opencv不会使用所有GPU内存
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，用于图像和视频处理。它提供了丰富的函数和工具，可以用于各种计算机视觉任务，如图像处理、特征提取、目标检测和跟踪等。
对于"opencv不会使用所有GPU内存"这个问题，可能有以下几个方面的原因和解决方法：
- GPU内存不足：如果你的GPU内存不足以处理当前的任务，OpenCV可能无法使用所有的GPU内存。解决方法是减少任务的规模或者使用更高内存容量的GPU。
- OpenCV版本问题：某些旧版本的OpenCV可能存在对GPU内存管理的问题，导致无法充分利用所有的GPU内存。解决方法是升级到最新版本的OpenCV。
- 配置问题：有时候，OpenCV的默认配置可能不会使用所有的GPU内存。你可以通过设置相关的环境变量或者配置文件来调整OpenCV的GPU内存使用策略。具体的配置方法可以参考OpenCV的官方文档或者相关的社区讨论。
总结起来，如果OpenCV不会使用所有的GPU内存，可能是由于GPU内存不足、OpenCV版本问题或者配置问题所导致的。解决方法包括增加GPU内存容量、升级OpenCV版本或者调整相关的配置。请注意，以上解决方法仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。
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OpenCV具有封装异步调用队列的gpu::Stream类。某些函数使用附加的gpu::Stream参数进行重载。除了之外，OpenCV文档中几乎没有关于如何以及何时使用gpu::Stream的信息。例如，(我)不太清楚gpu::Stream::enqueueConvert或gpu::Stream::enqueueCopy到底做了什么，或者如何使用gpu::Stream作为额外的重载参数。我在找一些像教程一样的gpu::Stream概述。
浏览 0提问于2013-07-25得票数 4
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我有一个32FC1格式的像素数组(32位浮点有一个通道)
float * image; // my original image on the GPU
float * image_d;
int size = row*col*sizeof(float);
cudaMalloc((void**)&f_d, size);
cudaMemcpy(image_d, image, size, cudaMemcpyHostToDevice);
现在，我想从OpenCV在image_d上调用函数"GpuMat"，但是这个函数只接受"GpuMat"格式的参数。有没有办法将
浏览 8提问于2013-10-24得票数 0
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我将从展示我想要测试的代码开始
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/gpu/gpu.hpp>
#include<stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace gpu;
int main(int argc,char* argv[]){
if( argc != 2){
cout <<" Usage: blur_blur_blur.exe Image_File_To_Go
浏览 2提问于2013-11-26得票数 0
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我想知道是否有可能避免gpu和设备之间的内存传输。我最近读到，映射内存就是为了这个目的，如果我错了，请纠正我。
可以分配多少映射内存？
当我们使用映射内存时，gpu的全局内存仍未使用？
与在opencv中上载gpu::GpuMat中的数据不同，我们是否可以在
可以像那样节省上传时间吗？
如果是，你能举个例子吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-02-10得票数 1
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如果我想使用GPU，如何在opencv中访问图像的像素？有没有GPU专用的东西？例如，访问速度等等？通过opencv的接口可以比通过普通的CUDA更简单吗？
浏览 0提问于2012-02-01得票数 1
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据我所知，在CUDA3.0中，模块图形处理器已经被模块OpenCV取代，或者更好的是，它被分成了几个模块。
所以cv::gpu::GpuMat已经被cv::cuda::GpuMat取代了，很好。
但是函数又如何呢？
例如，将以下内容移动到以下位置：
cv::gpu::GaussianBlurr ?
cv::gpu::Stream stream;
stream.enqueueConvert(...)
