在Invest In Blockchain，我们想讨论OmiseGO和Request Network; 它们是两个具有实用用例的项目，非常适合区块链技术，这对于绝大多数市场来说都是不可能的。OmiseGO主要关注跨境支付和增加金融流动性，而Request Network则试图建立一个支持多种资产类别的无缝便捷支付系统。
与大多数加密货币市场一样，ERC-20 TOKEN OmiseGo（OMG）在过去7个交易日中经历了艰难的一周下跌12％。更重要的是，OMG在过去30个交易日内价格进一步下跌30％，在过去90个交易日内下跌66％。
2018年6月3日，由全球最大开发者社区CSDN和专注以太坊生态建设的领先企业灵钛科技主办，以太坊爱好者社区、柏链道捷、火星财经、金色财经、unitimes、区块链大本营协办的「2018以太坊技术及应用大会·中国」将在北京·悠唐皇冠假日酒店举行。 本次大会将围绕以太坊生态、以太坊核心技术、以太坊优质应用来展开，邀请了众多国内外顶级开发者、以太坊团队核心成员，以及顶级项目负责人。包括以太坊创始人Vitalik Buterin、OmiseGo Plasma研究员David Knott、Olympus Labs创
这里是 8 月 1 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
2018年6月3日，由全球最大开发者社区CSDN和专注以太坊生态建设的领先企业灵钛科技主办，以太坊爱好者社区、柏链道捷、火星财经、金色财经、unitimes、区块链大本营协办的「2018以太坊技术及应用大会·中国」将在北京·悠唐皇冠假日酒店举行。
频繁更新代码的项目有可能正处于构建和完善中，而停止更新代码的项目，要么没有进展，要么太完美，不需要更多的更新工作了，但这是一种极为罕见的现象。
2018以太坊技术及应用大会·中国 倒计时 4 天 6月3日，中国年度最具影响力的以太坊技术社区大趴：2018以太坊技术及应用大会·中国，将在北京·悠唐皇冠假日酒店举行。邀请到众多国内外顶级开发者参加，以太坊的创立者Vitalik Buterin本人届时也会亲临现场！ 这里，有1000+以太坊开发者，以及优质的资本、项目和法律机构，让你一站打尽以太坊全生态！ 抢票请戳： https://bss.csdn.net/m/topic/ethereum 当全球正在逐步开放电力市场时，这家区块链科技公司，找到了一片
黑客现在到底怎么赚钱 ，又有多少新生血液在加入这个行业，让我们一步步揭开黑客的神秘面纱。
趣评资讯2017.12.31 星期天 一分钟吐槽：想必昨天大家的票圈被一波18岁的尬照刷屏了吧，小编也不例外，不过倒是出现了一股清流。有个非币圈的耿直boy说“要是回到18岁还拍个p照片，我要买它1万个比特币，然后留到今年买10套房”......interesting... 1 2017年十大区块链行业公司 QTUM位列第六 据Cointelegraph排行，2017年十大区块链行业公司有：1、以太坊（Ethereum），市值730亿美元，2017年每4个项目中就有3个在Ethereum平台上发行代币，
Plasma白皮书由以太坊创始人Vitalik Buterin和闪电网络白皮书联合创始人Joseph Poon联合编写。Plasma旨在解决以太坊网络目前面临的扩展性问题，是一种线下扩容方案。
本文汇总整理了目前主流的用于区块链加密资产点对点交易所的协议清单，即我们通常所说的DEX协议 —— DEcentralize Exchange。如果你希望在自己的应用中快速加入加密货币兑换功能而又不希望依赖于币安这样的中心化的加密货币交易所，相信这篇文章会对你有所帮助。
Hi，everybody！ 这是2月2日的每日1句话新闻，只需1分钟，让你不错过最热门的全球区块链新闻～～ 观点： 经济学家：比特币并非毫无价值，合理价格是20美元，目前的价格仍然过高 全球： 比特
