启动（START）监听是Oracle用户在操作系统下执行的命令，可以直接在LSNRCTL后加参数，也可以在该命令提示符后在进行操作。
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编辑手记：Oracle 12.2 在内核上有许多创造性的改进，这些改进让数据库的操作更加高效便捷，同时一些面向智能运维和大数据的改进，则迈出了云和大数据时代的重要一步。在今年的DB-Engines的评选中，Oracle位居榜首，而我们从12.2的这些更新中便知道，Oracle是DBMS当之无愧的领导者。 注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。 1、Partition-Specific Near Real-Time Indexes（近实时索引的配置） 12.2中可以在分区级别指定使用
前两天碰到一个问题，在EDB数据库中创建的一张分区表，需要使用分区本地索引和分区剪裁，但查看执行计划发现没能用到分区剪裁的功能。
Oracle 数据库是一种功能强大的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据时，性能问题可能会成为一个挑战。为了提高数据库的响应速度和效率，我们可以采取一系列的优化措施。本文将重点介绍表分区技术，以提升 Oracle 数据库的性能。
导读：Zone Maps 是一个独立的访问结构，可以为表独立建立。在表和索引扫描期间，区块图可以根据表列上的谓词来修剪表的磁盘块和分区表的潜在完整分区。区块映射可以使用 Attribute Clustering，也可以不使用属性聚类。
当我们对海量数据的Oracle数据库进行管理和维护时，几乎无一例外的使用了分区（partition）技术。
TDSQL PG版分布式关系型数据库，是一款同时面向在线事务交易和MPP实时数据分析的高性能HTAP数据库系统。面对应用业务产生的不定性数据爆炸需求，不管是高并发交易还是海量实时数据分析，TDSQL PG版都能够轻松处理。目前TDSQL PG版已经在金融、保险、通信、税务、政务等多个行业的核心交易系统上线运行。 TDSQL PG版介绍 1. TDSQL PG版介绍 自2008年诞生，TDSQL PG版已有13年的发展历史，产品全面兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，采用无共享架
触发器是指存放在数据库中，并被隐藏执行的存储过程。在Oracle8i之前，只允许基于表或视图的DML操作(insert,update,delete)建立触发器，在oracle8i之后，不仅支持DML操作，也允许基于系统事件(启动数据库，关闭数据库，登录)和DDL操作建立触发器。
前言：工作中有一张表一年会增长100多万的数据，量虽然不大，可是表字段多，所以一年下来也会达到 1G，而且只增不改，故考虑使用分区表来提高查询性能，提高维护性。
随着电子商务行业的迅速发展，数据库解决方案对于电商企业来说变得至关重要。Oracle数据库作为一种强大而可靠的解决方案，提供了各种功能和特性，能够满足电商行业的需求。本文将介绍电商行业中使用Oracle数据库的解决方案，包括数据库设计、性能优化、数据安全和可扩展性等方面。
云和恩墨旗下的DBASK小程序近期增加了数据库 MongoDB、Redis、 Elasticsearch、DB2、Weblogic 等新的的专题栏目和一些新的技术专家，另外，也新关联了技术闲谈、OB、架构文摘、51CTO技术栈等等数据领域的公众号，欢迎大家阅读分享。
索引按照是否分区可以分为分区索引（Partitioned Indexes）和非分区索引（NonPartitioned Indexes），如下图所示：
日前，中国PostgreSQL数据库生态大会在北京顺利召开，会上公布了2022年度PostgreSQL中国技术评选获奖名单，凭借对PostgreSQL中国生态的重大推动与贡献，腾讯云TDSQL斩获“最佳数据库产品”奖。 腾讯云TDSQL同时具备HTAP、分布式和Oracle兼容能力，可以帮助政企以极低改造成本从Oracle平滑迁移到TDSQL，在证券、基金、保险、银行等高要求的应用场景均有大量成功案例。主论坛上，腾讯云数据库专家邹立贤受邀进行了《腾讯云TDSQL助力政企实现数据库国产化》的主题分享，主要包
今天系统遇到问题，Oracle数据访问越来越慢，查明细表，400w数据，当然距离大数量还查很多，但是对于我们系统查询已经很慢了，开始着手分区分表操作；
编辑手记：也许Oracle 12.2在内核上的智能改进只能让你眼前一亮，那今天基于Big Data和数据仓库的性能优化增强则会让你伸手触Oracle的强大灵魂。细腻中霸气侧漏，这就是Oracle 12
超规模计算是一种计算体系结构，可以快速扩展或缩小，以满足对系统日益增长的需求。这种架构创新最初是由运行分布式站点的互联网巨头推动的，并已被大型云提供商采用。
注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。 1、Multi-Instance Redo Apply (多实例redo应用) 在Oracle Database 12.2 之前的版本上，对于物理standby 数据库，将Redo应用于Oracle RAC standby数据库上的单一实例是受限的。在12.2版本上， redo apply现在可以根据用户的不同配置在部分或者所有standby实例上运行。 如果需要，可以通过添加其他standby实例来实现Redo Apply性能扩展。 有了这个