显然，它们不在cuda模块下(例如。无cv::cuda::GaussianBlurr)。在OpenCV 3.0中可以在哪里找到此功能？
浏览 0提问于2014-11-13得票数 10
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为什么在OpenCV3.0测试版中没有openCL (ocl)？
我听说新的opencv透明地使用opencl，但是当我在运行在英特尔核心i5 (gpu HD400)上的窗口上测试这一点时，我看不到运行在GPU上的速度有任何提高。
我是不是漏掉了什么？
浏览 4提问于2014-12-10得票数 2
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下面是gpu surf代码：
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h&g
浏览 0提问于2011-08-01得票数 2
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我正在运行opencv和is。当我执行cvLoadImage时，我已经成功地为opencv.But添加了includes，但出现了一个链接器错误。
这是我的代码：
void MainWindow:on_pushButton_clicked()
{
img = cvLoadImage("C:\\Users\\MLS-PROGRAMER\\Documents\\Visual Studio 2010\\Projects\\Image_processing\\Image_processing \\thres.png");
// cvNamedWindow("Image"
浏览 5提问于2012-05-30得票数 3
简介：
其意图是使用OpenCV捕获视频，并将其用作OpenCL程序的输入。两者的传输都需要尽可能地提高效率(如果这不是一个问题，为什么要使用OpenCL，对吗？)
我读到OpenCV在内部使用OpenCL (UMat)，并且可以通过访问UMat::handle访问GPU缓冲区。然而，到目前为止，我在这方面的尝试都没有成功。
其目的是重用UMat缓冲区作为OpenCL kernels的输入，并最终将结果作为图像返回到另一个UMat来显示它。
OpenCV框架只打算为程序生成一个输入，因此，我不感兴趣使用OpenCV CL包装器(cv::ocl)，而是使用普通OpenCL (cl::...)。这
浏览 10提问于2019-10-17得票数 6
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是否有方法直接将先前分配的CUDA设备数据复制到OpenCV GPU Mat中？我想复制我的数据，以前初始化和填补的数据，到OpenCV的GPU垫。我想这样做，因为我想通过用Ax = B计算矩阵A的逆来求解线性方程组OpenCV。
我想做的是这样的：
float *dPtr;
gpuErrchk( cudaMalloc( (void**) &dPtr, sizeof(float) * height * width));
gpuErrchk( cudaMemset(dPtr, 0, sizeof(float) * height * width));
// modify dPt
浏览 0提问于2015-02-21得票数 4
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有没有人设法让OpenCV中的Brox密集光流算法工作？
下面是一些代码：
{
// Load images
cv::Mat PreviousFrameGrayFloat; // Has an image in format CV_32FC1
cv::Mat CurrentFrameGrayFloat; // Has an image in format CV_32FC1
// Upload images to GPU
cv::gpu::GpuMat PreviousFrameGPU(PreviousFrameGrayFloat);
cv::
浏览 2提问于2013-02-25得票数 2
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我目前正在使用OSX10.9开发一个rMBP，运行openCV GPU/CUDA代码。我更具体地使用了BruteForceMatcher_GPU knnMatchSingle/knnMatch函数。经过5秒的GPU计算，OSX覆盖和终止程序，这是一个相当著名的恢复过程，以避免屏幕冻结从OSX的启动或NVIDIA GPU驱动程序。Windows和Linux允许关闭GPU看门狗计时器，但OSX不允许，这可能是有道理的。无论如何，我的问题是，在openCV中是否有可能保存GPU内存状态并在一定的延迟后恢复它，从而克服看门狗定时器的限制？如果没有，还有其他关于OSX的GPU看门狗定时器如何工作的想法吗
浏览 2提问于2013-10-28得票数 1
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我正在研究一个在CUDA平台上实现人脸检测算法的项目。
目前，我将访问GpuMat实例上的一个元素。
我尝试了以下传统方法：
试图从cv:Mat进行归纳，GpuMat没有<T>.at方法。我尝试过使用CV_MAT_ELEM，我收到了一个错误。<code>G 210</code>
下面是我在FaceDetection.cu文件上的代码：
int DetectFacesGPU(cv::gpu::GpuMat * sumMat ,cv::gpu::GpuMat * qSumMat , float factor)
{
浏览 2提问于2012-04-10得票数 2
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我需要帮助来编译这段
它有一些我需要的东西用于我的项目，但我不能编译它。
我从源代码编译了整个“OpenCV”库，按照正确的指令
但是有个大问题：
1-在"opencv2/stitching"目录下的include文件中，没有名为"detail“的子目录(源文件中有一个，但在/usr/local/include/opencv2/stitching中的编译版本中没有)。
