后端程序员在面试中，经常会被问到SQL调优的操作，于是我也是去补习了一下这方面的知识，感谢各方大佬提供的点子，这里总结如下。...3- 通常来说，把可以为NULL的列改为NOT NULL不会对性能提升有多少帮助，只是如果计划在列上创建索引，就应该将该列设置为NOT NULL。...6- MySQL如下表达式不会使用索引： select * from where id + 1 = 5 虽然我们很容易看出来id+1=5等价于id=4，但是MySQL无法自动解析这个表达式，使用函数是同样的道理...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。当然这对于INT这类型字段属性来讲就画蛇添足了。...如果有对应的索引，通常效率会不错，否则，MySQL需要做大量的文件排序操作。
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4....第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。...尽管本文并没有包含查询调优方面的内容（很多著作中已经针对这个主题进行了探讨），不过它会配置 mysqld 来报告可能需要进行调优的查询。...MySQL 有一个特性称为查询缓存，它将（后面会用到的）查询结果保存在内存中。在很多情况下，这会极大地提高性能。不过，问题是查询缓存在默认情况下是禁用的。...结束语 本文介绍了对 MySQL 进行调优的一些基础知识，并对这个针对 LAMP 组件进行调优的 3 部分系列文章进行了总结。
前言 说起mysql的调优一般都会想到sql优化、索引、看执行计划，除了这些在创建表时也要下功夫，比如说字段的类型、数据的冗余度，以及sql运行过程中性能的监控都很重要。...三、合理使用索引 索引的建立可以大大提高mysql的检索效率，但是在insert、update、delete会降低更新表的速度，因为更新表时不仅要保存数据还要维护索引文件。...特殊名词 回表：mysql默认给主键创建索引，其叶子节点存放行数据。普通索引叶子节点存放主键，当使用普通索引查询到主键时会再一次根据主键查询一次索引树，会有两次的树的操作，这个行为是回表。...此时要检查sql语句中索引匹配方式 using temporary：建立临时表保存中间结果 using indexing：表示查询时覆盖索引 using where：使用where条件过滤 五、sql的性能监控...编辑 performance schema 本身是一个数据库，有80+张表，存储mysql运行过程中的性能相关的数据。
所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。...常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好） ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。...，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,如果不使用索引MySQL必须从第l条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件...UNION RESULT => 从UNION表中获取结果的SELECT type 访问类型排列，只要能够达到ref，range级别就已经不错了，性能效率。...最差的性能。...以下我们加上全部索引字段，从此下面这条sql性能更高了。...-----+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 覆盖索引，就是说你建立的复合索引是 x,y,z 那么你在查询是应该要覆盖这些索引，这样才能让索引，发挥其最大的性能
本文涉及：MySQL自带的性能测试工具mysqlslap的使用及几个性能调优的方法 性能测试工具—mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一款非常优秀的性能测试工具。...create-schema='test' --query='select * from u_trade_pay_order limit1000;' --number-of-queries=10 影响MySQL...性能的原因 连接数不够 当连接数使用超过85%以上就说明连接数已经快要不够用了 连接数相关查看方法 show global status like 'Max_used_connections';...show variables like 'max_connections%'; 连接数不够的原因 连接数设置过低或过高 慢查询导致IO阻塞，导致连接长时间不释放 SQL执行完，连接未释放 修改MySQL
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大，如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要，当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢？...Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total,通过该比值可以看出脏页的占比情况，如果该系统脏页占比持续增高，说明该系统是以写为主，根据情况进行调优...二、写压力调优参数 1、刷新脏页的频率 mysql> show variables like '%innodb_lru_scan_depth%'; #默认1024，遍历lru list刷新脏页，值越大，...，自然也就会带来一定的性能压力。...4、内存脏页占比控制 mysql> show variables like '%innodb_max_dirty_pages_pct%'; #在内存buffer pool空间允许的范围下，可以调大脏页允许在内存空间的占比
针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...与 (AND) 数据库系统按着从左到右的顺序来解析一个系列由 AND 连接的表达式，但是 Oracle 却是个例外，它是从右向左地解析表达式。...WHERE column2 = 'B' AND column1 = 'A' 这里假设 column2 = 'B'的概率较低，如果是 Oracle 数据库的话，只需将规则反过来用即可。...以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结，这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高，但是它们一定不会对数据库的性能带来下降，所以掌握并使用这些规则可以对数据库 应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
按照依赖关系（架构调优要求DBA对MySQL本身有一定的了解，MySQL调优依赖于系统和硬件的相关知识）和对专业知识要求的难易程度，我们按照自上而下的顺序（硬件和系统调优、MySQL调优、架构调优）描述案例...MySQL调优 参数调优 参数调优的目的就在于如何适配硬件和系统，在MySQL的服务器层和InnoDB层最大程度地发挥底层的性能，保证业务系统高效。...在Oracle占据大部分数据库市场的年代，多个DBA会共同维护一套Oracle数据库，这套Oracle数据库承载着多个业务系统，多个Oracle业务系统之间的参数为了适配业务或者底层硬件，在配置之间不尽相同...小结 本文从整体上介绍了性能调优的几个方面，并借用“金字塔”理论依次介绍了硬件和系统调优、MySQL 调优以及架构调优的一些原则和方法。...在实际工作中，读者可以按照调优介入的时间、问题的紧急程度选择对应的优化方法。例如，在业务设计时介入可以选择架构调优和硬件调优，而在业务上线后大部分只能考虑系统调优和 MySQL 调优了。
