In this session, I’ll talk about the MSB(Microservice BUS) project we have been ...
这一次分享的内容 基于Redis的Session共享实现 基于阿里云开放消息服务（ons）的消息队列 开源地址：https://github.com/RabbitTeam/Distributed/ Session...消息队列 之前的项目中使用了SignalR做了一个简单的消息队列，无奈不是非常稳定，所以这一次打算替换掉消息队列，目前使用了阿里云的ONS，该组件还没有与现有系统对接，只是做了实现所以后期改动性较大，大家按需使用...Distributed.MessageQueue 一个抽象的消息队列，集成了Aliyun ONS 。...在设计消息队列时由于不确定后期是否继续使用阿里云的ONS，所以在核心部分进行了抽象，不直接依赖阿里云ONS的SDK，只是做了适配，所以在后期变更消息队列时比较容易，有动手精神的童鞋可以自行扩展。...IMessageQueueFactory：消息队列工厂，用于创建 生产者和消费者实例。 IConsumer：消费者，提供消息订阅。 IProducer：生产者，消息发送。
刚刚闭幕的2015年开放网络峰会（ONS），注定有很多夺人眼球的事件发生。的确，作为SDN/NFV领域每年一度的盛会，它代表着该领域内的最新成果，也引导着整个行业的风向。...整个会议的主题呼应着ONS主席Guru Parulkar的开幕致辞———你见或者不见，开源就在那里。OpenDaylight、ONOS、OPNFV、ONF的工作无不印证着开源魅力的势不可挡。
“软件定义网络、网络功能虚拟化和开源运动的时代已经到来”Guru Parulkar在6月16号的ONS大会开幕式上开始了他的演说。...这意味着在未来进行开源部署已迫在眉睫，ONS主席向观众说道。 ? 开源带来的凶猛势头似乎已无法避免，这些都源自于下面三个因素。...这也是ONS的核心所在。 开源模式在服务提供商市场已经找到了伙伴。服务提供商既期望敏捷的云服务提供商能够培育出更快速创建的服务和应用，又想在数据中心尽可能的节省成本。...Parulkar引用了AT&T的John Donovan在上届ONS大会上的一句话“任何军队都阻止不了经济原则时代的到来”。 开源技术势不可挡的态势起源于那些致力于对其主要产品进行公开的组织。
site-base里有监听集团初始化的消息，然后执行集团初始化，过程中会调用marketing-base的服务以初始化文章、海报数据。 上面这个例子是应用间循环依赖，一不小心可能写出暴雷的代码。...这里考虑到site-base比marketing-base是更加基础的服务，所以图一中上边的调用流程不变，下方更改为site-base发送消息，然后marketing-base来消费消息的方式。...增加ons.properties 在config/optimus/properties文件夹下 1ons.access.key = K8pfCPRU6gL2lldi 2ons.secret.key =...2ons.secret.key = U3lYVGl3L9nb23cEMogWcUVziLJ2T7 3 4#初始化主题 5mq.ons.consumer.newcar.siteinit.topic =...，大家一定要注意处理幂等性的问题，防止多次消费消息，导致业务的出错。
* @param message 要发送的消息 */ void sendOneway(final Message message); com.aliyun.openservices.ons.api.Producer...1.2 发送失败时未重试或补偿 import com.aliyun.openservices.ons.api.Message; import com.aliyun.openservices.ons.api.Producer...消息存储文件结构说明 3、消费场景丢失消息 3.1 消费失败，但消费消息的返回结果为成功 import com.aliyun.openservices.ons.api.Action; import...com.aliyun.openservices.ons.api.ConsumeContext; import com.aliyun.openservices.ons.api.Message; import...com.aliyun.openservices.ons.api.MessageListener; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.stereotype.Service
我立马调研相关开源的方案，当时 RocketMQ-Spring 项目并没有开源，而阿里云的 ONS SDK 是开源的，我只能讲目标转向 阿里云 ONS 。...通过学习 ONS 的设计方式，我对于 RocketMQ 的客户端原理有了进一步了解，也实现了公司内部使用的 RocketMQ SDK 。...举三个例子： 1 发送顺序消息 使用原生代码发送消息时，会使用如下的代码： SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector...msgs ，很多开发同学想只操作一条消息。...CommitMessage, /** * 消费失败，告知服务器稍后再投递这条消息，继续消费其他消息 */ ReconsumeLater; } 3 订阅关系一致
