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spark sql 生成 json

背景想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql，类似于 json_object ，不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数，不过还好...spark sql 有 to_json 函数例子： SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点，组装 json，得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3} 如何生成嵌套式的 json SELECT...to_json(array(named_struct('ruleType', 'datetime', 'ruleDetail', array(map('columnName', 'a1','function

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spark sql 生成 json

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json生成html表格

demo data = {"column_name":["name", "age", "sex"], "column": [["Jack", "...

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oracle mysql5.7 Json函数

oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操作json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。...创建json对象 json_quote 将json转成json字符串类型插入json数据 -- 方式1 ：直接插入json字符串 insert into test_json (id,`$json`)...json_keys($json) from test_json; -- 获取json中指定value的json_path select json_search($json,'one','item2...; -- 可去除双引号 select json_unquote(`$json` -> '$.name') from test_json ; 返回json属性 json_depth(json_doc)...返回json文档的最大深度 json_length(json_doc[,path]) 返回json文档的长度 json_type(json_val) 返回json值得类型 json_valid()val

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Golang json解析与生成

尽管JSON是JavaScript的一个子集，但JSON是独立于语言的文本格式，并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。JSON与XML最大的不同在于XML是一个完整的标记语言，而JSON不是。...Golang自带的JSON解析库encoding/json，可以用起将结构化数据序列化成json字符串或从json字符串中解析出我们想要的数据。...booleans float64代表JSON numbers string代表JSON strings nil 代表JSON null 2.生成json 假设我们有如下一个类（结构体）student...Class struct { Name string Grade int } func main() { //实例化一个数据结构，用于生成json字符串 stu := Stu...= nil { fmt.Println("生成json字符串错误") } //jsonStu是[]byte类型，转化成string类型便于查看 fmt.Println

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go 实现json 生成idl

json 是一种很方便直观的数据格式，非常方便业务开发，特别是若类型语言，比如php。但是对于数据密集型应用，数据治理是一个很头疼的问题，通过idl生成dto是一种很常见的方式。...我们知道，通过idl我们可以方便生成目标代码和文档，非常方便数据管理，但是通过数据生成idl 是一个比较难的问题，因为数据丢失了schema信息，要想恢复schema必须加上很多自定义策略，通过json...生成idl也是如此。...我们定义如下策略： 1，针对浮点格式数据，统一生成double类型 2，针对整数类型，如果长度小于10，统一生成i32，否则i64 3，null类型统一生成空结构体，用户按需调整 4，json数据统一生成注释...，格式：// eg: xxx 定义好上述策略以后，我们可以根据线上日志，得到json格式的业务数据然后用我们的工具生成idl，工具地址 https://github.com/xiazemin/jsonToAll

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go : gin生成ASCII JSON

使用gin框架生成构造json数据 package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main

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shell中生成json文件

"updateUrl":"http://www.baidu.com", "desc": "- 版本兼容"} }' > version.json

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Go Web编程--解析JSON请求和生成JSON响应

因为在结合可读性、编码数据大小和开发者使用难度上都JSON格式是一个比较好的选择，所以接口的数据格式通常都采用JSON，即前端在发送POST，PUT，PATCH请求添加，更改数据时会把数据以JSON格式放到请求的...而后端则是所有数据都会以JSON格式返回。关于JSON可读性、编码数据大小和开发者使用难度上，因为其可读性不如XML结构，但是数据量小，用程序操作起来更方便。...之前也写过两篇关于用Go语言解码和编码JSON数据的文章如何控制Go编码JSON数据时的行为学会用Go解析复杂JSON的思路那么针对Web编程我们其实只要关注怎么从HTTP请求的Body中读取到JSON...我们需要把请求体作为json.NewDecoder()的输入流，然后将请求体中携带的JSON格式的数据解析到声明的结构体变量中 //handler/parse_json_request package..." \ http://localhost:8000/index/parse_json_request 把JSON数据写入响应与上面相反，将返回数据以JSON格式写入响应时，我们调用json.NewEncodeer

