上一章中我们分析了 SpringApplication 类实例化的源代码，在此过程中完成了基本配置文件的加载和实例化。当 SpringApplication 对象被创建之后， 通过调用其 run 方法来进行SpringBoot 的启动和运行，至此正式开启了 SpringApplication 的生命周期。 本章介绍的内容同样是 Spring Boot 运行的核心流程之一，我们将会围绕 SpringApplicationRunListeners、ApplicationArguments、ConfigurableEnvironment 以及 应用上下文信息等部分展开讲解。
Spring Boot 使用 Commons Logging 进行所有内部日志的记录。SpringBoot 同时提供了Java Util Logging、Log4J2 和 Logback 的默认配置 ，都可以通过预置的配置来设置控制台和文件格式的日志输出。本章重点介绍如何触发 Spring Boot 日志及相关初始化处理机制。
JMS 消息分发送消息和接收消息两种功能，发送消息很简单，注入 Jms Template 到对应的Bean 中即可使用。接收消息则需要使用@JmsListener 注解。
移动端 click 事件会有 300ms 的延时，原因是移动端屏幕双击会缩放(double tap to zoom) 页面。
client 翻译过来就是客户端，我们使用 client 系列的相关属性来获取元素可视区的相关信息。通过 client 系列的相关属性可以动态的得到该元素的边框大小、元素大小等。
比如这屏巧克力，受试者就在舔了一口后表示：确实有牛奶巧克力的味道，像巧克力酱一样甜。
移动端浏览器兼容性较好，我们不需要考虑以前 JS 的兼容性问题，可以放心的使用原生 JS 书写效果，但是移动端也有自己独特的地方。比如触屏事件 touch（也称触摸事件），Android和 IOS 都有。
新建一个节点<service>，设置名称android:name=”.PhoneService”
SpringBoot项目支持两种常见的打包形式: jar 包和 war 包。默认情况下创建的 Spring Boot项目是采用 jar 包形式，如果项目需要 war 包，可通过修改配置打成 war 包。
昨天利用Vibrator将手机改造成振动器，女票大人很满意，今天再接再厉，研究一下Android传感器如何开发……
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “Meta雇佣公关公司抹黑TikTok”这个话题，在外网爆了。 不到一天，热度超过2万，“卸载声明”更是排队出现在最开始的曝光推特下： Facebook已卸载。 这次的反对来势如此浩大，也是因为报道中写明：Meta雇佣了几十家公关公司，联系媒体、记者甚至是当地政客，要在全美国范围内“围剿”并打败TikTok。 在被问到这场活动时时，Meta发言人Andy stone这样评价道： 我们相信所有的平台，包括TikTok，都应该面临与其日益成功相一致的审查
开文首先我要纠正一个网上常见的关于atomic非线程安全的举例：如果线程 A 调了 getter，与此同时线程 B 、线程 C 都调了 setter——那最后线程 A get 到的值，有3种可能：可能是 B、C set 之前原始的值，也可能是 B set 的值，也可能是 C set 的值。同时，最终这个属性的值，可能是 B set 的值，也有可能是 C set 的值。所以atomic可并不能保证对象的线程安全。
本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的，这几天也在想还有哪些地方可以优化改进，结合日志和项目代码发现，关于数据层的优化，还是有几个方面可以继续修改的，代码方面，整合了druid数据源也开启了sql监控等，修改和规范了变量的命名方式，建表时的命名方式也做了修改，不过做的这些还不够，优化这件事真是一个长期和自觉的过程，mapper文件中的sql语句，依然不是十分的符合规范，有继续优化的必要，数据库中表的结构也需要继续优化。 前一篇文章主要讲了慢sql的整理，以及explain关键字在优化查询语句中的
大概两年前，CSS Preprocessor其实没有这么热，而了解sass，less，stylus的人也还没那么多（当时三者占比less还是拥有绝对优势的），但很多时候就是那么duang的一下，然后改变就发生了，就如html5&css3，仿佛一夜之间就遍地开花。当然这其中质变肯定是有道理值得去说道说道的。下面我们一起来对比下css和CSS Preprocessor（以sass为例），了解下其中的优劣。
一直以来搭建Data Guard是一件看起来还蛮有含量的工作，因为这其中涉及的工作比较琐碎，比较细，况且手工搭建起来都会碰到各种各样的问题，如果中途碰到一点儿小问题，那可能需要花点时间来排查，如果想要脚本自动化，那简直寸步难行。所以搭建Data Guard一方面会需要很多的提前准备和配置，另一方面这个工作自动化的驱动力不够，毕竟环境不会像MySQL业务一样动辄几十成百上千的规模，所以由此而来，好像搭建一个套环境的成本也值了，如果尝试自动化，半自动化，那花费的时间估计够搭建10套环境了。所以目前来看，
期待已久的2020腾讯广告算法大赛终于开始了，本届赛题“广告受众基础属性预估”。本文将给出解题思路，以及最完备的竞赛资料，助力各位取得优异成绩！！！报名链接：
其他事件和原生基本一致。 比如mouseover、mouseout、blur、focus、change、keydown、keyup、resize、scroll 等
@EnableAutoConfiguration 的关键功能是通过@Import 注解导入的 ImportSelector 来完成的从 源 代码得知@lmport( AutoConfigurationlmportSelector.class) 是@EnableAutoConfiguration 注 解 的 组成部分 ， 也是自动配置功能的核心实现者 。