◆ 概述 在上文中，我们讨论了消费者对于消息拉取的实现，对于 这个黑盒的心脏部分，我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分。本章我们不妨乘胜追击，接着讨论各种不同的消息的原理与实现。...◆ 事务消息 ◆ 概念 RocketMQ 中的事务消息功能，实际上是 分布式事务中的本地事务表 的实现，只不过，在这里用消息中间件来代替了数据库，同时也帮我们做好了回查的操作。...◆ 事务流程 客户端发送 half 消息 吐槽一下为什么要叫半消息(half message)，叫 prepare 消息不是更直观吗 Broker 将 half 消息持久化 客户端根据事务执行结果，发送...，来标记可以被移除的 half 消息（op 消息的存在代表对应事务的结束） /** * 读取op消息，解析op消息，填充removeMap * * @param removeMap 要删除的半消息，key...◆ 批量消息 ◆ 概念 在消息队列中，批量消息也是一个重要的部分，将消息压缩在一起发送不仅可以减少带宽的消耗，还能节省头部占用的空间。
一、如何确保消息不丢失？ 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。...，消息队列的客户端会把消息发送到Broker，Broker收到消息后，会给客户端返回一个确认响应，表明消息已经收到了。...也就是说，消息队列很难保证消息不重复 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性 一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同...然后订单系统给消息服务器发送一个半消息，这个半消息包含的内容是完整的消息内容，和普通消息的唯一区别是，在事务提交之前，对于消费者来说，这个消息是不可见的 半消息发送成功后，订单系统就可以执行本地事务了，
消息队列具有高性能，高可用性，高并发的特点，是后端程序员必备的技能，本文叙述常见的使用消息队列的问题和最佳实践应用场景：消息队列最常被使用的三种场景：异步处理、流量控制和服务解耦一手资料地址：RabbitMQ...G0 消费了哪些消息，G1 是不知道的，也不用知道。G0 消费过的消息，G1 还可以消费。即使 G0 积压了很多消息，对 G1 来说也没有任何影响。...为了保证消息可靠，Broker和消费者都会存在重复消息，并且按着MQTT消息的质量标准要求，我们大部分的消息队列中间件采用At least once语义，Broker无法去除重复消息，只能依靠消费者在业务层进行幂等处理从对系统的影响结果来说...比如说，对于同一条消息：“全局 ID 为 8，操作为：给 ID 为 666 账户增加 100 元”，有可能出现这样的情况：t0 时刻：Consumer A 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过...，开始执行“账户增加 100 元”；t1 时刻：Consumer B 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过，因为这个时刻，Consumer A 还未来得及更新消息执行状态。
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微信公众号消息接入 一、公众号普通消息 1、实现目标 2、消息接入 2.1、公众号服务器配置 2.2、验证来自微信服务器消息 2.3、消息接收 3、配置内网穿透 3.1、注册用户 3.2、实名认证...模块实现方法 4.5、更改MessageController方法 5、测试公众号消息 二、公众号模板消息 1、实现目标 2、模板消息实现 3、申请模板消息 4、添加模板消息 5、公众号测试号申请模板消息...只不过消息接收接口是一个 POST 请求。 在公众号后台配置的时候，消息加解密方式选择了明文模式，这样在后台收到的消息直接就可以处理了。...3.5 测试 启动服务后，在公众号发送文本消息 消息就会显示在后台日志中： 4、消息业务的实现 4.1、service_vod模块创建接口 （1）创建CourseApiController方法...我们点击模板消息进入后，直接在模板库中选择你需要的消息模板添加就可以了，添加之后就会在我的模板中。会有一个模板id，这个模板id在我们发送消息的时候会用到。
严格的消息顺序 Kafka支持消息顺序，但是一台Broker宕机后，就会产生消息乱序 RocketMQ支持严格的消息顺序，在顺序消息场景下，一台Broker宕机后，发送消息会失败，但是不会乱序 Mysql...Binlog分发需要严格的消息顺序 []定时消息 Kafka不支持定时消息 RocketMQ支持两类定时消息开源版本RocketMQ仅支持定时Level 阿里云ONS支持定时Level，以及指定的毫秒级别的延时时间...分布式事务消息 Kafka不支持分布式事务消息 阿里云ONS支持分布式定时消息，未来开源版本的RocketMQ也有计划支持分布式事务消息 消息查询 Kafka不支持消息查询 RocketMQ支持根据...Message Id查询消息，也支持根据消息内容查询消息（发送消息时指定一个Message Key，任意字符串，例如指定为订单Id） 总结：消息查询对于定位消息丢失问题非常有帮助，例如某个订单处理失败，...消息轨迹 Kafka不支持消息轨迹 阿里云ONS支持消息轨迹 开发语言友好性 Kafka采用Scala编写 RocketMQ采用Java语言编写 Broker端消息过滤 Kafka不支持Broker
这里先回顾往期RocketMQ技术分享的篇幅： （1）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（一） （2）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二） （3）消息中间件—RocketMQ消息发送...（4）消息中间件—RocketMQ消息消费（一） （5）消息中间件—RocketMQ消息消费（二）（push模式实现） 一、其他MQ中间件消费端可靠性的保障 在业务开发中，大家一定都遇到过业务工程因为各类异常...目前，很多MQ消息中间件都有相应的机制和方法来保证Consumer端消费消息的可靠性。下面先来看看RabbitMQ和Kafka这两款MQ消息中间件是如何来保证消费者端消息处理的可靠性的呢？...1.1 简谈RabbitMQ的手动消息确认ACK机制 RabbitMQ提供了消息确认机制。...RocketMQ消息重试机制.jpg 三、总结 RocketMQ的消息消费（三）（消息消费重试）篇幅就先分析到这里了。
