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OpenCV4.2 版本 DNN模块使用CUDA加速教程 VS2017 Window10

CUDA安装与配置根据自己的GPU 选择合适的版本，我的是RTX2080Ti，选择CUDA10.0版本，按照默认地址安装就好，安装完之后看是否有环境变量。没有的话自己加上。 ? 以及， ? ?...第一次configure完成之后，勾选BUILD_opencv_world. ? 以及，勾选OPENCV_DNN_CUDA，选择解压好的opencv_contrib中modules路径添加进来。 ?...勾选WITH_CUDA。 ?...在测试代码中配置包含目录和库目录，添加附加依赖项，opencv_world420.lib ? ? ? 由于项目的关系，代码就不贴出来了，官方提供了一份代码示例。...总结 opencv和opencv_contrib版本要对应在下载部分第三方库时也要找好对应版本。勾选WITH_CUDA 、OPENCV_DNN_CUDA。

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ubuntu16.04安装cuda10.2_opencv cuda

OpenCV:这个做图像的都知道，我就不多说了。 Python:现在流行的脚本编程语言，Caffee支持使用。...CUDA6.5安装从官网上下载对应的安装包，我这里下载的是cuda_6.5.14_linux_64.run。这个安装包里其实有三个部分，包括一个显卡驱动、CUDA安装包还有一个CUDA例子。...310 Result = PASS OpenCV安装关于OpenCV在ubuntu下的安装方法，有人写了完整的脚本，直接用就行了。...下载地址：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV 下载适合自己的版本脚本，执行即可 sudo ..../opencv2_4_9.sh atlas安装这个直接安装即可 sudo apt-get install libatlas-base-dev 安装后，把相应的库添加到系统的链接库路径中。

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OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计

原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI OpenCV4.0 版本以后可以直接读取 Caffe、TensorFlow、ONNX 等模型的 API，直接采用...OpenCV 的 DNN 模块即可....这里主要测试下基于 DNN 模块和 OpenPose 模型的单人人体姿态估计的具体实现....crop=False) self.pose_net.setInput(inpBlob) self.pose_net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV...) self.pose_net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_OPENCL) output = self.pose_net.forward

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OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计

原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计 - AIUAI OpenPose 可以对图片中单个人体目标的姿态估计，也可以处理图片中多人的姿态估计....OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI 这里主要记录基于 OpenCV 4.x DNN 模块和 OpenPose 开源模型的多人人体姿态估计的实现....OpenPose 的 OpenCV DNN 实现根据检测过程，主要涉及的函数有：getKeyponts() 、 getValidPairs() 和 getPersonwiseKeypoints() ....[0,0,255], [255,0,0], [200,200,0], [255,0,0], [200,200,0], [0,0,0]] # dnn...参考资料 [1] - Multi-Person Pose Estimation in OpenCV using OpenPose - 2018.09.11 [2] - Github - spmallick

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OpenCV4.X - DNN模块 Python APIs

原文: OpenCV4.X - DNN模块 Python APIs - AIUAI OpenCV 4.X 版本集成了很多直接利用 DNN 模块的 Python API 接口....安装： sudo pip install opencv-python 使用： from cv2 import dnn # Variables with simple values DNN_BACKEND_DEFAULT...= 0 DNN_BACKEND_HALIDE = 1 DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE = 2 DNN_BACKEND_OPENCV = 3 DNN_BACKEND_VKCOM...= 4 DNN_TARGET_CPU = 0 DNN_TARGET_MYRIAD = 3 DNN_TARGET_OPENCL = 1 DNN_TARGET_OPENCL_FP16 = 2 DNN_TARGET_VULKAN...@brief Release a Myriad device is binded by OpenCV. . * .

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Jetson Xavier NX 安装 opencv with cuda

1 卸载默认安装的 opencv 默认使用 jetpack 安装的 opencv 是没有 cuda 加速的，无法充分利用 Jetson 的 GPU 性能；通过 jetson_release -v...和 opencv_contrib (目前 opencv 最新版本为 4.10.0 版本，可以根据需要安装最新版本) opencv 版本和 opencv_contrib 版本需要对应； 1）下载源码：...opencv 源码地址：https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.9.0.tar.gz opencv_contrib 源码地址：https...4）执行 cmake：需要进行适配的地方： - 修改 CUDA_ARCH_BIN 和 CUDA_ARCH_PTX 的版本，这个在第一步中通过 jetson_release -v 命令可以查看；...=1 \ -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \ -DCUDA_ARCH_BIN=7.2 \ -DCUDA_ARCH_PTX=7.2 \ -DWITH_CUDA

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Yolov5 + Opencv DNN + C++部署

::Net& net, bool is_cuda) { auto result = cv::dnn::readNet(yolov5s.onnx"); if (is_cuda) {...std::cout CUDA\n"; result.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA...); result.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA_FP16); } else { std...=false; cv::dnn::Net net; load_net(net, is_cuda); auto start = std::chrono::high_resolution_clock...) parse error: OpenCV(4.5.2) C:\build\master_winpack-build-win64-vc15\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp:

