在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6 ，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问，为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Mysql数据库表为原表，通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
其中 book_name 是 varchar(20) 类型。 插入 sql 语句如下：
在真实生产环境过程中，我们会用到表，但是随着后面功能的迭代以及更新，会对老表进行一些更新，比如加字段，修改字段类型等，那么随着越来越多的脚本更新，以及同一个项目在不同甲方中，为了保证项目的稳定性，我们需要对一些sql语句实现可重复执行的操作。
有网友请我帮忙诊断一个SQL性能问题, 说是mysql的库, 内层查询没能使用外层的谓词条件,导致sql执行较慢.
最后select rand_string(5);为测试是否能够胜场随机的五位长度的字符串
在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
SQLE 是由上海爱可生信息技术股份有限公司 开发并开源，支持SQL审核、索引优化、事前审核、事后审核、支持标准化上线流程、原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
就职于捷信消费金融有限公司，担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ，以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
将key-value的JSON数据，转换为insert的SQL语句，进而实现网页数据存储到数据库。
现在我们来使用Power Designer这个工具设计数据库。首先打开Power Designer这个工具，点击【文件】菜单，在下拉框中选中【建立新模型】，如下：
在使用hive进行开发时，我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。
公司开发新系统，需要创建几百个数据库表，建表的规则已经写好放到Excel中，如果手动创建的话需要占用较长的时间去做，而且字段类型的规则又被放到了另一张表，如果手动去一个一个去匹配就很麻烦，所以我先把两张表都导入数据库中，建表的数据如下：
如果你想练习SQL，恰巧你的电脑没有SQL环境，那么下面几个在线练习SQL的网站肯定能满足你的需求。
关于sql解析的一些概述： 因为最近在研究如何将oracle的sql语句迁移到hive上去，前期是准备写一些udf函数去弥补hive缺失oracle函数的遗憾， 其次会使用python开始开发一套轮子去实现转换。目前是实现了DDL建表语句的迁移，之后会慢慢不上DML的迁移。 目前的整体架构和一般的sql解析引擎无异，有如下几个部分： Catalog：这部分相当于字典表，使用了pyhs2去检查hive是否存在这张表，后续的话，应该也会利用pyhs2直接建表。 DDL_parser:现在只是实现了建表语句的互换 sql_parser:打算是正常的select语句，不支持insert语句。解析关键字，生成一棵树。主要是对oracle语句和hive语句的join做出处理，变成一个逻辑执行计划。 analyzer:将逻辑执行计划，重新组装成hive sql语句。 具体细节如下： 逻辑执行计划主要是树的数据结构，分为三种节点： 一元节点：主要是存放Project,Sort,Limit,Filter这四种操作。一个子节点 二元节点:主要是Except(也就是类似于not in),Intersect(也就是join，这里目测实现难度会最大)，两个子节点 parser的设计： 对于传入的语句将\r\n\t这些都替换为空格，设为空格标识符。 对sql语句进行拆分，会使用stack的结构，处理子查询。 DDL的解析：对create和table进行匹配，create table设为DDL标识符。表名就是identifier,再就是匹配括号，将括号里面的语句进行处理转换成hive的语句。 其中特别提到的是数据类型的转换，通常来讲是会全部转成string类型，number会转成decimal类型。 sql_parser：会对里面的函数进行匹配，使用字典的形式去匹配，赋值相应的标识符。将相应的字段名，处理到keyword的执行计划中，放入树中。会处理oracle的一些特殊表示连接 的方式 analyzer:目前再将sql_parser的数再拼接回来，将oracle简写的sql语句变成hive的。
一般情况下，标识符错误是因为：语句中的列名在表中不存在，修改sql语句或者修改列名即可。
TPC-DS采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含7张事实表，17张纬度表平均每张表含有18列。其工作负载包含99个SQL查询，覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP。这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用，测试用的数据和值是有倾斜的，与真实数据一致。本篇文章主要介绍如何编译及使用TPC-DS生成测试数据。
当我们的数据采集到hdfs层上之后，我们就开开始对数据进行建模以便后来分析，那么我们整体的架构先放在每个建模层级的最前面
image.png MySQL默认操作模式就是autocommit自动提交模式。这就表示除非显式地开始一个事务，否则每个查询都被当做一个单独的事务自动执行。我们可以通过设置autocommit的值改变是否是自动提交autocommit模式。 通过以下命令可以查看当前autocommit模式 mysql> show variables like 'autocommit'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------
mysql常用命令目录概要 查询库 show databases; 切换库 use mysql; 查看库里的表 show tables; 查看表里的字段 desc tb_name; 查看建表语句 show create table tb_name\G; 查看当前用户 select user(); 查看当前使用的数据库 select database(); 创建库 create database db1; 创建表 use db1; create table t1(id int(4), name char(40
本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表 添加索引 一直都是用MySQL可视化工具，几乎没碰过建库、表等语句了。实属遗忘了。趁机补一补吧。 库语句 建库 -- 数据库配置文件default-character-set是utf8_mb3，则会导致创建的表是utf8mb3。我们无法人为控制，只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
