odps系统_odps_投递odps - 腾讯云开发者社区

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大数据和云计算硬币的正反面

2014年7月，阿里云ODPS项目正式对外开放。...经过五年的积累，阿里云计算发布核武器级别的大数据产品——ODPS。通过ODPS在线服务，小公司与小团队可以对拥有的海量数据进行快速分析挖掘。...到底什么是ODPS 简单来说，ODPS(Open Data Processing Service)是一项Web服务，大家不用花大钱建数据中心，就能分析海量数据。...Hadoop开源系统很伟大，大大降低了成本。阿里是中国玩Hadoop玩得最好的几家公司之一，Hadoop支撑了淘宝、支付宝早期业务的快速发展。...ODPS到底能做些什么在国内，说得再好不如有个好的案例。ODPS已经在阿里内部进行了大量的使用与测试。

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洞察|淘宝大数据之路：回顾这些年淘宝大数据所经历过的故事

，并将之命名为天网调度系统，形成了如下第一代调度系统的架构和原型： ?...图5 云梯1数据同步工具天网调度系统也不断进行完善，开始支持小时调度、甚至分钟调度，并且集成了自动告警等一系统功能，升级为在云端，相关的DQC系统、数据地图、血缘分析等周边系统在这个时期不断推出，数据团队也不在断壮大...第三个阶段：MaxCompute(原ODPS)时代就在Hadoop大量应用的同时，另外一个项目正在悄悄进行，那就是阿里云团队自主研发的ODPS系统，ODPS所有的代码都由阿里自己完成，在统一、安全、可管理...、能开放方面相比于Hadoop做了大量的完善，ODPS系统命名为云梯二，从2010年开始，在很长一段时间内，一直处于云梯一和云梯二并存的状态; 这期间，集团为更好的打造数据生态，成立了CDO，统一数据平台事业群...，叫做“登月项目”，将全集团的数据加工应用全部搬移到ODPS，项目一直持续到2015年，Hadoop正式下线，淘宝大数据彻底进入ODPS时代，整个数据的生态圈也越来越丰富，同时，阿里云开始对外提供云服务

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MaxCompute UDF

SDK名称描述 odps-sdk-core 提供操作MaxCompute基本资源的类。 odps-sdk-commons Java Util封装。 odps-sdk-udf UDF功能的主体接口。...odps-sdk-mapred MapReduce API。 odps-sdk-graph Graph API。...import com.aliyun.odps.data.Struct; import com.aliyun.odps.udf.UDF; import com.aliyun.odps.udf.annotation.Resolve...; import com.aliyun.odps.io.Writable; import com.aliyun.odps.udf.Aggregator; import com.aliyun.odps.udf.UDFException...CREATE TEMPORARY FUNCTION创建的函数为临时函数，仅在本次执行生效，不会存入MaxCompute的Meta系统。

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如何快速搭建一个类似于神策数据或诸葛IO的数据分析平台？

七日留存率的一个简单计算公式如下：七日留存率 = 七天前注册的当日活跃用户数 / 七天前注册的用户数根据不同公司业务的运营策略，有时也直接将登录系统的用户等价为活跃用户，这个例子中允许定义活跃用户的关键行为...阿里大数据计算平台好像也是今年9月份左右开始对外公测，之前的名称叫做ODPS，后来改名叫做大数据计算服务（MaxCompute），虽然对于我来说都一样拗口难懂（后面我就用ODPS来统一代指这个服务）……...，数据运算和运维则基于ODPS实现多人协作开发数据处理任务并进行上线管理。...图7 数据同步任务开发步骤二：基于ODPS数据库表的定时任务开发步骤一基本上完成了数据在ODPS平台上的准备，如每日的用户行为数据和注册数据，下面所需的就是开发定时计算任务了（如计算每天的七日留存指标...、可以扩展的数据分析平台（你也可以基于这个平台搭建出一个商用的推荐系统），当然，这一切的前提是你的BOSS能知道数据分析的价值。

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MaxCompute SQL调优

限制条件：使用场景： ①大表关联小标； ②使用不等值条件，例如or； ③系统内部自动优化为MapJoin；...④普通join连接可能发生数据倾斜（原因：null值、缺省值、大Key值；数据分发不合理等），可以显示指定mapjoin: 增加源表作为大表的并发度：set odps.sql.mapper.split.size...= 128; 增加子查询作为大表并发度：set odps.sql.joiner.instances = 1111; 2.Full outer join 全连接优化（1）使用限制

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python生成全年日期表

relativedelta import math import logging import os import sys # from datetime import datetime from odps...import ODPS,DataFrame import collections import time import datetime day_list=[] month_list = ["01...date[0:4] print(int(year)) genenrateYearDaysWeek(int(year)) print(len(day_list)) # 增加odps...引擎 maxcompute_db = ODPS('码', '码', "${syc_ods}",endpoint='https://码/api') insert_sql = ''...data_lists = [] # 遍历插入odps表 for obj in day_list: mdate=datetime.datetime.strptime(