2-在当前版本中，在示例中，在stitching_detailed.cpp中，根本没有对此进行任何修改！
还有，我编译的时候没有任何错误.只有未使用变量的警告..。
更多信息：
所以，我用它来编译：
g
浏览 2提问于2012-02-02得票数 1
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当我从一个avi文件中读到一个视频时，我一直在努力让OpenCV CUDA来提高诸如腐蚀/扩张、帧差等方面的性能。典型的我得到一半的FPS在GPU (580 get )上，而在CPU上(AMD 955 the )。在你问我是否正确地测量fps之前，你可以用肉眼清楚地看到GPU上的滞后，特别是当使用一个高的腐蚀/膨胀水平时。
似乎我不是在平行地阅读。以下是代码：
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/video/t
浏览 3提问于2011-09-23得票数 5
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我正在尝试用openCV在我的NVidia图形处理器上实现计算机视觉算法。我使用的是openCV 2.4，目前我正在编写非常简单的程序来适应openCV。我写了一个简单的代码来转置一个矩阵，也是为了在GPU上实现精明的边缘检测。程序运行得很好，但我需要释放CPU和GPU中的内存。因此，我将我的代码发布在下面：
int main(int argc,char *argv[])
{
int k;
cv::Mat src;
cv::Mat dest;
cv::Mat dest_1;
cv::gpu::GpuMat im_source;
cv::gpu::GpuMat im_de
浏览 1提问于2012-11-24得票数 1
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我想知道opencv3和python3有没有GPU模式，我看了这个就知道opencv2的时候没有GPU模式，但是opencv3现在有GPU模式吗？
浏览 1提问于2018-01-12得票数 3
我正在笔记本上使用opencv242 + VS2010。
我试图在OpenCV中对GPU块做一些简单的测试，但是它显示GPU比CPU代码慢了100倍。在这段代码中，我将彩色图像转换为灰度图像，使用cvtColor函数。
这是我的代码，PART1是CPU代码(测试cpu RGB2GRAY)，PART2是上传图像到GPU，PART3是GPU RGB2GRAY，PART4是CPU RGB2GRAY。有三件事让我如此好奇：
1在我的代码中，part1为0.3ms，而part4 (与part1完全相同)为40 my！
2上传图像到GPU的part2是6000 is！
3 Part3( GPU代码)是11
浏览 9提问于2012-08-22得票数 14
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我是库达编程的新手。
我想做的只是一个函数，它能实现矩阵的弧形。为了知道如何与OpenCV接口，我从OpenCV的双边过滤器实现( cudaimgproc)中输入了我的代码。
所以我写了atan.hpp：
#ifndef ATAN_HPP
#define ATAN_HPP
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
namespace support
{
namespace cuda
{
void atan(cv::InputArray _src,cv::OutputArray _ds
浏览 3提问于2016-01-17得票数 0
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我需要将视频流数据转换为cv::gpumat。最初，我试图复制cv::Mat，然后使用upload将其加载到gpumat。这个过程非常慢( 640*480帧的20毫秒)。
我需要一种从openni视频流到gpumat直接转换的方法。我尝试了下面的代码，但是它给出了运行时错误
我正在使用opencv3.1，cuda-8.0，gtx泰坦克斯在ubuntu 16.04上
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/cudacodec.hpp&g
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
在我的一个opencv程序中，我使用了WarpAffine函数来旋转images.This，我就是这样使用这个函数的。
warpAffine(cropimage, imgRotated, RotateMatrix, cropimage.size(), cv::INTER_LINEAR);
和它的工作正常
为了提高FPS，我尝试通过使用openCL来使用GPU，所以我将这些添加到代码中。
添加了ocl头
#include "opencv2/core/ocl.hpp"
设置标志
ocl::setUseOpenCL(true);
更改数据类型
UMat cropimage,imgRo
浏览 7提问于2016-08-24得票数 0
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所以我使用OpenCV cv::Mat来读/写文件。但由于它们使用普通内存进行分配，因此将数据传输到GPU的速度很慢。
有没有办法让OpenCV默认使用固定内存(cudaMallocHost或cudaHostAlloc)？内存大小消耗不是问题。
浏览 27提问于2020-06-03得票数 1
2回答
这是我第一次在ARM上使用openCL (CPU:QualcommSnap龙MSM8930，GPU:Adreno(TM)305)。
我发现使用openCL是非常有效的，但是CPU和GPU之间的数据交换需要花费太多的时间，就像我无法成像一样。
下面是一个示例：
cv::Mat mat(640,480,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,0));
