背景 想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql，类似于 json_object ，不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数，不过还好...spark sql 有 to_json 函数 例子： SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点，组装 json，得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3}
demo data = {"column_name":["name", "age", "sex"], "column": [["Jack", "...
oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操作json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。...创建json对象 json_quote 将json转成json字符串类型 插入json数据 -- 方式1 ：直接插入json字符串 insert into test_json (id,`$json`)...json_keys($json) from test_json; -- 获取json中指定value的json_path select json_search($json,'one','item2...; -- 可去除双引号 select json_unquote(`$json` -> '$.name') from test_json ; 返回json属性 json_depth(json_doc)...返回json文档的最大深度 json_length(json_doc[,path]) 返回json文档的长度 json_type(json_val) 返回json值得类型 json_valid()val
使用gin框架生成 构造json数据 package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main
json 是一种很方便直观的数据格式，非常方便业务开发，特别是若类型语言，比如php。 但是对于数据密集型应用，数据治理是一个很头疼的问题，通过idl生成dto是一种很常见的方式。...我们知道，通过idl我们可以方便生成目标代码和文档，非常方便数据管理，但是通过数据生成idl 是一个比较难的问题，因为数据丢失了schema信息，要想恢复schema必须加上很多自定义策略，通过json...生成idl也是如此。...我们定义如下策略： 1，针对浮点格式数据，统一生成double类型 2，针对整数类型，如果长度小于10，统一生成i32，否则i64 3，null类型统一生成空结构体，用户按需调整 4，json数据统一生成注释...，格式：// eg: xxx 定义好上述策略以后，我们可以根据线上日志，得到json格式的业务数据 然后用我们的工具生成idl，工具地址 https://github.com/xiazemin/jsonToAll
尽管JSON是JavaScript的一个子集，但JSON是独立于语言的文本格式，并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。JSON与XML最大的不同在于XML是一个完整的标记语言，而JSON不是。...Golang自带的JSON解析库encoding/json，可以用起将结构化数据序列化成json字符串或从json字符串中解析出我们想要的数据。...booleans float64代表JSON numbers string代表JSON strings nil 代表JSON null 2.生成json 假设我们有如下一个类（结构体）student...Class struct { Name string Grade int } func main() { //实例化一个数据结构，用于生成json字符串 stu := Stu...= nil { fmt.Println("生成json字符串错误") } //jsonStu是[]byte类型，转化成string类型便于查看 fmt.Println
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"updateUrl":"http://www.baidu.com", "desc": "- 版本兼容"} }' > version.json
因为在结合可读性、编码数据大小和开发者使用难度上都JSON格式是一个比较好的选择，所以接口的数据格式通常都采用JSON，即前端在发送POST，PUT，PATCH请求添加，更改数据时会把数据以JSON格式放到请求的...而后端则是所有数据都会以JSON格式返回。 关于JSON可读性、编码数据大小和开发者使用难度上，因为其可读性不如XML结构，但是数据量小，用程序操作起来更方便。...之前也写过两篇关于用Go语言解码和编码JSON数据的文章 如何控制Go编码JSON数据时的行为 学会用Go解析复杂JSON的思路 那么针对Web编程我们其实只要关注怎么从HTTP请求的Body中读取到JSON...我们需要把请求体作为json.NewDecoder()的输入流，然后将请求体中携带的JSON格式的数据解析到声明的结构体变量中 //handler/parse_json_request package..." \ http://localhost:8000/index/parse_json_request 把JSON数据写入响应 与上面相反，将返回数据以JSON格式写入响应时，我们调用json.NewEncodeer
UUID生成 import java.util.UUID; public class JavaUUIDTest { public static void main(String[] args...String preUuid = UUID.randomUUID().toString(); System.out.println(preUuid); //第一种方法生成...String preUuid2 = UUID.randomUUID().toString(); System.out.println(preUuid2); //第二种生成
一、生成随机日期 例如，生成一个2015年内的任意日期: /* * 分析：2015年内的任意日期，即日期范围是(2015-01-01, 2015-12-31) * 可以转化为 2015-01-01...生成指定范围[min_value, max_value]内的随机日期: select to_date(2457024 + trunc(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 365)), 'J') from...dual; 二、生成随机日期+时间 SELECT to_date(TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE( to_number(to_char(to_date('20150101...20150501','yyyymmdd')+1,'J')))),'J')+ DBMS_RANDOM.VALUE(1,3600)/3600 prize_time FROM dual; 生成
