今天为大家介绍一下如何在 Android 上进行视频采集。在 Android 系统下有两套 API 可以进行视频采集,它们是 Camera 和 Camera2 。Camera是以前老的 API ,从 Android 5.0(21)之后就已经放弃了。我今天主要给大家介绍一下如何使用 Camera2 进行视频的采集。原码可以在这里获取
有一段时间,我一直在查找Camera Focus distance相关内容。网上也查找了不少资料,有时看别人提的问题以及回答,也能给自己带来不少的帮助,希望下面的内容也能帮助到有需要的小伙伴~
从 Android 5.0 开始,Google 引入了一套全新的相机框架 Camera2(android.hardware.camera2)并且废弃了旧的相机框架 Camera1(android.hardware.Camera)。作为一个专门从事相机应用开发的开发者来说,这一刻我等了太久了,Camera1 那寥寥无几的 API 和极差的灵活性早已不能满足日益复杂的相机功能开发。Camera2 的出现给相机应用程序带来了巨大的变革,因为它的目的是为了给应用层提供更多的相机控制权限,从而构建出更高质量的相机应用程序。本文是 Camera2 教程的开篇作,本章将介绍以下几个内容:
在Google 推出Android 5.0的时候, Android Camera API 版本升级到了API2(android.hardware.camera2), 之前使用的API1(android.hardware.camera)就被标为 Deprecated 了。
最近由于参加一个小小的创意比赛,用安卓做了一个小小的图片识别应用,主要是通过拍照识别图片中的菜品,还有对象位置查找的东西。之前没有做过安卓,都是拼拼凑凑多篇博客完成的,我也把这个项目的一些过程分享一下。先把功能贴一下,其实就是点击拍照,将照片保存在本地,然后识别出图中的菜品,然后用红色方框圈出来,并显示菜品种类。采用最新的Camera2的API,的确是比Camera好用。
如果你曾经用过 Android 的 Camera APIs,你可能已经感受到了,它们一直没有成为最容易实现的东西。最开始是 Camera API,然后又推荐使用 Camera2 API — 这个升级是为了让开发者在使用 Android 的相机 API 时有更好的体验。然而,使用相机的 API (即使是最简单的使用)时还是会有很多脏代码,而且,在 Android 应用中要实现 Camera 功能时还是会很困难。
摄像头通话功能,是TRTCSDK对系统摄像头进行了封装,采集摄像头数据,编码传输通话。
网上对于 Camera2 的介绍有很多,在 Github 上也有很多关于 Camera2 的封装库,但是对于那些库,封装性太强,有时候我们仅仅是需要个简简单单的拍照功能而已,因此,自定义一个 Camera 使之变得轻量级那是非常重要的了。(本文并非重复造轮子, 而是在于学习 Camera2API 的基本功能, 笔记之。)
按照官方的说法,新的 Camera2 升级了性能也支持了许多新的功能,所以借此机会对 Android 相机硬件的新老版本 API 做了一番调查和梳理。
这篇文章主要分下面几点来展开讲解: 1)Android 最新Camera 整体框架; 2)Android Camera2 和HAL3 的基本了解; 3)Camera2 介绍; (本文所写的内容基于Android 9.0)
Android Camera整体框架主要包括三个进程:app进程、camera server进程、hal进程(provider进程)。进程之间的通信都是通过binder实现,其中app和camera server通信使用 AIDL(Android Interface Definition Language) ,camera server和hal(provider进程)通信使用HIDL(HAL interface definition language) 。
Camera2引用了管道的概念将安卓设备和摄像头之间联通起来,系统向摄像头发送 Capture 请求,而摄像头会返回 CameraMetadata。这一切建立在一个叫作 CameraCaptureSession 的会话中。
伴随国内经济的高速发展,人们对安全的要求越来越高。为了防止下列情况的发生,您需要考虑安装安防系统: 提供证据与线索:很多工厂银行发生偷盗或者事故相关机关可以根据录像信息侦破案件,这个是非常重要的一个线索。还有一些纠纷或事故,也可以通过录像很容易找出相关人员的责任。 人防成本高:现在很多地方想到安全就想到要雇佣保安,每个保安每个月 800,每天 3 班倒,一班人员一年就需要将近 4 万元,相比于电子安防设备成本并不便宜,而且使用电子安防设备几年内就不太需要更换。所以人防成本相对也很高。人防辅助:多数情况下,完
我们接下来要分享VideoEditor中的相机处理模块,但是在分享之前,还是有必要将Camera的一些问题给理清楚,磨刀不误砍柴工,只有比较清晰地掌握Camera的一些特点和应用的规律,后续在优化性能和解决问题的时候就不会手忙脚乱了。
根据文章内容为读者提供摘要总结。
拍照是手机的基本功能,优化拍照性能,主要是优化点击拍照到生成照片的这一段时间,看看可以在什么地方减少耗时
说起人脸识别,相信大家都不会感到陌生,在我们平时的工作生活中,人脸打卡、刷脸支付等等已经是应用的非常广泛了,人脸识别也给我们的生活带来了极大的便利。
之前在 Android Camera2 简介 这篇文章中简单介绍了下 Camera2 中 AF/AE 对焦区域如何进行设置,之前是通过手动计算对应关系实现的,但这种方式需要考虑到前后摄的区别,前摄和后摄坐标映射有区别,通用性不好,本文讲一下如何通过矩阵(Matrix)来实现这个过程