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SQL解析过程详解

作者：一帅简介 SQL任务是ODPS中使用最频繁的一类作业,大部分用户开始使用ODPS时要做的第一件事情就是学习怎么写ODPS的SQL。...ODPS SQL是一种非常灵活的语言,兼容大部分的SQL92规范,也对大规模计算场景做了一些特别的定制。...至此,逻辑查询与逻辑优化就结束了,逻辑查询计划和逻辑优化在所有的SQL系统中都是差不多的,下面来讲讲与我们分布式系统MapReduce相关的物理查询计划。...SQL跑在分布式的飞天系统上,就需要按照分布式系统编程框架来抽象出一些新的物理运算符。...Shuffle-Sort算子(在ODPS中,这个算子叫ReduceSink)在飞天系统上,我们如果想做Group by或者Join操作,那么必须把相同key的数据放到同一个进程节点上来执行,而在这直线,

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datax详细介绍及使用

1.1 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS...同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。...1.4 Quick Start 二、dataX详解 2.1 DataX 3.0概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS...2.3 DataX3.0插件体系经过几年积累，DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入。...否则，异常退出，进程退出值非0 2.4.2 DataX调度流程：举例来说，用户提交了一个DataX作业，并且配置了20个并发，目的是将一个100张分表的mysql数据同步到odps里面。

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DataWorks中MaxCompute的常用操作命令

表操作 1、查看表的详细信息： odps@ YITIAN_BJ_MC>desc sale_detail; +--------------------------------------------...DESC EXTENDED table_name;命令查看Hash Clustering Table的Clustering属性，如下所示，Clustering属性将显示在Extended Info中： odps...odps@ YITIAN_BJ_MC>desc sale_detail_ctasl; +-------------------------------------------------------...>clustered by (c) sorted by (c) into 1024 buckets; -- 创建非分区表 odps@ YITIAN_BJ_MC>desc t1; +---------...若实在需要对分区表进行全表扫描，可以在对分区表全表扫描的SQL语句前加一个set语句set odps.sql.allow.fullscan=true;，并和SQL语句一起提交执行。

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Paper Digest｜OpenSPG 超大规模知识仓储 KGFabric 论文解读

在平台建设迭代的过程中，随着跨域图谱融合、图匹配和图表示学习等任务对系统能力的要求日渐增高，现存的数据仓库系统（例如ODPS）和图数据库越来越难以满足需求。...例如从消息队列导入；Delta Level-1 主要考虑批量导入场景，例如从 Hive 或 ODPS 导入。...3.4 图分析系统集成为了优化金融场景下的负载性能，KGFabric 可以作为图分析系统的存储后端，提供原生图检索和图加载能力，避免了分布式构图场景下 shuffle 的额外开销。...相较于 ODPS 或 Hive 省去了数据 shuffle 环节，大幅提升了读取性能Backend Cache：主要包含 meta cache 和 data cache。...4.4 Graph Fabric 扩展性对于默认链指策略（IDE），随着数据源的增多，相较于 ODPS，KGFabric 表现出了良好的扩展性。

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Archery审核平台之功能篇

√ × × × × × × × Oracle √ √ √ √ × × × × × × MongoDB √ √ √ × × × × × × × Phoenix √ × √ × × × × × × × ODPS...依托工作流实现流程化管理审核执行分离审批和执行可以分配给不同的用户进行操作 SQL工单自动审批、高危语句驳回支持正则判断工单是否需要人工审批，开启自动审批后，不在正则范围内的SQL语句无需审批，系统自动审核...表级授权、脱敏查询 MsSQL 库级授权、脱敏查询 Redis 库级授权 PostgreSQL 库级授权、脱敏查询 Oracle 库级授权、脱敏查询 MongoDB 库级授权 Phoenix 库级授权 ODPS...权限可以分配给用户，也可以分配给权限组，支持对大多数操作进行限制，独立控制用户的审核、执行等操作权限工作流工作流审批流程支持多层级多用户，并且隔离资源组，不同资源组不同的工单类型可以配置不同的审批层级配置管理系统配置项

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实时数仓混沌演练实践

测试人员组成蓝军：负责制定混沌演练方案，执行目标系统故障注入，详细记录演练过程；实时数仓开发为红军：负责发现故障、应急响应、排除故障，同时验证系统在不同故障场景下的容错能力、监控能力、人员响应能力、恢复能力等可靠性能力...3.复盘和改进阶段在混沌演练结束后，进行总结和评估，分析红队和蓝队的表现，评估系统的安全性和抗攻击能力；‍总结经验教训，总结成功的防御措施和失败的攻击手法，以便于改进系统的安全策略；‍根据评估结果和总结经验...，制定改进计划，修补系统中的漏洞和薄弱点，提升系统的抗风险能力。...2.故障注入odps将需要注入的数据导入odps。...3.odps同步到kafka执行flink同步脚本，将odsp du_qa_dw_dev.hundun_case表表数据同步到对应的kafka topic中。

