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UE 实现镜头平移,旋转和缩放

“监听MoveForward事件实现前后移动”类似,此处不在详细说明,全部蓝图如下: 图片 0x02 鼠标移动控制镜头旋转 UE有两个鼠标事件“鼠标X”、“鼠标Y”分别表示鼠标X方向和Y方向的移动。...之所以要分割是因为我们左右旋转,只需要改变Z轴方向的旋转。 图片 图片 后续涉及到的分割结构体引脚和此处类似,可能不会在单独说明。...然后添加一个条件分支,把上述节点的结果作为条件分支节点的输入条件: 图片 整体的蓝图流程如下: 图片 鼠标Y事件实现镜头上下旋转 鼠标Y事件实现镜头上下旋转和“鼠标X事件实现镜头左右旋转”,此处不再赘述...然后设置弹簧臂的长度,可以拖拽弹簧臂组件到蓝图中: 图片 要设置长度,先要获取原本的长度, 图片 最后在原本长度上面增加一个长度,全部的蓝图如下所示: 图片 0x04 本文讲述了通过蓝图实现镜头的平移旋转...,旋转和缩放,涉及到了很多的知识点,需要仔细耐心的查看。

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OpenCV新手入门,如何用它平移缩放和旋转图片

图像平移 我们使用OpenCV提供的仿射变换函数cv.warpAffine()沿x和y轴移动图像。 Step1. 调用一个函数cv.warpAffine()。 Step2....将img(需要变换的图像)、transMAT(平移矩阵)和Dimensions(维度)代入仿射变换函数cv.warpAffine(),输入x和y以确定平移多少。...在OpenCV中旋转图像,可以将任何点用作旋转的中心,同样使用cv.warpAffine()函数以及和上面相同的参数。...但是旋转矩阵与图像平移是不同的。 Step1. 创建一个旋转函数,定义图像img、旋转角度angle和旋转点rotPoint。 Step2....利用cv.getRotationMatrix2D()(矩阵旋转与缩放)创建一个旋转矩阵rotMAT,其中包括旋转点、旋转角度和比例因子。如果不需要比例因子,则将其设为1.0。 Step3.

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    OpenTK 入门系列

    OpenTK 入门系列 本来是很久以前的帖子了, 居然还有人需要, 所以又翻了出来, 重新整理并发布到 github 。...The Open Took Kit (OpenTK), 是对 OpenGL、OpanAL、OpenCL 的跨平台的封装,使用 C# 编写,可以运行在 Windows、 Linux 以及 MacOSX 平台上...主要特点如下: 快速开发 使用 .Net 的强类型和内嵌的注释文档, 提高代码流程,并且有助于快速发现错误。...网络上 OpenGL 的资源可以说是非常多, 但是针对 OpenTK 的资源就很少, 因此特将自己写的一些入门的代码共享给出来, 这些代码只涉及 OpenGL ,OpenAl 和OpenCL 未涉及,...3 在OpenGl中简单旋转一个物体 ? 4 在 OpenGL 窗口中同时分别旋转两个不同的物体 ? 5 在 OpenGL 窗口中使用倒影 ? 6 在 OpenGL 窗口中使用倒影反射 ?

    2.2K21

    Direct3D 11 Tutorial 5: 3D Transformation_Direct3D 11 教程5:3D转型

    通常有三种类型的原始变换可以在顶点上执行:平移(相对于原点位于空间中),旋转(相对于x,y,z帧的方向)和缩放(距离 起源)。 除此之外,投影变换用于从视图空间到投影空间。...图1.平移的影响 ? 在3D中,空间通常由原点和来自原点的三个唯一轴定义:X,Y和Z.计算机图形中通常使用多个空间:对象空间,世界空间,视图空间,投影空间和屏幕空间。...多重转换 要将多个变换应用于矢量,我们可以简单地将矢量乘以第一个变换矩阵,然后将得到的矢量乘以第二个变换矩阵,依此类推。...因为向量和矩阵乘法是关联的,我们也可以先将所有矩阵相乘,然后将向量乘以乘积矩阵,得到相同的结果。 下图显示了如果我们将旋转和平移转换结合在一起,立方体将如何结束。 图5.旋转和平移的效果 ?...XNA Math中有一些函数可以帮助创建旋转,平移和缩放矩阵。