网址：http://qjson.sourceforge.net/ 关于 Qt 中对 JSON 的生成与解析，Qt5 以前的版本，可以使用 QJson 库，需要单独下载、编译，才能使用。...简单的 JSON 对象 构造一个简单的 JSON 对象： { "Cross Platform": true, "From": 1991, "Name": "Qt" } 生成比较简单...简单的 JSON 数组 构造一个简单的 JSON 对象： [ "Qt", 5.7, true ] 生成比较简单，由于是一个数组，只需要用 QJsonArray 即可。...// 构建 JSON 数组 QJsonArray json; json.append("Qt"); json.append(5.7); json.append(true); // 构建 JSON 文档...要生成这样一个复杂的 JSON 文档，需要分别构造对象和数组，然后将它们拼接起来： // 构建 Json 数组 - Version QJsonArray versionArray; versionArray.append
文章目录 一、Json 生成器 JsonBuilder 二、Xml 生成器 MarkupBuilder 三、Swing 生成器 SwingBuilder 一、Json 生成器 JsonBuilder -...--- JsonBuilder 原型如下 , 该类继承自 GroovyObjectSupport 类 , 其核心是 invokeMethod , 利用元编程实现 Json 生成器的作用 , 帮助生成 Json...{ return setAndGetContent(name, new HashMap()); } } } 二、Xml 生成器...MarkupBuilder ---- MarkupBuilder 继承了 BuilderSupport 类 , 其原型如下 , 其中封装了一系列的方法 , 帮助生成 Xml 文件 ; public class...MarkupBuilder extends BuilderSupport { } 三、Swing 生成器 SwingBuilder ---- Swing 生成器 SwingBuilder , 继承
记录一个方法，pyhton 通过 json 文件，在同级目录下生成对应格式的小文本。...import json def generate_files_from_json(json_file): with open(json_file, 'r', encoding='utf-8')...if __name__ == "__main__": json_file_path = 'your_json_file.json' generate_files_from_json(json_file_path...) import json def generate_files_from_json(json_file): with open(json_file, 'r', encoding='utf-8...if __name__ == "__main__": json_file_path = 'your_json_file.json' generate_files_from_json(json_file_path
java 生成json 格式的数据，在需要加入一个创建json的jar包，这个网上有好多，我使用的是org.json的jar包。...")); // 生成的JSON数据1 // { // "QQ":["742981086@qq.com","742981086"], // "age":22, // "name":...jsonAdress.put("国籍", "中国").put("省份", "广东").put("市", "惠州"); resJsonObj.put("adderss", jsonAdress); //生成数组...格式数据生成 //[ // {"hello":"你好"}, // [ // {"在干嘛":"编程"}, // ["睡觉了吗","没有","不想睡","醒来了"] // ]...----" + retJson); System.err.println("------" + traveseJson(retJson)); } } 通过运行上面的代码就能生成我们想要的
本文讲述Oracle Database 19c 中的 JSON_OBJECT 函数的增强功能。...SELECT JSON_OBJECT(*) AS json_data FROM dept; JSON_DATA ------------------------------------------...SELECT JSON_OBJECT(a.*) AS json_data FROM dept a; JSON_DATA --------------------------------------...SELECT JSON_OBJECT(deptno, dname) AS json_data FROM dept; JSON_DATA ------------------------------...在Oracle 19c中，有一个更短的选项，用“:”代替VALUE关键字。
Django-Scrapy生成后端json接口： 网上的关于django-scrapy的介绍比较少，该博客只在本人查资料的过程中学习的，如果不对之处，希望指出改正； 以后的博客可能不会再出关于django...的数据格式隐藏在网页结构中，网站教程需要别的库解析（自行了解），当时也没看懂， 我们的方法是使用正则匹配提取定位到数据部分，使用json库解析： # 定位数据位置，提取json数据 search_pattern...errors='replace') return query django配置： 关于django的基础配置，如路由，app的注册等基础用法，暂时不过多说明； 以下主要关于APP中视图的配置，生成...#引入数据 from .models import app51data import json def index(request): # return HttpResponse("hello...(data) # b = json.dumps(list2) # 将集合或字典转换成json 对象 c = json.dumps(list3) return HttpResponse
js控制json生成菜单——自制菜单（一） 此文档解决以下问题： 1.JSON文件的书写方式 2.jQuery.getJSON()的运用 3.jQuery.each()的运用 4.jQuery的DOM...DOCTYPE html> 利用jq和json生成菜单...src=""/> 2.nav.json.../nav.json", function(data) { //1.getJSON方法获取json文件数据，data为json存储的数据对象组 for(var i = 0;...data[i][key] == 0) { //4.判断该data对象是否存在菜单的父级菜单id为0 //为0 则为一级菜单，生成
php 2 3 //php中生成json信息 4 //json_encode(数组/对象) 5 6 $color = array('red','blue','green'); //【索引数组...1","Radar":"JC_RADAR_AZ9010_JB","njd":"暂无实况","qy":"1014"}} 18 //{名称:[],名称:[],名称:[]} 19 20 21 //【对象生成...function study(){ 26 echo "study php"; 27 } 28 } 29 $tom = new Person(); 30 //只是对象的属性给生成json...信息 31 echo json_encode($tom);//{"addr":"beijing","height":170} 1.json json_encode(数组/对象)————>生成json信息...， json_decode(json信息); 反编码json信息 对json字符串信息进行反编码，变为当前语言可以识别的信息。
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