行情已经发展到乱拳打死老师傅的阶段。潮水退去，将会发现谁在裸泳。 怎样判断一个项目是否值得投资，这是很多朋友一直困惑的一个问题。 也许你已经觉察，本公众号的内容比较干，一般情况下都是一针见血。 订阅了本号的朋友们，你们真是太幸运，令人羡慕。 下面说一个判断项目是否靠谱的简单方法：是否经过专业审计。 正如看一个人是否真的富有，只要看他是否有私家司机。 请记住：敢于面对专业审计的代码，才是好的码。 在区块链审计行业，目前有三家做得比较出色。 分别是：Zeppelin、Bokconsulting、Quantsta
自比特币诞生以来，数字货币交易所经历着一轮又一轮的发展和洗牌，中心化交易所和去中心化交易所之争愈演愈烈。中心化交易所的安全问题广遭诟病，而去中心化交易所的交易体验也的确短板明显。本文将聚焦去中心化交易所的发展情况，从行业现状、公链发展形势、交易模式、盈利模式、代币经济以及存在问题和发展趋势等方面逐一分析。
Quantstamp是一家Y Combinator支持的安全公司，正在开发一种新的智能合约验证协议，旨在帮助区块链开发人员和全球项目使用其技术对合同进行经济高效的安全审计。
以太坊开发工具大全 - 包含 250 多个推荐的开发工具、代码库、工具站点。涵盖内容包含：合约开发、测试、安全分析、数据分析、开发框架、测试网络、开发范式等。
俗话说：“没有不透风的墙”，世界上也不存在没有安全漏洞的应用程序，只是大企业会通过严格的编程规范和充分的测试来减少安全漏洞，但人都是会犯错的，应用程序并不能保证百分之百的安全。
今天，去中心化兑换（decentralized exchange）仍处于早期，但是几年后，它很可能会是区块链生态中不可或缺的一环。
原文地址：https://www.investinblockchain.com/blockchain-what-to-expect-2018/
Cosmos的众筹逻辑是为每个参与者生成了一个12个助记词组成的私钥，并分配了一个将来Cosmos链上的用户地址，但没有像其他ERC20项目一样提供ETH链上的转账和交易功能，而是直接锁仓直到链上线，所以一年来一直默默无闻，没有建立起大规模的投资者社区生态，但在开发者生态中，大家却一直在关注这一优质项目，其中就包括边界智能的IRIS项目，OmiseGo等都将基于Cosmos开发。
据IMEOS消息，3月29日，EOSIO合约v1.6.0发布，REX（The Resource Exchange）的说明和部署为此版本重点发布内容。REX是一个CPU和NET租赁市场，区块链用户可以从REX池租用CPU和NET，以满足其资源需求。
Hi，everybody！ 这是2月20日的每日1句话新闻，只需1分钟，大年初五吃个饺子不错过最热门最及时的全球区块链新闻～～ 观点 以太坊创始人：加密货币随时可能跌至零 “快的打车”创始人陈伟星：
（微信公众号 点滴科技资讯） 经过数月来对区块链技术和以太坊区块链的密切关注，我们汇集了来自整个网络的统计数据，为大家提供以太坊当前，过去的发展情况以及未来发展路线图。 自2015年以太坊发布以来，
今天为大家带来一篇关于加密货币的好文章！ What affects the price of a cryptocurrency? Cryptocurrencies are volatile by na
受美国证券交易委员会（SEC）的监管影响，Coinbase 是加密数字货币领域最保守的交易所之一，这家市值80亿美元的公司仅仅向用户提供了不超过10种的数字加密货币。
大数据文摘作品 编译：张南星、王梦泽、元元、Yawei Xia 如果要评选2017三大流行金酸梅奖，毫无疑问，获奖的肯定是指尖陀螺、人工智能以及加密货币。加密货币是一项颠覆性的技术，它背后的原理引人注目，我十分看好它未来的发展。 实际上，我并没有持有任何加密货币，但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格，我觉得自己还算是个老司机。 一开始，我认为把深度学习和加密货币结合在一起研究是个非常新颖独特的想法，但是当我在准备这篇文章时，我发现了一篇类似的文章。那篇文章只谈到比特币。我在这篇文章
