点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 作者:Tony沈哲 链接:https://juejin.cn/post/7079313321446506532 来源:稀土掘金 背景 今年自疫情以来,我都没有写过文章。一方面是疫情导致居家办公比较烦躁,另一方面最近有点懒了。但是工作还是要继续,趁这几天优化了一下最近的项目,我整理了一下如何使用 OpenCV 和微信二维码引擎来实现二维码的识别。 微信开源了其二维码的解码功能,并贡献给 OpenCV 社区。其开源的
在 Android Studio 中创建一个 Library,将官网下载的 OpenCV 导入后,就可以直接调用 OpenCV 中 Java 类的方法。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 深度学习计算机视觉的惊人成绩让计算机视觉的传统算法在目标检测领域逐渐淡出人们的视野,但是在许多应用程序中,这些传统算法依旧发挥着重要的作用。 它们在出现伊始也产生了轰动的效果,如 HOG 算法在行人检测方面的巨大优势,因此,若想深入学习图像处理,还是很有必要重温这些传统算法的。 OpenCV 中的 objdetect 模块封装了传统计算机视觉的目标检测算法,引入该模块需要包含头文件"opencv2/objdetect.hpp",通过该头文件,读者可以了解
最近想做点有意思的事情。思来想去,能做点什么?最后想到,可以整理一些趣味编程案例进行分享。一方面能够拓展自己的编程知识面,另一方面,完成后确实能够增加自己的满足感。
二维码被广泛的应用在我们日常生活中,比如微信和支付宝支付、火车票、商品标识等。二维码的出现极大的方便了我们日常的生活,同时也能将信息较为隐蔽的传输。二维码种类多种多样,有QR Code、Data Matrix、Code One等,日常生活中常用的二维码是QR二维码,该二维码样式以及每部分的作用在图7-30给出。二维码定点方向有三个较大的“回”字形区域用于对二维码进行定位,该区域最大的特别之处在于任何一条经过中心的直线其在黑色和白色区域的长度比值都为1:1:3:1:1。二维码中间具有多个较小的“回”字形区域用于二维码的对齐,根据二维码版本和尺寸的不同,对齐区域的数目也不尽相同。
2011年12月微信3.5版本正式上线“扫一扫”二维码,历经9年蜕变,“扫一扫”从二维码名片到扫码支付、从小程序码到健康码,二维码已经成为一种生活方式,连接着数字与现实。
二维码已经进入人们的日常生活中,尤其是日本Denso Wave公司1994年发明的QR码,由于其易于检测、写入信息量大、提供强大的纠错机制,应用最为广泛,可说是名副其实的第一大图像识别应用。
OpenCV4.0发布了二维码检测与解析模块,但是大家用完以后都吐槽不已,觉得效果太差啦,根本不支持旋转与倾斜角度下的二维码检测与解析,让大家白高兴一场。在OpenCV4.1.2的release发布中有一部分是关于二维码模块精度与速度改善的说明,这么说OpenCV4.1.2中二维码检测与解析效果变好啦,我抱着一丝怀疑的态度,重新测试了一下,先看效果吧:
最近在搜寻资料时,发现了一则10年前的新闻:二维码将成线上线下关键入口。从今天的移动互联网来看,支付收款码/健康码等等与我们息息相关,二维码确实成为了我们生活中不可或缺的一部分。
在四月份的时候出了那么一个新闻,说微信有一个打开图片就崩溃的 bug,当时微信群里都在传播导致手机各种闪退。
二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
https://www.psvmc.cn/article/2022-08-08-qrcode-csharp.html
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) 建议别尝试:转发这个二维码到群里,3秒后你会回来骂我(抖m求骂) 近日,网传微信识别上方二维码就会出现闪退BUG,小编也忍不住尝试了一下,果然,一识别该二维码微信立马就出现了闪退的现象: 且会出现“微信运行异常,建议前往软件商店更新至最新版本”的提示。 随后,小编又对该二维码进行了转发测试,亦是如此,将二维码转发给好友后微信又出现闪退情况: 在手机微信中无需识别,仅仅是点击该二维码,微信就会出现闪退: 在微信电脑端,小编测试发现苹果电脑
OpenCV在4.5.1中支持的了微信开源的二维码识别,通过检测模型与超像素模型分别实现了检测与预处理,然后基于ZXing实现了解码。当前还在扩展模块中,而且还需要DNN模型加持,模型虽小,但是也费电!好处是三行代码,调用简单:
本文章为系列文章,共三个 python 入门项目。初学者可以尝试实现这些项目,并在 Python 编译环境中动手操作。后面将会带着大家制作的两个Python小程序:
OpenCV在4的版本后就有了二维码QRCode的检测和识别功能,当时刚出的时候效率及识别效果都还一般,在4.1.2的版本中也改善了精度和速度,然后后面4.3版本中的更新又加入了多个二维码检测的函数,今天这篇就来说一下OpenCV自带的二维码检测。
