这里我们列举几个例子，来看下如何具体的优化SQL ---- 示例 大表数据的分批处理 分批处理大表的数据，特别是主从复制的MySQL集群， 每处理一批最好留一点时间，给主从同步复制留一点时间。...SELECT ROW_COUNT() INTO v_rows; SELECT SLEEP(5); END WHILE; END$$ DELIMITER; ---- 修改大表的表结构...当一个表中的数据量很大的时候，我们对表中的列的字段类型进行修改，比如改变字段的宽度时会锁表，从而影响业务。...需要主从切换 ---- 方案二： pt-online-schema-change 主服务器上 Step1 : 建立一个新表，将大表的数据同步过去 Step2: 老表上建立触发器，同步到新表 Step3...这个表建的时候没建主键 。
，这时候避免大量无用IO扫描，往往提高离线数据分析的性能，而且列式存储具有更高的压缩比，能够节省一定的磁盘IO和网络IO传输。...Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC是对RC格式的增强，支持大多数hive支持的数据类型，主要在压缩和查询层面做了优化...下面看下具体以orc为例子的场景实战： 需求： 将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。...加载数据到orc中 insert into table etldb select * from etldb_hbase; （4）加载完成后，就可以离线分析这个表了，用上orc+snappy...的组合，查询时比直接 hive关联hbase表查询性能要高一点，当然缺点是数据与数据源hbase里的数据不同步，需要定时增量或者全量，用于离线分析。
临时表适用数据量较大的情况，因为临时表可以建立索引 2. 表变量适用于数据较小的情况，表变量只能在定义时创建约束(PRIMARY KEY/UNIQUE)从而间接建立索引 3....临时表是事务性的，数据会随着事务回滚而回滚，表变量是非事务性的 4. 临时表和表变量都存放在内存中，当内存存在压力时才放入到硬盘 5....临时表的创建删除会导致存储过程重编译,而在存储过程中使用表变量不会引发重编译 8. 用户定义的临时对象(临时表、全局临时表、表变量、游标)都优先存放到内存 9....临时表和表变量在数据操作时产生的日志远远低于普通表 10.除非使用 DROP TABLE 显式删除临时表，否则临时表将在退出其作用域时由系统自动删除： 1)当存储过程完成时，将自动删除在存储过程中创建的本地临时表...由创建表的存储过程执行的所有嵌套存储过程都可以引用此表。但调用创建此表的存储过程的进程无法引用此表。 2)所有其他本地临时表在当前会话结束时都将被自动删除。
清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...delete（删除）和truncate（截断）都会回收被数据占用的空间，以及相关的索引。只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。
邻接表作为图的一种存储方式，在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省。如一个稀疏图的顶点个个数为n，边数为e。...但是对于邻接表来讲，存储空间只需要n+2e个，相对于邻接矩阵减少了很多。邻接表虽然在空间上有很大的优势，但是对于一个有向图，如果需要查找每个顶点的入度就需要遍历整个邻接表，在效率上很低下的。...因此才有了逆邻接表的诞生。 邻接表：反映的是顶点出度的情况。 逆邻接表：反映的是顶点的入度情况。 下面举一个例子： 邻接表： 逆邻接表：
临时表特点： 建表语法是create temporary table 一个临时表只能被创建它的session访问，对其他线程不可见。 临时表和普通表可以同名。...同一个session内有临时表和普通表的时候，show crete语句、增删改查访问的是临时表。 show tabls命令不显示临时表。...我们举例的这条语句还算是比较简单的，如果涉及到复杂的操作，比如 group by，甚至 join 这样的操作，对中间层的开发能力要求比较高； 对 proxy 端的压力比较大，尤其是很容易出现内存不够用和...临时表和主备复制 临时表的操作也会记录到binlog，既然写binlog，意味着备库也会执行。...这种情况下，创建临时表的语句会传到备库执行，因此备库的同步线程就会创建这个临时表。主库在线程退出的时候，会自动删除临时表，但是备库同步线程是持续在运行的。
Hive 内部表和外部表 示例 CREATE TABLE page_view( viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING,...,有表的注释，一个字段ip的注释，分区有两列,分别是dt和country。...不同列之间用一个\001分割, 集合(例如array,map)的元素之间以\002隔开, map中key和value用\003分割。...有指定EXTERNAL就是外部表，没有指定就是内部表，内部表在drop的时候会从HDFS上删除数据，而外部表不会删除。...外部表和内部表一样，都可以有分区，如果指定了分区，那外部表建了之后，还要修改表添加分区。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 select m.* from t_menu m where m.stat...
