orc 识别 word_orc 识别_orc识别 - 腾讯云开发者社区

ORC文件格式在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...state string, zip int ) STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE"); 除此之外，还可以为表指定压缩算法： CREATE...tblproperties ("orc.compress"="Zlib"); 通常不需要设置压缩算法，因为Hive会设置默认的压缩算法 hive.exec.orc.default.compress=...我们通常的做法是将 HDFS 中的数据作为文本，在其上创建 Hive 外部表，然后将数据以 ORC 格式存储在Hive中： CREATE TABLE Addresses_ORC STORED AS ORC

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Hive ORC文件格式存储与测试（Malformed ORC file解决）

采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。然而用传统文本文件导入的方式，再进行查询测试，如select count(*) from table XX....则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。

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Hadoop Streaming 读ORC文件

使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader; import...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。

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LLVM（5）ORC实例分析

ORC实例总结总结因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings

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LLVM（6）ORC实例分析：Transform in cpp

总结：完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc

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Hive使用ORC格式存储离线表

Apache Hive1.2.1 先看下列式存储的两个代表框架： Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC...下面看下具体以orc为例子的场景实战：需求：将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。...在hbase中，所以，先建立hive关联hbase的表，然后在建里一个orc的表，用来放数据，sql如下： Sql代码 drop table if exists etldb;...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into...table etldb select * from etldb_hbase; （4）加载完成后，就可以离线分析这个表了，用上orc+snappy的组合，查询时比直接 hive关联hbase

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ORC与Parquet表的压缩

ORC表压缩 ORC表的压缩，需要通过表属性orc.compress来指定。orc.compress的值可以为NONE、ZLIB、SNAPPY，默认为ZLIB。...首先创建一个非压缩的ORC表： create table compress_orc_none ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED...AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE") as select * from compress_2; ?...然后再创建一个使用SNAPPY压缩的ORC表： create table compress_orc_snappy ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\...t' STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY") as select * from compress_2; ?

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Presto对ORC格式的优化

参考文章：https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章，叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中，对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%，CPU使用量减少了约9%。 What improved?...对于ORC各个数据类型的优化 Why exactly is this faster?.../src/main/java/io/prestosql/orc/stream/BooleanInputStream.java#L218）。...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试，结果如下。

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【图片公式识别】图片公式转Word与LaTeX文档：智能识别与转换

谁都知道，写 Word 文档里的公式可不是一件简单的事情！你辛辛苦苦在键盘上敲出的数学公式，结果随着 Word 版本的更新，竟然变成了一张图片！这简直就是让人抓狂！...还有一种情况更加糟糕，你想把 Word 里的那些华丽公式复制粘贴到其他文件里，结果发现完全不兼容！这时候，你就只能心灵手巧地一个个重新敲公式了！别着急，我今天给你介绍的产品，简直就是你的救星！...比如说，你想要 Word 格式的公式，或者是 LaTeX 格式的，它都能搞定！不再为公式问题而烦恼！别再手动敲公式了！让《公式识别器》来帮你，让你的生活更加简单、更加愉快！...latex格式的公式或者word格式的公式，也可以预览公式：如果公式有问题可以自行微改下，或者放大图片以增加识别精度。...注意：通常情况下，你是用不到这个动作的，如果你想把公式粘贴到Word中，只需要在识别完成后点击【复制Word格式】，然后粘贴到Word中即可。

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POI系列之根据样式识别word内容和标题

业务场景：最近接到需求，想实现将一份word文档，其中特定的文本内容获取出来，首先想到两种方法，一种是通过OCR技术，一种是通过模板占位符。...不过实现起来也没那么容易，特别是想要在一两天内实现，时间太紧促了，所以只能通过一种小技巧绕过，方法虽然可行，不过不是好的方法这种方法是先约定模板，要筛选出来的文本固定一种特定的样式，然后通过通过程序识别出这种文本...，还有一种方法是通过书签，不过网上搜到有第三方jar是要收费的，就不描述了 poi-ooxml是word文档需要的 3.9</poi.version

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Hive - ORC 文件存储格式详细解析

一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。文件是可切分（Split）的。...ORC的文件结构如下图，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...三、Java操作ORC 到https://orc.apache.org官网下载orc源码包，然后编译获取orc-core-1.3.0.jar、orc-mapreduce-1.3.0.jar、orc-tools

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ORC文件存储格式的深入探究

然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好，参考这里： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进，所以与RCFile相比，具有以下一些优势： - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出。...- 4、除了上面三个理论上就具有的优势之外，ORC的具体实现上还有一些其他的优势，比如ORC的stripe默认大小更大，为ORC writer提供了一个memory manager来管理内存使用情况。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据，在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。

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答应我，别在CDH5中使用ORC好吗

CREATE TABLE orc_test( s1 date, s2 string, s3 string ) STORED AS ORC LOCATION '/fayson/orc_test';...ALTER TABLE orc_test ADD COLUMNS (testing string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test...; INSERT into table orc_test SELECT * FROM orc_test; （可左右滑动） ?...string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test; INSERT into table orc_test SELECT...4.ORC文件格式的事务支持尚不完善，具体参考《Hive事务管理避坑指南》，所以在CDH中的Hive中使用ORC格式是不建议的，另外Cloudera Impala也不支持ORC格式，如果你在Hive中创建