针对时序收敛，Xilinx提供了一套完备的方法学，也就是基线设计流程，这使得时序收敛变得有章可循，而不再是盲目尝试。同时，借助Vivado强大的分析处理能力、可视化功能和交互式功能，设计者可进一步加速时序收敛的进程。
数据来源:普华永道思略特咨询公司(PwC Strategy&)、加密谷协会(Crypto Valley Association)，2018
深度学习基础 深度学习经典模型解析 深度学习模型优化策略解析 深度学习GPU原理与应用方法 深度学习GPU并行训练策略解析 深度学习模型多GPU训练实战
你可能认为在 ERC-20 调用几个函数非常简单，对吗？很不幸，不是的。有些事情我们必须要考虑，而且还可能出现一些很常见的问题。
1 算法channel 公众号才成立两个月，在这段日子，每天推送一篇算法，机器学习，深度学习相关的文章，包括： 算法的基本思想 算法的实例分析 有些算法的源代码的实现 案例实战 2 原创文章整理 1机器学习：不得不知的概念（1）2 机器学习：不得不知的概念（2）3 机器学习：不得不知的概念（3）4 回归分析简介5 最小二乘法：背后的假设和原理（前篇）6 最小二乘法原理（后）：梯度下降求权重参数7 机器学习之线性回归：算法兑现为python代码8 机器学习之线性回归：OLS 无偏估计及相关性python分析9
极致的应用体验应该是每个应用都应该追求的，竞品间的体验差距应该都是体现在细节方面，如在差网络下的视频加载速度，加载大量图片列表时的流畅度，而网络，则是这些体验的前提，如果网络不通，连数据都没有办法加载，这对于产品来说，是致命的，这很有可能导致辛辛苦苦运营积累的用户的流失。对于在海外运营的产品来说，网络问题甚是重要，海外国家的网络封锁很严重，产品总是莫名会被封锁掉，你都不知道封锁的手段是什么。查到用户封锁的手段后，你又得想应对的策略。
我在观察历届智能车竞赛以及教学实验中发现，采用传统视觉算法的视觉智能车只能在特定赛道中行驶，一旦赛道环境改变，必须修改大量的代码才能运行。算法适应性差是制约智能车场景化适配的重要因素。而“AI智能车”借助深度学习算法，通过真实数据采集到模型新训练恰恰能够解决这一问题。基于飞桨平台，我们快速研制出了“无人驾驶智能车”，已经实现了道路检测以及交通标识识别（红绿灯/限速牌/人行道/停车位）等功能。在本文中，我将为大家揭秘“基于飞桨的无人驾驶智能车”的具体实现过程和效果。
01 引言 欢迎关注 算法channel ！ 交流思想，分享知识，找到迈入机器学习大门的系统学习方法，并在这条道路上不断攀登，这是小编创办本公众号的初衷。 本公众号会系统地推送基础算法及机器学习/深度学习相关的全栈内容，包括但不限于：经典算法，LeetCode题目分析，机器学习数据预处理，算法原理，例子解析，部分重要算法的不调包源码实现（现已整理到Github上），并且带有实战分析，包括使用开源库和框架：Python， Numpy，Pandas，Matplotlib，Sklearn，Tensorflow等
前向传播过程中计算的结果W和b需要缓存起来，在反向传播中计算导数dW和db需要用到，所以答案是选项2。
前言 ????原题样例：二叉树的最小深度 ????C#方法：深度优先搜索 ????Java 方法一：深度优先搜索 ????Java 方法二：广度优先搜索 ????总结 ????往期优质文章分享
之前我们写了一篇《2021 年抢先复盘：一文说透 Beta、Alpha 等 4 种区块链收益》的文章，复盘之后今天来谈谈展望，其实展望总是比复盘难，因为复盘往往带着上帝视角，可以按照现有事实抓出一两条清晰的脉络，然后找到主干，分支……
文本是Facebook上主要的交流形式。不论是浏览或是从垃圾信息中过滤出感兴趣的内容，理解各种不同的文本对于改进Facebook产品的用户体验都非常重要。 基于这个想法，我们构建了DeepText。它是一个基于深度学习的文本解析引擎，能够按照接近人类的思维处理文本信息，处理的速度高达每秒钟上千篇文章，支持的语言高达20多种。 DeepText利用了多个深度神经网络架构，包括卷积和复发性神经网络，能够在单词和字母级别进行学习。我们使用FbLearner Flow和Torch训练模型。通过FBLearner P
