在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图
编辑说明:《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来,收到很多读者的来信和评论,我们会通过连载的形式将书中内容公布出来,希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 前不久某运营商客户反映某套业务系统在2016年8月4日凌晨出现过无法访问数据库的情况。当接到客户请求之后我才通过V**登录进行日志分析。 首先我分析数据库告警日志发现,8月4日凌晨54分开始出现unable to spawn jobq slave process相关错误,如下所示。 从上述告警日志来看,没有明显的OR
PostgreSQL的默认最大连接数是100个,但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数,您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值,以提高数据库的缓存能力和性能。但是,增加连接数也会消耗更多的内存,所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接,您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
雪花算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法,采用 Scala 语言实现,是把一个 64 位的 long 型的 id,1 个 bit 是不用的,用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号。雪花算法SnowFlake生成唯一ID
编者注:笔者整理了一份【Redis不完全指南】,包含了很多详细的知识点和Redis经典面试题,可关注「TopCoder」公众号,发送 Reids 来获取~
希望这期不要掉粉,因为在说SQL SERVER 但实际上这期如果你放到所有的数据库上去看,也是有营养的,虽然放到了一般不会发文的周六,也没想有多少观众,就当自己对某些东西的回顾和反思。
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
我对linux是绝对的菜鸟,但今天有份工作是给一台装在linux上的oracle服务器设置自动数据备份。这很可能是只做一次的工作,只做一次的东西,时间久了肯定会忘掉,所以把整个安装和配置过程记录下来,供下次需要时翻看。
基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点,在用户数目与通信负荷很大的场合,提高Web服务器性能是一个迫切的课题。本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发,阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节,只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要,系统的性能才是真正可保证的和可扩充的。 文章从系统的实际运行与相应的经验出发,阐述了性能改进方面的一些具体措施。比如:在本文中讨论了 Web服务器平台的选型考虑;Web服务器的配置管理;应用系统本身的优化与预先设计系统时可扩性的性能保障等具体内容。 通过技术上的分析与改进,综合性地运用多类措施与手段,在实际系统中,Web服务器运行的性能得到了一定程序的保证。
最近我们的商城系统出现了一个线上问题,用户访问商城首页的时候要差不多20秒,才返回数据,可以说卡爆了。
CentOS (Community Enterprise Operating System,中文意思是:社区企业操作系统)是Linux发行版之一,它是来自于红帽的Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码,因此和红帽商业版的RHEL系统用着同样的高度稳定性。两者的不同,在于CentOS并不包含红帽的商业支持和一些RHEL商业版隐藏的功能。CentOS是完全开源和免费的,企业可以在生产环境上自由部署
我们知道redis的底层是用c语言来编写的,但是,数据结构确没有直接套用C的结构,而是根据redis的定位自建了一套数据结构。
PGA,即程序全局区(Program Global Area),是Oracle体系机构的重要组成部分。Oracle 数据库对系统内存的总开销即是PGA+SGA。SGA主 要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。而PGA包含客户端连接服务器所派生的服务器进程的集合,每个服务器进程都拥有存放 数据和控制信息的私有内存区域。客户端进程和服务器端进程一一对应,由服务器端进程完成用户的请求,并将数据返回给客户端进程。
最近在学习Redis相关知识,看了阿里的redis开发规范,以及Redis开发与运维这本书。分使用规范、有坑的命令、项目实战操作、运维配置四个方向,整理了使用Redis的21个注意点,希望对大家有帮助,一起学习哈
groupadd 命令用于创建一个新的工作组,新工作组的信息将被添加到系统文件中。
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
前段时间上车了腾讯云 360 买三年多的学生机的活动,加上降配总共获得 6 年,然而内存降到 1G 后,跑个 mysql 时间长了内存都不够。而且腾讯云的 ubuntu 不知道什么原因 1G 内存实际只有 800+M,更加雪上加霜。
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务,它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上是优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务,这个是有一定的方法进行剖析的,具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务端,然后在服务器上进行解
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
本教程主要是给各位开设了游戏服务器的玩家分享一个缓解内存不足的方法:将存档迁移至内存更大的服务器。