大家好，我是鱼皮。最近马斯克又在搞事情了，今天我们继续来吃瓜。 梦晨 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一位马斯克黑粉打开推特，瞬间笑出声。 这下你承认自己是个糟糕老板了吧？ 居然是马斯克本人为裁员的事道歉了！ 只见马斯克晒出一张在巨型推特Logo下的三人合影，竖起大拇指热情拥抱两位员工，并在评论中补充道： 我承认，解雇他们是我犯过的最大的错误之一。 先等一下……照片上这哥俩，似乎有点眼熟？ 没错，他俩正是推特大裁员第一天，到大楼总部来整活儿的两名“员工”！ 当时，这两人从办公楼一
SpringBoot构造流程源码分析 Spring Boot 的启动非常简单，只需执行一-个简单的 main 方法即可，但在整个 main 方法中，Spring Boot 都做了些什么呢?本章会为大家
只见马斯克晒出一张在巨型推特Logo下的三人合影，竖起大拇指热情拥抱两位员工，并在评论中补充道：
完成了 ApplicationContextlnitializer 的加载之后，便会进行 ApplicationListener 的加载。它的常见应用场景为:当容器初始化完成之后，需要处理一些如数据的加载、初始化缓存、特定任务的注册等操作。而在此阶段，更多的是用于 ApplicationContext 管理 Bean 过程的场景。
LoggingApplicationListener 的主要作用是配置LoggingSystem, 如果 环境 包含 loggingconfig 属性，LoggingApplicationListener 将用于引导 日志记录系统，否则使用默认配置。
不管是永远孤寂的万年单身宅，还是等着另一半奉上例行年敬的有情人，抑或是憎恶商业化节日物化人性的愤怒野狼，都会预期在今天看到铺天盖地的量产单调情话。
DispatcherServlet的加载过程 DispatcherServlet 的获取 还 记 得 在 上 一 章 Web应 用 中 自 动 配 置 的 DispatcherServlet 和 D
ActiveMQ 是 Apache 提供的一个开源的消息系统，很好地支持了 JMS 规范。在使用ActiveMQ 时需要在 pom 文件中引入 spring-boot-starter-activemq。
在完成了以上步骤的过滤、筛选之后，我们最终获得了要进行自动配置的类的集合，在将该集合返回之前，在 AutoConfigurationlmportSelector 类中完 成的最后一步操作就是相关事件的封装和广播，相关代码如下。
Spring Boot 对主流的数据库都提供了很好的支持，打开 Spring Boot 项目中的 starters 会发现针对 data 提供了 15 个 starter 的支持，包含了大量的关系型数据库和非关系数据库的数据访问解决方案。而本章重点关注 Spring Boot 中数据源自动配置源码的实现，及核心配置类 DataSourceAutoConfiguration 和 Jdbc TemplateAutoConfiguration 等的用法。
欢迎来到TensorFlow入门实操课程的学习 MOOC TensorFlow入门实操课程代码回顾总结（一） MOOC TensorFlow入门实操课程代码回顾总结（二） 注： 用于表示python代码 粘贴运行结果 目录 10 文本生成——循环神经网络设计 10.1 导入库 10.2 将歌词中的数据进行词条化 10.3 创建神经网络的输入序列 10.4 建立神经网路训练数据 10.5 绘制准确率曲线 10.6 模型评估 10（综） 项目实战——生成优美的诗歌 10 文本生成——循环神经网络设计
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最近也是每天刷牛客看了很多大家的帖子，自己结束春招，把之前的记录分享给大家把。 投递公司 搜狐焦点 爱奇艺散招，快手，金陵科技, 地平线, 有赞，YuxiSoft，搜狐，科大讯飞，腾讯微信，趋势，酷家乐,旷世Face++，携程，爱奇艺内推,去哪儿，阿里，京东，美团点评，网易， 百度，ebay ， 今日头条,追一科技，小米 , 招商银行信用卡中心,腾讯,，途牛,58同城,旷世Face++,拼多多，,远景能源,CVTE，华为,微众银行 做一个走到的状态汇总吧： 没有消息： 搜狐焦点，快手，科大讯飞，腾讯微信
通过前面的几篇文章，我们都能看到SpringApplicationRunListener，SpringApplicationRunListener 是SpringApplication 的运行监听器，提供Spring Boot启动时各个运行状态的监听，可以在应用程序启动的时候执行一些自定义操作或记录一些信息。SpringApplicationRunListener 在run中加载SpringApplicationRunListeners listeners = getRunListeners(args);。 ApplicationListener是Spring 提供的上下文监听器，可用于监听指定感兴趣的事件。
实际应用场景千变万化，各种语言的特性和语法各不相同。但是高质量编程遵循的原则是相通的
朴素贝叶斯分类算法：朴素贝叶斯（Naive Bayes ,NB）算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，该算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，是将一个未知样本分到几个预先已知类别的过程。朴素贝叶斯的思想就是根据某些个先验概率计算Y变量属于某个类别的后验概率，也就是根据先前事件的有关数据估计未来某个事件发生的概率。
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