MaxCompute UDF(User Defined Function)即用户自定义函数。
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内,也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司,如GrowingIO,神策数据,诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进,以实现用户的快速增长,可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了: GrowingIO客户:有赞,豆瓣,36Kr等 神策数据客户:秒拍,AcFun,爱鲜蜂,pp租车等 诸葛IO客户:Enjoy,罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
大数据和云计算硬币的正反面 “大数据也需要云计算这个平台,这是一个硬币的正反面。”阿里云总裁王文彬(花名:菲青)与媒体交流时表示。这几年IT行业发生了翻天覆地的变化,直到现在大家依然在谈论云计算。这云概念出现当初,业内不断传出质疑的声音,随着各大云服务厂商的努力,现在各行各业都已经开始接受了云计算服务。2014年7月,阿里云ODPS项目正式对外开放。 伴随着互联网与移动互联网的相关技术不断成熟,云计算开始被市场接受,海量数据大潮来袭,厂商和企业纷纷看到了大数据的前景,我们现在已经生活在一个数据的时代。 大数
2003年至今淘宝网从零开始飞速发展,走过了13个年头,支撑淘宝业务野蛮式生长背后是一套不断完善的技术平台,淘宝大数据平台,就是其中非常重要的一个组成部分,承担了数据采集、加工处理、数据应用的职责,淘
SQL任务是ODPS中使用最频繁的一类作业,大部分用户开始使用ODPS时要做的第一件事情就是学习怎么写ODPS的SQL。ODPS SQL是一种非常灵活的语言,兼容大部分的SQL92规范,也对大规模计算场景做了一些特别的定制。有些用户写出的SQL让人看了之后茅塞顿开的感觉,也有一些神级用户经常写一些1000多行的SQL,让人看的只想撞墙。本文会介绍一下SQL是如何分析解析,并拆解成分布式飞天任务的一些实现原理。
1.JOIN连接,MapJoin优化(SELECT /* + MAPJOIN(b) */)
#!usr/bin/env python # encoding:utf-8 # from __future__ import division import requests import json from dateutil.relativedelta import relativedelta import math import logging import os import sys # from datetime import datetime from odps import ODPS,Dat
在工单详情可快速提交相同SQL内容到其他实例,可适用于test>beta>ga等多套环境维护的需求
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
目前实时数仓提供的投放实时指标优先级别越来越重要,不再是单独的报表展示等功能,特别是提供给下游规则引擎的相关数据,直接对投放运营的广告投放产生直接影响,数据延迟或者异常均可能产生直接或者间接的资产损失。
履约时长是电商的生命线,直接关系到用户的消费体验。新华网[5]2022年双十一的报告显示,37.4%的受访者希望次日达,29.91%希望当日达。相较于其他物品,受访者对手机、电脑、数码产品的物流时效要求更高,更希望当日或1-2天内能收到货。 得物履约场景中,主要的阶段包括仓库内生产和第三方承运商配送。在用户支付时,得物会根据仓库的生产情况和运配资源,给用户一个承诺时效。
下载 Releases文件,解压后进入docker-compose文件夹 如果网络受限可访问码云地址: gitee
问题导读: Hadoop数据采集框架都有哪些? Hadoop数据采集框架异同及适用场景?
阿里接到一个电话说练习和比赛智能二选一, 真的很伤心, 练习之前积极老龄化的权利.
使用DESC EXTENDED table_name;命令查看Hash Clustering Table的Clustering属性,如下所示,Clustering属性将显示在Extended Info中:
说了九次面试感觉我是大神,拿了SP之类,其实并不是,内情就是内推转为了校招,内推五次面试,校招四次面试,在加校招的笔试。本帖子适用于跨专业的人士。sp勿喷,有错别字,勿喷,只是想写个面试经验给以后的人士。 我投递是数据岗位,对于之前我主要搞机器人的我来讲,基本处于什么的都不会的状态,做数据的一般都知道,需要用什么 比如odps,hadoop,flink等等工具,然后做业务需要范式建模,纬度建模等等。我可以真实的告诉大家,之前这些我并不是很熟悉的。以前摸到的数据也只是阿里巴巴数据天池比赛。下面一一叙述开来。
datax内置的enumType数据类型与不同数据库间都有些差异,本文整理出相应的映射关系,在配置自定义json时可以参考做一些类型转换
Lambda架构整合离线计算和实时计算,融合不可变性(Immutability),读写分离和复杂性隔离等一系列架构原则,可集成Hadoop,Kafka,Storm,Spark,HBase等各类大数据组件。
重新分析两张表数据量,a 表数据量750w+, b 表数据量350w+, 在未做任何优化情况下数据是需要经过shuffle, 将相同的key分布到相同的节点上, 首先考虑使用mapjoin 解决,使其不用执行shuffle操作。
我投的岗位“软件研发工程师”。到了面试现场,选择了Java语言(有对应的面试官)。不过,后面进行了交叉面试,被推到了“数据研发”岗位。 一面: 首先,自我介绍。 我:“我做过两个项目。写过几篇论文和专利。还参加过阿里巴巴大数据竞赛。同时,出于个人兴趣,我还阅读了一下HDFS的少部分源码,理解了一下HDFS的核心思想,实现了一个功能非常简单,并且还不完善的HDFS。” 面试官1:“说一说你写的论文中的某一篇的创新点?” 我:“我写的文章或者专利,主要遵循一个
4. 详细介绍下MapReduce的工作机制?我重点回答了切片原理和Shuffle机制
阿里妹导读:“The world is not made of strings , but is made of things.” 大千世界,万物相联。保险领域的知识图谱之路,该如何构建?本文将为你介绍健康知识图谱构建流程、整体框架和遇到的问题,并总结健康知识图谱在保险理赔领域应用场景和对应设计。
2022年2月22日,在今天这个特殊的日子里,历经多年持续迭代和千万周期实例并发调度考验的Taier(太阿)终于开源了!