与其他RDBMS软件一样,Oracle数据库是建立在SQL之上的,SQL是一种标准化的编程语言,数据库管理员、数据分析师和其他IT专业人员使用它来管理数据库并查询存储在其中的数据。Oracle软件与PL/SQL绑定,PL/SQL是Oracle开发的一种实现,它为标准SQL添加了一组专有的编程扩展,这是RDBMS供应商的常见做法。Oracle数据库还支持用Java编程,用PL/SQL或Java编写的程序可以从其他语言调用。
本文转载自:https://www.rowkey.me/blog/2016/11/02/java-profile/
内存问题,脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思,就是脑袋运算空间太小,撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇,让人脑瓜疼的内存篇。其余参见:
今天在测试环境遇到一个很有意思的问题,我们在测试一款分布式数据库,这款分布式数据库底层是基于postgresql做的,现象大致是这样的,我们在重启数据库集群后发现某台机器的数据节点启动失败,然后去那台机器上发现进程确实没有启动。然后看了下运行日志,定位到了启动失败的原因,是内存不够用了,查了下该节点上还运行着其他数据库,由于其他数据库也占了一部分内存,造成该节点数据库由于内存不足启动失败。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
22年考虑了一下后续公号技术文章的风格&技术内容,思考如何更好有效帮助到关注我的各位铁友们;后续的文章思考方式会不同,会考虑每一篇的价值。
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
HugePages是通过使用大页内存来取代传统的4kb内存页面,使得管理虚拟地址数变少,加快了从虚拟地址到物理地址的映射以及通过摒弃内存页面的换入换出以提高内存的整体性能。尤其是对于8GB以上的内存以及较大的Oracle SGA size,建议配值并使用HugePage特性。本文基于x86_64 Linux下来描述如何配值 HugePages。 有关HugePages的特性请参考:Linux HugePage 特性
一同事说安装oracle 11g客户端的时候,在检查先决条件的时候,报错,提示物理内存不足,但是本机的内存是512G,肯定够用:如图:
这段时间服务器被大量攻击,有sql注入,有暴力破密码,有利用image漏洞的,最严重的导致访问我网站会被重定向,忍无可忍,彻底重做整个站点.本次完成将apache改为nginx,做了各种优化还有服务器迁移的事情,比较复杂.
Remote Dictionary Server(Redis)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
图2-1可以说是标准的生产库环境,处处体现了冗余,有效防止了单点故障。这就是HA(高可用)
对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作中使用的SQLDeveloper或者toad这类的工具。 在之前的章节中,先花了些篇幅去比较zabbix和grid control,其实从功能上来看,基于zabbix的Orabbix的监控功能要有限的多。提供的默认模板中,监控触发器不到20个。 自己梳理了一下,默认的监控触发器在15个左右。 故障类型报警对应项错误类型报错简述数据库没有数据响应Oracle:aliveHigh
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击,导致 Redis 服务不可用,进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪,造成严重的生产事故,所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前,学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分,同时也是一个难点。不同的软件系统,不同的性能指标,结果分析方法都是不一样的。
问:我是一个Ubuntu 14.04 LTS版本的新手。我需要一块额外的swap文件来提高我Ubuntu服务器的性能。我怎样才能通过SSH连接用相关命令为我的Ubuntu 14.04 LTS 增加一块swap分区。
JDK诞生 Serial追随 提高效率,诞生了PS,为了配合CMS,诞生了PN,CMS是1.4版本后期引入,CMS是里程碑式的GC,它开启了并发回收的过程,但是CMS毛病较多,因此目前任何一个JDK版本默认是CMS 并发垃圾回收是因为无法忍受STW
一台服务器报警了,内存占用过高,奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看:每一个匪夷所思的问题背后,都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
查看系统日志,显示内存不足,杀死了一个java进程,可以推测,就是tomcat惨遭了毒手,
高性能:从内存读取数据比从硬盘读取要快很多。如果数据库中对应的数据改变之后,同步改变缓存中相应的数据即可。
面试指南系列,很多情况下不会去深挖细节,是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式,所以我默认大部分的东西,作为面试官的你,肯定是懂的。
基于Oracle RAC架构迁移上云场景,本文主要讲解Oracle RAC在腾讯云上如何搭建集群,主要分为以下部分来阐述:
JVM的内存划分中,有部分区域是线程私有的,有部分是属于整个JVM进程;有些区域会抛出OOM异常,有些则不会,了解JVM的内存区域划分以及特征,是定位线上内存问题的基础。那么JVM内存区域是怎么划分的呢?
在一个阳光明媚的下午,电脑右下角传来一片片邮件提醒,同时伴随着微信钉钉的震动,打开一看,应用各种出错,天兔告警,数据库服务器内存爆红,Mysql数据库实例挂掉了。
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
了解JVM的内存区域划分以及特征,是定位线上内存问题的基础。那么JVM内存区域是怎么划分的呢?
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