脑结构错综复杂，包含上千亿个神经元，彼此之间又有着百万亿个连接。时至今日，脑的核心功能，如情绪和情感等，仍然是未解的难题。这是攻克严重危害人类身心健康的神经系统重大疾病的关键，也将为发展类脑计算系统和器件、突破传统计算机架构的束缚提供重要依据，决定着未来人工智能的深度发展方向。
区块链从15年火到18年，但是你却对区块链一知半解，小编特打造《区块链历史链条》，将抽象的区块链概念由抽象化解释为形象化，供君参考。 31竞争记账是什么 竞争记账是比特币系统的记账方式，它解决了如何在去中心化的记账系统中，保证比特币账本一致性的问题。比特币系统中没有中心化的记账机构，每一个节点都有记账权，如何保证账本一致性是一个重要的问题。在比特币网络中，全网矿工共同参与算力竞争，算力高的矿工计算能力更强，更容易获得记账权。成功抢到记账权的矿工负责记账，并将账本信息同步给整个网络。作为回报，
区块链技术和加密货币在吸引越来越多的技术、金融专家和经济学家们眼球的同时，也给与了他们无限的想象空间。从根本上来说，加密货币只是底层区块链技术的应用之一，而伴随着区块链技术的不断突破与发展，“区块链+”这一概念正在不断地深入人心。
本篇重点向大家介绍了一种新的JOIN类型 - JOIN LATERAL。并向大家介绍了SQL Server中对LATERAL的支持方式，详细分析了JOIN LATERAL和INNER JOIN的区别与联系，最后切入到Apache Flink中，以UDTF示例说明了Apache Flink中对JOIN LATERAL的支持，后续篇章会介绍Apache Flink中另一种使用LATERAL的场景，就是Temporal JION，Temporal JION也是一种新的JOIN类型。
Java集合工具包位于Java.util包下，包含了很多常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、集合、哈希表等。学习Java集合框架下大致可以分为如下五个部分：List列表、Set集合、Map映射、迭
作为一个普普通通的程序员，如何才能提升自己的能力，在职场上拥有一技之长，这也成为普通的你我，迫切的需求。
这项研究由加州大学洛杉矶分校（UCLA）的六位学者完成，并已被欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）采纳。
解析：正确答案A，更多层意味着网络更深。没有严格的定义多少层的模型才叫深度模型，目前如果有超过2层的隐层，那么也可以及叫做深度模型。
最近至少有3个朋友在字节、小红书、蚂蚁的前端面试中遇到了同一道算法题，二叉树的最大深度...
本次开源的内容是英伟达 TensorRT 的一部分，其中包括 TensorRT 的插件与一些解析器（Caffe 和 ONNX），以及演示 TensorRT 平台的使用和功能的示例应用程序。相信未来更多的内容也会持续开源。
原文地址点这里！https://towardsdatascience.com/introduction-to-nlp-5bff2b2a7170 自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能的一个研究领域，它的主要关注点就是人和计算机之间对于自然语言的理解。NLP的终极目标就是能够让计算机对自然语言的理解能力和人一样。这些研究推动了很多项目，诸如虚拟助手，语音识别，情感分析，自动摘要，机器翻译等等一些内容。在本文中，你将学到自然语言处理的基础内容，探索它的技术，并了解前沿科技深度学习是如何对NLP起到助力作用的。
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