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OpenCV图像处理(八)---图像缩放VS图像翻转

在上一期的文章中,我们学习了图像处理的平移和旋转知识,并且用代码进行了实践,今天,我们将学习图像处理的有一个篇章:图像缩放和图像翻转,往下看!...图像缩放 一、图像缩放简介 图像缩放,顾名思义 就是将图像按照一定比例进行大小的缩放,当然这个大小指的是图像的分辨率,例如640X480等等。...1.3 演示效果 由此 可以看到,图像已经被缩小了,仔细观察的话会发现 清晰度还是蛮可以的。...2.1 原始图像 2.2 代码实践 # 导入opencv包 import cv2 # 导入numpy包进行科学运算 import numpy as np # opencv读取图片数据 img = cv2...与新图像进行对比 cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) 代码解读:代码中,进行实际操作的是cv2.flip()函数,同样的是两个参数,一个是输入图像,另一个是翻转的方式

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    在 React 中缩放、裁剪和缩放图像

    在本文中,我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储,但是很容易就能完成这个任务。...要了解我们要完成的工作,请看以下动画: ? React应用中的Cropper.js 如你所见,有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示在“预览”框中,如果需要,可以将其保存。...CLI 工具提供的文本和图像。...接下来还将导入为该特定组件定义的自定义 CSS。 在 constructor 方法中,我们定义了状态变量,该变量表示最终更改的图像。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们在安装组件后定义的。

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    【走进OpenCV】图片缩放和图像金字塔

    本文主要借鉴Madcola发布在简书上的文章,转载请联系原作者,禁止二次转载。 图像缩放 对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦!...#includeopencv2\opencv.hpp> #includeopencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using namespace...图像金字塔 图像金字塔就是用来进行图像缩放的,干的事情跟resize函数没两样,那我们还需要学它吗?我觉得有必要的额,因为在学习卷积神经网络中会遇到这个名词,所以都学一学吧,搞图形都绕不过他!...上采样步骤: 将图像在每个方向放大为原来的两倍,新增的行和列用0填充; 使用先前同样的内核(乘以4)与放大后的图像卷积,获得新增像素的近似值。...上、下采样都存在一个严重的问题,那就是图像变模糊了,因为缩放的过程中发生了信息丢失的问题。要解决这个问题,就得看拉普拉斯金字塔了。 下面给出OpenCV中pryUp和pryDown的用法。

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    10、图像的几何变换——平移、镜像、缩放、旋转、仿射变换 OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(1)OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(2)数字图像

    1.几何变换的基本概念   图像几何变换又称为图像空间变换,它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。我们学习几何变换就是确定这种空间映射关系,以及映射过程中的变化参数。...这是向前映射,在缩放的过程改变了图像的大小,使用向前映射会出现映射重叠和映射不完全的问题,所以这里更关心的是向后映射,也就是输出图像通过向后映射关系找到其在原图像中对应的像素。 向后映射关系: ?...在最终的实现中,常用到的是有缩放后的图像通过映射关系找到其坐标在原图像中的相应位置,这就需要上述映射的逆变换 ? 坐标系变换到以旋转中心为原点后,接下来就要对图像的坐标进行变换。 ?...参考资料 数字图像处理与机器视觉Visual C与Matlab实现 几何图像变换 OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(1) OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(2...) 数字图像处理笔记与体会(三)——图像的几何变换 【OpenCV图像处理】四、图像的几何变换(上) 【OpenCV图像处理】五、图像的几何变换(下) OpenCV中resize函数五种插值算法的实现过程

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    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪

    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪 在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示...) imgResize = cv2.resize(img,(1000,500)) # 将原图缩放成1000*500 print(imgResize.shape) # 打印缩放后的图像大小 imgCropped...119,352:495] # 对原图进行裁剪 cv2.imshow("Image",img) # 显示原图 cv2.imshow("Image Resize",imgResize) # 显示缩放后的图像...cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待按键输入 cv2.destroyAllWindows

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    图像的几何变换——平移、镜像、缩放、旋转、仿射变换 OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(1)OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(2)数字图像处理笔

    这是向前映射,在缩放的过程改变了图像的大小,使用向前映射会出现映射重叠和映射不完全的问题,所以这里更关心的是向后映射,也就是输出图像通过向后映射关系找到其在原图像中对应的像素。 向后映射关系: ?...3.2基于OpenCV的缩放实现   在用前一篇文章讲到利用resize函数的进行图像的缩放操作,函数的原型为: resize( InputArray src, OutputArray dst,Size...在最终的实现中,常用到的是有缩放后的图像通过映射关系找到其坐标在原图像中的相应位置,这就需要上述映射的逆变换 ? 坐标系变换到以旋转中心为原点后,接下来就要对图像的坐标进行变换。 ?...参考资料 数字图像处理与机器视觉Visual C与Matlab实现 几何图像变换 OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(1) OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(2...) 数字图像处理笔记与体会(三)——图像的几何变换 【OpenCV图像处理】四、图像的几何变换(上) 【OpenCV图像处理】五、图像的几何变换(下) OpenCV中resize函数五种插值算法的实现过程