最近,微信出现了一个新的漏洞,这个漏洞可能与微信的OCR识别功能有关。据报道,4月23日晚间,一张二维码图片在微信群中传播,当用户点击这张图片时,会导致微信程序崩溃,即使将二维码添加到任意图片中,仍然会出现崩溃。
近几年由于微信大力推广移动支付,二维码已经成为手机App的标配,在众多种类的二维码中,QR码是最为流行的。
特别要关注的是图中三个黑色正方形区域,它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域,我们二维码扫描不检测首先要做的就是要发现这三个区域,如果找到这个三个区域,我们就成功的检测到一个二维码了,就可以对它定位与识别了。三个角上的正方形区域从左到右,从上到下黑白比例为1:1:3:1:1。不管角度如何变化,这个是最显著的特征,通过这个特征我们就可以实现二维码扫描检测与定位。
小白最近需要做一个和二维码相关的项目,因此近期小白会陆陆续续的为大家带来一些和二维码相关的分享。
生成动态图需要读取原始gif图并生成新的gif图,即需要读取和保存功能。使用opencv可以轻松读取gif,首先安装opencv库:
经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。
程序步骤: 1.图片缩小 2.灰度化,直方图均衡化,对比度增强,滤波 3.otsu阈值分割 4.五次膨胀 5.轮廓查找,如果轮廓满足一下条件,认为可能为二维码区域,像素面积大于60,长短轴之比小于1.3 6.对疑似区域做判断,因为本实验二维码贴在大概中心位置,找到疑似轮廓的质心,判断质心是不是在图片长宽的三分之一到三分之二之间,如果是认为是二维码区域 7.对二维码区域画成蓝色
博文视点学院 本周福利课表(5月17日-5月4日) 1 本周限时秒杀 (扫描下方二维码·获取折扣) ▊《高级运营官》 关注运营人发展通道的系列课程! 本周限时6折秒杀,限价仅需119元! 我能从课程中学到什么? 课程重点提升运营官的系统性、全局性思维,和将不确定性转化为确定性的高级能力。 课程先从运营的全局、体系、系统、方法论等方面,介绍运营官应有的全局框架结构;再从业务、目标、管理、决策方面,介绍抓手的操盘思维,如何使运营系统运行稳健、过程可控、结果可靠,从而将不确定性转化为确定性等一系列高级运营思维
本文做了一个小工具,用来实时检测屏幕中出现的二维码,并通过Server酱发送信息推送到微信。
二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在,那么我们如何自己生成一个二维码呢?如果使用Python,我们可以很快的生成一个二维码,我们可以自己定义二维码包含的信息。这些信息可以是文字、图片,也可以是网站。下面我们就来看看如何生成一个二维码。
在如今流行扫描的年代,应用程序实现二维码扫描检测与识别已经是应用程序的标配、特别是在移动端、如果你的应用程序不能自动发现检测二维码,自动定位二维码你都不好意思跟别人打招呼,二维码识别与解析基于ZXin
无论是aruco还是apriltag二维码标定板检测的思路是提取一块四边形的区域,这个区域具有比周围亮度更低的特点。这个思路的主要优点是尽可能多的检测出所有可能的二维码,但是根据采集数据的环境极有可能出现异常线段,然后再根据二维码的编码值可以对野值进行剔除实现识别与定位。
调用摄像头需要使用到 OpenCV 模块,而识别二维码则需要使用到 pyzbar 模块。
之前在做一个单目测距的小项目,大概需要就是用单目相机,对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程,这里给大家总结一下,希望给小白们一个参考。
一、引言 现在,扫描二维码已经成为我们生活中取款、付款、登录APP等常见操作中必不可少的一环。那么,当我们使用手机扫描二维码时,整个过程发生了什么?本文将从原理到实现两个方面,全面揭开扫描二维码的神秘
在某个App中有一个加密水印的功能,当帖子的主人开启了之后。如果有人截图,那么这张截图中就是添加截图用户、帖子ID、截图时间等信息,而且我们无法用肉眼看出这些水印。
在基本完成了银行卡识别之后,开始新的任务:发票类OCR识别。发票类OCR识别一直以来也是OCR之中的热点,包括证件类识别等等,后续都要一步步来。
该库在Github的介绍中说“This project aims to be the best, clearest QR Code generator library in multiple languages. ”(该项目旨在成为多种语言中最好、最清晰的QR码生成库。)
OpenCV 是英特尔开源的跨平台计算机视觉库。也就是说,它是一套包含从图像预处理到预训练模型调用等大量视觉 API 的库,并可以处理图像识别、目标检测、图像分割和行人再识别等主流视觉任务。OpenCV 最显著的特点是它提供了整套流程的工具,因此我们根本不需要了解各个模型的原理就能一个个 API 构建视觉任务。
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
本定于2018年7月发布的OpenCV4.0再次跳票,昨天官方发布了OpenCV4.0-alpha,作为4.0正式版发布前的尝鲜,让我们一睹芳容!
