Oracle 数据库是一种功能强大的关系型数据库管理系统,但在处理大量数据时,性能问题可能会成为一个挑战。为了提高数据库的响应速度和效率,我们可以采取一系列的优化措施。本文将重点介绍表分区技术,以提升 Oracle 数据库的性能。
编辑手记:Oracle 12.2 在内核上有许多创造性的改进,这些改进让数据库的操作更加高效便捷,同时一些面向智能运维和大数据的改进,则迈出了云和大数据时代的重要一步。在今年的DB-Engines的评选中,Oracle位居榜首,而我们从12.2的这些更新中便知道,Oracle是DBMS当之无愧的领导者。 注:文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多,请查阅官方文档。 1、Partition-Specific Near Real-Time Indexes(近实时索引的配置) 12.2中可以在分区级别指定使用
索引按照是否分区可以分为分区索引(Partitioned Indexes)和非分区索引(NonPartitioned Indexes),如下图所示:
当我们对海量数据的Oracle数据库进行管理和维护时,几乎无一例外的使用了分区(partition)技术。
表可以按range,hash,list分区,表分区后,其上的索引和普通表上的索引有所不同,Oracle对于分区表上的索引分为2类,即局部索引和全局索引,下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。 局部索引local index
3.1.2 表分区,索引分区 (优化①粗略的进行了表分区,优化②为精确数据分区)
当表中的数据量不断增大时,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。当对表进行分区后,在逻辑上,表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上可能存放到多个表空间或物理文件上。当查询数据时,不至于每次都扫描整张表。Oracle可以将大表或索引分成若干个更小、更方便管理的部分,每一部分称为一个分区,这样的表称为分区表。SQL语句使用分区表比全表能提供更好的数据处理与访问的性能。即使某些分区不可用,其它分区仍然可用,这叫做分区独立性。
1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作.
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间: 是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间。 分区表: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表。 ( 2).表分区的具体作用 Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称,还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看,一个分区后的对象具有多个段,这些段既可进行集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是,从应用程序的角度来看,分区后的表与非分区表完全相同,使用 SQL DML 命令访问分区后的表时,无需任何修改。 什么时候使用分区表: 1、表的大小超过2GB。 2、表中包含历史数据,新的数据被增加都新的分区中。 (3).表分区的优缺点 表分区有以下优点: 1、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。 2、增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用; 3、维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可; 4、均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能。 缺点: 分区表相关:已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。 (4).表分区的几种类型及操作方法 一.范围分区: 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期。举个例子:你可能会将销售数据按照月份进行分区。 当使用范围分区时,请考虑以下几个规则: 1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句,它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。 2、所有分区,除了第一个,都会有一个隐式的下限值,这个值就是此分区的前一个分区的上限值。 3、在最高的分区中,MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值,也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值,同时包括空值。 例一: 假设有一个CUSTOMER表,表中有数据200000行,我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区,每个分区存储100000行,我们将每个分区保存到单独的表空间中,这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码,如下: CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL, EMAIL VARCHAR2(80), STATUS CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) ( PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 ) 例二:按时间划分 CREA
