mysql：以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)
经常会有一些朋友咨询我一些数据库的问题，我注意到一个很有意思的现象，凡是数据导入的问题，基本上都是Oracle类的，MySQL类的问题脑子里想了下竟然一次都没有。
技术社群的这篇文章《技术分享 | 如何校验 MySQL&Oracle 时间字段合规性》，介绍了对MySQL和Oracle数据库插入时间规范校验方面的问题，这种操作很少见，但校验的场景，还是很常见的。
1、mysql与oracle都是关系型数据库，应用于各种平台。mysql最开始是一个瑞典公司开发的，但后来被sun公司收购，后来sun又被oracle收购，所以现在可以说mysql属于甲骨文公司了，mysql开源免费的，而oracle则是收费的，并且价格非常高。
注：同构关联的表出自同一个地方，比如说两张表都来自Oracle数据库；异构关联的表出自不同地方，比如说一张表来自Oracle数据库，一张表来自于MySQL数据库。
PostgreSQL 本身的复制方式和方法是有一个渐进的历史，这段历史也是证明POSTGRESQL 为何能走到今天越来越热的原因。
其实就是根据 XX_NO 查询一 条数据，然后查询条件和字段数据类型不一致，结果隐式转换导致索引失效而全表扫描……
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来，吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求，Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务，提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域，核心场景包括以下几大类： √ 实时数据库同步，如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √ 数据入湖入仓，或者为现代数据平台供数，如： △ 常规 ETL 任务（建宽表，数据清洗，脱敏等） △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
Greenplum（以下简称GP）支持多种数据导入方法，比如GP自带的gpfdist，通过gpfdist+外部表的形式将远端服务器上的数据并行导入到GP中，再比如GP自带的COPY命令，能够将本地的数据按照一定格式导入到GP中。除此之外，还有一些比较优秀的第三方导入工具，本文主要介绍DataX。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB 之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
对于数据库的默认隔离级别，Oracle默认的隔离级别是 RC，而MySQL默认的隔离级别是 RR。
如同没有十全十美的人，一个产品哪里有十全十美的，不怕有缺点，就怕没认知。那么如果从“处女座” 挑剔的角度来看POSTGRESQL 那么到底怎么能从“鸡蛋里面”挑挑骨头，让PG 下不来台。
总体来说，Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现，但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出，适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色，同时具备较好的扩展性和灵活性，但可能对初学者有一定的学习曲线。因此，在选择数据库解决方案时，需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
ORACLE数据库既能跑OLTP业务，也能跑OLAP业务，能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器，支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择，成本收益风险也各不相同。
1594这个错误看起来挺严重的，会提示你binlog文件或者Relay log损坏了,例如binary log is corrupted、relay log is corrupted之类的看起来很吓人是吧，多数是由于掉电引发的，这也说明了机房配备UPS的重要性。本文来自真实生产案例，感谢网友加内特提供，本人加以故障重现校验。一起来看下如何解决吧。
数据库同步有3大难题： 1是如何保障目标和源数据一致性； 2是异构数据库如何做数据类型转换，导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样； 3是在数据越实时越有价值的背景下，同步过程中能否做到实时同步。
1、脏读：B事务读取到了A事务尚未提交的数据 2、不可重复读：一个事务中两次读取的数据的内容不一致 3、幻读/虚读：一个事务中两次读取的数据的数量不一致
在实时数据仓库建设或迁移的过程中，用户必须考虑如何高效便捷将关系数据库数据同步到实时数仓中来，Apache Doris 用户也面临这样的挑战。而对于从 Oracle 到 Doris 的数据同步，通常会用到以下两种常见的同步方式：
事务控制是 MySQL 的重要特性之一。在 MySQL 中，InnoDB 和 NDB Cluster 是常见的事务型存储引擎。
吴夏，腾讯云TDSQL研发工程师，目前主要负责日志解析复制、数据传输同步模块的开发工作。
“ MySQL是一个开源的关系型数据库，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。”
假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员，让你写一个火车票购票系统，来hold住十一期间全国的购票需求，你怎么写？
