网上写递归的文章可以用汗牛充栋来形容了,大多数都非常清晰而又细致的角度上讲解了递归的概念,原理等等。以前学生的时候,递归可以说一直是我的某种死穴,原理,细节我都懂,但是不管是在如何运用或者如何试试算法题上真是有一种“听过好多道理,依然过不好这一生的感觉”。经常感觉信心受挫,力不从心呐。但是到后来如果不要去太纠结这些细节,原理反而豁然开朗,突然我发现我可能是明白了。所以我的这篇瞎扯是想从一个宏观的角度来扯扯递归算法,所以我起了这么个土洋结合的题目,因为全因为的话显得略装b,但是我又实在找不到合适而又
(1) 寄存器: 速度最快, 数量有限, 它位于CPU内部, 但我们不能直接控制它。在C,C++中允许你向编译器建议寄存器的分配方式。
第一篇“Think Sas”中的“Think”,纯粹做“考虑”解,说,诸君如果为工作计,不妨考虑下SAS。下面说些关于SAS本身的一些思考与认识。俗话说,人类一思考,上帝就拍砖。上一篇是纯劝导型,这一篇就是求拍砖型。 0.总结与回应 在展开讨论之前,希望大伙对“事实问题”而不是“价值问题”能有一个统一的认识,这也是我对上篇各位的评论的一个总结与回应。 0.1 功能:SAS 与R 一些朋友询问SAS或R或其他软件功能的优劣,然后决定自己应该着手学哪个。这是一个
为什么你应该学Sas?本文不想卷入SAS与R,或者与SPSS、S-Plus、Matlab等统计软件孰优孰劣的争论中去,我是说,作为一个有志于投身工业界的统计分析人员,你为什么应该把SAS纳入你的分析工具箱?这会是一篇动员贴,尤其是对广大对数据分析感兴趣的在校生。在默认统计编程语言是R的“统计之都”,我需要拿上面这幅图来吸引眼球:学SAS吧。 R是好东西,不只是在COS,现在全世界的统计系和统计学生当中,R是主导性的学术语言。但不妙的是,国内高校学生中,学SAS的明显少了,医药、
导出类从基类继承而来,所以存在于基类中的接口也必定存在于导出类中。将导出类转换为基类称作“向上转型”,上是按照类的继承关系为方向的。
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有一点需要注意:编译器并不是会为所有的引用都创建默认对象,引用会初始化的几个位置:
该区域是最快的存储区域,该位置位于处理器内部,但是数量并不是很多,C和C++允许向编译器建议寄存器的分配方式
(1) 寄存器: 速度最快, 数量有限, 它位于CPU内部, 但我们不能直接控制它。在C,C++中同意你向编译器建议寄存器的分配方式。
分析之前请大家务必了解消息队列的实现 如果不了解请先阅读下: 有赞消息队列设计 去哪儿网消息队列设计
tp5的消息队列是基于database redis 和tp官方自己实现的 Topthink
今天跟大家简单介绍下昨天文末提到的think-cell chart 。 该软件是德国的阿诺Schödl博士设计并研发的,阿诺博士曾就职于微软研究院和麦肯锡公司。 因为亲历微软的PowerPoint软件图表制作方面存在的缺陷,同时又深知咨询行业对于数据可视化的需求。 亲自为微软的PowerPoint开发了此款图表插件,它可以自由的在excel中组织数据,同时在PowerPoint中生成并编辑、美化图表。 做出的图表极具咨询顾问风格,其内置配色专业化、图标符号的规范化、图示及逻辑结构的严谨性都可称之为行业的标杆
因为还有时间去抓紧补救。 知道该学什么,怎么学,是最幸福的事情之一,否则容易浪费时间。
本篇文章引导你通过Spring Boot,Spring Data JPA和MySQL 映射一对一外键、一对一主键、一对多,多对一,多对多、多对多额外的列的关系。
think-queue是ThinkPHP官方提供的一个消息队列服务,是专门支持队列服务的扩展包。think-queue消息队列适用于大并发或返回结果时间比较长且需要批量操作的第三方接口,可用于短信发送、邮件发送、APP推送。think-queue消息队列可进行发布、获取、执行、删除、重发、失败处理、延迟执行、超时控制等操作。
问题:数组模拟整数加1 class Solution { public: vector<int> plusOne(vector<int> &digits) { int i,k=0; int a[100]; for(i=digits.size()-1;i>=0;i--) a[k++]=digits[i]; int c=1; for(i=0;i<k;i++) {
sklearn:multiclass与multilabel,one-vs-rest与one-vs-one 针对多类问题的分类中,具体讲有两种,即multiclass classification和multilabel classification。multiclass是指分类任务中包含不止一个类别时,每条数据仅仅对应其中一个类别,不会对应多个类别。multilabel是指分类任务中不止一个分类时,每条数据可能对应不止一个类别标签,例如一条新闻,可以被划分到多个板块。 无论是multiclass,还是mul
Author:bakari Date:2014.1.14 本学期开始做真正意义上的研究,主要方向为wireless and mobile network,VANET。之前一直在看paper,现在由于任务需求,需要尽早把一些科研工具学透,包括模拟器,建模解模工具以及非常重要的python,一切都是新东西,只能边学边实践,并尽可能提高效率,尽量地往前赶。 今天第一次接触one这个模拟器,关于MN的模拟器有很多,之前有接触过NS2和NS3,NS2是一款开源的免费软件,用C++外加tcl脚
今天跟大家分享think-cell chart系列第11篇——散点图。 散点图也属于日常应用的高频图表,那么在think-cell chart中该如何制作呢…… 下面开始给大家演示,首先看一下下面这一
今天要跟大家分享的是气泡图! 因为think-cell chart中气泡图与散点图的数据组织结构非常相似(几乎就是一样的,气泡图要比散点图多一列size数据(散点图该列留空),这一点与excel的气泡
Don't make me think 别让我思考,是可用性的第一定律。 如果你不能做到让一个页面不言而喻,那么至少应该让它自我解释。 第一个事实:我们不是阅读,而是扫描。 我们一般会把注意力放在这样的文字和短语上: 与手头任务有关的 我们当前或接下来的个人兴趣 我们脑海里一些根深蒂固像触发器那样的词 第二个事实:我们不作作家选择,而是满意即可 为什么用户不寻找最佳选择: 我们总处于忙碌中。“寻找最佳策略很难,需要的时间也很长,满意策略效率更高” 如果猜错了,也不会产生什么严重的后果 对选择进行权衡并不
在《侦听socket为什么要设置成非阻塞的?》这篇文章中我们解决了 listenfd 为什么被建议设置成非阻塞的问题,现在我们将 listenfd 挂载到某个 loop 所属的 epollfd 上与 clientfd 统一处理就没疑问了。让我们来进一步讨论这一结构。
题目: Given a non-negative number represented as an array of digits, plus one to the number.