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Oracle生成随机日期时间

一、生成随机日期例如，生成一个2015年内的任意日期: /* * 分析：2015年内的任意日期，即日期范围是(2015-01-01, 2015-12-31) * 可以转化为 2015-01-01...生成指定范围[min_value, max_value]内的随机日期: select to_date(2457024 + trunc(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 365)), 'J') from...dual; 二、生成随机日期+时间 SELECT to_date(TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE( to_number(to_char(to_date('20150101...20150501','yyyymmdd')+1,'J')))),'J')+ DBMS_RANDOM.VALUE(1,3600)/3600 prize_time FROM dual; 生成

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Oracle生成随机日期时间

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Oracle 中的 JSON_OBJECT 增强功能

本文讲述Oracle Database 19c 中的 JSON_OBJECT 函数的增强功能。...SELECT JSON_OBJECT(*) AS json_data FROM dept; JSON_DATA ------------------------------------------...SELECT JSON_OBJECT(a.*) AS json_data FROM dept a; JSON_DATA --------------------------------------...SELECT JSON_OBJECT(deptno, dname) AS json_data FROM dept; JSON_DATA ------------------------------...在Oracle 19c中，有一个更短的选项，用“:”代替VALUE关键字。

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Qt之JSON生成与解析

网址：http://qjson.sourceforge.net/ 关于 Qt 中对 JSON 的生成与解析，Qt5 以前的版本，可以使用 QJson 库，需要单独下载、编译，才能使用。...简单的 JSON 对象构造一个简单的 JSON 对象： { "Cross Platform": true, "From": 1991, "Name": "Qt" } 生成比较简单...简单的 JSON 数组构造一个简单的 JSON 对象： [ "Qt", 5.7, true ] 生成比较简单，由于是一个数组，只需要用 QJsonArray 即可。...// 构建 JSON 数组 QJsonArray json; json.append("Qt"); json.append(5.7); json.append(true); // 构建 JSON 文档...要生成这样一个复杂的 JSON 文档，需要分别构造对象和数组，然后将它们拼接起来： // 构建 Json 数组 - Version QJsonArray versionArray; versionArray.append

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【Groovy】Json、Xml、Swing 生成器 ( Json 生成器 JsonBuilder | Xml 生成器 MarkupBuilder | Swing 生成器 SwingBuilder)

文章目录一、Json 生成器 JsonBuilder 二、Xml 生成器 MarkupBuilder 三、Swing 生成器 SwingBuilder 一、Json 生成器 JsonBuilder -...--- JsonBuilder 原型如下 , 该类继承自 GroovyObjectSupport 类 , 其核心是 invokeMethod , 利用元编程实现 Json 生成器的作用 , 帮助生成 Json...{ return setAndGetContent(name, new HashMap()); } } } 二、Xml 生成器...MarkupBuilder ---- MarkupBuilder 继承了 BuilderSupport 类 , 其原型如下 , 其中封装了一系列的方法 , 帮助生成 Xml 文件 ; public class...MarkupBuilder extends BuilderSupport { } 三、Swing 生成器 SwingBuilder ---- Swing 生成器 SwingBuilder , 继承

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python 通过 json 生成小文件

记录一个方法，pyhton 通过 json 文件，在同级目录下生成对应格式的小文本。...import json def generate_files_from_json(json_file): with open(json_file, 'r', encoding='utf-8')...if __name__ == "__main__": json_file_path = 'your_json_file.json' generate_files_from_json(json_file_path...) import json def generate_files_from_json(json_file): with open(json_file, 'r', encoding='utf-8...if __name__ == "__main__": json_file_path = 'your_json_file.json' generate_files_from_json(json_file_path

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使用 json-repair 修复 llm 生成的 json 格式错误

