ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...旨在解决其他Hive文件格式的局限。当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...例如，与 RCFile 文件格式相比，ORC 文件格式具有许多优点，例如： 每个任务输出文件只有一个，这样可以减轻 NameNode 的负载； 支持的Hive数据类型包括 datetime, decimal...1.1 文件结构 ORC 文件包含了多个 Stripe。除此之外，File Footer 还包含了一些额外辅助信息。在文件的末尾，PostScript 保存了压缩参数和压缩页脚的大小。...File Footer 包含了文件中的 Stripe 列表，每个 Stripe 有多少行以及每列的数据类型。还包了一些含列级聚合的计数，最小值，最大值以及总和。 下图说明了ORC文件结构： ?
返回的值通过outputformat写入输出文件。...使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...如果不合并小文件，可能出现map数过大的情况,资源消耗过多，且执行效率很慢。对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。 然而用传统文本文件导入的方式，再进行查询测试，如select count(*) from table XX....则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。 文件是可切分（Split）的。...ORC的文件结构如下图，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...ORC格式，这种用JAVA在本地生成ORC文件，属于特殊需求场景。
图1-ORC文件结构图 二、ORC数据存储方法 在ORC格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储，所有列的内容都保存在同一个文件中...在Hive-0.13中，ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...三、索引 在ORC文件中添加索引是为了更加高效的从HDFS读取数据。在ORC文件中使用的是稀疏索引(sparse indexes)。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据，在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。...（1）file level statistics 在ORC文件的末尾会记录文件级别的统计信息，会记录整个文件中columns的统计信息。
("orc").save("/tmp/test/orc_data2") 3、Hadoop Streaming支持 3.1、读orc文件，输出text hadoop jar /usr/local/hadoop...返回的数据： null {"name":"123","age":"456"} null {"name":"456","age":"789"} 3.2、读orc文件，写orc文件： hadoop...文件后单reduce的情况 LongWritable key = new LongWritable(random.nextInt(5)); outputCollector.collect...MyReducer implements Reducer { //要创建的ORC文件中的字段类型...extends Reducer { //要创建的ORC文件中的字段类型 private TypeDescription
本文编译自IBM开发者社区，主要介绍了HDFS中小的ORC和Parquet文件的问题，以及这些小文件如何影响Big SQL的读取性能，并探索了为了提高读取性能，使用现有工具将小文件压缩为大文件的可能解决方案...IBM Db2 Big SQL使用的两种常见文件存储格式是ORC和Parquet，这些文件格式以列格式存储数据，以优化读取和过滤列的子集。...ORC和Parquet格式将有关列和行组的信息编码到文件本身中，因此，在对文件中的数据进行解压缩、反序列化和读取之前，需要处理元数据。...IBM Db2 Big SQL的“文件检查工具”有助于识别HDFS中有问题的小文件，并提供文件压缩建议。...ORC和Parquet提供了它们自己的不同工具来进行文件合并或压缩： ORC使用HIVE DDL Parquet使用工具执行合并命令 ORC文件合并 使用Hive DDL（Hive Data Definition
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...可以理解为一个工程（context）里面加入多个文件，每个文件（module）中又包含多个函数（function）。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings
总结： 完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc
具体请参考这篇文章：http://wenda.chinahadoop.cn/question/333 Java代码 在hive中的文件格式主要如下几种： textfile：默认的文本方式...Sequencefile：二进制格式 rcfile：面向列的二进制格式 orc：rcfile的增强版本，列式存储 parquet：列式存储，对嵌套类型数据支持较好 hive文件支持压缩方式...： 这个与底层的hadoop有关，hadoop支持的压缩，hive都支持，主要有： gzip,bizp,snappy,lzo 文件格式可以与压缩类似任意组合，从而达到比较的压缩比。...表中，所以需要加入一个中间临时表，用于中转数据，先将 text数据导入一个文件格式weitextfile的表，然后再把这个表的数据直接导入orc的表，当然现在我们的数据源 在hbase中，所以，先建立...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into
但支持的压缩格式有限，ORC表支持None、Zlib、Snappy压缩，默认为ZLIB压缩。但这3种压缩格式不支持切分，所以适合单个文件不是特别大的场景。...其中Lzo压缩是支持切分的，所以在表的单个文件较大的场景会选择Lzo格式。Gzip方式压缩率高，效率低；而Snappy、Lzo效率高，压缩率低。...这里文件大小没有减少，反而增加了，这是因为数据量较少，进行Snappy压缩时，反而增加了压缩头和尾的额外数据。数据量较大时，就会有明显的效果。...Zlib格式虽然压缩效率低，但压缩率很高，可以看到相对于None、Snappy格式，文件大小都有很明显的减少。...当然，这意味着，在生产环境中，可以将参数直接全局配置到hive-site.xml文件中，来规定表的压缩格式。
参考文章：https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章，叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中，对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%，CPU使用量减少了约9%。 What improved?...对于ORC各个数据类型的优化 Why exactly is this faster?.../src/main/java/io/prestosql/orc/stream/BooleanInputStream.java#L218）。...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试，结果如下。
数据可以存储为可读的格式如JSON或CSV文件,但这并不意味着实际存储数据的最佳方式。...有三个文件格式用于Hadoop集群: Optimized Row Columnar (ORC) Avro Parquet ?...基于行的(存储数据行):基于行的数据库是最适合write-heavy事务性工作负载 支持序列化 快速二进制格式 支持块压缩和可分离 支持schema更新 存储模式的头文件数据是自描述 ?...RC/ORC最初是在Hive中得到使用，最后发展势头不错，独立成一个单独的项目。Hive 1.x版本对事务和update操作的支持，便是基于ORC实现的（其他存储格式暂不支持）。...相同点 基于Hadoop文件系统优化出的存储结构 提供高效的压缩 二进制存储格式 文件可分割，具有很强的伸缩性和并行处理能力 使用schema进行自我描述 属于线上格式，可以在Hadoop节点之间传递数据
录音文件识别在线API具备2种方式获取识别结果，均为异步 回调 通过设置请求参数CallbackUrl开启回调获取结果，轮循此参数不填。...-- 录音的权限 --> 录音文件识别功能代码文件 FileRecognizeActivity.java...System.out.println(Thread.currentThread()); //通过setOnClickListener绑定按钮recognize(url)点击事件请求URL方式传递文件访问录音文件识别接口...} } }); //通过setOnClickListener绑定按钮recognize(data)点击事件方式，通过data参数传递本地录音文件数据请求录音文件识别接口...* @param recognizer 录音文件识别实例 * @param requestId 请求唯一标识别 * @param result 识别文本 * @
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 问题重现 当我们在使用ORC文件格式创建Hive表，并且对...其实这个异常主要是因为使用ORC格式的文件与Hive的矢量化特性不兼容导致的，本文Fayson会介绍会如何解决这个故障。...2.2 方法2：使用Parquet 1.我们drop掉这张表，同样的操作使用Parquet文件格式再次操作一遍。...2.但当该参数开启后，会与ORC格式文件的Hive表冲突，也会导致本文第一章所描述的报错，该jira是在Hive2才修复的，所以要在CDH6中才会修复，具体参考一个非常大的jira包： https://...4.ORC文件格式的事务支持尚不完善，具体参考《Hive事务管理避坑指南》，所以在CDH中的Hive中使用ORC格式是不建议的，另外Cloudera Impala也不支持ORC格式，如果你在Hive中创建