如今的企业内部一般都有多个系统用于数据存储和数据处理。这些不同的系统各自服务于不同的应用场景或案例。除了传统的RDBMS如Oracle DB，Teradata或PostgreSQL之外，团队可能还使用了Apache Kafka用作流式处理，使用Apache Druid来保存时序数据，使用Apache Phoenix进行快速索引查找。此外，他们可能还使用了云存储服务或HDFS来批量存储数据。
实际事务DB里面常见的东西，没有事务的DB 那就不是DB ，但同样完成一个功能，并且书写也相似的存储过程逻辑（事务），怎么就快慢不一。
通过这篇文章《"--"注释在Oracle和MySQL下的区别》，我们了解了注释的具体使用方式，GreatSQL技术社区的《MySQL Server可执行注释》则为我们讲解了"可执行"注释的作用，确实值得借鉴。
网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
MySQL的sql_mode参数会影响对日期时间的处理方式。如果NO_ZERO_DATE或者STRICT_TRANS_TABLES模式被启用，那么默认值'0000-00-00 00:00:00'将被认为是无效的。
oracle 1、创建一个序列，然后在需要自增的字段里使用它 drop sequence seq_stu create sequence seq_stu start with 22 Increment by 1 maxvalue 999 nocache nocycle; --这是最详细的一种序列的创建，指定了序列从22开始，到999结束，每次使用后都自增1 create sequence seq_stu --这是最简单的一种序列的创建方式，指定了序列从1开始，每次使用后都自增1 drop sequen
引用我们客户的原话： *创建如下表，提示我：* *如果我将下面表中的varchar（200），修改成text（或blob）：报错变为另一个：* *我们查阅了很多的资料，不确定The maximum
Oracle建表语句是CREATE TABLE tablename(column_name datatype)。其中tablename是要创建的表名，column_name是字段名，datatype是字段类型。
mysqldump是mysql用于转存储数据库的客户端程序。它主要产生一系列的SQL语句，可以封装到文件，该文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令如CREATE DATABASE，CREATE TABLE，INSERT等等。可以用来实现轻量级的快速迁移或恢复数据库。是mysql数据库实现逻辑备份的一种方式。本文描述了mysqldump的一些重要参数以及给出了相关示例供大家参考。
5.6版本之后 ibd frm ibdata1 不能单独的去cp ibd和frm 不能cp达到迁移的目的，只能在同一版本迁移小版本也不能差
需要利用的技术点，有2个。一个是pymysql(连接mysql)，一个是xlwt(写入excel)
MySQL的安装包里面提供了“mysqldump”工具，它可以执行逻辑备份，如果执行备份的对象是InnoDB存储引擎，则可以执行热备份，默认情况下，它对所有的引擎执行温备份。在大多数的运维场景中，用户利用Linux的“crontab”，或Windows的任务调度程序自动运行“mysqldump”。
文章目录 1. Day01-基本的语句 1.1. 数据库简介 1.2. 什么是DB 1.3. 什么是DBMS 1.4. 数据库分类 1.5. 主流关系型数据库介绍 1.6. mysql安装 1.7. 数据库相关SQL 1.7.1. 什么是SQL 1.7.2. 连接数据库 1.7.3. 数据库操作 1.8. 表相关SQL 1.8.1. 什么是表 1.8.2. 数据库表的引擎 1.8.3. 创建表时指定引擎和字符集 1.8.4. 创建表 1.8.5. 查询所有表 1.8.6. 查询单个表 1.8.7. 查看
首先你需要明白Evolution的作用是什么？它可以让你通过几个脚本文件，轻松完成数据库的管理工作。你只负责编写脚本，脚本和数据库之间的同步工作，Evolution帮你搞定。 一、如何开启Evolution插件？ play默认是启用Evolution插件的，如果想禁用Evolution插件，在conf/application.conf中添加配置项evolutionplugin=disabled，或者设置通过设置系统属性的方式-Devolutionplugin=disabled。禁
关于发号器的使用，其实有一个大背景，那就是关于主键的一些设计问题，在MySQL中如果一张表没有主键，实际的数据处理就有点麻烦了。
入行几年的程序员们, 多少都对工作流有所了解。Java语言支持的工作流有很多选择, 最早的JBPM, 到现在比较出名的Activiti, Camunda, Flowable等等, 都是比较常见的开源产品。
这几天正好琢磨国产数据库呢，CSDN又有对应的活动，我简述一下达梦数据库的使用，很方便，给了在线环境，不需要自己进行搭建测试，如果为了公司有去国外技术开发需求可以使用这个，用起来也不复杂，并且国内排名也比较高，很多领导都会选择这个数据库。对于程序员来说，掌握国产的第一名的数据库产品使用方法还是很有必要的。毕竟我们是靠技术吃饭的，多一门技能还是更好的。这几年很多部门都在将国外数据库转成国内数据库，这也是个很大的市场呢。
ER模型使用可视化了实体存储的信息，以及直观的呈现了实体与实体的关系，在我们实际的应用系统开发过程中新建ER模型可以更好的理解业务模型，为以后的开发维护工作起到归纳总结的作用。
最近在逛JetBrains官网时无意间发现了一款数据库管理工具，没错，就是DataGrip，相信一些小伙伴也都有所了解，甚至已经使用过，本人安装尝试了下，结果很快就被他精美的外观和强大的功能深深的吸引，果然JetBrains出品，必属精品，今天推荐给大家。
近两天总结了下PostgreSQL的基本操作命令，对PostgreSQL也有了一个基本的认识。 PostgreSQL的功能还是很丰富的，有序列，支持db link，基本Oracle里有的概念它这里也有，目前来看不支持package。 风格和Oracle也类似，没有MySQL中快捷方便的show create table 这样的语句。 从我的使用习惯来说，我基本关注以下的一些方面。 查看数据库的配置 查看用户信息 查看会话连接信息 show tables的类似方法 用户的权限查看 建表语句 表空间信息 对象
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
注：本文仅是记录操作过程 参考官方文档：https://doris.apache.org/master/zh-CN/getting-started/basic-usage.html
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