在MySQL数据库中,UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时,我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...什么是UPDATE JOIN? UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...,我们可以使用以下sql来更新: update bussness T1 join user T2 on T1.creat_user = T2.account set T1.creat_username...总结 在本文中,我们深入探讨了MySQL中UPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...通过UPDATE JOIN,我们可以根据相关联的表来更新目标表中的数据,从而实现更加灵活和高效的数据更新操作。
sql中left join、right join、inner join区别 【1....总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner...= B.bID) B表记录不足的地方均为NULL ★case2: right join sql语句: select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果...5 行) 结果说明: right join结果刚好和left join相反,right join以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句:...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接,左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。 RIGHT JOIN同理。
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。 默认情况下,连接顺序未优化。 表按照在 FROM 子句中指定的顺序连接。...SELECT * FROM Orders INNER JOIN Product ON Orders.product_id = Product.id OUTER Equi-JOIN 返回合格笛卡尔积中的所有行...由于时间属性是准单调递增的,因此 Flink 可以从其状态中移除旧值而不影响结果的正确性。 基于时间的JOIN 基于事件时间的JOIN 基于时间的JOIN允许对版本化表进行连接。...Flink 使用 SQL:2011 标准的 FOR SYSTEM_TIME AS OF 的 SQL 语法来执行这个操作。...TIMESTAMP(3) METADATA FROM `values.source.timestamp` VIRTUAL, WATERMARK FOR update_time AS update_time
在实际操作数据库的时候,经常使用将update和select结合使用,例如使用select统计数据,然后update到对应的表,按照常规的实现方式,先select出来对应的数据,然后再执行update语句...先建两个测试表table1和table2,两个表的数据很简单,其记录条数分别为2和4,具体如下: 假如现在要统计table1的id对应在table2中有多少条记录,保存在total字段里,这是经常会遇到的需求...如果按照常规的实现,就会先用select语句从table2中统计好数值,然后再写一个update语句更新到table1中,更新语句还得循环。...这个过程还有很多问题,例如如果更新语句中,有些成功,有些失败,这时怎么处理,这是比较难搞的问题。 可以如下实现: 执行完成之后,table1中的total字段的值就会被改成2和4。...其实就是update可以和inner join联合使用,这样就可以使用另一个表的数据更新到当前的表。 这个很实用,只是以前一直没有注意。
前言: 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL...数据库(MS Sql Server)表结构和对应数据: Students 学生表: ? Class 班级表: ?...Left Join(左连接查询): 概念:以左表中的数据为主,即使与右表中的数据不匹配也会把左表中的所有数据返回 select * from Students s left join Class c...Right Join(右连接查询): 概念:与Left Join的用法相反,是以右表中的数据为主,即使左表中不存在匹配数据也会把右表中所有数据返回 select * from Students s right...Where的用法就不描述了因为这个咱们用的都比较多,下面说明一下两者的概念问题: 1、on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录(以左连接为例)。
: 首先一点,如果只是select 的话,Oracle是不会加任何锁的,也就是Oracle对 select 读到的数据不会有任何限制, 虽然这时候有可能另外一个进程正在修改表中的数据,并且修改的结果可能影响到你目前...Table 1 a join Table2 b on a.pkid=b.pkid where a.pkid = 10 for update 锁定两个表的中满足条件的行 select * from Table...1 a join Table2 b on a.pkid=b.pkid where a.pkid = 10 for update of a.pkid 只锁定Table1中满足条件的行 for update...就是这些区别了 关于oracle中的select...for update of columns 问题, 如下: select * from emp where empno = 7369 for update...,因为行级锁不会影响纯粹的select语句 再运行sql2 select * from t where a='1' for update; 则这一句sql在执行时,永远处于等待状态,除非窗口1中sql被提交或回滚
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...update (ctarticle as a left join ctclass as c on a.classid = c.classid) left join cttag as b on a.articleid.../主要作用为: 让数据减少冗余 上例中的延续 select a.*, b.*, c.*, d.* from cttag as d left join ((ctarticle as a left join...=a.articleid; 显示文章表中的全部, 调用类别表中的栏目 select a.*, b.*, c.* from (ctarticle a left join ctclass b on a.classid...=b.classid) left join ctnclass c on a.nclassid=c.nclassid //作用, 有时在文章表中包含了在个别类别表中没有的数据, 用这个语法可以读出文章表的全部数据
二、JOIN分类 客官:小二,上JOIN分类! …… 小二:客官,新鲜出炉的JOIN分类图片来喽。 ? 三、JOIN分类详解 客官:小二,速速详细道来! 小二:现在让小二来给您详细介绍。...INNER JOIN: 仅仅返回两个表中,匹配列相同的列值,所在行的数据。 ?...SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 LEFT OUTER JOIN: 左外连接:返回左表的所有数据,并且在右表中不能匹配的列值...JOIN: 右外连接:返回右表的所有数据,并且在左表中不能匹配的列值,其所做在行则使用空值。...JOIN: 完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和,返回两个表的所有数据,如果匹配列的值在两个表中匹配,那么返回数据行,否则返回空值。
又如: update xxxx_xxxx set xxx_type= CASE WHEN xxx_type = '0' THEN 'YXLX-0' WHEN xxx_type