1.个别场景不能从根本上提高查询速度 在Oracle10g时不支持自动生成分区，技术人员都是手动创建一年或者半年的分区或者当超过限制时把数据都load到最大值分区，但是一年半年过后要么出现数据无法插入或者某个分区数据剧增，这个时候出现了Oracle11g的自动分区功能，但是自动分区名称不能人为设置。如果说数据量过大或者出现跨分区查询会出现性能问题。 举个栗子：线上有一个日志储存系统，每天大概存储1000W左右的数据，支持分页排序并且按照日期查询功能（如果不排序，这个数据量对于Oracle是小ks）于是我们采用了分区+覆盖索引（如果想进一步了解.....）查询的的功能，性能稍微提升。但是一段时间后发现还是拖死系统。(因为这就是CAP问题，想从根本上解决问题，请建议公司采用nosql（habase、ELK）实现)。 如果有这样一种这样场景，工资小于等于5000，大于5000并且小于等于12000，大于12000并且小于25000，大于等于25000分别按照这些工资级别创建分区则非常高效，因为可以指定分区进行查询（` select * from TBL_OPR_CNT partition(5000_part);`），因为指定分区查询，效率直接提升。
数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远）。
In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性，旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据，分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据，避免物理读成为性能瓶颈。 列式存储表达式 内存中列存储允许以压缩的列格式将对象（表，分区和子分区）填充到内存中。 内存表达式使经常评估的查询表达式能够在内存中列存储中实现，以供后续重用。 将经常使用的查询表达式的实现值填充到内存中列存储中大大减少了执行查询所需的系统资源，并提供更高的可扩展性
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。
Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮 (2) 分页查询 MySQL是直接在SQL语句中写”select… from …where…limit x, y”,有limit就可以实现分页
之前一直使用mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询工具，maxcompute作为大数据查询服务等等，但没有感觉多少差别。事实上，我们往往听说SQL-92标准之类的云云！
编辑手记：Sharding技术我们谈了好久，想必大家并不陌生，该功能12.2最新版本中，也将变得越来越完善，今天我们一起来学习。 注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。 1、a
ROWID是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对每个表都有一个ROWID的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除该列，也不能对该列的值进行修改、插入。
我们创建一个表，并生成两个表分区CUS_PART1,CUS_PART2.关于分区的分类可以参考https://www.cnblogs.com/wnlja/p/3979684.html
在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。
6月5日在“国产数据库硬核技术沙龙-TDSQL-A技术揭秘”系列分享中，5位腾讯云技术大咖分别从整体技术架构、列式存储及相关执行优化、集群数据交互总线、Fragment执行框架/查询分片策略/子查询框架以及向量化执行引擎等多个方面对TDSQL-A进行了深入解读。 其中腾讯云数据库高级工程师-陈再妮，对于“TDSQL-A海量数据交互之道及企业级数据库能力”，进行议题分享。没有观看直播的小伙伴，可不要错过本次分享内容的文字实录。 以下内容为现场分享实录： TDSQL-A 是腾讯基于开源数据库PG自主研发的分
实验：某个分区数据块损坏，不完全恢复此分区表数据 背景：数据库没有有效备份，某个分区中有数据块损坏。 要求：最大限度恢复此分区数据。 环境：RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4
mysql：以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
1，范式 7大范式：1NF, 2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,6NF 什么叫normalization？Denormalization? Normalization是数据库规范化，de
当表中的数据量不断增大时，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。当对表进行分区后，在逻辑上，表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上可能存放到多个表空间或物理文件上。当查询数据时，不至于每次都扫描整张表。Oracle可以将大表或索引分成若干个更小、更方便管理的部分，每一部分称为一个分区，这样的表称为分区表。SQL语句使用分区表比全表能提供更好的数据处理与访问的性能。即使某些分区不可用，其它分区仍然可用，这叫做分区独立性。