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    对称、群论与魔术(三)——常见的几何对称性简介

    平移对称(translational symmetry):按理而言,一个有限平面的平移是不可能和原图形重合的,毕竟你连原来的定义域都改了。...螺旋对称(helical symmetry):即在三维空间内同步进行平移和旋转的不变性,那根沿着旋转和平移的轴称为screw axis。...典型的例子如其名,就是螺丝和弹簧了,不过得是假想的无限长的锥形或圆柱形才行,注意如果是螺丝对平移固定长度的倍数也是对称的,而旋转不是。因为得转360度,没有意义。 5....,这对应上面的平移和旋转(2和3)。...虽然这个对称看起来已经有些别扭了,因为它必须是一个多重操作才真正管用,而且它竟然是个对任意x都管用的恒等式,缺乏了对称性中对特定对象的操作的含义,更像是操作本身的性质,和对象无关了。

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    54个CSS重难点整理,12-24篇,进阶高薪必需要掌握的知识点

    24、transform先平移在旋转和先旋转再平移有什么区别? 13、如何判断元素是否到达可视区域(图片懒加载原理)?...作用: 结构清晰, 便于扩展 可以轻松实现多重继承 CSS后处理器 是对 CSS 进行处理,并最终生成 CSS 的 预处理器,它属于广义上的 CSS 预处理器 常用的CSS后处理器:CSS压缩工具(clean-css...24、transform先平移在旋转和先旋转再平移有什么区别 先平移后旋转,并不会改变坐标轴方向 但是如果先旋转后平移,在旋转时坐标轴的方向也随着发生了改变 然后再平移,移动的方向也就发生了改变了 旋转*/ /* transform:translateX(100px) rotate(90deg) ; */ /*先旋转,后平移*/ transform:...,后旋转,得到的效果如下: 如果先旋转,后平移,得到的效果如下:

    1.3K10

    点云拼接

    找到这种转换的目的包括将多个点云拼接为全局一致的模型,并将新的测量值映射到已知的点云以识别特征或估计其姿势 寻找不同点云空间变换矩阵有两种方法: 1、拍摄图像或使用扫描设备扫描时记录每个点云的相对位姿,即平移矩阵...、旋转矩阵。...直接根据平移和旋转矩阵对点云进行变换、拼接。此种方法要求拍摄图像或扫描点云数据时记录相机或扫描设备与每个点云的相对位姿,从而可求出每个点云之间相对位姿。...拼接好的点云数据,会有很多重叠部分,对于重叠部分,一般由两种方法:平均融合和去除重叠。顾名思义,平均融合就是将重叠部分的点平均起来。去除重叠就是在重叠部分只取其中一帧的数据。

    4.5K40

    MDFR :基于人脸图像复原和人脸转正联合模型的人脸识别方法

    文章的贡献如下: 提出了一种多退化因子人脸复原模型(Multi-Degradation Face Restoration, MDFR),将给定的任意姿态和受多重低质量因子影响的人脸图像恢复为正面且高质量的图像...Model, 3DMM),二维人脸图像对应的三维顶点可以通过人脸正交基线性加权相加而得到: 通过尺度正交映射将三维人脸顶点映射到二维图像平面,二维侧脸人脸图像可以表示为: 其中,参数 是相应的旋转矩阵...,t 为平移向量。...当移去旋转矩阵和平移向量后,归一化后真实转正的人脸密集二维坐标可以表述为: 在文章中,作者使用3D人脸转正方法 2DAL 从一张给定的二维人脸图像中获取人脸密集坐标,最后选取18个常用的关键点来生成相应的高斯热力图...不同方法在多重低质量因素影响下的人脸复原效果 作者在多重低质量因素影响的人脸图像上进行相应的验证,包括低分辨率、不良光照、噪声以及模糊。

