本章介绍多表查询的概念,什么是笛卡尔集,等值连接、不等值连接、外连接、自连接和层次查询等多表连接查询的内容。
接了一个需求,产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
近期有一套数据库总是出现如下告警 “严重告警:XXX Oracle 服务器:10.10.X.X 数据库的侦听器 LISTENER 状态为 Inactive ”.这样的告警我们已经屡见不鲜,要么就是数据库宕机,要么就是监听异常关闭,因为是 RAC 环境,又不是什么很大问题,便不慌不忙的去处理此问题。
Oracle存储过程 oracle 存储过程的基本语法 1.基本结构 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名字 ( 参数1 IN NUMBER, 参数2 IN NUMBER ) IS 变量1 INTEGER :=0; 变量2 DATE; BEGIN END 存储过程名字 2.SELECT INTO STATEMENT 将select查询的结果存入到变量中,可以同时将多个列存储多个变量中,必须有一条 记录,否则抛出异常(如果没有记录抛出NO_DATA_
JDBC(Java Data Base Connectivity,Java数据库连接)
为了更直观回答这个问题,我们用最新版本的 TiFlash 进行了一次全新的对比测试。测试选取了传统交易型数据库(及其列存扩展),分析型数据库和大数据计算引擎进行对比,分别是 Oracle、MySQL、MariaDB ColumnStore、Greenplum 和 Apache Spark。
ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用: 我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几 十表了. 这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询… 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句, 当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须 完全相同(包括空格,换行等).
使用的jar包:ojdbc14.jar proxool-0.9.0.jar commons-logging-1.1.3.jar
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下面这篇文章来自某微信公众号,作者收集了oracle 较早版本的一些SQL优化"技巧",文章标题起的很是诱人.
运行完脚本后我们查看MySQL数据库,应该可以看到表里应该有数据,而且没有重复数据
MySQL支持使用CREATE USER语句创建用户,使用GRANT语句创建用户,也可以通过操作mysql数据库下的user数据表来创建用户。
崔华,网名 dbsnake Oracle ACE Director,ACOUG 核心专家 编辑手记:感谢崔华授权我们独家转载其精品文章,也欢迎大家向“Oracle”社区投稿。 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。 在 Oracle 7.3之前,Oracle 数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种,但这两种表连接方法都有其明显缺陷: 对于排序合并连接,如果两个表在施加了目标 SQL 中指定的谓词条件(如果有的话)后得到
墨天轮社区的每日一题(https://www.modb.pro/test),可以说是个小而精的专栏,利用碎片时间,就可以学习知识,非常推荐。
触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
在连接到Oracle数据库的时候,可以有两种连接模式,一种叫做专用服务器连接(Dedicated Server),另外一种叫做共享服务器连接(Shared Server)。下面将分别讲解这两种连接方式的不同点。
将select查询的结果存入到变量中,可以同时将多个列存储多个变量中,必须有一条记录,否则抛出异常(如果没有记录抛出NO_DATA_FOUND) 例子:
数据块是Oracle存储和数据操作的最小单位,但不一定和操作系统的os块相同,一个数据块可能有多个os块构成。
这里用1,也是为了方便,当然如果数据量较大的话,也可以提高速度,因为写count(*)的话会所有列扫描,这里用1的话或者用字段名的话,只扫描你写的那个列其实1就代表你这个查询的表里的第一个字段
嵌套查询是 SQL 中表达能力很强的一种机制,既给应用带来了方便也给查询优化带来了很大的挑战。本文总结一下经典的单机系统对嵌套查询的优化。
PS:本博客收录自己工作中遇到学到的一些Oracle技能,有时间就更新整理一下
本文介绍并分析了 100 道常见 SQL 面试题,主要分为三个模块:SQL 初级查询、SQL 高级查询以及数据库设计与开发。
【数据库系统概述】 常用的数据库有MySql、oracle等。不同数据库都支持sql标准,并且不同数据库在sql标准的基础上进行了一些扩充。 对于数据库的学习包括:sql>过程、触发器等内容,其中重要程度如下: sql>过程、触发器等 oracle数据库: 1、oracle的开发部分,包含两个部分:sql+plsql编程 2、oracle管理部分,数据库配置和运行维护 【oracle简介】 oracle默认有sys和system两个用户,其中 sys: 超级管理员,拥有操作数据库的所有权限 syst
序言 数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’ 总纲 建立必要的索引 这次传授的降龙十八掌,总纲只有一句话:建立必要的索引,这就是后面降龙十八掌的内功基础。这一点看似容易实际却很难。难就难在如何判断哪些索引是必要的,哪些又是不必要的。判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助。具体到方法上,就必须熟悉数
Step2: select * from table(dbms_xplan.display)
No SQL,No cost. SQL语句是造成数据库开销最大的部分。而不良SQL写法直接导致数据库系统性能下降的情形比比皆是。那么如何才能称得 上高效的SQL语句呢?一是查询优化器为当前的SQL语句生成最佳的执行计划,保证数据读写使用最佳路径;二是设置合理的物理存储结构,如表 的类型,字段的顺序,字段的数据类型等。本文主要描述如何编写高效的SQL语句并给出示例。下面的描述主要分为三个部分,一是编写高效SQL 语句,二是使用索引提高查询性能的部分,三是总结部分。
数据库同步有3大难题: 1是如何保障目标和源数据一致性; 2是异构数据库如何做数据类型转换,导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样; 3是在数据越实时越有价值的背景下,同步过程中能否做到实时同步。
在Oracle中,什么是会话游标?会话游标和共享游标的区别有哪些?会话游标分为哪几类?