但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录...实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。...DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格) 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理,可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析...b.查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉...(使用MERGE JOIN方式联合) USE_HASH(使用HASH JOIN方式联合) 3.索引提示: INDEX(TABLE INDEX)(使用提示的表索引进行查询) 4.其它高级提示
读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说,写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情,知道逻辑,有预期的结果,好像没什么特别要注意的,今天在写一条SQL逻辑的时候,觉得对于left join的部分还是存在一些误解...,(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(5,'bb'); insert into test2 values(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(6,'dd'); 表中的数据如下...join的SQL,这个时候我们使用name='bb'来作为过滤条件,id作为关联条件。...5 | bb | | 2 | bb | | 4 | bb | | 5 | bb | +----+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 所以在多表关联中的绑定字段是很重要的...我们继续做多个字段的关联,看看优化器怎么解析,在where条件中再进行id列的映射。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)...5 行) 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID)....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。
作为一名CURD工程师,联表查询应该就算是一项相对复杂的工作了吧,如果表结构复杂一点,左一连,右一连,内一连再加上外一连,很可能就被绕晕的,最终得到的数据集就不是自己理想中的结果; 能被绕晕呢,无非就两种情况...要么是业务不熟悉,对数据的理解不够深入;要么就是对各种联表查询的细微的差别了解的不够深入; 首先来看一下数据库表链接的几种方式 inner join 内连接 left join 左连接 right join...AS ci ON ur.city_id = ci.id; 左连接 left join 返回左边表中的所有行,即使右边表中没有行与之匹配,左边的行依然显示,右边没有匹配尚的显示为null # LEFT...和左连接正好相反,返回右边表的所有行,即使左边没有行与之匹配,未匹配上的显示null #RIGHT JOIN SELECT * FROM user_info AS ur RIGHT JOIN...city_info AS ci ON ur.city_id = ci.id; 全连接full join 通俗理解,就是取两张表的并集;mysql中不支持该语法,但是可以采用UNION方式完成
转载请注明出处:帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog) 一直以来,对于数据库SQL方面都是半吊子水平,能写一些基本的增删改查的语句,大部分时间都是用下Where,偶尔用用...最近接腾讯的IDIP的SDK,需要查询一些游戏数据,发现自己的SQL水平不够用,温习了一些以前忘记的语法,顺便记录一下,方便以后偶尔来查查。...我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。...= Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果: image.png 不同的 SQL JOIN 除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接)...FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 ---- LEFT JOIN //使用left join查询,只要左表有匹配的条件,就会生成一行,右表的列值为空。
目录 场景1:left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2:left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景...3:left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 = 'aa' 场景4:inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景...5:inner join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景6:inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结...---- 场景1:left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2:left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa...'aa' 总结 1、where 条件可以理解为,关联后,数据作为一个整体的过滤条件 2、on 后面的and 条件为关联条件,如果是left join,则不对主表记录行数产生影响;如果是inner join
对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的。我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂,转过来。...Inner join Inner join产生的结果集中,是A和B的交集。...Full outer join Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。...Left outer join 3.1 产生一个表的完全集 Left outer join 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...--------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。...如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误.
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...--------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。...如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误.
/*关于在join中出现ORA-00918: 未明确定义列的解决办法*/ /*关于join和where表连接问题,需要在使用join时需要使用列的别名,避免相同列名的出现。...join进行不存在相同列名时是成功的。...如下: SQL> select t.id from oraking1 s inner join (select id,name from oraking2) t on s.id=t.id; ID ———...1 –使用inner join进行存在相同列名(name)时是不成功的。...3 2 1 –使用inner join进行相同列名(name)重命名后是成功的。
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