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    OpenCV这么简单为啥不学——1.3、图像缩放resize函数

    OpenCV这么简单为啥不学——1.3、图像缩放resize函数 ---- 目录 OpenCV这么简单为啥不学——1.3、图像缩放resize函数 前言 图像缩放resize函数 resize语法:...医疗设备)这是如今的现状,而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发,OpenCV致力于成为这样的标准API。...故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。...对于图像抽取(image decimation)来说,这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时,它和最近邻法的效果类似。...,一般缩放是逐级进行放大的,我们之前的老照片想放大就需要这样操作,但是每一部都需要进行清晰度处理后进行放大,逐一放大几次之后就能看到比较清晰的照片了。

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    在Swift中创建可缩放的图像视图

    也许他们想放大、平移、掌握这些图像? 在本教程中,我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说,一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码!...对于我们的可缩放图像视图,我们要做的是让它成为一个可缩放的视图。对于我们的可缩放图像视图,我们将利用UIScrollView的缩放和平移功能。...基本上,我们将在UIScrollView中嵌套一个包含图片的UIImageView,它将处理所有我们扔给它的缩放、平移(和点击!)手势。...设置滚动视图 我们需要实际设置我们的滚动视图,使其可缩放和可平移。这包括设置最小和最大的缩放级别,以及指定用户放大时使用的UIView(在我们的例子中,它将是图像视图)。...我们有了一个UIIm我们已经有了一个嵌套在UIScrollView中的UIImageView,一切都应该是可滚动和可平移的。但是我们如何设置我们的图像呢?

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    OpenCV 系列教程5 | OpenCV 图像处理(中)

    本文建议阅读时间 20min 本文主要介绍 OpenCV 的以下几个操作: 霍夫变换重映射直方图反向投影模板匹配 霍夫变换 基本概念 霍夫变换是一种特征提取技术,主要应用于检测图像中的直线或者圆。...直方图 直方图基本概念,分析 学习目标: OpenCV 和 Numpy 中的函数查找直方图 绘制直方图 cv2.calcHist(), np.histogram(), plt.hist() 直方图就是灰色图像每个像素...自适应均衡化的原理是:图像被分成称为 “tile” 的小块(在 OpenCV 中,tileSize 默认为 8x8)。然后像往常一样对这些块中的每一个进行直方图均衡。...如果任何直方图区间高于指定的对比度限制(在 OpenCV 中默认为 40 ),则在应用直方图均衡之前,将这些像素剪切并均匀分布到其他区间。均衡后,为了去除图块边框中的瑕疵,应用双线性插值。...模板匹配 理论 学习目标 查找图像中的指定对象 cv2.matchTemplate(), cv2.minMaxLoc() 在一副图像中查找与模板图像最匹配(相似)的部分。

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    OpenCV中图像频率域滤波

    点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 代码演示如何在图像频率域实现卷积模糊与梯度提取 图像频率域 图像处理不仅可以在空间域进行还可以在频率域进行,把空间域的图像开窗卷积形式,变换得到频率域的矩阵点乘形式得到比较好的效果...转换到频率域最常见的是通过傅里叶变换得到图像的频率域表示,处理之后再反变换回去。...支持各种卷积处理的效果,比如模糊,梯度提取等,OpenCV中支持傅里叶变换与逆变换的函数分别为 # 傅里叶变换函数 void cv::dft( InputArray src, OutputArray...高通滤波 高通滤波可以看成是图像梯度在频率域的计算,代码实现如下: def high_pass_filter_demo(): image = cv.imread("D:/images/test1...往期精选 告诉大家你 在看 你需要知道的10种行人属性 从零开始行人重识别 OpenCV中如何读取URL图像文件

