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Netty 源码解析 ——— 基于 NIO 网络传输模式的 OP_ACCEPT、OP_CONNECT、OP_READ、OP_WRITE 事件处理流程

SocketChannel的有效事件为OP_CONNECT、OP_READ、OP_WRITE SelectionKey.OP_ACCEPT 事件处理流程 当服务端收到客户端的一个连接请求时,‘SelectionKey.OP_ACCEPT...在NioEventLoop的事件循环中会对该事件进行处理: if ((readyOps & (SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_ACCEPT)) !...SelectionKey.OP_READ 事件处理流程 当有可读数据准备被读取时,‘SelectionKey.OP_READ’将会触发。...那么这个时候我们就需要注册OP_WRITE事件,这样当写缓冲区又有空闲空间的时候就会触发OP_WRITE事件,这样我们就可以继续将没写完的数据继续写出了。...而且在写完后,一定要记得将OP_WRITE事件注销。

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Create an op on tensorflow; 在tensorflow 1.72.0 中创建一个 Op操作

最近项目,需要创建一个 tensorflow 的一个自定义操作,用来加速tensorflow的处理效果;下面对创建过程中,遇到的问题和资源进行简要记录,进行备忘: OP 创建 参考链接: https:/.../www.tensorflow.org/guide/create_op (官方教程) Tensorflow上手3: 实现自己的Op  https://github.com/tensorflow/custom-op... (官方模板,看完上面的教程,使用该模板就可以很方便得在docker 容器中进行尝试构建;较为推荐) 何时定义一个新的OP: 现有的operation 组合不出来需要的OP; 现有的operation...组合出来的OP 十分低效; 你想要融合一些操作来提高效率; 保持更新,转载请注明出处;更多内容请关注 cnblogs.com/xuyaowen; 安装测试docker(用于gpu环境docker测试):...-w /working_dir tensorflow/tensorflow:custom-op-ubuntu16 docker run -it tensorflow/tensorflow:custom-op-ubuntu16

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    如何配置 OP-TEE

    请注意,OP-TEE Linux 驱动程序内置于 Linux 内核映像中,并且是 OP-TEE 生态系统的一部分。...5.2.5 故障排除 开发包工具链可能会报告跟踪中的依赖错误,例如: make PLATFORM=stm32mp1 ... arm-openstlinux_weston-linux-gnueabi-ld.bfd...所有这些组件都会生成针对基于嵌入式 Linux 操作系统的文件系统(即 rootfs)的文件。这些文件是安全的受信任应用程序 (TA) 二进制文件以及非安全客户端应用程序 (CA)、库和测试文件。...建议使用 CMake 来构建 Linux 用户区部分,而安全世界二进制文件 (TA) 必须从 GNU makefile 构建,因为 OP-TEE 项目尚未通过 CMake 移植安全世界二进制文件构建过程...7 更新OP-TEE Linux文件 7.1 Update on board 其他 OP-TEE 映像存储在目标文件系统中。

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    【TA】OP-TEE demo学习

    前言:工作原因接触Apple软件需要搭建TA环境,涉及到OP-TEE,学习一下 OP-TEE(Open Portable Trusted Execution Environment)是一个开放源代码的可信执行环境...OP-TEE 的设计目标是在安全芯片或安全处理器中创建一个隔离的执行环境,称为可信执行环境(Trusted Execution Environment,TEE)。...OP-TEE 提供了一组安全的API和服务,包括密钥管理、加密算法、认证、安全存储等功能,以满足应用程序对安全性和隐私保护的需求。它支持多种硬件平台和操作系统,并且具有可移植性和灵活性。...OP-TEE 常用于安全关键应用的开发,例如支付、数字版权管理、安全认证、安全存储等领域。它被广泛应用于移动设备、物联网设备、汽车电子等领域,以提供强大的安全保护和隐私保护能力。

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    tensorflow:自定义op简单介绍

    为了实现你的自定义操作,你需要做一下几件事: 在 c++ 文件中注册一个新op: Op registration 定义了 op 的功能接口,它和 op 的实现是独立的。...例如:op registration 定义了 op 的名字和 op的输出输出。它同时也定义了 shape 方法,被用于 tensor 的 shape 接口。...在注册 op 的时候,你需要指定: op 的名字 op 的输入(名字,类型),op 的输出(名字,类型) docstrings op 可能需要的 一些 attrs 为了演示这个到底怎么工作的,我们来看一个简单的例子...注意: op 的名字必须遵循驼峰命名法,而且要保证 op 的名字的唯一性。...Implement the kernel for the op 当你 定义了 op 的接口之后,你可以提供一个或多个 关于op 的实现。

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    TensorFlow架构与设计:OP本质论

    OpDef表示 OP命名 OP通过名字索引,因此必须保证OP的名字全局唯一。按照规范,OP的名字采用「驼峰」的命名风格,而Python前端则使用「小写下划线」的命名风格。...属性 OP可以拥有「属性集」,用于描述OP输入输出的类型,大小,默认值,约束,及其其他OP的特征。...其中,在系统初始化时,系统实现对所有OP进行扫描注册,并保存于OpRegistry之中。 注册OP 理论上,OP的注册发生在系统初始化阶段。后端系统,可以使用REGISTER_OP实用宏注册OP。...前端系统,也存在类似的OP注册机制。 使用REGISTER_OP注册OP过程,实际上是一个REGISTER_OP描述到OpDef表示的翻译过程。...OP注册 构造OP 在前端,用户使用OP构造器实现OP的构造,并将OP注册到计算图中。在计算图构造期间,OP的输入/输出的类型,Shape得以确定,OP属性值也得以确定。

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