开源数据库中有一堆冤家,我想大家都知道,那就是MySQL与Postgre SQL。两个派系的恩怨情仇从何而来,今天我们将从非技术的角度来进行分析。 本文仅代表个人观点,如有不同意见欢迎交流。 说明:本文主要的关注点,是MySQL与PostgreSQL的非技术比较。 简单评价 MySQL流行较多,PostgreSQL功能更全面。其主要原因是,MySQL很早的时候,就支持主从复制,在互联网起步(2000年后第一次互联网大潮)的时候,被广泛使用。PostgreSQL到2010年左右才首次支持主从复制,无法作为互
Oracle ADG全称为Oracle Active Data Guard,它是Oracle Data Guard功能集中的一个高级选项。Active Data Guard是Oracle数据库提供的一种高级高可用性和灾难恢复解决方案,它在Oracle Data Guard的基础上进一步增强了备用数据库(Standby Database)的功能和利用率。
Data Guard broker是建立在Data Guard基础上的一个对Data Guard配置,集中管理操作的一个平台.我们再上次DG主备切换的时候会发现特别麻烦,为此broker出来了。
Orchestrator是一款开源,对MySQL复制提供高可用、拓扑的可视化管理工具,采用go语言编写,它能够主动发现当前拓扑结构和主从复制状态,支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换(failover)、手动主从切换(switchover)等功能。
17.1 MySQL主从介绍 MySQL主从介绍 ---- MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后,在A上写数据,另外一台B也会跟着写数据,两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的,主上须开启binlog才能进行主从。 binlog,其实就是一个文件,文件里记录了一些日志,文件是 二进制文件,无法cat 主从过程大致有3个步骤 1)主将更改操作记录到binlog里 2)从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylo
主服务器上 binlog-do-db= //仅同步指定的库(多个库,可以用“ , ”逗号分隔)——>英文的逗号 , binlog-ignore-db= //忽略指定库 从服务器上 replicate_do_db= //仅同步指定的库 replicate_ignore_db= //忽略指定库 replicate_do_table= //仅同步指定的表 replicate_ignore_table= //忽略指定表, - 例
答:主从同步的核心是二进制日志文件binary log,对数据库所有的增加、修改、删除操作都会在日志表里面记录一下的。mysql主从复制是异步的,串行化的,有延迟的,并不是实时的。
一,master记录二进制日志,在每个事务更新数据完成之前,master在二进制日志中记录这些改变、mysql将事务写入二进制日志,即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后,master通知存储引擎提交事务。
主从配置 - 从上操作 安装mysql 查看my.cnf,配置server-id=132,要求和主不一样 修改完配置文件后,启动或者重启mysqld服务 把主上aming库同步到从上 可以先创建aming库,然后把主上的/tmp/mysql.sql拷贝到从上,然后导入aming库 mysql -uroot stop slave; change master to master_host='', master_user='repl', master_password='', master_log_file='
环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本:mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP:192.168.1.205 主机名:edu-mysql-01 从节点IP:192.168.1.206 主机名:edu-mysql-02 主机配置:4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装(CentOS-6.6+MySQL-5.6)》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
没错,gt-checksum 是GreatSQL社区新增的成员,它是 一款静态数据库校验修复工具,支持MySQL、Oracle等主流数据库,采用Go语言开发,今天正式开源。
Mysql的 Replication 是一个异步的复制过程,从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成,其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端,另外一个线程(IO线程)在 Master 端。 要实现 MySQL 的 Replication ,首先必须打开 Master 端的Binary Log(mysql-bin.xxxxxx)功能,否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是Slave从Master端获取该日志然后再在自己身上完全 顺序的执行日志中所记录的各种操作。打开 MySQL 的 Binary Log 可以通过在启动 MySQL Server 的过程中使用 “—log-bin” 参数选项,或者在 my.cnf 配置文件中的 mysqld 参数组([mysqld]标识后的参数部分)增加 “log-bin” 参数项。
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对于数据库的默认隔离级别,Oracle默认的隔离级别是 RC,而MySQL默认的隔离级别是 RR。
根据经验,想要快速学习一门技术有3种方式。 第一种方式是通过代码来理解它的实现,反推它的逻辑。 这种方式的难度很大,而且起点相对高,能够沉浸其中的人非常少,过程相对来说是苦闷的,但如果能够沉下心来看代码和调试,达到一定程度后,就会逐渐对这门技术有感觉,进而融会贯通。 第二种方式是通过对比的方式来学习。 比如,在有Oracle基础的情况下,通过对比Oracle学习MySQL,就会容易很多。越是深入学习,越是能发现两者之间有很大的差别,进而可以通过不断对比来完善自己的认知,从差异化中找到学习的重点和方向,也能够
前几天发了《Galera,MySQL主从之外的另一种选择》之后,很多朋友在评论里留言:
本文作者系Scott(中文名陈晓辉),现任大连华信资深分析师 ,ORACLE数据库专家,曾就职于甲骨文中国。个人主页:segmentfault.com/u/db_perf ,经其本人授权发布。
最近在网上看到一个帖子,大概意思是自己之前学过SQL Server,现在想重新学SQL,发现网上都是MySQL的教程,于是有了SQL Sever比不上MySQL的疑问。
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官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-features-differing-tables.html
随着客户上云的加快,客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展,作为服务商来讲,了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则,将出现与客户交流困难,影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库,这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
MyCat就是一个数据库中间件,数据库的代理,它屏蔽了物理数据库,应用连接MyCat,然后MyCat再连接物理数据库。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”,它拦截了用户发送过来的SQL语句,首先对SQL语句做了一些特定的分析:如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等,然后将此SQL发往后端的真实数据库,并将返回的结果做适当的处理,最终再返回给用户。
昨天聊了一篇关于高可用方案中Oracle的RAC和MySQL的MHA的对比。 今天来说下Oracle的DG和MySQL的方案对比,相比来说,可能这方面MySQL会单薄一些,所以文末会说下InnoDB Cluster。 在灾备的概念中,Oracle DBA喜欢叫做主备,即为Primary,Standby,而MySQL喜欢叫做主从,即为Master,Slave 首先在Oracle中,数据是基于物理复制(此处说的都是physical standby),所以对于数据库的状态和角色就很好定位,从库正常状况下是
最近帮一些朋友处理了一些Oracle的问题,也从中发现了一些潜在的问题,索性总结出来作为借鉴。为了保证信息的敏感,里面的问题描述可能和真实情况不符,但是问题的处理方式是真实的。 问题1:Oracle备库无法启动 问题2:Oracle备库无法同步 问题3:主库添加数据文件后,备库MRP退出。 问题4:备库数据无法同步 问题1:Oracle备库无法启动 有一个数据库备库无法启动,这个问题听起来蛮有意思,这是一个套11g的数据库,其实可以先把备库置为read only,然后开启日志应用
为了避免上述尴尬的场景,请继续往下阅读! Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read),那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别,不做修改么? OK,不是的,我们在项目中一般用读已提交(Read Commited)这个隔离级别! what!居然是读已提交,网上不是说这个隔离级别存在不可重复读和幻读问题么?不用管么?好,带着我们的疑问开始本文!
Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read),那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别,不做修改么?
我们知道Oracle有DataGuard实时备份数据。能够做主备切换,而MySQL也有自己的一套备库方案。称之为主从复制。
一般的DBMS系统,默认都会使用读提交(Read-Comitted,RC)作为默认隔离级别,如Oracle、SQLServer等,而MySQL却使用可重复读(Read-Repeatable,RR)。要知道,越高的隔离级别,能解决的数据一致性问题越多,理论上性能损耗更大,可并发性越低。隔离级别依次为>:串行化 > RR > RC >读未提交
作者简介:刘韬,在中间件领域有多年的实战经验,精通 WebLogic server,Websphere,Jboss,Tomcat,tuxedo,mq,osb等多种中间件技术,对中间件的故障处理、性能优化、升级迁移等需求积累了丰富经验。
前不久在工作过程中用到了kafka中间件,简单来说是个消息队列,除了支持高吞吐量、发布订阅等功能外,它还支持回放,我可以通过修改偏移量重新获取数据,这个功能是一个非常常见的使用场景,也是我选择kafka的一个重要原因。
在某些场景下,例如淘宝京东这样海量的数据,高访问量的场景,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件,国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件! 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 Mycat关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL、Orac
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
Oracle,SqlServer中都是选择读已提交(Read Commited)作为默认的隔离级别,为什么Mysql不选择读已提交(Read Commited)作为默认隔离级别,而选择可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别呢?
1.数据库默认隔离级别: mysql —可重复读; oracle,postgres —已提交读
MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的扩展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。本文档讲述如何实现MySQL主从复制。注:本文档实现的MySQL主备模式为Active-Passive而不是Active-Active,如果使用双活的方式,建议企业内部配备MySQL的DBA来维护MySQL。CDH集群在运行过程中,MySQL的负载并不会太高,推荐的方式是Active-Passive模式,以降低维护成本和维护难度。
数据库的主从复制想必大家不是很陌生了,而且我看也有文章介绍讲解。不要傻傻的认为主从复制就是主从同步。今天来学习数据库主从同步的原理及过程,数据库主要是用来存储WEB数据,在企业当中是极为重要的,下面一起来看下。
跟主库同样的操作,但 server-id 必须唯一,用于标识语句最初是由哪个 server 写入,server-id 设为相同的话,同步可能会陷入死循环
在衡量系统高可用的时候,我们经常能看到几个专业词汇,例如RPO和RTO,像OceanBase号称可以做到RPO=0,RTO<30s,RPO和RTO代表了什么?
最近成功中标一个国内重大酒业集团的公有云项目,因客户自身的IT人员紧张,客户提出要求将应用、数据库的迁移上云作为中标方的服务内容之一。以前,经常接触的政企云项目,一般由服务商配合客户完成迁移方案的拟定,服务商将云资源分配好,由客户自身的厂商完成应用、数据库的迁移。厂商一般进行应用、数据库的重新部署,虽然这种方法较繁杂,但也是最稳妥的一种迁移方式。
关于MySQL的复制架构,大体有下面三种方式,异步,全同步复制,半同步复制。 三种复制方式 第一种是异步复制,是比较经典的主从复制,搭建主从默认的架构方式,就是属于异步的,相对来说性能要好一些。但是还是会有丢失数据的情况。 第二种是全复制,比如说MySQL Cluster这样的方式,是属于全复制的,实际上MySQL Cluster其实发展并不大顺利,更多时候是一个实验室产品,但是时间定格在2016年12月12日,MySQL 5.7.17 GA的重大特性group replication插件
还有一个 半同步复制,他在协议中添加了一个同步步骤,这意味着 主节点在提交时需要等待从节点确认它已经接收到事务。只有这样,主节点才能继续提交操作。
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的,我开口就是:MYSQL性能调优如何入手?他的回答的:基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节,好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的,不然没有什么人可以记得这么清楚有条理,果不其然,在他入职之后说出了实情;
还有一个半同步复制,他在协议中添加了一个同步步骤,这意味着主节点在提交时需要等待从节点确认它已经接收到事务。只有这样,主节点才能继续提交操作。
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