注:同构关联的表出自同一个地方,比如说两张表都来自Oracle数据库;异构关联的表出自不同地方,比如说一张表来自Oracle数据库,一张表来自于MySQL数据库。
当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时,我们可以借助navicat工具,先将SQL文件导入到mysql数据库中,再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB。或者使用数据传输功能将这些对象的定义和数据导出成PG格式的SQL语句,再导入到MogDB数据库中。
Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
今天给大家分享一个Oracle数据库故障数据恢复案例,数据库故障表现为ASM磁盘组掉线,ASM实例不能mount。数据库管理员自己尝试进行简单的数据库修复后没有成功,于是联系到北京当地的数据恢复公司进行数据库的数据恢复操作。
plsql导入.sql和.dmp文件时,会经常用到,对于初学者来说可能没有那么简单,毕竟oracle数据库比较麻烦。 下面是我自己导入.sql和.dmp文件的步骤。 1.导入.sql文件(sql文件是表结构文件,不包含数据)
近期在使用MSSQL 2005建立Link Server连接Oracle数据库,通过Open Query从Oracle导入数据到SQL Server的过程中,发现Oracle中的日期类型的字段在导入到SQL Server是会自动转换为UTC国际标准时区,也就是GMT+00:00,而中国的时区是GMT+8的,所以只能在导入数据后,批量更新日期为dateadd(hh,8,日期字段)。
在项目中有时候需要我们自己制造一些数据来进行测试,这时我们如何进行更快的更方便的造数据呢?公司使用的数据库是Oracle11g,这里我们使用PL/SQL客户端连接Oracle数据库,PL/SQL支持数据的复制、粘贴,这样我们就可以利用excel或者文本编辑器,例如:Notepad++,进行数据制造。我们可以使用PL/SQL把数据样式复制到excel表格中,然后按照格式进行数据的大量制造。接下来就是如何再把数据导入到数据库中了。
业务场景:是在oracle 数据库和 hive 数据库中 ,有多个相同结构的表,要求数据从2个库定时双向同步。
以往很多系统经常用的是oracle数据库,在大数据环境下,许多应用都是去IOE的,那么其中老旧数据的迁移或者测试就是其中一块。
Java基础 | 数据库 | Android | 学习视频 | 学习资料下载 ★回复【数据库工具】获取数据库安装包以及安装视频教程链接 注:(本文以连接oracle数据库为例子)其实 mysql跟oracle链接差不多一样的,只需要改下class.ForName()和Url的内容即可 Java规范的编程接口: Java.sql.Driver(驱动接口) Java.sql.Connection(链接接口) Java.sql.Statement Java.sql.PreparedStatement Java.s
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典MySQL AB公司开发,现在由Oracle公司负责维护和支持。MySQL是最流行的数据库之一,被广泛用于各种应用程序和网站开发。 MySQL具有以下特点:
MySQL:MySQL的名字是由“My”和“SQL”组成,“My” 是 MySQL之父迈克尔·韦德纽斯女儿的名字。MySQL完全支持结构化查询语言,目前由Oracle公司开发维护,是最流行的开源关系型数据库。
技术:Java/Hibernate/Hibernate Annotation/Spring 数据库:Oracle 10g
Greenplum(以下简称GP)支持多种数据导入方法,比如GP自带的gpfdist,通过gpfdist+外部表的形式将远端服务器上的数据并行导入到GP中,再比如GP自带的COPY命令,能够将本地的数据按照一定格式导入到GP中。除此之外,还有一些比较优秀的第三方导入工具,本文主要介绍DataX。
先说说需求的背景,由于业务数据都在Oracle数据库中,想要对它进行数据的分析会非常非常慢,用传统的数据仓库-->数据集市这种方式,集市层表会非常大,查询的时候如果再做一些group的操作,一个访问需要一分钟甚至更久才能响应。 为了解决这个问题,就想把业务库的数据迁移到Elasticsearch中,然后针对es再去做聚合查询。 问题来了,数据库中的数据量很大,如何导入到ES中呢? Logstash JDBC Logstash提供了一款JDBC的插件,可以在里面写sql语句,自动查询然后导入到ES中。这
在白茶本机的数据库中,存在名为“TEST”的数据库,存在名为“产品表”的案例数据。
5、支持多种OS,提供多种API接口,支持多种开发语言,对流行的PHP,Java很好的支持
之前有讲过Python如何连接Oracle,但是那个是单纯用Python编辑器操作Oracle数据库,这次我们使用pyCharm进行连接MySQL数据库,Python编辑器操作Oracle数据库在
1.2.1打开Navicat,点击连接。新建MySQL连接和oracle连接。详细过程例如以下图:
使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现自动导入Oracle数据库。
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候,也涉及到数据集成交换的事情,但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。而在大数据平台构建中,对于数据采集的实时性要求出现变化,对于数据采集集成的类型也出现多样性,这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。
1 Ora2pg特性 1、导出整个数据库模式(表、视图、序列、索引),以及唯一性,主键、外键和检查约束。 2、导出用户和组的授权/权限。 3、导出筛选的表(通过制定表明)。 4、导出Oracle模式到一个PostgreSQL(7.3以后)模式中。 5、导出预定义函数、触发器、程序、包和包体。 6、导出范围和列表分区。 7、导出所有的数据或跟随一个WHERE子句。 8、充分支持Oracle BLOB对象作为PG的BYTEA。 9、导出Oracle视图作为PG表。 10、导出定义的Oracle用户格式。 11
Ora2pg 使用总结 Ora2pg 使用总结 1 1 Ora2pg特性 1 2 Ora2pg支持的导出对象 2 3 Ora2pg数据类型转换对照 2 4 Ora2pg 安装 3 4.1 安装需要的驱动包 3 4.2 下载并安装Oracle 客户端 3 4.3 安装 DBI 4 4.4 安装 DBD-Oracle客户端 4 4.4.1 在当前用户配置一下环境变量 4 4.4.2 安装DBD-Oracle 4 4.5 安装 Ora2pg 客户端 4 4.6 ora2pg 参数说明 5 5 Ora2pg 使用案
