首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

oracle数据库缩容的最佳途径

Oracle数据库缩容的最佳途径是通过以下步骤进行:

  1. 数据库备份:在进行任何数据库操作之前,务必先进行全量备份,以防止数据丢失或损坏。
  2. 数据库清理:对于不再需要的数据,可以通过删除或归档来清理数据库。删除不再使用的表、索引、存储过程等对象可以释放空间。归档可以将历史数据移至归档表中,减小主表的大小。
  3. 数据库压缩:Oracle提供了多种压缩技术,如基于行的压缩、基于列的压缩和基于存储的压缩。这些压缩技术可以减小数据库的物理存储空间,并提高查询性能。
  4. 数据库分区:通过将数据库表按照某个列进行分区,可以将数据分散存储在不同的表空间中,从而减小单个表的大小。这样可以提高查询性能,并且在需要时可以更方便地进行数据迁移和删除。
  5. 数据库重建:如果数据库中存在大量碎片空间,可以考虑使用重建操作来重新组织数据库,从而减小数据库的大小。重建操作可以通过导出数据、删除数据库、重新导入数据的方式来实现。
  6. 数据库压缩备份:在完成数据库缩容后,建议进行一次全量备份,以保证数据的完整性和安全性。

总结起来,Oracle数据库缩容的最佳途径包括备份、清理、压缩、分区和重建等操作。这些操作可以减小数据库的物理存储空间,提高查询性能,并且保证数据的完整性和安全性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云数据库(https://cloud.tencent.com/product/cdb)
  • 腾讯云云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)
  • 腾讯云对象存储(https://cloud.tencent.com/product/cos)
  • 腾讯云弹性MapReduce(https://cloud.tencent.com/product/emr)
  • 腾讯云区块链服务(https://cloud.tencent.com/product/tbaas)
  • 腾讯云人工智能(https://cloud.tencent.com/product/ai)
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

弹性伸缩最佳实践之灵活调节 HPA 扩速率

这样设计逻辑导致用户无法自定义 HPA 速率,而不同业务场景对于扩容容灵敏度要求可能是不一样,比如:对于有流量突发关键业务,在需要时候应该快速扩容 (即便可能不需要,以防万一),但要慢...本文要介绍速率调节,不是指要调整期望副本数算法,它并不会加大或缩小扩比例或数量,仅仅是控制扩速率,实现效果是: 控制 HPA 在 XX 时间内最大允许扩容/ XX 比例/数量...将等待全局默认时间窗口 (默认5分钟) 后开始。...快速扩容,缓慢如果流量高峰过了,并发量骤降,如果用默认策略,等几分钟后 Pod 数量也会随之骤降,如果 Pod 后突然又来一个流量高峰,虽然可以快速扩容,但扩容过程毕竟还是需要一定时间...1 个 Pod上面示例中增加了 scaleDown 配置,指定时每 10 分钟才掉 1 个 Pod,大大降低了速度, Pod 数量变化趋势如下:1000 -> … (10 min

2.9K82
  • Go-切片扩容和

    切片扩容和Go 语言中切片是一种动态数组,它可以自动扩容和以适应不同数据量。在实际开发中,了解切片扩容和机制对于优化内存使用和提高程序性能至关重要。...切片扩容当向切片中添加元素时,如果切片容量不足,就会触发切片扩容机制。切片扩容会分配一个新数组,并将原来元素复制到新数组中。...切片当从切片中删除元素时,如果切片长度小于容量 1/4,就会触发切片机制。切片会释放底层数组中未使用空间。...切片不需要显式调用任何函数,Go 语言垃圾回收机制会自动进行。...最后将切片 s 赋值为 nil,此时切片长度和容量都变为 0。需要注意是,虽然切片会释放底层数组中未使用空间,但是并不一定能立即回收内存,具体回收时机由 Go 语言垃圾回收机制决定。

    1.1K10

    Airbnb动态kubernetes集群扩

    Airbnb动态kubernetes集群扩 本文介绍了Airbnb集群扩演化历史,以及当前是如何通过Cluster Autoscaler 实现自定义扩展器。...我们每天流量波动都非常大,需要依靠动态扩来保证服务正常运行。 为了支持扩,Airbnb使用了Kubernetes编排系统。...这些演进可以划分为如下几个阶段: 阶段1:异构集群,手动扩容 阶段2:多集群类型,独立扩 阶段3:异构集群,自动扩 阶段1:异构集群,手动扩 在使用Kubernetes之前,每个服务实例都运行在其所在机器上...通过这种额外负载灵活性,我们可以有更多空间来在默认Cluster Autoscaler扩展逻辑之外,实现成熟策略。特别地,我们计划实现与Airbnb特定业务逻辑相关逻辑。...随着对集群扩展和整合,我们实现了异构(每个集群有多种实例类型),我们开始在扩展过程中实现特定业务逻辑,并且意识到有必要对扩行为进行某些变更。