消息队列 所有基于事件驱动的操作系统中的GUI程序，都会在主线程中运行一个消息泵来从消息队列中取出消息并执行对应的处理逻辑。...消息队列中的消息除了由系统产生外，还提供了对应的API接口来将消息存放到消息队列中去。...在Windows中所有线程中都可以有消息队列，并且可以建立消息泵来从消息队列中取消息，通过消息队列来进行数据的传递也是一种线程同步的机制。...,一个发送消息队列,一个应答消息队列,一个虚拟输入消息队列。...当系统收到用户键盘和鼠标的输入时，键盘鼠标的驱动程序就会产生一个消息，并将消息投递到系统消息队列中，系统每一次从系统消息队列中检查一个消息，确定接收消息的目标线程，然后将消息从系统消息队列中删除，并把消息投递到线程的登记消息队列中
今天就简单聊聊消息队列（MsgQueue）的消息必达性架构与流程。 二、架构方向 MQ要想尽量消息必达，架构上有两个核心设计点： （1）消息落地 （2）消息超时、重传、确认 三、MQ核心架构 ?...，如上述架构图中的1箭头和2箭头： （1）发送方将消息投递给MQ，上半场 （2）MQ将消息投递给接收方，下半场 四、MQ消息可靠投递核心流程 MQ既然将消息投递拆成了上下半场，为了保证消息的可靠投递，上下半场都必须尽量保证消息必达...：SendAck） （3）MQ-server收到ack，将之前已经落地的消息删除，完成消息的可靠投递 如果消息丢了怎么办？...MQ消息投递的上下半场，都可以出现消息丢失，为了降低消息丢失的概率，MQ需要进行超时和重传。...五、总结 消息总线是系统之间的解耦利器，但切勿滥用，未来也会撰文细究MQ的使用场景，消息总线为了尽量保证消息必达，架构设计方向为： （1）消息收到先落地 （2）消息超时、重传、确认保证消息必达 有问题随时沟通交流
前言 有关Runtime的知识总结，我本来想集中写成一篇文章的，但是最后发现实在是太长，而且不利于阅读，最后分成了如下几篇： RunTime 之使用前须知 RunTime 之常规操作 RunTime 之消息处理与消息转发...RunTime 之Method Swizzling RunTime 之其他实践运用 ---- OC方法的调用其实是消息的发送， 消息的发送其实是C语言函数的调用 在Runtime中不得不提的就是OC的消息处理和消息转发机制...我们知道在OC中的实例对象调用一个方法称作消息传递，OC中里的消息传递采用动态绑定机制来决定具体调用哪个方法，OC的实例方法在转写为C语言后实际就是一个函数，但是OC并不是在编译期决定调用哪个函数，而是在运行期决定...如果在父类中的方法列表中找到了相应方法的实现，那么就执行， 否则就执行消息处理与消息转发相关的方法。 总结一下流程图就是如下： ?...如果不对上述消息进行处理的话，也就是+resolveInstanceMethod:返回NO时，会走下一步消息转发，即-forwardingTargetForSelector:。
1 MQ事务的意义 “发消息”过程，往往是为通知另外一个系统更新数据，MQ的“事务”，主要解决消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。...第二步发送半消息第三步创建订单，这2个顺序反一下是等价的，即先创建订单在发送半消息。 半消息并非消息内容不完整，包含的就是完整的消息内容。...订单创建成功，提交事务消息，购物车系统即可消费到该消息，继续后续流程 订单创建失败，回滚事务消息，购物车系统不会收到该消息 这就基本实现“都成功/失败”的一致性要求。...消费端做幂等处理来保障消息不会重复消费 可以采用状态机的方式 消息数据唯一键+redis setnx来保障 本地消息表，要确保插入本地消息表和执行消息消费业务在同一事务里 RocketMQ分布式事务 RocketMQ...消息对消费者不可见，将其消息的主题topic和队列id修改为half topic，原先的主题和队列id也做为消息的属性，如果事务提交或者回滚会将其消息的队列改为原先的队列。
二、消息队列使用场景 消息队列在实际应用中包括如下四个场景： 应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败； 异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息...，相比串行处理，减少处理时间； 限流削峰：广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况； 消息驱动的系统：系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个...而加入消息队列后，系统可以从消息队列中取数据，相当于消息队列做了一次缓冲。...消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息接收者不可能消费到已经被消费的消息。...点对点模式特点： 每个消息只有一个接收者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)； 发送者和接收者间没有依赖性，发送者发送消息之后，不管有没有接收者在运行，都不会影响到发送者下次发送消息
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