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Oracle数据库表为源表,通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
一款用Go语言编写的数据库自动化提权工具,支持Mysql、MSSQL、Postgresql、Oracle、Redis数据库提权、命令执行、爆破以及ssh连接等等功能。
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分,欢迎大家去阅读原著,相信会理解的更加透彻。
对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
总体来说,Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现,但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出,适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色,同时具备较好的扩展性和灵活性,但可能对初学者有一定的学习曲线。因此,在选择数据库解决方案时,需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
经过前几章的介绍,我们已经了解了什么是Oracle数据库以及其安装方法,那么本章节,将和大家说说如何使用SQL * plus和SQL Developer 工具连接到Oracle数据库服务器。
查看当前归档日志路径,空间的使用率已经到了100%,于是在rman中,删除30天之前的归档日志文件,
在最近的一个大型项目中,用户提到由我们云提供商进行Oracle数据库的备份、迁移集成工作,是选择用DG、还是RMAN?我们今天来分析一下。
Oracle :关系型的数据库 , 端口号:1521 ,收费(学习是免费的,用于商业要授权)19万左右, 每年交服务费 效率高, 安全
以下这些东西是我的麦库上存的当时学Oracle的学习笔记今天拿出来和大家分享一下,转载请注明出处,下面用的Oracle的版本是10g,用的时WinServer2003的操作系统,可能有些命令和Oracle11g的有所不同,但大部分是一样的,接下来还会陆续的分享一下Oracle中对用户的管理,对表的管理,还有Oracle中的存储过程和PL/SQL编程。用到的Oracle的管理工具是PL/SQL Developerl和SQL PLUS,欢迎大家批评指正。 1.数据库管理员的职责: 1.安装和升级Ora
前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中
离线数据分析平台实战——160Sqoop介绍 Sqoop介绍 Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 一般情况下,是将数据分析的结果导出到关系型数据库中,供其他部门使用。 Sqoop成立于2009年,刚开始是作为hadoop的一个模块而存在的,不过后来为了更好的进行
文章翻译自ORACLE WHITE PAPER SQL Plan Management with Oracle Database 12c Release 2 概 述 任何数据库应用程序的性能严重依赖于一致性查询语句的执行。而oracle优化器非常适合在没有用户干扰的情况下产生最佳执行计划。但SQL语句的执行计划会有不可预测的变化,原因包括重新收集优化器统计信息,更改优化器参数或对象元数据定义。由于缺少一个执行计划的改变总是好的保证,一些客户会选择固定他们的SQL执行计划(stored outlines)或
Oracle PLSQL导入数据 在PLSQL中导入数据时,对于数据量比较大的insert的SQL文件,不要使用import table进行数据导入,会导致导入数据失败,不能完整导入所有数据. 应在在Command窗口中使用命令导入: sql>@D:/test.sql; Oracle编码查看与修改 当数据库中的数据中文出现乱码的情况时,原因可能时数据的编码与Oracle数据库的编码不一致. 查看Oracle数据库的编码: SQL> select * from nls_instance_parameters
备份还原oracle数据库的方式有很多种,本文只讲解使用expdp、impdp数据泵方式备份与还原(恢复)数据库,此种方式可以导出/导入数据库表以及表中的数据。
一般情况,我们发出一个大型数据库操作,比如创建大表索引,如果表空间不足,数据库最终会终止操作。 而可恢复的空间分配功能可以使得这类操作挂起,等待DBA去处理,等成功处理之后大型数据库操作自动恢复,这样就避免了这类棘手问题,节省了时间。
1、最大的好处便是易于交换产品系列,由于具体工厂类,在一个应用中只需要在初始化的时候出现一次,这就使得改变一个应用的具体工厂变得非常容易,它只需要改变具体工厂即可使用不同产品配置。
然后觉得有点奇怪,数据库里面都没有创建这个dual表,这个表是从何而来呢?然后Google了一波,理解了一下。
本文阐述了从Oracle实时同步到Hadoop集群的架构实践,分析了如何实现高效、稳定、易维护的同步方案。通过在两个集群上部署OGG,利用Oracle GoldenGate技术实现数据的实时同步,并阐述了如何通过业务逻辑编排实现多个集群之间的数据同步。同时,本文还提供了同步后的数据治理方案,以保障数据的一致性和可用性。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1004462
连接传统关系型数据库和Hadoop的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS、HBase 和 Hive) 中; 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里
3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建hive表)
随着大数据技术的发展,越来越多的企业开始采用分布式系统和云计算技术来处理和存储海量数据。Hadoop是一种开源的分布式系统,可用于存储和处理大规模数据集。MySQL则是最受欢迎的关系型数据库之一,它被广泛应用于企业级应用中。
包括:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。 FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
去IOE的话题最近很火,而来自四川电信的客户访问,其中有一段颇有借鉴意义:去“O”不如减“O”。 我可以稍微总结一下: 时至今日,Oracle数据库仍然是最好的关系型数据库产品,最适合强一致性、高可靠性的OLTP业务采用; 国内在过去对于Oracle的使用是过于泛滥了,其中很大部分未经授权; 与其大谈难于落地的去“O”,不如脚踏实地的整合减“O”,将Oracle用得更加合理合法; 对于原本不应或不必要用Oracle支撑的系统,回归到MySQL、国产数据库或其他产品上去,从盲目、盲从回归理性; 转引用户的访问
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