存放大数据量的表，其表空间占用也比较大，删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间，所以，即便表里面数据量很少，查询效率依旧很慢，所以，需要释放表空间。
Andrew 曾在一次演讲中对Oracle 12c 是这样定义的：向敏捷、弹性和云三个方向上变革和演进。12.2的发布让人眼前一亮，很多新特性让我们看到Oracle的创新力。然而，对于广大的DBA来说，新特性不是最让人兴奋的，只有简单可行并且好处多多的新特性才是我们的最爱。本文将介绍12.2中一些重要的在线特性。在线功能的增强，在很大程度上减少了操作的风险和难度。 索引高度压缩 Oracle ADG上的列式存储支持 Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持 新增索引高压缩可进
MYSQL 在分区表上的缺失不同，POSTGRESQL 的分区表那算是“硬可”。PG11 已经推出了HASH 分区。具体操作是怎样
第13章 数据库索引选项 练习 13.1 调查你当前使用的DBMS版本关于索引的限制和高级选项。 .索引行压缩与异常情况 MySQL支持 Oracle支持 MySQL使用NULL值实现索引行压缩。但不推荐在实际中使用NULL来代替一个特定的值，因为从长远来看，这可能会导致应用系统错误。
编辑手记： In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性，旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据，分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据，避免物理读成为性能瓶颈。那么在12.2最新版本中，In-Memory有哪些增强特性呢？我们一起来学习。 注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。文中配图来自Oracle文档。 1、In-Memory Expressions（列式存储表达式） 内存中列存储允许
所谓数据库的列式转换填充，就是数据库从磁盘读取现有的行格式数据，将其转换为列格式，然后再存储到IM列存储中的过程。将数据库对象填充到列式存储会极大地提高访问效率。只有具有In-Memory属性的对象才能够做转换填充。 启用对象的列式填充的目的 IM列存储不会自动将数据库中的所有对象加载到IM列存储中。如果不使用DDL将任何对象指定为INMEMORY，则IM列存储将保持为空。 将用户指定的In-Memory对象的行转换为列格式是必需的，以便它们可用于分析查询。 将磁盘上现有数据转换为列格式的填充与通常所说的列
表可以按range，hash，list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，Oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。 局部索引local index
随着表的不断增大，对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表，可通过把它的数据分成若干个小表，从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表，我们称为一个单个的分区。
陈焕生 Oracle Real-World Performance Group 成员，senior performance engineer，专注于 OLTP、OLAP 系统 在 Exadata 平台和 In-Memory 特性上的最佳实践。个人博客 http://dbsid.com 。 DBIM 概述 Database In-Memory (DBIM) 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性，旨在加速分析型 SQL 的速度。In-Memory Columnar Store（IM列式存
前些天处理了一个需求，当时的数据库环境是Oracle，我算是想尽了Oracle相关的方案，而且在问题的处理过程中，还在不断的琢磨，如果失败了还有什么其他的方案。 所以尽管Oracle这么一个成熟的商业数据库，做起来还是有些难度，需要一些额外的技巧，比如规避bug,间接实现需求等。 但是换个角度，2亿多数据的表，其实MySQL也不是新鲜事儿了。如果MySQL碰到了这种情况，该怎么处理呢。 梳理业务需求 假设业务需求还是不变，如下： 业务同学反馈，数据库中有一个表数据量很大，因
墨墨导读：事实上，关系型数据库今天已经形成了『两商用加两开源，并驾齐驱四天王』的整体格局。
其它类型的表设计可以看博客：https://smilenicky.blog.csdn.net/article/details/90315980 普通表和分区表区别，分区表分成几部分就有几个segment，RANGE_PART_TAB是一个分区表
并详细介绍了 SQL 调优 的关注点和常用方法，作为数据库规划、设计、开发及维护人员的技术参考资料。
第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)
此表分区是两个案例，根据某个字段的值的大小范围进行分区或者根据时间范围进行分区
随着2月的春风吹拂，Oracle 19c 的第一个 Exadata 版本发布将马上发布出来，等待可测试版本的朋友们马上即可如愿了。
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