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PDF转Word 用谷歌文档进行在线OCR识别

PDF转word是一个永恒的话题, 原因有二一是免费的软件服务, 准确率不好二是收费的服务准确率好, 但贼贵......不吹不黑, 用实力说话, 博主实时随手拍了一张图片, 文字一区域,识别率很高, 文字二区域, 连MacBook Pro的大小写都准确识别到了, 真的是不错的服务第二种: 用google文档的在线转换服务...我又拍摄了一张类似QQ识别过的图片,粘贴到pdf文档内, 查看效果(QQ没有将刚刚识别的原图保存到相册, 所以我又拍了一张, 这里没有控制变量,但图片大致类似, 顺便体验下google的黑科技)...查看识别效果 ? ?...小结: pdf转word属于办公室必备技能,如果文档的数量不大, 可以打开QQ直接扫一扫, 如果文档的数量很大, 建议直接上传到google硬盘,然后用google在线文档打开, 省时省力, 还有一个小技巧

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R语言:OCR图文识别，tesseract支持png、pdf转word

pwd=oj5g 提取码：oj5g ############################################## ########### OCR图文识别 #########..."tesseract") rm(list = ls()) library(Rcpp) library(tesseract) #如果不报错，正常会加载一段实践（30s以上） # 先查看包含信息，和可以识别文字的包有哪些...text <- ocr('ec.png', engine = tesseract("chi_sim")) cat(text) # 支持pdf图文识别,Read from PDF files pngfile...text <- tesseract::ocr(pngfile) cat(text) # 更多关于OCR图文识别de wen dang yu chu li

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关于java导出word的时候XFMRun 识别字段$和{分开识别解决方案

原因：因为word有自动检查错误的功能，就算关闭了自动检查的功能，只要稍微改动就有报上边的错误。...最佳解决方案：在记事本上写好对应的模板字段再粘贴到模板文件中对应的位置上例子：我的模板文件中有个要替换的字段{proName} 如果你直接在word上写这个字段，就会出现上边的错误。

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【语音识别】一键实现电话录音转word文档

2，推荐工具：腾讯云语音识别腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是将语音转成文字的 PaaS 产品，能够为企业提供极具性价比的语音识别服务。...录音文件识别极速版，是腾讯云语音识别（ASR）系列的子产品，可对时长2小时以内的录音文件进行识别，通常30分钟音频可在10秒内完成识别，适用于短视频快速生成字幕、快速语音转写质检、新闻语音转写等转写时效性较高的场景...”，然后单击【立即开通】，即可一键开通录音文件识别、实时语音识别、一句话识别、录音文件识别极速版、语音流异步识别服务接口，如需开通营业执照核验或增值税发票核验功能，可前往官网页服务介绍页申请开通，审核通过后即可使用该服务...至此，我们的项目已完成了1/3的目标，接下来只需要使用一段真正的电话录音进行语音识别操作，并把输入内容按照我们期望的格式，保存为word文档即可。...，完成一键实现通话录音转word文档的全部内容，感谢阅读。

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Eolink——通用文字识别OCR接口示例

Eolink——通用文字识别OCR接口示例目录 Eolink——通用文字识别OCR接口示例过程演示一、功能位置二、通用文字识别ORC——【API文档】应用场景特色优势 API文档神技【★...★★★★】回参介绍三、通用文字识别ORC——【测试】 1、操作位置 2、创建Token的位置 3、测试用例解析 4、替换图片路径(羊了个羊第二关) 5、测试结果 6、代码测试位置：四、通用文字识别...购买完成后可以看到：上图中我们在【通用文字识别ORC】的右侧可以看到三个选项【API文档】【测试】【配置额度】我们挨个看看，先来看【API文档】二、通用文字识别ORC——【API文档】...回参介绍我们主要需要的是word这个返回餐，根据这个进行解析就行。后面我们要进行具体的测试了。...三、通用文字识别ORC——【测试】 1、操作位置进入到我们正式的测试步骤，我们先回到【我的API】点击【通用文字识别OCR】的【测试】选项。

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orc文件格式对常用系统的支持

1、Hive支持创建表时指定orc格式即可： create table tmp.orc_test(id bigint, name string, age int) stored as orc TBLPROPERTIES...2、SPARK支持 Spark读： df = spark.read.orc("/tmp/test/orc_data") # 读出来的数据是一个dataframe Spark写： df.write.format...("orc").save("/tmp/test/orc_data2") 3、Hadoop Streaming支持 3.1、读orc文件，输出text hadoop jar /usr/local/hadoop.../orc_streaming_test \ -output /tmp/test/orc_streaming_test2 \ -inputformat org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat...\ -outputformat org.apache.orc.mapred.OrcOutputFormat \ -mapper is.orc.MyMapper -reducer is.orc.MyReducer

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导出word,Aspose word， java

Maven引用<dependency> <groupId>com.aspose</groupId> <artifactId>aspose-words...

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Hive ORC文件格式

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答应我，别在CDH5中使用ORC好吗

PDF转Word 用谷歌文档进行在线OCR识别

R语言:OCR图文识别，tesseract支持png、pdf转word

关于java导出word的时候XFMRun 识别字段$和{分开识别解决方案

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Eolink——通用文字识别OCR接口示例

orc文件格式对常用系统的支持

导出word,Aspose word， java

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