opencv FisherFaceRecognizer的train()函数显示TypeError: src不是numpy数组，也不是标量

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。FisherFaceRecognizer是OpenCV中的一个人脸识别算法，用于训练和识别人脸。

根据您提供的问题，出现了一个TypeError，提示train()函数中的src参数既不是numpy数组也不是标量。这意味着您传递给train()函数的src参数类型不正确。

为了解决这个问题，您需要确保将正确的参数传递给train()函数。src参数应该是一个numpy数组或一个标量值。如果您传递的是一个文件路径或其他类型的数据，您需要首先将其转换为numpy数组。

以下是一个示例代码，展示了如何使用FisherFaceRecognizer的train()函数来训练人脸识别模型：

import cv2
import numpy as np

# 加载人脸数据和标签
faces = np.array([...])  # 人脸图像数据，类型为numpy数组
labels = np.array([...])  # 人脸标签，类型为numpy数组

# 创建FisherFaceRecognizer对象
recognizer = cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()

# 训练人脸识别模型
recognizer.train(faces, labels)

在上述示例中，我们首先将人脸数据和标签加载到numpy数组中。然后，我们创建了一个FisherFaceRecognizer对象，并使用train()函数训练了人脸识别模型。请确保将正确的人脸数据和标签传递给train()函数。

关于OpenCV的FisherFaceRecognizer算法的更多信息，您可以参考腾讯云的人脸识别产品，该产品提供了人脸识别的API和SDK，可以方便地集成到您的应用中。具体产品介绍和文档可以在以下链接中找到：

腾讯云人脸识别产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因您的具体情况而异。如果问题仍然存在，请参考OpenCV的官方文档或寻求相关技术支持。