导读:大家好,今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。
美联社推出 Election Buzz,靠大数据追踪美国总统大选 据外媒报道,美联社近日与谷歌及Twitter合作,整合这两大平台的数据推出了一款称为“AP Election Buzz”的可视化工具,
《为“跑分”而生的中国超级计算机》,这篇关于超级计算机的报道将“天河”系列超级计算机置于风口浪尖。该文援引报道称,2010年斩获“世界最快的计算机”的天河1号已经闲置近一年,成烂尾工程。而天河1号A以及天河2号尽管在计算绝对速度上超越天河1号,但在效率、实用性上却很难令人满意,不知何故,此文于昨夜开始被全网逐步清除,看样子超级计算机将成敏感话题。 超级计算机:越来越孤独的比赛 先看看百度百科对超级计算机的解释: 超级计算机指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑,其基本组成组件与个人电脑的
不管是架构选型还是生活, 绝大多数时候都是在做 trade off, 收获了计算存储分离带来的好处, 也意味着要忍受它带来的一些棘手问题. 本文尝试结合 Kubernetes, Docker, MySQL和计算存储分离架构, 分享我们遇到的“Split-Brain”问题.
导读:搜索离线数据处理是一个典型的海量数据批次/实时计算结合的场景,阿里搜索中台团队立足内部技术结合开源大数据存储和计算系统,针对自身业务和技术特点构建了搜索离线平台,提供复杂业务场景下单日批次处理千亿级数据,秒级实时百万TPS吞吐的计算能力。
本人是2018届,去年实习拿了阿里算法工程师offer,最终顺利转正,也是看了师兄师姐的经验,饮水思源,于是将自己的总结一份,希望能够帮到师弟师妹。
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
在离线数据研发中,随着业务的快速发展以及业务复杂度的不断提高,数据量的不断增长,尤其得物这种业务的高速增长,必然带来数据逻辑复杂度的提升,数据量越大,复杂度越高,对任务的性能的要求就越高,因此,任务性能的优化就成了大家必然的话题,在离线数仓招聘中,这几乎成了必考题目。
图算法最早来源于图论和组合优化相关算法,在风控里面应用比较多的基本上都是传统的图算法或比较偏数学理论的算法,如最短路径发现,不同的账号和交易之间存在异常的最短路径,某些账号或设备存在异常的关联。另外,还有图的识别,比如洗钱,会涉及到异常的环路。
为什么写这篇文章,因为初出茅庐的时候,曾经遇到的一个面试官就是DataX的作者之一,而当时我还偏偏因为业务需求做了个数据库的同步工具,我当时不知道他做过这么专业的同步工具,被虐的老惨了,他面试的其中一个问题就是,如果要你去推销一款数据库同步工具,你该怎么推销?
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
> 本文首发于 **[Nebula Graph Community 公众号](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-blog/WeChatOffical.png)**
场景:需要将从ODPS数仓中计算得到的大额可疑交易信息导入到业务系统的mysql中供业务系统审核。但是本系统是开放是为了产品化,要保证不同环境的可移植性,同时同步的表也就6个表,那么就利用现有的基于jdbc的规则引擎工程来自己实现数据的同步。
又一位大佬下场创业,AI的场子越来越热闹了。 作者丨New Bing 编辑丨董子博 据悉,阿里巴巴集团副总裁贾扬清将于近期离职创业,他的创业方向将聚焦于人工智能架构领域,目前已获得了首轮融资意向。贾扬清是国际知名的AI科学家,来到阿里体系前,曾在谷歌、FaceBook工作,参与了Caffe、TensorFlow和PyTorch的AI架构设计。 对于离职创业,贾扬清对AI科技评论回应称: 加入阿里巴巴的时候,最吸引我的是云计算可以带给社会的独特贡献:AI,Big data,Compute,Developer,
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
1、使用datax工具将postgresql或者greenplum数据库中的数据同步到elasticsearch中。DataX目前已经有了比较全面的插件体系,主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入,目前支持数据如下图:
具体可参考:https://github.com/hhyo/Archery/tree/master/src/docker-compose
当一个大表和一个或多个小表做JOIN时,最好使用MAPJOIN,性能比普通的JOIN要快很多。另外,MAPJOIN 还能解决数据倾斜的问题。MAPJOIN的基本原理是:在小数据量情况下,SQL会将用户指定的小表全部加载到执行JOIN操作的程序的内存中,从而加快JOIN的执行速度。
MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的分布式大数据处理平台,为用户提供了开放的编程接口和 SDK,允许用户在其强大灵活的存储和计算能力之上开发自己的数据应用和系统,创造更大的价值。
结构化数据加上一个支持schema变更的存储,加上一个高效易用的支持SQL的数据处理和查询的引擎,简直无所不能和极度高效。
首先和客户确认,他们用的什么工具做的数据抽取,反馈是DataX。先了解一下DataX是什么东东。
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
某游戏公司开发了个游戏APP,该公司在APP中会发布一些游戏场景、游戏角色、装备、精美皮肤等内容,玩家在线娱乐,产生充值购买等行为。 业务的构建涉及到几个端:
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