[vi2udx7b3k.png] 帮助文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1093/38351 开发准备 SDK 下载 录音文件识别 Android...QCloudSDKOneSentenceDemo/app/src/main/java/com/tencent/cloud/qcloudsdkonesentencedemo/DemoConfig.java 开发前 开发者使用录音文件识别功能前...运行环境配置 添加录音文件识别 SDK aar 将 qcloudasrsdk_2.0_release.aar 放在 libs 目录下，在 App 的 build.gradle 文件中添加。...录音文件识别的代码 package com.tencent.cloud.qcloudsdkonesentencedemo; import android.Manifest; import android.app.AlertDialog...builder.show(); } @Override protected void onStart() { super.onStart(); } /*录音文件识别结果回调
Parquet与ORC:高性能列式存储 列存 、 行存 数据格式层概述 计算层：各种计算引擎 存储层：承载数据的持久化存储 数据格式层：定义了存储层文件内部的组织格式，计算引擎通过格式层的支持来读写文件...OLAP OLTP：行式存储格式（行存） 每行的数据在文件上是连续存储的，读取整行数据效率高，单次IO顺序读即可。...典型系统有关系型数据库、key-value数据库 OLAP：列式存储格式（列存） 每列的数据在文件上式连续存储的，读取整列的效率较高，同列的数据类型一致，压缩编码的效率更好。...详解 ORC 是大数据分析领域使用最广的列存格式之一，出自于hive项目 数据模型 ORC会给包括根节点在内的中间节点都创建一个column 嵌套类型或者集合类型支持和parquet差别较大 optional...从原理层面，最大的差别就是对于nestedType和复杂类型的处理上 parquet的算法上要复杂很多，带来的cpu的开销比orc略大 orc的算法相对简单，但是要读取更多数据 因此，这个差异对业务效果的影响
ORC文件格式 ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。...文件结构 和Parquet类似，ORC文件也是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取，ORC文件也是自解析的，它包含许多的元数据，这些元数据都是同构ProtoBuffer进行序列化的。...ORC的文件结构入图6，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...图6 ORC文件结构 在ORC文件中保存了三个层级的统计信息，分别为文件级别、stripe级别和row group级别的，他们都可以用来根据Search ARGuments（谓词下推条件）判断是否可以跳过某些数据...ORC文件占用的存储空间也更小，这点在后面的测试对比中也有所印证。
接入准备 实时语音识别的 iOS SDK 以及 Demo 的下载地址：iOS SDK。 使用须知 QCloudSDK 支持 iOS 9.0 及以上版本。...录音文件识别，需要手机能够连接网络（GPRS、3G 或 Wi-Fi 网络等）。 从控制台获取 AppID、SecretID、SecretKey、ProjectId 。...CoreTelephony.framework libWXVoiceSpeex.a 添加完后如下图所示： AppID、SecretID 和 SecretKey等个人信息填入，否则无法运行Demo(需要在语音识别控制台开通服务...，并进入API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey) 准备工作到此结束 快速接入 开发流程及接入示例 引入 QCloudSDK 的头文件， #import...png 5.实现 QCloudFileRecognizerDelegate代理方法 截屏2020-07-26 下午11.25.47.png 截屏2020-07-26 下午11.26.01.png 识别结果演示
图片文字识别怎么传出文件？下面小编就为大家带来详细介绍一下。 image.png 图片文字识别怎么操作？...大家在日常工作或者学习的时候往往都会用到图片文字识别，很多第一次使用的时候并不知道如何操作，首先要知道图片文字识别是比较复杂的，一般来说都是借助各种工具软件来实现的，大家可以在网上下载一些功能比较丰富的图片文字识别软件...图片文字识别怎么传出文件？...图片文字识别是需要将图片上面的文字识别出来的，有些图片中的文字数量比较大所以会整合在一个文件上面，比如平时使用的文档或者Word等等，大家使用图片文字识别工具将图片中的文字识别出来，然后直接点击导出按钮就可以得到包含文字的文件了...关于图片文字识别的文章内容今天就介绍到这里，相信大家对于图片文字识别已经有所了解了，图片文字识别的使用还是很简单的，大家如果有需求的话可以选择一些好用的工具，下载安装就可以直接使用了。
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