当大模型生成json格式的输出时，有时候可能会出现缺少引号，单引号等问题，json-repair 可以很好的解决这个问题参考了 json-repair 的官方文档以及其他相关资料，整理了这款JSON...from json_repair import repair_json # 示例1：修复缺失引号和单引号的JSON bad_json_1 = "{ name: 'John' }" fixed_json..._1 = repair_json(bad_json_1) print(fixed_json_1) # 输出：{"name": "John"} # 示例2：修复缺少闭合括号的JSON bad_json...cat bad-json.json "{'name':'Michel 阿明'}" 你好 # 基础用法：修复文件并输出到终端 json_repair bad-json.json # 直接修改原文件...（注意：-i 会覆盖原文件） json_repair -i bad-json.json # 修复后保存到新文件，并指定缩进使格式美观 json_repair bad-json.json -o fixed.json

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Oracle生成随机测试数据

背景其实生成测试数据这种单子经常做，做的多了就做出经验来了。所有随机数中稍微比较复杂的应该是随机生成地址，之前的做法是找一些真实的地址然后通过正则把数字替换成随机值。...通过存储过程，一劳永逸的生成测试数据比较好。这是通过存储过程随机生成名字、性别、电话、住址，已经非常接近真实数据了。...开始我们用Oracle写随机函数都基于DBMS_RANDOM包 SELECT DBMS_RANDOM.RANDOM FROM DUAL; 每次查询生成一个-power(2,31) 生成随机数就查完了，有执行顺序的问题。...一个是省份地区表LOCATION 一个是街道表STREET 虽然数据量不大但是生成随机地址是完全足够了也有1700*400= 68W种组合了随机生成姓名 DECLARE NAME1

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Oracle 19c 中 JSON_MERGEPATCH 函数

JSON_MERGEPATCH 函数用于在查询和更新操作中修改 JSON 文档的一部分。在 Oracle 19c 以前的版本中，必须查询 JSON 文档，处理内容并将整个文档替换为修改后的文档。...), CONSTRAINT json_documents_is_json CHECK (data IS JSON) ); INSERT INTO json_documents (id, data)...创建一个包含嵌套 JSON 对象的新行并显示数据。请注意，“parent1”元素具有一个 JSON 对象的值，该对象由两个 JSON 元素组成。这不是数组。...(l_json_doc, '{"last_name":"banana"}'); DBMS_OUTPUT.put_line('After : ' || l_json_doc); END; / l_json_doc..."Man"}'; DBMS_OUTPUT.put_line('Before: ' || l_json_doc); SELECT JSON_MERGEPATCH(l_json_doc, '{"last_name

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Oracle｜生成AWR（性能分析）报告

AWR报告 awr报告是oracle 10g及以上版本提供的一种性能收集和分析工具，它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，通过这个报告，我们就可以了解Oracle数据库的整个运行情况，比如硬解释的比例...AWR原理 ‍‍ Oracle启动后，后台会有个进程去每小时采集一次系统的快照信息，信息采集来源为：V$active_Session_History视图。...生成AWR报告 1.进入Oracle安装目录，找到awrrpt.sql 2.登陆sqlplus 执行awrrpt.sql @/oracle/app/oracle/product/19.0.0.0/db...尽量选择时间范围内的snap id Enter value for begin_snap: 开始时间Snap Id Enter value for end_snap: 结束时间Snap Id 6.输入生成...Oracle AWR (性能分析)报告的名称及路径例: /oracle/20210203UTMS_AWR.html 7.报告生成成功 8.查看AWR报告

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Golang解析json，结构体生成Json以及MD5加密

func main() { data := []byte("crypted data") fmt.Printf("%x", md5.Sum(data)) } Golang结构体生成...Json package main import ( "encoding/json" "fmt" ) //成员变量名首字母必须大写 type IT struct { Company...，同时初始化 s := IT{"itcast", []string{"Go", "C++", "Python", "Test"}, true, 666.666} //编码，根据内容生成...json文本 buf, err := json.Marshal(s) if err !...package main import ( "fmt" "encoding/json" ) func main() { b := []byte(`{"IP":

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