cv::ocl::oclMat mat_ocl;
//cpu->gpu
mat_ocl.upload(mat);
//gpu->cpu
mat = (cv::Mat)mat_ocl;
就像这样的小图片，上传选项需要10 and，下
浏览 6提问于2015-03-21得票数 3
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我正在尝试在ubuntu15.10上构建支持CUDA的OpenCV。CMake显示有CUDA7.5可用。而且CMAKE是成功的。当我运行make命令时，我得到以下输出：
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/jishnu/Downloads/opencv-2.4.13/Release
[ 5%] Built target IlmImf
[ 6%] Built target opencv_core_pch_dephelp
[ 6%] Built target
浏览 0提问于2016-06-18得票数 0
1回答
我正在尝试用OpenCV在CUDA上做一个特征匹配算法。我正在使用ORB特性。我遇到的主要问题是我能够很好地计算ORB关键点，但是描述符总是空的。我试了所有的方法，但都没有成功。我尝试了opencv的最新版本(3.4.0)和3.2.0版本。这是我的代码的简化版本：
cv::Ptr<cv::cuda::ORB> orb_gpu = cv::cuda::ORB::create(5000);
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
cv::cuda::GpuMat descriptors;
cv::cuda::GpuMat img_gpu(c
浏览 11提问于2018-01-19得票数 2
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我是Linux的新手，正在尝试在Linux上安装OpenCV。我一步一步地按照链接中给出的文档进行操作，但最后还是找不到./cxcoretest这样的东西。如果给出的指南不一致，请告诉我。我认为很多人在他们的系统上安装opencv时都会遇到问题(特别是初学linux的人)。如果有人能为opencv编写好的安装指南，并牢记学习者，这将会有很大的帮助。
这是我的bin文件夹的"ls“
3calibration laplace
adaptiveskindetector latentsvmdetect
bagofwords_c
浏览 1提问于2012-02-24得票数 2
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GPU：GeForce GTX 750
CPU：Intel i5-4440 3.10 GHz
下面是我正在运行的一个简单的C++代码。
#include <iostream>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2\gpu\gpu.hpp"
int main(int argc, char** argv) {
cv::Mat img0 = cv::imread("IMG_0984.jpg", CV_LOAD_IMA
浏览 1提问于2015-07-20得票数 2
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我正试图在OpenCV的网站上为Windows提供文件列表的正面和反面。
这是SourceForge ()为v2.3列出的列表：
OpenCV-2.3.0rc-gpu-support-win32-vs2008.zip
OpenCV-2.3.0rc-win64-vs2010.exe
OpenCV-2.3.0rc-win32-vs2008.exe
OpenCV-2.3.0rc-win-src.zip
到目前为止，我已经推断出以下几点：
OpenCV-2.3.0rc-gpu支持-Win32-vs2008.zip:获得使用gpu支持的唯一方法。
OpenCV-2.3.0
浏览 2提问于2011-06-27得票数 1
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当我编译这个示例时：
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"
int main (int argc, char* argv[])
{
try
{
cv::Mat src_host = cv::imread("file.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::gpu::GpuMat dst, src;
src.uplo
浏览 4提问于2013-01-22得票数 5
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OpenCV有一个gpu. GPU-accelerated Computer Vision模块()。有许多已经在使用GPU技术的功能。所以我可以直接使用OpenCV应用的函数。但我想知道，如果我编写自己的内核，并在每个内核中调用OpenCV GPU模块的函数，是否会更快。在这种情况下，我有很多图像。为了处理每个图像，我在GPU模块中调用了OpenCV函数。然后是平行嵌套并行。
浏览 1提问于2014-09-26得票数 1
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我是runnung Visual Stadio2010，并使用Cmake2.8构建了OpenCV2.4，在混合过程中设置：
WITH_CUDA flag on
CUDA_SDK_ROOT_DIR :C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 4.2
CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v4.2
然后在visual中成功地构建整个项目。我正在使用NVIDIA Quadro 5000，并测试了“OpenCV-2.