随着数据库数据量的不断增长，有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。...有几种不同的方法来对此进行操作，诸如导出表数据，然后创建分区表再导入数据到分区表；使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区表以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区表。...有关具体的dbms_redefinition在线重定义表的原理及步骤可参考：基于 dbms_redefinition 在线重定义表 有关分区表的描述请参考：Oracle 分区表 1、准备环境...LESHAMI', orig_table => 'BIG_TABLE', int_table => 'BIG_TABLE2'); END; / --可选步骤，用于同步重定义表与临时表...EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('LESHAMI', 'BIG_TABLE2', cascade => TRUE); --完成在线重定义 BEGIN dbms_redefinition.finish_redef_table
实验环境：RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.3 实验：在线重定义 普通表 为 分区表，包括主键对应的索引都改造为分区索引. 1,构造普通表t_objects conn test1/test1...dba_objects; SQL> select count(1) from t_objects; COUNT(1) ---------- 468738 --t_objects建立主键和索引...pk_objects primary key (created, object_id); create index i_objects on t_objects(object_id, STATUS); --表有主键...successfully completed. 2,创建重定义需要的临时表 -- Create table create table T_OBJECTS_TEMP ( OWNER...drop table t_objects_temp purge; 9,修改索引，约束名称和原表一致 alter index I_OBJECTS_TEMP rename to I_OBJECTS; alter
、 一、非事务表 Nontransactional Tables，非事务表，不支持事务的表，也就是使用MyISAM存储引擎的表。...，显示非事务表不支持回滚。...二、事务表 与非事务表对象的是事务表，比如使用InnoDB的表，支持回滚操作。...三、相关参数 max_binlog_stmt_cache_size 该参数影响的是非事务表，如MyISAM，该参数不够时，则提示需要更多的空间。...max_binlog_cache_size 该参数影响的是事务表，如InnoDB，该参数不够时，则提示需要更多的空间。
php artisan make:migration create_table_test –table=test_a 修改表 Schema::table(‘test’, function (Blueprint...string’,’t_id’, [‘length’ => 200]); }); php artisan make:migration create_table_test –create=test_a 创建表
快乐，是精神和肉体的朝气，是希望和信念，是对自己的现在和来来的信心，是一切都该如此进行的信心。...——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms，大约30来秒，这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive...分桶表的建表有三种方式：直接建表，CREATE TABLE LIKE 和 CREATE TABLE AS SELECT 注：不能直接向桶表中加载数据，需要使用insert语句插入数据，因此只要见到load...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。
=nums[dst]，nums[1]（也就是nums[++dst]）就等于nums[src]，然后dst和src依次++，如果nums[src]=nums[dst]的话，src就直接++，dst不用++
此篇文章会通过设计腾讯文档在线收集表，介绍我们通过「角色体验地图」提升产品体验路径，并且如何搭建多设备多场景的响应式框架的方法。期待给大家带来启发帮助。...在收集表中，根据身份角色，使用收集表的用户可以划分为创建人和填写人两类。因此我们以身份角色为划分维度，用户的核心体验路径可以分为创建收集表和填写收集表。...这种粗略的行为无法定位问题，因此我们将创建收集表和填写收集表的环节进一步拆解如下： 1、创建收集表细化为：新建收集表-创建/编辑题目-收集表设置-发布并分享-查看详情和结果。...4.2 直接触达填写 我们分析填写路径上的用户行为和问题，发现创建者创建收集表后，无法直接进行填写，需要点击填写收集表进入新页面进行填写，流程繁琐。...不具备统一性和通用性的多设备体验，大大增加了用户的认知负荷，同时也增加了收集表的维护成本。 因此除了优化收集表的路径体验，建立跨场景、跨设备的收集体系也尤为重要。
默认情况下，MERGE_ON_READ表的压缩是启用的。 触发器策略是在完成五次提交后执行压缩。...此时，使用离线压缩能够更稳定地执行压缩任务。 压缩任务的执行包括两个部分:计划压缩计划和执行压缩计划。...离线压缩需要在命令行上提交Flink任务。...hudi-flink-bundle_2.11-0.9.0.jar --path hdfs://xxx:9000/table Copy 相关参数： 参数名 是否必须 默认值 参数含义 --path frue -- 存储在hudi上的表的路径...因此，开启该参数时，必须确保当前没有写任务向该表写入数据 --seq false LIFO 压缩任务执行的顺序。 默认情况下从最新的压缩计划执行。 LIFI:从最新的计划开始执行。
1.hive 内部表和外部表的区别 未被 external 修饰的是内部表（managed table），被 external 修饰的为外部表 （external table） 区别： 1)内部表数据由...Hive 自身管理，外部表数据由 HDFS 管理； 2)内部表数据存储的位置是 hive.metastore.warehouse.dir（默认： /user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定...（如果没有 LOCATION， Hive 将在HDFS 上的/user/hive/warehouse 文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）； 3)删除内部表会直接删除元数据...（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS 上的文件并不会被删除；
ST算法是基于倍增的动态规划算法。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include...
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