    69540

    0748-5.14.4-Kafka扩容和

    文档编写目的 在Kafka集群资源使用已超出系统配置资源时,或者有大量资源闲置造成资源浪费时候,需要分别通过扩容Kafka和Kafka来进行调整。...本篇文章Fayson主要介绍如何进行Kafka扩容和,以及变更后Kafka集群如何进行负载均衡操作。...准备 1.编辑之前创建topics-to-move.json文件,添加上系统自动生成__consumer_offsets [root@cdh01 ~]# vim topics-to-move.json...5.在要删除broker上也可以看到,topic数据已经迁移走 ? Kafka集群 在完成上诉准备后,现在可以进行kafka集群。 1.从CM进入Kafka实例界面 ?...4.在Kafka前,需要把要删除broker上topic数据迁出,也可以通过kafka-reassign-partitions来进行迁移,手动编辑迁移方案,再通过命令执行即可。

    1.8K41

    入门web安全最佳途径

    每一个已经入门一个领域的人都有自己一套入门方法,在无人指点情况下,通过自己摸索加上努力沉淀逐渐成为一个领域专家,从入门到成为专家也只是时间问题,如果有高人指点,那么入门时间会大大缩短,将那些无意义且浪费时间部分忽略掉...今天分享一套学习路径,我认为是最好最有效,可能不适用于所有人,只要有人从中受益,那么今天分享就是价值,那么如何更好更有效入门 web 安全呢?你是如何入门,欢迎评论区分享。...、css、javascript 之间关系,前端常见框架等 4、后端技术,与数据库交互、文件操作等功能实现原理,以及后端语言有哪些 5、编程技术,选定后端语言后如何实现功能,也就是编程算法 有了这些基础之后...在此基础上,你开发网站可能会存在各种各样漏洞,接下来目标就是通过漏洞学习来发现自己网站所有漏洞。...在实际渗透测试过程中,了解系统功能、架构是第一步,只有这样才能更好测试和发现网站隐藏漏洞,这是一个非常好积累漏洞知识过程。

    35630

    Oracle补丁快速下载途径

    【引言】 如何下载到Oracle系列产品最新补丁,本文将讲解一种简洁快捷方法,可谓粗暴直接。...大家都知道Oracle官方发布补丁频度为每三个月,最近一次补丁集已经在2020年7月份进行发布,后续四个季度PSU发布时间Oracle官网也已经进行了发布,见下图, ?...链接:https://www.oracle.com/security-alerts/ 如何最快下载到Oracle系列产品最新补丁?...可以下载到截止目前Oracle所有版本补丁,当然前提是你登陆账号(https://support.oracle.com)需绑定有OracleCSI号才能下载。...说明: 可以看到,Oracle官方把12c版本作为一个分水岭,12c,18c,19c补丁放到一个集成选项中(上图红框),12c以下补丁放到另一个集成选项中(上图绿框)。

    1.3K40

    怎么做 HDFS 原地平滑

    扩容大家都做过,但是很多人还不熟悉,下面我们就详细说说如何做好 HDFS ,尤其是这个背景下。...三种方案 第一种方法,如果 DataNode 节点数目比较多,并且允许缩减存储空间同时缩减 CPU 和内存资源,则可以掉若干个 DataNode 节点,直接使用 HDFS 提供 decommission...以上两种方法都会产生大量网络流量,可能影响线上服务,并且会增加丢失数据风险。本文提供第三种方法,怎么在同时,尽量避免产生内网流量影响线上工作负载,同时尽量减少过程中数据丢失风险。...集群只有 3 个节点,每个节点有多块 SSD 盘,数据两副本,存储利用率很低,每个节点都可以卸载掉一块磁盘,但是无法使用前面两种常见方法,同时过程要尽可能可能减小对线上服务影响。...以上步骤看起来比较多,手动操作会容易出错,因此我们将以上过程写了一个脚本(部分操作依赖 Hadoop 发行版 API,目前支持 CDH5),请下载setup-hadoop.py,运行命令,并按照提示输入进行