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OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)

背景介绍前几天刚刚更新的OpenCV4.5.4版本将基于DNN的人脸检测和人脸识别添加到modules/objdetect中，具体更新介绍如下： OpenCV4.5.4更新了！...代码可以参考：F:\OpenCV4.5.4_Release\opencv\sources\samples\dnn\face_detect.cpp 模型下载地址： https://github.com/...ShiqiYu/libfacedetection.train/tree/master/tasks/task1/onnx 编译生成exe, 命令行运行：图片测试：OpenCV_DNN_FaceDetection.exe...-i=AAA.jpg -m=yunet.onnx 原图：效果图：原图：效果图：视频测试：OpenCV_DNN_FaceDetection.exe -m=yunet.onnx 注意代码修改部分...---- 本文内容主要就这些，代码较多这里不添加，具体可以参考： F:\OpenCV4.5.4_Release\opencv\sources\samples\dnn\face_detect.cpp 下篇文章将介绍

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汇总 | OpenCV DNN支持的对象检测模型

引言 · OpenCV DNN不光支持图像分类，对象检测作为计算机视觉主要任务之一，OpenCV DNN支持多种对象检测模型，可以快速实现基于COCO数据集与Pascal VOC数据集的对象检测。...本文总结了OpenCV DNN支持的各种对象检测模型与它们的输入输出。...DNN支持SSD-VGG， SSD-MobileNet两种SSD对象检测模型。...OpenCV DNN模块支持最新版本的YOLOv4对象检测模型部署，同时还支持Tiny-YOLO网络。...下图是普通的金字塔特征融合到双向金字塔特征融合各种方法：对，你没看错，OpenCV4.4最新版本支持该模型。

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源码 | OpenCV DNN + YOLOv7目标检测

onnxruntime读取.onnx文件可以获得输入张量的形状信息，但是opencv的dnn模块读取.onnx文件无法获得输入张量的形状信息，目前是根据.onnx文件的名称来解析字符串获得输入张量的高度和宽度的...详细实现代码如下： #include #include #include #include opencv2/dnn.hpp> #include... opencv2/imgproc.hpp> #include opencv2/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace dnn; using...to eliminate redundant overlapping boxes with // lower confidences vector indices; dnn...人脸检测+五点landmark新功能测试 OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示 OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理

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如何在OpenCV DNN模块中使用NVIDIA GPU加速--(基于Windows）

来源丨https://learnopencv.com/how-to-use-opencv-dnn-module-with-nvidia-gpu-on-windows 翻译整理丨OpenCV与AI深度学习...导读这篇文章将介绍如何在 Windows 操作系统上使用带有 Nvidia GPU 的 OpenCV DNN 模块。...WITH_CUDA：使用 CUDA 构建 OpenCV WITH_CUDNN：使用 cuDNN 构建 OpenCV OPENCV_DNN_CUDA：启用此项以构建具有 CUDA 支持的 DNN 模块 WITH_CUBLAS...概括 OpenCV DNN 模块允许使用 Nvidia GPU 来加速推理。在本文中，我们学习了如何在 Windows 操作系统上构建具有 CUDA 支持的 OpenCV DNN 模块。...我们讨论了安装（使用适当的设置）、构建 OpenCV DNN 模块所需的各种包、在安装过程中初始化变量以便于安装、创建和配置 Python 虚拟环境以及使用 CMake 配置 OpenCV 构建。

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关于OpenCV for Python入门-DNN模块实现人脸检测

OpenCV在OpenCV增加了DNN模块，DNN模块可以加载预先训练好的Caffe/tensorflow等模型数据，基本支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载。...详看具体代码吧 from cv2 import dnn import numpy as np import cv2 # 设定图片路径 imgname = r'C:\Python\Pycharm\docxprocess...prototxt_path, model_path) # tensorflow模型 # prototxt_path = r"C:\Python\Pycharm\docxprocess\face_detector\opencv_face_detector.pbtxt..." # model_path = r"C:\Python\Pycharm\docxprocess\face_detector\opencv_face_detector_uint8.pb" # model...h, w = image.shape[:2] # 设置置信度阈值 confThreshold = 0.2 # 函数cv2.dnn.blobFromImage(image[, scalefactor[

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OpenPose 基于OpenCV DNN 的手部关键点检测

原文：OpenPose 基于OpenCV DNN 的手部关键点检测 - AIUAI 手部关键点检测，旨在找出给定图片中手指上的关节点及指尖关节点....OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计 - AIUAI ?...C++ 实现 #include opencv2/dnn.hpp> #include opencv2/imgproc.hpp> #include opencv2/highgui.hpp> #include... using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::dnn; const int POSE_PAIRS...参考 [1] - Hand Keypoint Detection using Deep Learning and OpenCV - 2018.10.08 [2] - Github - spmallick

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干货 | tensorflow模型导出与OpenCV DNN中使用

星标或者置顶【OpenCV学堂】干货文章与技术教程第一时间送达 OpenCV DNN模块 Deep Neural Network - DNN 是OpenCV中的深度神经网络模块，支持基于深度学习模块前馈网络运行...然后就可以在OpenCV DNN模块中使用tensorflow相关的模型了。...', frame) cv.waitKey() 运行结果如下(跟tensorflow中的运行结果完全一致，OpenCV DNN果然靠谱)： ?...OpenCV DNN 行人检测本人尝试了基于tensorflow object detection API使用MobileNet-SSD v2迁移学习实现自定义数据集训练，导出预测图之后，使用OpenCV...DNN模块的python脚本生成对象的图配置文件graph.pbtxt，通过OpenCV加载模型使用，实时预测，最后上一张运行结果图： ?