小白近期对相机进行了标定,关于相机标定的原理和方法网上比较多,讲解也比较详细,这里小白也就不再重复,如果有对原理不是很清晰的小伙伴,可以后台私密我。
二维码用某种特定的几何图形来记录数据符号信息,这些黑白相间的图形按照一定的规律分布在平面上(二维方向)。二维码是目前最常使用的快捷信息存储方式之一,微信等都可以通过这项技术实现快扫快用。
有个粉丝前几天问我:本人小白一枚,看了很多深度学习,机器学习以及图像处理等视频和书之后,理论有一些长进,但是实际运用能力不足,从反面也是由于理论认识不足所致,所以想问问有没有好的项目,提升下自身能力。 我想这也是很多小伙伴都遇到的问题。 最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的,通俗易懂,老少皆宜,适合在校大学生、科研人员,在职从业者。 本手册中主要涉及以下几部分: 首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。 其次是OpenCV的实战项目,一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测,例如
现在,他在北京的某知名大型连锁超市,需要通过Python识别条形码,进行快速的商品库存录入。如果已经存在的则不进行录入。不知Python能否实现?所以趁此机会我们给大家介绍下OpenCV和pyzbar。
如图所示,二维码由不规则的圆点阵列而成,用手机扫描也很难识别。 先进行图像预处理,再识别出斑点: 根据斑点的相对位置生成方阵: 最后填充边界并放大后保存图像,给zxing模块(python调用java)识别。 识别结果如下: 附上源代码: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image import zxing # 导入解析包 class BlobDetector(object
在现代互联网时代,二维码已经成为信息传递和快捷扫描的常见方式。在网页中动态生成二维码,不仅可以为用户提供更便捷的操作体验,还可以实现一些创新性的功能。本文将介绍如何使用QRCode.js库在网页中生成动态二维码,并提供一个刷新按钮,使二维码内容可以动态更新。
二维条形码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的,在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值内容信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。二维码具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引子 Python中有几个开源的条码解析库,之前我测试过pyzbar、libdmx这些库,发现都是个锤子,主要是功能太弱了,解码能力堪忧,之前我用ZXING C++版本写过一很好用的条码跟二维码的解码库,于是我搜索一下看看是否有Python版本的ZXING,发现真有就是pyzxing,但是需要注意的是,它不是基于ZXing C++的,它是通过Python调用Java的依赖实现解码的,而且默认是支持hard模型跟旋转模
在现代互联网时代,二维码广泛应用于各个领域,包括支付、认证、信息传递等。在Web开发中,通过Java Servlet生成动态二维码是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Java Servlet结合Google的ZXing库生成动态二维码,并通过Servlet将生成的二维码直接返回给浏览器。
今天我们要介绍的是aikit2023,aikit2023是aikit的全新升级版。
不知道从什么时候开始,我们的生活突然之间就充满了二维码,连街边大妈的鸡蛋饼早餐摊也贴上了二维码。而且这次疫情的管控也用上了二维码,避免手工填写造成交叉感染。那么 Java 如何开发二维码功能呢?今天来简单探讨一下。欢迎加入微信圈子程序员交流圈 交流编程经验,欢迎投稿。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云