    65010

    Kubernetes 笔记 012 Pod 自动扩容与

    上一篇我们了解了 Pod 手动扩容和,本篇来看看自动方式。 K8S 作为一个集群式管理软件,自动化、智能化是免不了功能。...HPA 目标是希望通过追踪集群中所有 Pod 负载变化情况,来自动化地调整 Pod 副本数,以此来满足应用需求和减少资源浪费。...(2) minReplicas 和 maxReplicas 字段定义 Pod 可伸缩数量范围。这个例子中扩容最高不能超过 10 个,最低不能少于 1 个。...(3)targetAverageUtilization 指定 CPU 使用率,也就是自动扩容和触发条件,当 CPU 使用率超过 50% 时会触发自动动态扩容行为,当回落到 50% 以下时,又会触发自动动态行为...命令行 这种方式就是通过 kubectl autoscale 命令来实现创建 HPA 对象,实现自动扩容和行为。

    98640

    Kubernetes垂直和水平扩性能评估

    为了帮助选择最佳策略,本文主要对比了kubernetes中水平和垂直扩。...此外,在性能和成本效益方面,还缺乏与垂直自动扩相关分析,以及如何与水平自动扩进行比较。...评估场景 考虑到垂直扩至少需要一个监控Pod,因此为了保持配置相似,需要为每个扩策略配置2个初始Pods。...只有在所有场景第3阶段,以及在场景1第4和第5阶段中,CPU停留在所需值以下时间持续了大约1分钟。 HPA能够在5分钟延迟后进行,而VPA则不会。...可以得出,在较长时间实验中,可以生成更多pod执行历史数据,垂直自动扩将更有效地执行自动扩决策。

    1.6K40

    k8s中pod自动扩

    HPA说明 Kubernetes从1.1版本开始, 新增了名为Horizontal Pod Autoscaler(HPA) 控制器, 用于实现基于CPU使用率进行自动Pod扩功能。...周期性地监测目标Pod资源性能指标, 并与HPA资源对象中条件进行对比, 在满足条件时对Pod副本数量进行调整。...Kubernetes在早期版本中, 只能基于PodCPU使用率进行自动扩操作, 关于CPU使用率数据来源于Heapster组件。...HPA控制器通过Metrics ServerAPI(HeapsterAPI或聚合API) 获取这些数据, 基于用户定义规则进行计算, 得到目标Pod副本数量。...当目标Pod副本数量与当前副本数量不同时, HPA控制器就向Pod副本控制器 (Deployment、 RC或ReplicaSet) 发起scale操作, 调整Pod副本数量,完成扩操作。

    3.5K31

    本地安排上HTTPS最佳途径~

    可是开发时,本地部署https并没有那么容易,想让浏览器承认网站安全性没有想象中那么简单,尤其是访问本地服务器时候,chrome总是出现红色感叹号,多年来尝试过以下方法都失败了: 用假证书自然不行...有没有既简单又稳当,符合一般人思维习惯办法呢,网上总是没有明确答案,直到前几天玩VisualSVN Server时候终于发现了标准做法。...这种地址不被广泛接受,更多是作为匹配所有ip保留地址。...(我不是来秀内存) 其中计算机名就是你主机域名,能够解析成你网卡ip,以我电脑为例,随便开一个http服务,浏览器中可以直接访问 http://desktop-oakgfsr/ 了。 ?...证书导入位置选择【受信任根证书颁发机构】即可。 ? 打开【管理用户证书】就能看到刚安装证书了: ? ? 当然也可以选择在这里导入证书,效果是一样

    2.3K10

    如何设计动态扩容分库分表方案?

    面试官:如何来设计动态扩容分库分表方案? 面试官心理剖析: 这个问题主要是看看你们公司设计分库分表设计方案怎么样?你知不知道动态扩容方案?...回答: 背景说明:如果你们公司之前已经做了分库分表,你们当时分了 4 个库,每个库 4 张表;公司业务发展很好,现在数据库已经开始吃力了,不能满足快速发展业务量了,需要进行扩容。...刚开始时候,你可以使用 4 个机器,每个机器上面建 8 个逻辑数据库;如果 4 个 MySQL 不够用了,那么可以使用 8 个机器,创建 4 个数据库。...这个方案好处就是,你不需要写数据迁移功能,只需要迁移数据库就可以了,然后代码这边只要修改配置就可以了。这个方案只是做整个数据库迁移,没有数据比较,没有临时工具,会方便很多。...如果你们公司不景气了,需要减少机器,那么也很方便,只要把该机器上数据库迁移到其他机器上就好了,然后修改下我们代码,改下路由配置就 ok 了。