    1.4K20

    图像变换基础:齐次坐标系

    然而在计算机图形学中,旋转、缩放、平移又是三种非常经典且常用的图形变换,旋转、缩放用矩阵乘法形式表示,偏偏平移不能,这从形式上看不美,还不便于计算和操作。...对于二维向量空间的齐次坐标系,以下几个矩阵分别是实现了齐次坐标中的旋转、缩放、平移变换: 旋转: , 表示旋转的角度 缩放: , 分别为 方向的缩放倍数 平移: , 分别为...常见的仿射变换,除了缩放、旋转和平移之外,还包括反射和剪切。 以上以手工计算的方式演示了图形变换的基本原理,在程序中,我们会使用一些库和模块实现各种图形变换。...下面以目前常用的 OpenCV 为例,演示图形的平移、缩放和旋转变换。 1....(center)、旋转角度(angle)和缩放比例(scale)。

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    RMSD计算中的Kabsch算法简介

    设有两组向量P和Q,每组向量有N个维度为D的向量,因此P和Q可以看做N×D矩阵,那么这两组向量的RMSD为 ? 若两组向量相同,则RMSD为零。若两组向量差别变大,则RMSD的值也会随之增大。...在计算RMSD之前首先要将向量平移和旋转,使两组向量达到最大重合的状态,才能得到最小的RMSD值。在比较两个构象的相似度时,不对构型进行平移和旋转操作得到的RMSD值是没有意义的。...将两组向量的几何中心平移到原点 2. 计算协方差矩阵 3. 计算旋转矩阵 1. 将两组向量的几何中心平移到原点 假设平移之前的两组向量如下图所示 ? 可以看到这两组向量还远没有达到最大重合的状态。...随后每组向量的每个向量均减去相应的几何中心的坐标,即可将两组向量的几何中心平移到原点。 ? 平移后的两组向量如下所示 ? 平移后两组向量的重合程度增加了,但是由于没有旋转,RMSD值仍然偏大。...最优的旋转矩阵为 ? 令P=PR,即可得到旋转后的P。 旋转后的两组向量如下所示 ? 很明显,经过旋转操作后,两组向量的重合程度达到最大值,此时RMSD最小。

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    坐标系与矩阵(3):平移

    本章主要介绍平移,平移本身非常的直白,比如一点 ? ,平移 ? ,则平移后的位置是 ? 。如果在平移前考虑旋转,结合前两篇的内容,很容易得到如下公式: ?...这里,我们将一个2*2的矩阵升级为3*3的矩阵,这里要强调的是该矩阵是先旋转再平移,每个点扩增一个 ? 位,竟然将平移从非线性变成线性的关系,将旋转和平移统一在一个矩阵中,如此的神奇,这是为什么呢?...,当旋转时,每一个点都相对 ? 旋转,自然中心点不变,而平移时,因为新增维度 ? 的值为1,则相当于该平面上升到 ? 的平面,然后在该平面上实现了平移,而整体上则类似比萨斜塔那般,依旧相对于原点不变。...,然后旋转 ? ,最后再移动回B点 ? ,因此对应的解为: ? 另一个思路则是默认 ? ,则M从O平移到B,然后绕 ? 旋转,此时A相对于M坐标系的位置记为 ? : ? 而 ?...坐标系和矩阵的基本概念介绍完毕,下一篇我们对应具体的应用场景,首先,先从GIS中大地坐标系和NEU这类的平面坐标系的转换开始吧。

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    【计算机视觉】二、图像形成:2、几何基元和几何变换:2D变换