此表分区是两个案例,根据某个字段的值的大小范围进行分区或者根据时间范围进行分区
https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison
1.个别场景不能从根本上提高查询速度 在Oracle10g时不支持自动生成分区,技术人员都是手动创建一年或者半年的分区或者当超过限制时把数据都load到最大值分区,但是一年半年过后要么出现数据无法插入或者某个分区数据剧增,这个时候出现了Oracle11g的自动分区功能,但是自动分区名称不能人为设置。如果说数据量过大或者出现跨分区查询会出现性能问题。 举个栗子:线上有一个日志储存系统,每天大概存储1000W左右的数据,支持分页排序并且按照日期查询功能(如果不排序,这个数据量对于Oracle是小ks)于是我们采用了分区+覆盖索引(如果想进一步了解.....)查询的的功能,性能稍微提升。但是一段时间后发现还是拖死系统。(因为这就是CAP问题,想从根本上解决问题,请建议公司采用nosql(habase、ELK)实现)。 如果有这样一种这样场景,工资小于等于5000,大于5000并且小于等于12000,大于12000并且小于25000,大于等于25000分别按照这些工资级别创建分区则非常高效,因为可以指定分区进行查询(` select * from TBL_OPR_CNT partition(5000_part);`),因为指定分区查询,效率直接提升。
分区表通过对分区列的判断,把分区列不同的记录,放到不同的分区中。分区完全对应用透明。Oracle的分区表可以包括多个分区,每个分区都是一个独立的段(SEGMENT),可以存放到不同的表空间中。查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据,也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。
单表的数据量如果太大,会影响到读写性能。我们可以使用分库分表来解决单表的性能问题。Oracle的分区表是将一张大表在物理上分成几张较小的表,从逻辑上来看仍然是一张完整的表。这样每次DML操作可以只考虑其中一张分区表。oracle建议单表大小超过2GB时就使用分区表。
在Oracle 12.2版本中,增加了大量的分区新特性,这其中包括: 自动的列表分区创建 在线的普通表转换分区表 支持只读分区和读写分区混合 以下介绍的三个特性同样是12.2新增的: 多列列表分区、外部表分区、维护过滤 而对于多列列表分区的支持,也是大家关注已久的特性,先看一下脚本(在 livesql.oracle.com 测试执行,推荐动手实践): CREATE TABLE dba_by_db_in_yhem (dbalic NUMBER, username
Range分区是应用范围比较广的表分区方式,它是以列的值的范围来做为分区的划分条件,将记录存放到列值所在的range分区中。
何剑敏 Oracle ACS华南区售后团队,首席技术工程师 曾供职于中国联通信息计费部、卓望数码、IBM。现供职于Oracle ACS华南区售后团队,首席技术工程师。多年从事一线的数据库运维工作,有丰富项目经验、维护经验和调优经验,专注于数据库的整体运维。 编者:Oracle的分区技术一直是对数据分而治之的重要手段,在12.2中,更加由这一技术演化出Sharding的新特性,那么回归分区技术本身,我们来看看在这一版本中,又有哪些分区功能上的增强。 Oracle database 12.2 有不少分区
作者介绍: 曾令军,云和恩墨技术专家,2009年开始接触ORACLE数据库,8年数据库运维经验。思维敏捷,擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题。服务于公司华南区多个客户,曾参与过国内多家股份制银行、城市商业银行的核心业务系统、数据仓库的部署建设和生产运维工作,在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。 什么是在线重定义 要了解什么是在线重定义技术,我想从表分区开始说起。在生产系统运维过程中,经常遇到的一个需求是如何把一个数据量非常大的普通表改造成分区表。分区最早在oracle8.
在组件开发迭代的过程中,随着使用时间的增加,数据库中的数据量也不断增加,因此数据库查询越来越慢。
其它类型的表设计可以看博客:https://smilenicky.blog.csdn.net/article/details/90315980 普通表和分区表区别,分区表分成几部分就有几个segment,RANGE_PART_TAB是一个分区表
编辑手记:Oracle数据库中有两种类型的块,标准块和非标准块。非标准块的引入给数据库的管理带来了方便,但在使用的时候也有一些限制。本文将会详细解读块大小对于分区表的影响。 看文档的时候提到了多个BL
5、分析 Oracle 的执行计划,通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式,该走索引就走索引,该走全表扫描就走全表扫描。
随着表的不断增大,对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表,可通过把它的数据分成若干个小表,从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表,我们称为一个单个的分区。
我们创建一个表,并生成两个表分区CUS_PART1,CUS_PART2.关于分区的分类可以参考https://www.cnblogs.com/wnlja/p/3979684.html
最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导,写了一点文档,这个大家共勉一下!