从2019年开始,就有一个很火热的话题:“去O化”。O就是oracle,也就是将oracle替换成别的数据库。为什么要去O?大致有以下原因:
一、 oracle介绍 ORACLE 数据库系统是美国 ORACLE 公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组 软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或 B/S 体系结构的数据库之一。 比如SilverStream 就是基于数据库的一种中间件。ORACLE 数据库是目前世界上使用最为广泛的数据 库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能; 作为一个关系数据库, 它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只 要在一种机型上学习了ORACLE 知识,便能在各种类型的机器上使用它。
1.概述 在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题。下面开始本篇文章的优化介绍。
随着近些年来数据库技术发展演进,及国内数据库日益活跃。越来越多的企业将数据库从传统商业数据库迁移到开源或国产数据库平台。本文对比了最为常见的一种情况,从Oracle迁移到MySQL需要关注的一些差异点。这方便应用研发在迁移之初做好必要的评估备。此外,因MySQL生态发展很广泛,很多数据库产品会将MySQL作为兼容的首选。因此,很多其他类型的数据库迁移,也可以参考此文内容。
云和恩墨大讲堂社群(本文底部有入群方式)里有人提出一个需求:一张表数据量很大,如何只导出其中一部分列?云和恩墨CTO、Oracle ACE总监、ACOUG核心专家杨廷琨老师使用了数据泵的方式,细致入微地解释了过程并给出具体的代码实现。数据和云(ID:OraNews)独家发布,以飨读者。
Hash Join作为表连接的基础连接类型,各大关系型数据库(譬如Oracle、sqlserver、Postgres等)很早都支持了Hash Join这种连接类型。作为关系型数据库领域的领袖,Oracle数据库支持三种主流的连接类型:Nested Loop Join、Hash Join 和 Sort Merge Join。而作为最流行的关系型数据库的MySQL 却一直没有支持Hash Join,这点一直为人诟病。千呼万唤始出来,MySQL 8.0.18开始终于支持了Hash Join的连接算法。MySQL 8.0 的所有新特性中,Hash Join 曾经最让我期待的一个新特性。
面对这些问题,我们能有哪些有效的优化手段呢?下面列出一些在工作有效可行的优化手段:
1分页查询的书写方式 分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。 Oracle的分页查询语句有两种基本格式。第一种格式如下: 上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。其中最内
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,可以认为事务就是一组不可分割的SQL语句
一般在书写SQL时需要注意哪些问题,如何书写可以提高查询的效率呢?可以从以下几个方面去考虑:
ERROR: ORA-00020: maximum number of processes (150) exceeded
动态性能视图属于数据字典,它们的所有者为SYS,并且多数动态性能视图只能由特权用户和DBA用户查询。
前面的几篇文章中,我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句,甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询,这些基本功相信你也一定掌握的不错,那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字,能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。
最近单位搬家,从国家会议中心,搬往空气清新的顺义后沙峪,搬迁之前的完结上线中,碰见了一些棘手的问题,有一些值得借鉴的地方。
① 排序合并连接(Sort Merge Join,简称SMJ),Oracle 6提供
普通的 select…from 很明显不能满足我们的更细化的查询需求,它除了基本语法外,还可以拓展使用一些判断语法和过滤、分组语法。本文介绍一些 select 的进阶查询语法。其中包括等值连接、不等值连接、外连接(左外连接、右外连接)自连接、层次查询、子查询(相关子查询)等语法。本文所操作的均是 oracle 下 scott 用户下的表。大家可参考查阅。
由于需要点对点访问数据库,那么数据库服务器则需要开启防火墙白名单策略。我们可以通过 iptables --list 命令查看操作系统防火墙白名单。那么有哪些访问数据库的 IPv4 地址呢?这个会记录在 Oracle 的监听日志 listener.log 中。
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