任务类不需继承任何类,如果这个类只有一个任务,那么就只需要提供一个fire方法就可以了,如果有多个小任务,就写多个方法,下面发布任务的时候会有区别 每个方法会传入两个参数 think\queue\Job $job(当前的任务对象) 和 $data(发布任务时自定义的数据)
今天跟大家分享think-cell chart系列的第15篇——蝴蝶图。 当然think-cell chart中是无法直接制作蝴蝶图的,需要通过一对开口方向相反的条形图来实现。 而条形图则通过更改柱
Git 基本原理 Git 属于分布式版本控制系统( Distributed Version Control System,简称 DVCS )之一。客户端并不只提取最新版本的文件快照,而是把代码仓库完整地镜像下来。这么一来,任何一处协同工作用的服务器发生故障,事后都可以用任何一个镜像出来的本地仓库恢复。因为每一次的提取操作,实际上都是一次对代码仓库的完整备份。这样就可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互,你就可以在同一个项目中,分别和不同工作小组的人相互协作。Git 只关心文件数据的整体是否发生变化,而大多
2008 年出现 python 2.7 与 python 3.0 两个版本,后来 吉多·范罗苏姆 大叔决定停用 python 2.7,但因用户反对,于是决定于 2020 年停止 python 2.7 的更新
新建仓库 echo "# 项目名" >> README.md git init git add README.md git commit -m "first commit" git remote add origin git@github.com:pidada/项目名.git git push -u origin master 若仓库存,在直接push git remote add origin git@github.com:gitusername/test.git git push -u origin m
能够执行的操作,+ - * / %(取余) //(整除) **(次方)
Given a number represented as an array of digits, plus one to the number.
这里的@One注解类名org.apache.ibatis.annotations.One
你到一家正在进行特价活动的馅饼店买馅饼。规则是每全价购买一个馅饼,都可以免费得到一个价格严格更低的馅饼。
今天跟大家分享think-cell chart系列19——任务甘特图。 甘特图在之前的教程中曾经讲过,当时是在excel中制作完成的,花费了相当多的时间和功夫。 不过在think-cell chart
今天要分享的是think-cell chart系列的第10篇——饼图。 饼图的使用频率非常高,非常适合用来展现数据的结构构成及成分对比,今天就教大家如何使用think-cell chart这款插件来制
接下来我们介绍新内容,OAuth2.0叫做授权码(authorization code),在OpenID Connect中则属于OpenId Connect Flow,称为授权码流程(Authorization Code Flow),这种方式主要场景:
本篇文章引导你通过Spring Boot,Spring Data JPA和MySQL实现一对一主键关联映射。
【导读】北京时间2月6日,一年一度的Think With Google在北京召开。谷歌大中华区总裁石博盟发表开场演讲,感叹中国AI的发展迅猛,李佳博士介绍了谷歌“AI赋能”,总结了其部门作为谷歌AI研
是一款支持Swoole的开源内容管理框架(CMF),基于ThinkPHP开发。
今天要跟大家分享的是think-cell chart系列的第三篇——瀑布图(上)。 还是以一个案例图表开始我们今天的分享。 所用到的案例数据如下: 而该图表规定的数据结构又如何呢…… 还是用老办法
在数据库模型设计中,最基本的实体关系有三种:一对一、一对多、多对多。关于一对多和多对多使用的情况较多,之前也有过一些讨论,现在来说明一下在数据库中一对一的模型设计。
在Spring Security源码分析十一:Spring Security OAuth2整合JWT和Spring Boot 2.0 整合 Spring Security Oauth2中,我们都是使用Restlet Client - REST API Testing测试被Oauth2保护的API。在本章中,我们将展示如何使用MockMvc测试Oauth2的API。
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Given a non-negative integer represented as a non-empty array of digits, plus one to the integer.
这个100题系列来源于github上的题目,分为4天完成,主要介绍的是numpy的常见操作。 # 导入numpy包 import numpy as np # 查看版本 print(np.__version__) 1.16.3 # 创造全0矩阵 Z = np.zeros((5,5)) Z array([[0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.
今天在油管上听MIT的一位教授关于区域链和经济的一门课程。教授的名字是Gary Gensler
Just write down this litte trick for further use. The problem how to replace one character in vim does be really simple for me now.
最近需要从网上抓取大量的数据,于是体验了一下爬虫程序的开发和部署,主要是学会了一些实用工具的操作。
想弯道超车吗!?快速追上前端潮流吗!?那么开始使用ts或许是个选择,当然这有一点急功近利,不提倡。
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