    1.1K00

    k8s 时待删除pod选择

    逻辑时,一般不会关心deployment管理各pod优先级。...但笔者近期遇到一个实际问题,简言之则是集群中节点有一些是包年包月节点,有一些是按量付费节点,按量付费节点在节点空闲时候会触发回收逻辑,因此就希望deployment在时能够优先删除运行在按量付费节点上...基于该背景,笔者决定深入k8s调度器源码中,对时选择pod机制一探究竟,并研究是否能够通过某种方式介入该过程。...控制器控制pod数量较多pod 优先删除Ready时间更晚pod Ready时间相同时,优先删除Container重启次数较少 上述条件相同时,优先删除创建时间较新pod 结论 根据上述在规则...,简单整理可知,deployment在需要对pod场景中会优先删除未就绪pod,对于已就绪pod默认情况下优先删除“就绪”时间更近、以及容器重启次数更少pod,这里基于假设应该是稳定运行越久

    1K10

    如何设计可以动态扩容分库分表方案?

    有些除非是国内排名非常靠前这些公司,他们最核心系统数据库,可能会出现几百台数据库这么一个规模,128个库,256个库,512个库。...比如说最多可以扩展到32个数据库服务器,每个数据库服务器是一个库。如果还是不够?最多可以扩展到 1024 个数据库服务器,每个数据库服务器上面一个库一个表。因为最多是1024个表。...哪怕是要减少库数量,也很简单,其实说白了就是按倍数就可以了,然后修改一下路由规则。...由 dba 负责将原先数据库服务器库,迁移到新数据库服务器上去,库迁移是有一些便捷工具。 我们这边就是修改一下配置,调整迁移库所在数据库服务器地址。...重新发布系统,上线,原先路由规则变都不用变,直接可以基于 n 倍数据库服务器资源,继续进行线上系统提供服务。

    1.1K20

    如何设计可以动态扩容分库分表方案?

    设计可以动态扩容分库分表方案其实就是对我们服务发展做一定评估,根据吞吐量来计算要求数据库梳理(比如一个数据库服务器2000并发,我们预计达到1W就设计5个库),根据数据量大小计算表数据(比如一个表我们最多放...模 32 = 表 如图,假设我们申请了4台数据库服务器,每台上面部署了8个数据库,每个数据库对于每张表分了32张表 3、扩容时候,申请增加更多数据库服务器,装好mysql...,倍数扩容,4台数据库服务器,扩到8台数据库服务器,16台数据库服务器,原来数据库服务器数据库数量倍数递减(比如原来有4台服务器,每台服务器部署8个数据库,现在扩容一倍,有8台数据库服务器,那么每台数据库服务器就只用放原来一半数据库...,4个数据库即可) 4、由dba负责将原先数据库服务器库整个迁移到新数据库服务器上去(比如这里db0~db3),,不需要进行数据迁移或者表迁移啥,dba有很多工具,库迁移,比较便捷...5、我们这边只需要修改一下数据库地址配置,调整原来服务器地址为迁移后库所在数据库服务器地址即可 6、重新发布系统,上线,原先路由规则变都不用变,直接可以基于2倍数据库服务器资源,继续进行线上系统提供服务

    1.1K10

    MySQL分布式架构扩初步设计

    MySQL分布式架构是一个很有意思的话题。严格说,我们所说这种架构方案是一种伪分布式架构,我们就做下统称。重点是扩思路上。...从扩容角度来说,这也就是我们预期要做事情,4个变8个,8个变16个。一套环境按照设定分片规模可以扩容两次。...而怎么来做呢,我们需要考虑得更细致一些,所以我就截取了物理分片1一个相对详细数据复制关系图。...扩容后,原本db1,db2为active状态,而db3,db4在原来Slave节点上是active状态 ? 这个基础上,我们需要保证就是将原本隔离节点数据统一为Master端active状态。...这个事情如果相对平滑完成,其实整个分布式集群管理就不在话下了。

    84620

    再战 k8s(13):Pod

    文章目录 Pod 手动扩机制 自动扩机制 HPA工作原理 指标的类型 扩算法详解 HorizontalPodAutoscaler配置详解 Pod 实际生产系统, 会遇到某个服务需要扩容场景...Pod资源性能指标,并与HPA资源对象中条件进行对比,在满足条件时对Pod副本数量进行调整。...系统会假设这些Pod在需要(Scale Down)时消耗了期望指标值100%,在需要扩容(Scale Up)时消耗了期望指标值0%,这样可以抑制潜在操作。...如果这些指标中任意一个都无法转换为期望副本数(例如无法获取指标的值),系统就会跳过扩操作。...,系统将针对每种类型指标都计算Pod副本目标数量,以最大值为准进行扩操作。

    71010
    领券