浏览 0提问于2012-04-20得票数 1
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我正在尝试用库达-10.2构建OpenCV 2.4，它安装在上。我跟踪了的博客帖子，以改变文件，使opencv能够找到所有的库达库。
我正在运行以下命令来生成cmake缓存：
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=~/lib/opencv_2.4/installed -DCMAKE_BUILD_TYPE="Release" -DWITH_CUDA=ON -DCUDA_GENERATION=Volta -D OPENCV_DNN_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=7.5 -DCUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/gcc-8 -D
浏览 7提问于2021-01-08得票数 0
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当使用cudaMallocPitch应用程序接口与GeForce GTX 1080 TI和\或GeForce GTX 1080 GPU(这是包括4个GPU (1 1080 TI和3 1080)和两个CPU)的整个PC服务器的一部分时，我得到'out of memory‘错误。
每个GPU都由一个专用的CPU线程控制，该线程在开始运行时使用正确的设备索引调用cudaSetDevice。
基于配置文件信息，应用程序知道应该创建多少CPU线程。
我也可以将我的应用程序作为一个独立的进程运行几次，每个进程都将控制不同的GPU。
我使用的是OpenCV 3.2版本，以便执行图像背景减法。
首先，
浏览 63提问于2017-09-30得票数 -3
因此，我绝不是一个系统管理员，但我需要使用现有的SLURM安装来启动相当数量的作业(大约5000份)。
集群由一个节点、10个GPU(每个内存为8GB )和56个CPU组成。
每个作业都是一个批处理脚本，我使用sbatch 运行，然后使用sview查看发生了什么
这些作业需要在GPU上运行，但是它们的GPU内存要求相当低(大约2GB)，所以我想我可以在一个GPU上安装其中的3个。
我一直在努力寻找一种方法，让3个作业在同一时间运行在同一个GPU上，但文档是如此庞大，以至于我感到完全迷失了。
我不确定我是否正确地使用了它。
乔布斯看起来是这样的：
#!/bin/bash
#SBATCH --ti
浏览 0提问于2022-11-25得票数 1
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1回答
在我的系统上有多个GPU时，我想找到一种简单的方法来确定在哪个GPU上分配cv::cuda::GpuMat。例如，忽略错误：
int numDevices = cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount();
// Choose a random GPU
cudaSetDevice(rand()%numDevices);
cv::cuda::GpuMat foo(5, 5, CV_8UC1);
// Choose another random GPU
cudaSetDevice(rand()%numDevices);
现在，foo住在哪个GPU上？我正在使用Open
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
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1回答
执行此代码时：
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"
int main (int argc, char* argv[]){
try
{
cv::Mat src_host = cv::imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::gpu::GpuMat dst, src;
src.upload(src_host);
cv::gpu::thresho
浏览 3提问于2013-01-23得票数 1
我用OpenCL在gpu上计算了一些矩阵，现在我需要使用OpenCV对其进行一些过滤。我怎样才能用最少的开销做这件事？
cl::Buffer buffer;
cl::Kernel kernel;
kernel = cl::Kernel(program, "functionName", &err);
buffer = cl::Buffer(context, CL_MEM_READ_WRITE, size, NULL, &err);
kernel.setArg(0, buffer);
queue_IQ.enqueueNDRangeKernel(kernel, cl:
浏览 1提问于2019-04-25得票数 0
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openCV的node.js实现能否利用具有多线程能力的主机和/或Nvidida GPU？
我是Node的新手，注意到有openCV绑定。
我为一个uni项目做了一点openCV，并且对使用node.js进行图像处理很感兴趣。
Node是单线程的，我相信openCV利用了多核，特别是当它们是Nvidia GPU的时候？
浏览 1提问于2017-10-22得票数 1
后Pascal 可以分配比GPU内存更多的内存，这将自动在GPU内存和主机内存之间交换。
那么，如果GPU内存和主机内存耗尽怎么办？如何使用磁盘上的交换空间？虚拟内存交换空间在cudaMallocManaged情况下似乎不起作用。下面是我做这个实验的方法：
创建交换空间：dd if=/dev/zero of=./swapfile bs=1G count=16、mkswap和swapon
创建主机内存占用率，烧毁99%的主机内存。
for (i = 0; i < 8000; i++)
malloc(1<<20);
用cudaMalloc创建GPU内存占
浏览 4提问于2022-10-29得票数 1
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OpenCV 2.4.6增加了对CUDA5.5的支持，但构建它的尝试失败了。CUDA是从Fedora18的存储库安装的。OpenCV本身在没有CUDA支持的情况下也运行良好。
[ 1%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/gpumat.cpp.o
/home/lucky/programming/sphinx/build/3rdparty/opencv/opencv-2.4.6.1/modules/core/src/gpumat.cpp:288:52: error: 'bool cv::gpu
浏览 2提问于2013-08-01得票数 0
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在嵌入式平台中充分利用GPU
、、、、
我的平台是运行ob Exynos4412CPU的Ubuntu，它有Mali400GPU。我想用OpenCV和OpenGL做一些计算机视觉，我也会做一些片段着色器。我的问题是，从GPU复制内容到CPU的最快方法是什么，这在我的平台上使用glreadpixels是非常慢的。在自己的线程中使用glreadpixels或使用OpenMP是否有好处？欢迎提出建议:)。
浏览 0提问于2013-02-21得票数 2
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我正在iOS上做120 fps的实时视频处理，并希望先在GPU上对图像进行预处理(下采样，转换颜色等，在CPU上不够快)，然后使用OpenCV在CPU上处理后处理帧。
--在GPU和CPU之间用金属共享相机馈电的最快方法是什么？
换句话说，管道看起来应该是：
CMSampleBufferRef -> MTLTexture or MTLBuffer -> OpenCV Mat
我正在以下列方式转换CMSampleBufferRef -> MTLTexture
CVPixelBufferRef pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(
浏览 8提问于2016-06-05得票数 16
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我想运行一个在服务器上也使用Tensorflow的Python脚本。当我在没有会话配置的情况下运行它时，进程会分配所有GPU内存，从而阻止任何其他进程访问GPU。
服务器规范如下：
CPU: 2x12核心@2.5 GHz，
RAM: 256 RAM
磁盘:2x240GB SSD，6x4TB@7200RPM，
GPU: 2×Nvidia Titan X.