1、缓存,在持久层或持久层之上做缓存。 2、数据库表的大字段剥离,保证单条记录的数据量很小。 3、恰当地使用索引。 4、必要时建立多级索引。 5、分析Oracle的执行计划,通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式,该走索引就走索引,该走全表扫描就走全表扫描。 6、表分区和拆分,无论是业务逻辑上的拆分(如一个月一张报表、分库)还是无业务含义的分区(如根据ID取模分区)。 7、RAC。 8、字段冗余,减少跨库查询和大表连接操作。 9、数据通过单个或多个JOB生成出来,减少实时查询。 1
在Oracle 11gR2中,引入了SYSASM特权用来执行与ASM相关的特定操作。同样地,在Oracle 12c中引入了3个新的系统用户SYSBACKUP、SYSDG和SYSKM,其中,SYSKM可以执行与透明数据加密密钥(Transparent Data Encryption keystore)相关的操作,SYSDG可以在DGMGRL或命令行接口里执行与DG(Data Guard)相关的操作,而SYSBACKUP特权用来在RMAN或SQL*Plus中执行备份和恢复命令。
ROWID是一个伪列,既然是伪列,那么这个列就不是用户定义,而是系统自己给加上的。对每个表都有一个ROWID的伪列,但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过可以像使用其它列那样使用它,但是不能删除该列,也不能对该列的值进行修改、插入。
今天说的这个案例发生在年初,某银行的一个数仓系统整体性能不佳,其中还有个奇怪的问题就是,两个结构比较类似的表,用sqlldr加载4000万左右的数据,一个需要1.5小时,另一个就要4.5小时,这对一个跑批业务来说影响是非常大的。客户自查了挺长时间也没找到原因。
最近一直在考虑oracle数据自动备份到本地的问题,也找机会当面向大牛请教过,得到了一堆关于DG、GG、RAC、DBLINK、ARCHLOG等方面的建议,还有个哥们直接建议我用redis实现。 但因为受服务器配置和网络带宽的限制,以上方法实现起来较繁琐,且有一定的学习成本(毕竟新技术发展太快,早就跟不上潮流了),而且nosql实现起来可能还需要进行二次开发来实现数据库的读写。 磨蹭了大半个月,终于决定还是选择自己最熟悉的批处理来实现异步备份到本地 📷 思路如上图示: 数据库改造,将大表按天建立表分区 服务端
周玉其 云和恩墨南区技术顾问,曾在电信、物流等行业从事多年数据库开发、管理工作。
好久没有给大家发面试题了,最近收集了一套Oracle的面试题,特地整理出来分享给大家,希望对你有帮助。
墨墨导读:本文来自墨天轮用户投稿,详细描述Oracle分区表之创建维护分区表索引的步骤。
分区表使用与查询频繁而更新数据不频繁的情况,不过要记得加全局索引,而不加分区索引,分区类型:分区分为范围分区、列表分区、HASH分区、组合分区四种,用了分区表,查询时就定位到对应的区,而不用全表,所以查询效率比普通表好,当然有很多细节,还是建议看《收获,不止sql优化》一书
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/739/1.html
从OracleDatabase 12c第2版(12.2)开始,可以在尚未指定为 INMEMORY 的对象的列级别指定 INMEMORY 子句。
分页查询是MySQL特有的,一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行,例如0到50行的的数据,30到100行的数据。
个人理解,数据库性能最关键的因素在于IO,因为操作内存是快速的,但是读写磁盘是速度很慢的,优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO,就个 人理解应该分为物理的和逻辑的优化, 物理的是指oracle产品本身的一些优化,逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则:
列表分区能把几种不同的数据整合在一个分区里,列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区,而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。
A)Segments are allocated for external tables.
墨墨导读:本文以一个实际的项目应用为例,层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台,客户数据在5千万加,每分钟处理消息流水1千万,每天消息流水1亿左右。 移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据等这样的分析,都需要依靠数据统计和分析,当数据量小时,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大,系统响应会变慢,TPS直线下降,直至服务不可用。
PostgreSQL支持继承,版本10之前的分区表都是通过继承特性来实现,每个分区实际上都是一个独立的表。数据更新可通过触发器trigger或者规则rule来实现。
在看《收获,不止sql优化》一书,并做了笔记,本博客介绍一下一些和调优相关的表比如分区表、临时表、索引组织表、簇表以及表压缩技术
三个月前的一次生产环境数据库操作事故,至今仍然历历在目、难以忘怀。这次血与泪的教训需要被记录下来,鉴前毖后。这就是这篇迟来的教训总结的成文背景。
mysql表分区--RANGE分区,属于横向分区。举例说,假如有100条数据,分成十份,前10条数据放到第一个分区,第二个10条数据放到第二个分区,依此类推。横向分区,并不会改变表的结构。
前言:工作中有一张表一年会增长100多万的数据,量虽然不大,可是表字段多,所以一年下来也会达到 1G,而且只增不改,故考虑使用分区表来提高查询性能,提高维护性。
2017年来了,我们要启动新的学习征程了。在过去我们一直思考,什么样的内容能够更帮助大家了解和学习到有用的知识? 这个『动手实践』栏目就是这样一个改进和尝试吧,一个小小的范例,几分钟的线上实践(感谢Oracle),就能帮助大家熟悉一个知识点,几个重要的命令。如此是否会有不一样的体验?试一试吧。 ---- 在Oracle Database 12.2 之前,如果使用列表分区,当插入的数据超过了分区列表值设定,则会抛出异常;而如果存在大量的列表值需要定义,则可能需要一一设置。 在12.2引入的新特性中 - Au
超规模计算是一种计算体系结构,可以快速扩展或缩小,以满足对系统日益增长的需求。这种架构创新最初是由运行分布式站点的互联网巨头推动的,并已被大型云提供商采用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云