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Hadoop的数据采集框架

Hadoop提供了一个高度容错的分布式存储系统，帮助我们实现集中式的数据分析和数据共享。...Github Star 462, Fork 362 Apache Flume Apache Flume是一个分布式、可靠、高可用的日志收集系统，支持各种各样的数据来源，如http，log文件，监听端口数据等等...，将这些数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到指定存储系统中(可扩展)，如kafka、HDFS分布式文件系统、Solr，HBase等。...Github Star 1381, Fork 540 DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase...DataX本身由阿里开发对于阿里自身的数据库比如ODPS、ADS等支持更好。

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datax与多种数据库间数据类型映射

目录一、背景二、映射 1.Hive 2.HBase 3.MongoDB 4.Oracle 5.PostgreSQL 6.SqlServer 7.Mysql 8.ODPS 9.OSS ...datetime, timestamp, time Boolean bit, bool Bytes tinyblob, mediumblob, blob, longblob, varbinary 8.ODPS... DataX 数据类型 ODPS 数据类型 Long BIGINT Double DOUBLE String STRING Date DATETIME Boolean Boolean 9.OSS

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jdbc操作根据bean类自动组装sql,天啦，我感觉我实现了hibernate

场景:需要将从ODPS数仓中计算得到的大额可疑交易信息导入到业务系统的mysql中供业务系统审核。...但是本系统是开放是为了产品化，要保证不同环境的可移植性，同时同步的表也就6个表，那么就利用现有的基于jdbc的规则引擎工程来自己实现数据的同步。...Result result = this.getSqlAdapter().select(this.getDao(),"SELECT * from test_group");//向odps...result.next(); TestGroup br = (TestGroup) tableToBean(result, i,names);//将odps

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【SQL 审核查询平台】Archery使用介绍

Connector psycopg2 Oracle Connector cx_Oracle MongoDB Connector pymongo Phoenix Connector phoenixdb ODPS...9123/ 修改配置项配置项说明基础设置添加实例实例类型分为主库/从库，支持的数据库类型为MySQL/MsSQL/Redis/PostgreSQL/Oracle/MongoDB/Phoenix/ODPS...- 在添加用户和实例的时候也可以批量关联资源组添加权限组权限组是一堆权限的集合，类似于角色的概念，工作流的审批配置就是配置的权限组 - 权限组可以按照角色来创建，比如DBA、工程师、项目经理，目前系统初始化数据中会提供五个默认权限组...设置工单上线和查询的审批流程项目提供简单的多级审批流配置，审批流程和资源组以及审批类型相关，不同资源组和审批类型可以配置不同的审批流程，审批流程配置的是权限组，可避免审批人单点的问题设置默认资源组和默认权限组可在系统配置中进行修改

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时效准确率提升之承运商路由网络挖掘｜得物技术

这里面包含了ODPS SQL的开发、UDF的开发以及DDD，总之需要十八般武艺。 4.1 如何在ODPS进行简单的机器学习在班次分析的过程中，使用到DBSCAN的聚类算法。...如果在odps上使用这些算法呢？实际上python里面已经实现了DBSCAN算法，而odps支持使用python编写UDF。...只是目前odps的运行环境并没有安装DBSCAN相关的包，故需要手动进行安装 4.2 在线服务化的问题上述清洗过程需要每天或者至少一周运行一次，选取过去一个时间窗口的数据进行训练，得到承运商的网络

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大巧不工，袋鼠云正式开源大数据任务调度平台——Taier（太阿）

随着数字化转型的深入，很多企业在建设数据中台过程中，将涉及大量数据采集、处理、计算等方面的工作，需求的不断叠加，出现了单个系统难以满足复杂业务的情况，迫切需要一种兼容多个子系统互相协作的任务调度系统协调...，正是基于这种背景，Taier分布式DAG任务调度系统应运而生。...Taier（太阿）调度系统架构图在Taier Logo的设计上，我们围绕系统本身开放包容、简单易用的特性，在设计中融入了积木、剑、蜂巢等元素。...Spark SQL、Flinkx；后续开源支持：SparkMR、PySpark、FlinkMR、Python、Shell、Jupyter、Tersorflow、Pytorch、HadoopMR、Kylin、Odps...将持续提升用户体验，计划将优化：任务类型：支持SparkMR、PySpark、FlinkMR、Python、Shell、Jupyter、Tersorflow、Pytorch、HadoopMR、Kylin、Odps

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Lamda架构研究「建议收藏」

二、 Lambda架构思想所有进入系统的数据被分配到了批处理层和实时处理层来处理。批处理层管理着主数据集（一个不可修改，只能新增的原始数据）和预计算批处理视图。...任何输入的查询结果都合并了批处理视图和实时视图的查询结果三、 Lambda架构开源组件选型数据流通用：Kafka、Flume、Hdfs 1、批处理层选型：批处理存储层：HDFS,Hadoop,或者阿里的ODPS

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ODPS 下一个map reduce 准备

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