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询，比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。但是，当limit遇到order by的时候，可能会出现翻到第二页的时候，竟然又出现了第一页的记录。
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询，比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。
Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
刘伟，云和恩墨软件开发部研究院研究员；前微博DBA，主要研究方向为开源数据库，分布式数据库，擅长自动化运维以及数据库内核研究。
墨墨导读：根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁，表级锁，行锁。本文主要讲述MySQL全局锁和表锁。
网状模型解决了层次模型的数据不一致的问题，但没有解决导航问题。导航结构在查询中有时候效率低下，比如查询整个公司的四月的营业额。
导读：本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况，以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
https://mariadb.com/kb/en/filesort-with-small-limit-optimization/
同事问了个 MySQL 的问题，现象上确实诡异。大致意思是 SELECT 表的数据，WHERE 条件是 "a=0"，其中 a 字段是 VARCHAR 类型，该字段存在 NULL 以及包含字符的记录，但是并无 "0" 的记录，然后执行 SQL 返回的记录恰恰就是所有包含字符的记录。
DI ：数据集成，数据集成系统是为用户访问多个有效的、异构的数据源提供统一的应用系统，从而使用户真正将注意力集中在他们想要的特定结果上，而不必关心如何获得这些结果。现在一些企业在做的数据整合平台就是数据集成系统。
本文介绍了MySQL的Statement Based Replication (SBR)的缺陷，并提出了相应的解决方案。SBR会导致主备机数据不一致，且在某些情况下，会导致备机性能下降。建议使用Row Based Replication (RBR)和InnoDB存储引擎来避免这些问题。
SQL 标准的事务隔离级别包括：读未提交（read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（serializable ）
Mysql安装简单，速度较快，功能丰富。另外它还是开源运动的标杆，它的伟大成就向我们展示了一个成功的公司是可以建立在开源代码之上的。 然而用过mysql的人都曾对着显示器挥舞过拳头。但你不可能发明一种每秒能保存成千上万行互联网数据，并且一点错误都没有的技术吧。 为了在这个夏天躁起来，我们列举了8个抱怨开源关系型数据库的理由。下面列举的理由中不仅限于 MySQL，有一些是针对关系型数据库的。如果我们没有理清楚关系型数据库和 MySQL，我们将会永远陷入90年代的思想上。我们需要推倒然后重建这些。或者我们转
云和恩墨旗下的DBASK小程序近期增加了数据库 MongoDB、Redis、 Elasticsearch、DB2、Weblogic 等新的的专题栏目和一些新的技术专家，另外，也新关联了技术闲谈、OB、架构文摘、51CTO技术栈等等数据领域的公众号，欢迎大家阅读分享。
当我们在进行数据库的运维工作时，很多时候会出现主从数据不一致的故障，尤其是当我们的binlog格式没有选择row模式，当主库执行一些类似于replace select或者时间函数等不确定的随机函数时，会出现从库数据和主库数据不一样。复制线程同步的时候就会报错，运营人员抽取数据就不会准确，尤其是对数据的一致性和安全性较高的金融公司。这个时候我们就要借助percona公司的pt工具来进行处理，pt-table-checksum和pt-table-sync分别检验master-slave的数据不一致并修复，避免了人工分析并筛选binlog日志进行修复的繁琐。但是对于pt工具，版本之间的差异还是比较大，尤其是pt工具的3.0.4版本并不能很好的检测出来，故而分享这个坑给诸位一线人员。
之前一直使用mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询工具，maxcompute作为大数据查询服务等等，但没有感觉多少差别。事实上，我们往往听说SQL-92标准之类的云云！
其实在技术领域，不同的看法是很正常的，最近两个文字的集合，让我看了以后不是很.......,具体是那篇我觉得不重要，重要的是观点哪里不同
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Ｍysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则：表名_字段名 需要加索引的字段，要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系，必须所有的or条件都必须是独立索引，否则加索引不起作用。见：mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NU
最近在使用脚本新建了一批应用用户，发现一个奇怪的问题，有部分用户存下以下问题：应用使用该密码能正常访问，但使用 mysql 客户端登录手动输入密码无法登录。经过与正常用户对比发现存在登录异常的用户使用了特殊字符"$"。
金融行业该如何在线替换金融核心场景数据库？在 TUG 陆金所企业行活动中，来自陆金所的数据架构 DBA 团队经理万霁春老师分享了陆金所的去 O 之路，以下内容整理自当天活动分享实录。
Oracle 优化器RBO， CBO RBO 基于规则的优化器 oracle 10g开始，已经丢弃RBO CBO 基于成本的优化器 oracle 8中开始引入的
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