1.获取有性能问题的SQL 获取有性能问题的 SQL 的三种方法： 通过用户反馈获取存在性能问题的 SQL； 通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL； 实时获取存在性能问题的 SQL； 1.慢查询日志获取性能问题...SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案，其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...2、pt-query-digest：用于分析 MySQL 慢查询的一个工具。 2.实时获取性能问题SQL 为了更加及时的发现当前的性能问题，我们还可以通过实时的方法来获取有性能问题的 SQL。...最方便的一种方法就是利用 MySQL information_schema 数据库下的 PROCESSLIST 表来实现实时的发现性能问题 SQL。...为了搞清楚这个问题，我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历的步骤都有哪些： 1.客户端通过 MySQL 的接口发送 SQL 请求给服务器，这一步通常不会影响查询性能； 2.MySQL
sql 性能下降的原因 2 sql service的解析顺序 3 sql 的7中join 4 索引 5 explain 的介绍 单表建立索引案例 2表建立索引案例： 3表建立索引案例： -- 查询慢查询日志是否开启及记录日志的位置...show variables like '%slow_query_log%'; -- 开启慢查询日志（只对本次启动mysql有效） set global slow_query_log = 1; -
: 应用程序稳定性 SQL语句性能 串行访问资源 性能欠佳会话管理 这个应用适不适合用MySQL 数据库优化方面: 内存 数据库结构(物理&逻辑) 实例配置 说明：不管是在，设计系统，定位问题还是优化，...profiling 统计数据库整体状态工具 Performance Schema mysql性能状态统计的数据workbench 管理、备份、监控、分析、优化工具（比较费资源） 1.4.2 数据库层面问题解决思路...一般应急调优的思路： 针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！...通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题 4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态 kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session 常规调优思路...性能调优的知识点已经总结完了，我能帮的，也只有这么多了，希望大家在往后的工作与面试中，一切顺利。
一、物化视图简介 物化视图分类 物化视图分类，物化视图语法和as后面的sql分为： (1) 基于主键的物化视图(主键物化视图) (2)基于Rowid的物化视图(Rowid物化视图) 本博客介绍一下Oracle...的物化视图，物化视图(Materialized view)是相对与普通视图而已的，普通视图是伪表，功能没那么多，而物化视图创建是需要占用一定的存储空间的，物化视图常被应用与调优一些列表SQL查询，物化视图的基本语法
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？
调优概述 大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...调优建议：如果作业可用的内存资源较为充足的话，可以适当增加这个参数的大小（比如96m），从而减少拉取数据的次数，也就可以减少网络传输的次数，进而提升性能。...，建议参考后面的几个参数调优，通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作，同时提供较好的磁盘读写性能。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。...实践中发现，对于1万条左右的数据量写MySQL，性能可以提升30%以上。
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。...但是 如果你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以获得接近的读取性能 (相差百倍) 。.../mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql 9....用 NOSQL 的方式使用 MYSQL B-TREE 仍然是最高效的索引之一，所有 MYSQL 仍然不会过时。...当然不用连接池 PHP 程序也可能将 连接数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE); 使用 IP 而不是域名做数据库路径，避免 DNS 解析问题 以上就是10个MySQL性能调优的方法
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。...所以本文讲解MySQL在各个方面的优化方向，方便后端开发人员在调优和问题排查过程中找到切入点。...SQL |-- 垂直分割 |-- 拆分执行时间长的DELETE或INSERT语句 |-- 好书推荐 |-- 高性能MySQL |-- 阿里巴巴Java开发手册...innodb_max_dirty_pages_pct=30 后台进程最大IO性能指标。...其他优化 开启慢查询 开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，更好的优化数据库系统的性能。
# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能 read_rnd_buffer_size = 8M # MySQL的随机读缓冲区大小...# 如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED log_bin = mysql-bin binlog_format...缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。...MySQL开发人员建议设置为1－8M之间 innodb_log_file_size = 32M # 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间...innodb_log_files_in_group = 3 # 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。 参数调优建议：Spark作业的默认task数量为500-1000个较为合适。
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