    常见的几何变换包括: 平移变换(Translation): 沿着一个向量移动对象的位置。 旋转变换(Rotation): 围绕一个点或轴旋转对象。...上述变换可以分为 刚体变换 (如平移和旋转)和 非刚体变换 (如缩放、剪切和反射)。刚体变换不改变对象的形状和大小,只改变其位置和方向。非刚体变换会改变对象的形状或大小。...各种变换的关系   使用文氏图(Venn diagram)的形式展示二维变换之间的关系和包含情况: 最内层圆圈表示恒等变换(Identity)和旋转变换(Rotation)。...包围它的第二层椭圆表示刚体变换(Rigid/Euclidean),它包含了平移(Translation)和旋转变换。...通过设计合适的变换矩阵,可以实现各种几何变换,例如平移、旋转、缩放、透视投影等。

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    WPF中的MatrixTransform

    可以将矩阵的第二和第三个元素设置为0并用矩阵中M11和M22来进行缩放操作,其中M11是对X坐标进行缩放,M22是对Y坐标进行缩放 2,旋转操作 观察下面的矩阵乘法: ?...来实现平移操作,其中offsetX实现了X轴方向上的平移,offsetY实现了Y方向上的平移。 4,几种操作的融合 如果仅仅是简单的单一操作(仅旋转或仅平移等)我们就没有必要在这里进行讨论了。...现在我们需要将几种几何变换揉合在一起,比如平移对象的同时旋转对象等,我们可以将矩阵乘法与加法揉合在一起进行混合运算。...比如向量(2,3)先进行缩放和旋转后再分别在X与Y轴方向上平移了5个与6个单位 ?...其中M11,M12,M21,M22就来自于线性变换矩阵,用于指示旋转缩放等线性变换;X, Y来自与平移矩阵,用于指示平移变换。

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    【图像篇】OpenCV图像处理(七)---图像平移VS图像旋转

    图像平移 一、图像平移简介 简单的说图像平移就是对图像像素进行操作,从而实现图像左右上下平移的功能,其实图像平移也是属于仿射变换的一种,我们接着往下看。...) # 定义变换矩阵 向左平移5个像素, 向上平移50个像素 # 注意这两个坐标的第一维度和第二维度不要改动 # 第三维才是要平移的参数 temp = np.float32([[1, 0, -5],...,第二个是图像平移的信息(左移,上移等等),第三个就是图像原始的宽度和高度。...1.1 效果展示 图像旋转 二、图像旋转 图像旋转顾名思义就是将图像按照一个对称点进行某个度数的旋转,可以使顺时针,也可以是逆时针,下面来看看实战吧。...") 3.扩展代码后的效果演示 2.3 效果展示 结语 今天的分享结束了,代码量不是很多,理解还是要花点时间的,图像平移和旋转都是类似的像素空间操作,大家自行体会哦,另外,大家可以发现,

    1.2K20

    Computer Graphics note(1):变换

    文章目录 Computer Graphics note(1):变换 2D变换 1.Scale(缩放) 2.Shear(切变) 3.Rotate(旋转) 旋转矩阵的性质 4.Translation(平移)...} x \\ y \end{bmatrix}+ \begin{bmatrix} t_x \\ t_y \end{bmatrix} [x′y′​]=[10​01​][xy​]+[tx​ty​​] 为了让平移和上面的线性转换统一...2.Composite transform(复合变换) 以下图为例子,假如想要从左边变换到右边的话,可以考虑的方式有先旋转再平移,或者先平移再旋转。 ? 两种方式结果如下: ?...齐次坐标表示 类比2D中引入齐次坐标的原因,3D中的平移也不能直接写成,所以对于3D变换,增加一个维度w,此时规定点和向量的齐次坐标表示如下: image.png 同样的有对于齐次坐标而言,(x,...&b&c \\ d&e&f \\ g&h&i \end{pmatrix}⎝⎛​adg​beh​cfi​⎠⎞​表示线性变换 齐次坐标下的变换矩阵 3D下和2D下的缩放和平移类似,但是旋转有些不同, Scale

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