精度
浮点
运算
有什么区别? 我特别感兴趣的是与视频游戏机相关的实用术语。例如,任天堂64是否有64位处理器,如果有,这是否意味着它能够进行双精度
浮点
运算
?PS3和Xbox360可以实现双精度
浮点
运算
,还是只能实现单精度
浮点
运算
,并且通常使用双精度功能(如果它们存在的话?)。
浏览 3
提问于2009-04-29
得票数 186
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1
回答
状态类型boost:在boost中融合:
odeint
、
、
我想用boost::
odeint
并行地求解不同变量集合的微分方程--比如说std::vector类型。当然,一种解决方案是将所有变量组合成一个大的向量,然后将其用作状态变量。我只遗漏了一些关于具体实现的提示--特别是关于正确的例如,创建错误步进器时需要。哪些现有的实现-例如
odeint
::fusion_algebra-可以直接使用,在这种情况下还需要做些什么?
浏览 0
提问于2013-03-11
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1
回答
在类中使用boost::numeric::
odeint
、
、
、
对于模拟,我使用了boost::numeric::
odeint
,但我遇到了一个问题。我在我的一个类的一个方法中使用了集成函数,但出现了“没有匹配的函数来调用集成”的错误。state_type init_conf = { 0, -1.5708, 0, 0, 0, -1.5708, 0, -1.5708, 0, 0.5}; boost::numeric::
odeint
浏览 1
提问于2012-06-11
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2
回答
iPhone 4和iPad 2:定点
运算
相对于
浮点
运算
的优势
、
、
、
、
我听说iPhone 4和iPad有一个叫做VFP的
浮点
运算
单元,它在某种程度上优化了
浮点
运算
,甚至允许使用单指令多路复用(尽管GCC是否利用了这一点还是个疑问)。然而,我读到对于一些Android设备,使用定点而不是
浮点
的加速可以导致性能提高20倍。 在这些设备中使用定点
运算
而不是
浮点
来实现
浮点
密集型代码有什么好处?
浏览 2
提问于2011-04-01
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2
回答
ARM是否支持64位
浮点
数的SIMD操作?
、
、
霓虹灯可以对32位
浮点
数进行SIMD
运算
。但是不对64位
浮点
数执行SIMD操作。VFU不是SIMD。它只能在一个元素上进行32位或64位
浮点
运算
。 ARM是否支持64位
浮点
数的SIMD操作?
浏览 4
提问于2016-03-17
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1
回答
对boost.
odeint
中任意类型的要求
、
、
、
和在boost.
odeint
(boost常微分方程求解器)中有一些应用实例。我应该对原子过载哪些操作?我可以在哪个文件中查找
odeint
使用的操作? 更新(1)来自的,它看起来需要"+“、"*”和abs(),max()
浏览 3
提问于2012-04-11
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9
回答
使用==
运算
符比较
浮点
数/双精度值
、
当我开始使用相等
运算
符比较两个
浮点
值时,我使用的代码审查工具抱怨如下。正确的方法是什么,怎么做?有没有我可以重用的助手函数(commons-*)?描述说明比较这两个
浮点
值,看看它们的值是否接近。float b; {}
浏览 44
提问于2011-07-27
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8
回答
用于嵌入式应用的
浮点
库
、
、
它没有
浮点
协处理器。标准C库可以模拟
浮点
运算
,但由于它的大小,我没有使用它。undefined reference to `__adddf3'undefined
浏览 0
提问于2010-02-03
得票数 3
1
回答
在模糊化中添加
浮点
操作?
、
、
在分析一篇软件测试论文时,我读到在模糊化技术中增加
浮点
运算
能带来什么样的好处?
浮点
操作用于软件测试的优点是什么?
浏览 0
提问于2019-07-26
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2
回答
对象对于所需的数组来说太深- scipy.integrate.
odeint
、
、
、
我昨天刚开始使用Python,但使用scipy.integrate.
odeint
时遇到错误。我定义了一个函数它接受numpy.array对象x、t和M;标量
浮点
数为beta、gamma和mu。qcaudron/Documents/SIR/measles_age.py in <module>() 112 --> 113 x = integrate.
odeint
tcrit, h0,
浏览 2
提问于2013-03-30
得票数 2
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1
回答
整数的多少位与32位
浮点
的精度匹配?
、
、
、
我正在尝试比较合成
浮点
运算
符和整数
运算
符的时间和成本,但为了正确地比较它们,我需要使用32位
浮点
数表示的整数
运算
的相同相对位数。感谢您的帮助!
浏览 1
提问于2017-09-27
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1
回答
正在调用基类virutal方法,而不是子类的覆盖实现
、
、
、
、
我正在用BOOST::
ODEINT
编写一个ODE积分器。它要求具有逻辑的类使用以下签名重载
运算
符():“vector()”(const::Vector&x,std::Vector&dxdt,double t)。我假装编写了一个抽象类,它封装了公共模型逻辑和积分器逻辑,基子将实现一些特定的方面(比如
ODEINT
所需的系统)。#include <iostream> #include <boo
浏览 0
提问于2020-05-06
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1
回答
使用
浮点
可以有效地模拟哪些整数
运算
?
、
、
我需要在一个本机支持16位整数
运算
和32位
浮点
运算
的处理器上工作。一些以处理器为目标的算法需要高于16位的整数数学精度。最直接的选择是使用16位整数操作进行模拟。我注意到有些架构支持24位整数
运算
。因此,
浮点
单元以某种方式被用于整数
运算
。在某些情况下,是否可以使用
浮点
指令来提高效率?
浏览 1
提问于2018-11-06
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1
回答
Elixir真的需要两组相等
运算
符(普通和严格)吗?
我正在学习Elixir,并且刚刚了解了两对相等
运算
符==、!=和===以及!==。我认为Elixir有两组相等
运算
符是错误的。他们创建了一个“严格的”相等
运算
符,用于比较整数和
浮点
数的情况。请注意,这种通过值比较整型和
浮点
型的情况是
运算
符在比较两种不同类型时的正常工作方式的例外,这会导致类型比较,而不是值比较。因此,我们对类型比较规则进行了例外处理,并添加了两个
运算
符来支持该例外。所以整型和
浮点
型可以通过值来比较,这是一种大多数人认为是糟糕的编程实践的
浏览 13
提问于2018-08-08
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