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Opencv dnn实现人类性别检测和年龄预测

概述前面我写了很多篇关于OpenCV DNN应用相关的文章，这里再来一篇文章，用OpenCV DNN实现一个很有趣好玩的例子，基于Caffe的预训练模型实现年龄与性别预测，这个在很多展会上都有展示，OpenCV...DNN实现这里非常简洁明了，总共不到100行的代码。...DNN模块自带的残差网络的人脸检测算法模型！.../data/models/face_detector/opencv_face_detector.pbtxt" faceModel = "D:/projects/opencv_tutorial/data/...models/face_detector/opencv_face_detector_uint8.pb" ageProto = "D:/projects/opencv_tutorial/data/models

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OpenCV4.5.x+CUDA11.0.x源码编译与YOLOv5加速教程！

CUDA加速版本的OpenCV库。 ...OpenCV+CUDA配置与加速基于最新编译好的OpenCV+CUDA支持的库，重新配置OpenCV开发环境，对比YOLOv5部署，CPU运行推理测试结果如下：添加两行代码，启用GPU运行推理测试结果如下...： this->net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);this->net.setPreferableTarget(cv::dnn::...DNN_TARGET_CUDA); 显卡是3050ti！...人脸检测+五点landmark新功能测试 OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示 OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理

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Faster RCNN 基于 OpenCV DNN 的目标检测实现

在前面已经测试过 YOLOV3 和 SSD 基于 OpenCV DNN 的目标检测实现，这里再简单实现下 Faster RCNN 基于 DNN 的实现....YOLOV3 基于OpenCV DNN 的目标检测实现 - AIUAI TensorFlow 目标检测模型转换为 OpenCV DNN 可调用格式 - AIUAI 1....Faster RCNN 模型下载直接从 OpenCV DNN 提供的模型 weights 文件和 config 文件链接下载： Model Version Faster-RCNN Inception...(pb_file, pbtxt_file) net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV) net.setPreferableTarget...print("[INFO]Faster RCNN object detection in OpenCV.")

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汇总 | OpenCV DNN模块中支持的分类网络

OpenCV DNN基于深度学习中的卷积神经网络技术实现对常见计算机视觉任务完成，这些支持模型的结构与相关的论文笔者做了汇总。今天这里汇总一下支持的图像分类模型。...01 GooLeNet 2014年提出，OpenCV DNN支持Caffe与tensorflow两个版本的模型加载。...https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf 网络结构如下： 04 ResNet网络残差网络模型在2015年提出，OpenCV从3.3版本开始支持，相关的论文如下： https...DNN模型支持v1版本的图像分类，相关论文如下： https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdf 模型结构主要基于MobileNet的深度可分离与组合卷积进一步创新，生成了通道混合操作...，其中通道混合结构与shuffle单元结构如下：此外基于这些网络结构的自定义网络模型同样可以被OpenCV DNN加载与解析完成图像分类任务。

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Android CameraX NDK OpenCV(二）-- 实现Dnn人脸检测

前言上一篇《Android CameraX NDK OpenCV(一）--实时灰度图预览》已经把Android下OpenCV的Ndk配置完成，并且实现了实时灰度图的显示，本篇来看看在Android下使用...Dnn实时地进行人脸检测。...Dnn的人脸检测在《实践|OpenCV4.2使用DNN进行人脸检测二（视频篇）》文章中已经实现过，不过那个是在Windows平台下的，检测的方式基本就是按那个来的，这次是我们把其的部分代码移植了过来。...::readNetFromTensorflow(_modelbinary, _modeldesc); _net.setPreferableBackend(dnn::DNN_BACKEND_OPENCV...); _net.setPreferableTarget(dnn::DNN_TARGET_CPU); return !

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OpenCV4.X CUDA编译与加速全解析

OpenCV4.x + CUDA概述 OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分，第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的...这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。...本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。...上运行OpenCV DNN人脸检测： GPU上运行OpenCV DNN人脸检测：视频背景分析可以看出，无论是对传统图像处理的视频背景分析，还是基于深度学习DNN人脸检测，OpenCV CUDA...人脸检测+五点landmark新功能测试 OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示 OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理

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OpenCV4.2 版本 DNN模块使用CUDA加速教程 VS2017 Window10

ubuntu16.04安装cuda10.2_opencv cuda

OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计

OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计

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如何在OpenCV DNN模块中使用NVIDIA GPU加速--(基于Windows）

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