上一篇文章主要介绍Camera的基本功能,我们在做相机应用的时候,除了相机的基本功能,还有一个非常重要的点,就是性能不能查,有几个方面:预览不能卡顿、拍照速度要快、录制视频不能卡。
在Android Camera2详解一文中,我们了解到使用Camera2 API启动相机预览将经历如下三个步骤,其中创建会话需要准备的预览surface一般来自SurfaceView,TextureView等UI控件,此时UI layout准备surface和相机创建会话只能串行执行
在不同的应用场景中,可能会有调整预览帧率的时候,比如客户需要录制的视频固定在24帧,或者需要优化Camera功耗(抖音功耗优化实践)
今天为大家介绍一下使用Camera1进行视频采集。之前我写过一篇文章介绍的是Camera2进行视频采集。那么有人会问,为什么有了Camera2还要介绍Camera1呢?这里最主要的原因是因为Android版本众多,Camera2是Google新推出的视频采集架构,但很多老的机型还不支持,所以为了兼容性的问题,我们还不能放弃使用Camera1进行视频的采集。
这节课,我们主要来学习了解android camera相关api,以及大体看下android camera的最新框架。
Camera API2是Google从Android5.0开始推出的配合HAL3使用的一套新架构,相比于API1,对应用层开发者而言开放了更多的自主控制权,主要特性包括:
问:相机 A 检测出目标1 box位置,如何计算得出目标1在相机 B 中像素的位置?
说到AI识别,很多人会觉得很神秘很高大尚。但随着科技的发展AI已经逐步成熟和简单,这几天我们就围绕如何打造一个AI识别系统进行宣讲吧。
众所周知,Android平台不仅系统碎片化严重,而且不同手机的硬件配置差异导致开发某些模块的时候坑比较多,相机模块就是其中之一。为什么呢?首先,Android系统目前已经提供了两套Camera API,其中Camera 2 API是从Android 5.0(API Level 21)开始提供的。你可能会想了,那岂不是现在市面上很多机型都可以使用Camera 2 API啦?然而并不是,原因就是下面要说的第二点,很多Android手机对Camera 2 API的支持都不到位,即使是很多现在刚发的新机,它们有些依然只支持老的Camera API!这就导致做相机开发的时候不得不根据手机的实际情况切换不同的Camera API。
Camera2相比Camera1,使用起来要复杂一些,不过也节省了一些逻辑,比如可以自动处理角度问题。本篇就按照流程介绍下Camera2的简单使用,更多细节会后续介绍。
在Three.js中添加的物体都是添加到场景中的,因此它相当于一个大容器。一般说,场景来没有很复杂的操作,在程序最开始的时候进行实例化,然后将物体添加到场景中即可。
WebRTC 作为一个开源的实时音视频通讯方案,经过多年的发展基本上已经支持了所有的常用终端,比如 windows、mac、Android、iOS等。我们都知道音视频通讯的前提是采集本地的音频和视频数据信息。今天,我们就来先了解一下 WebRTC 在安卓端是如何采集视频信号的。
主要是CameraX中一些关键知识点的汇总介绍。并不会完整介绍CameraX的使用。
最近在做一些关于人脸识别的项目,需要用到 Android 相机的预览功能。网上查阅相关资料后,发现 Android 5.0 及以后的版本中,原有的 Camera API 已经被 Camera2 API 所取代。
我们有时候做项目时候会想让背景和模型完全独立分开,分别控制亮度,模糊度等,笔者提供一种方法可以很好的实现,以下只写关键代码,首先在网页加入两个容器
其实主要就是在不预览的情况下获取到摄像头原始数据,目的嘛,一是为了灵活性,方便随时开启关闭预览,二是为了以后可以直接对数据进行处理,三是为了其他程序开发做一些准备。于是实现一下几个功能:
相机扩展程序(Camera Extensions)是指Android提供的一套方便第三方相机开发者也能使用到平台厂商独有的一些Camera能力(比如bokeh、夜景、HDR等)的API
想起以前玩过的kivy技术,kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是,kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长,包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包,经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态,终于找到一个解决方案,于是有了这篇文章:
这边文章主要记录下在Android系统上,如何通过Camera2 API去拿到RAW数据,也是当个备忘。
Android 5.1 以后,添加了Camera2 的API,能够满足更多控制camera的场景。当然,相对应camera1的调用,也变的复杂一点。
CameraX 是一个 Jetpack 支持库,旨在帮助您简化相机应用的开发工作。它提供一致且易用的 API 接口,适用于大多数 Android 设备,并可向后兼容至 Android 5.0 (API 级别 21)。我们将在本文中介绍 CameraX 1.1 的多项功能,比如视频功能。
本文介绍Android Camera HAL开发概述部分,文章整理并翻译自:https://source.android.google.cn/devices/camera。
实际上,我在年前的blog,已经写过Android平台GB28181后台service模式启动摄像头按需回传数据了,此次版本,是上个demo的迭代版,目的是平台侧如果不发起回传请求的话,摄像头不打开。
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