此服务器由其他同事共享，因此不允许我分配所有GPU内存。
在Tensorflow网站上，我发现这些指令可以为使用的GPU内存设置一个阈值。
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_opt
浏览 9提问于2017-05-16得票数 1
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我正在编写一个简单的c++程序来评估一些Opencv方法(cv::cuda)的性能。我使用OpenCV3.1在Ubuntu 15 (与CUDA 7.5)与一个GeForce 770。
我以前读过，我们需要初始化CUDA环境，以避免在第一次调用时进程缓慢。因此，我用cv::cuda::getDevice()和setDevice()初始化我的程序。
然后，我测试了两个方法：
简历：：cuda：：调整大小()(因子0.5)
来文：：cuda：：meanStdDev
初始化需要400。然后，调整大小需要2或3毫秒，没关系。但是..。meanStdDev需要476毫秒！如果连续运行2次m
浏览 2提问于2016-02-02得票数 2
1回答
如果我想在OpenCV中使用我的计算机的GPU，是否有必要在启用CUDA的情况下从源代码构建OpenCV？或者我可以通过apt-get安装带有数据自动化系统支持的OpenCV？我注意到了apt-get中的以下两个包：
libopencv-gpu2.4v5 libopencv-gpu2.4v5开发文件
libopencv-gpu2.4v5 -计算机视觉GPU库
但我不确定它们是否适用于OpenCV3，或者它们是否只与OpenCV2兼容。我知道Opencv2中的gpu模块在OpenCV3中被分成多个CUDA模块。
浏览 1提问于2018-08-20得票数 0
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我正在尝试编译该代码(从gpu示例中编译houghlines.cpp)：
#include <cmath>
#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <
浏览 0提问于2013-09-02得票数 0
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1回答
我正在寻找一个图形卡，以尽量减少上传4k视频帧从Opencv到GPU所需的时间。OpenCV在幕后使用opencl进行与GPU相关的计算，但我发现上传/下载到GPU的时间是最大的瓶颈。如何评估GPU，以及我应该在图形卡上查看哪些规格，以确定它是否具有我要寻找的属性(快速上传到4k帧的图形卡上)？
编辑：
理想情况下，我希望这台机器总共花费<= 500美元，包括GPU (我愿意为此构建一台全新的机器)。
编辑2：
简而言之，要点是尽可能地为OpenCV (使用OpenCL)和一般的高分辨率(4k)视频处理构建优化的东西。
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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我正在使用nsight 2.2，Toolkit 4.2，最新的nvidia驱动程序，我在我的电脑中使用了几个GPU。构建自定义4.2。我已经在CUDA的项目属性上设置了“生成GPU输出”，nsight monitor打开了(一切看起来都很棒)。
我在全局内核函数上设置了几个断点。nsight在函数声明处停止，但跳过几个断点。这就像nsight决定是命中一个断点还是跳过一个断点。有趣的是，nsight在for循环中停止，但不会在简单的赋值操作中停止。
另一个问题是，我不能设置焦点或向监视列表添加变量。在这种情况下(见附件截图)，我无法解析变量的值："posss“或"testDet
浏览 0提问于2012-05-31得票数 5
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在post 中，据说C:\opencv\build\gpu\x86...必须添加libs，而不是C:\opencv\build\x86...一个。但是2.4.4 realese没有gpu文件夹。我在VS2010Conf上添加了用于发布的opencv_gpu244.lib库文件和用于调试模式的opencv_gpu244d.lib。它们位于C:\opencv\build\x64\vc10\lib中。但是我得到了opencv错误(没有gpu支持)：这个库是在没有cuda支持的情况下编译的。顺便说一下，我正在使用cuda工具包5.0。
浏览 0提问于2013-03-30得票数 1
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