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    OpenCV中图像直方图与应用

    OpenCV中图像直方图与应用 图像直方图数据在图像处理中应用十分广泛,根据直方图数据不同常见的有如下三种: - 图像像素直方图、 - 像素梯度直方图 - 像素角度直方图 后面两个在图像特征提取SIFT...OpenCV中提供了几个非常有用的直方图操作函数,实现了直方图统计计算、到直方图均衡化、直方图反向投影等功能。 图像像素直方图 OpenCV3.1.0中计算直方图的对应函数calcHist ?...OpenCV中的API函数为 equalizeHist src参数表示输入的图像,必须是8位灰度图像 dst参数表示均衡化之后的图像,大小和类型必须跟输入图像一致 输入原图如下: ?...直方图反向投影的基本步骤可以分为如下三步 获取图像特征的区域-ROI 根据ROI生成直方图特征 利用直方图特征进行反向投影,在未知图像上寻找特征 OpenCV3.1.0中对应的直方图反向投影API函数为...这里以车牌识别中获取车牌区域为例,通过直方图反向投影可以获取。首先看模板图像 ? 测试图像 ? 直方图反向投影结果 ?

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    OpenCV中基于Retinex的图像增强实现

    需要注意的是,最后一步量化的过程中,并不是将 Log[R(x,y)] 进行 Exp 化得到 R(x,y) 的结果,而是直接将 Log[R(x,y)] 的结果直接用如下公式进行量化: ?...参数2:需要的输出矩阵类型 参数3和参数4:缩放参数 缩放参数实际等价于公式:m(x,y) = saturate_cast(α(*this)(x,y)+β) log()函数 log()函数的功能是计算每个数组元素绝对值的自然对数...Vec2b—表示每个Vec2b对象中,可以存储2个char(字符型)数据 Vec3b—表示每一个Vec3b对象中,可以存储3个char(字符型)数据,比如可以用这样的对象,去存储RGB图像中的...Vec4b—表示每一个Vec4b对象中,可以存储4个字符型数据,可以用这样的类对象去存储—4通道RGB+Alpha的图 SSR算法实现 void SingleScaleRetinex(...//高斯模糊,当size为零时将通过sigma自动进行计算 GaussianBlur(doubleImage, gaussianImage, Size(0, 0), sigma); //OpenCV

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    使用OpenCV测量图像中物体的大小

    原文链接:https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measuring-size-of-objects-in-an-image-with-opencv/ 今天的文章是关于测量图像中物体大小和计算它们之间距离的系列文章的第二部分...测量图像中物体的大小类似于计算相机到物体的距离——在这两种情况下,我们都需要定义一个比率来测量每个计算对象的像素数。 我将其称为“像素/度量”比率,我将在下面中对其进行更正式的定义。...“单位像素”比率 为了确定图像中对象的大小,我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...在任何一种情况下,我们的引用都应该以某种方式是唯一可识别的。 在这个例子中,我们将使用0.25美分作为我们的参考对象,在所有的例子中,确保它总是我们图像中最左边的对象。...使用这个比率,我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率,我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。

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    OpenCV 3.1.0中的图像放缩与旋转

    OpenCV在3.1.0版本中的图像放缩与旋转操作比起之前版本中更加的简洁方便,同时还提供多种插值方法可供选择。...首先来看图像放缩,通过OpenCV核心模块API函数resize即可实现图像的放大与缩小。...OpenCV3.1.0中实现图像旋转需要用到的两个API函数分别是 - getRotationMatrix2D - warpAffine 第一个函数是用来产生旋转矩阵M,第二个函数是根据旋转矩阵M实现图像指定角度的旋转...从上面旋转以后图像可以看到四个角被剪切掉了,无法显示,我们希望旋转之后图像还能够全部显示,在之前2.x的OpenCV版本中要实现这样的功能,需要很多的数学知识,而在3.1.0中只需要添加如下几行代码即可实现旋转之后的全图显示...可以看出基于OpenCV3.1.0实现图像旋转的时候同样会涉及到像素插值问题,可以选择的插值算法跟放缩时候一致。在OpenCV3.1.0中默认的插值算法是线性插值(INTER_LINEAR=1)。

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    OpenCV图像处理中“投影技术”的使用

    问题引出 本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用,并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用...在这样采集到的图像中,大量存在黑色的定位区块: ? 如果进一步定位,可以得到这样的结果: ? 如果做成连续图像 ? ?...在这波峰波谷中,存在着的“量化”结果,对应了答题卡中的定位关系 概念抽象 在前面的分析里,我们已经基本建立起“投影”的概念。...在这样的OCR识别中,首先可以通过投影的方法,实现字符的分割。 2 . 压板识别 ? ? 在这样的项目中,同样可以通过投影的方法,获得各个压板的准确定位。 3、轮廓展开分析 ?...在类似树叶这样的测量中,可以通过“极坐标转换”,将树叶的这样的曲线转换成可以分析的投影,从而得到比如“树叶有多少个分叉”“有无缺陷”这样的定量信息。 君子藏器于身,待时而动

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