ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...旨在解决其他Hive文件格式的局限。当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...例如，与 RCFile 文件格式相比，ORC 文件格式具有许多优点，例如： 每个任务输出文件只有一个，这样可以减轻 NameNode 的负载； 支持的Hive数据类型包括 datetime, decimal...你可以使用HiveQL语句指定ORC文件格式，例如： CREATE TABLE Addresses ( name string, street string, city string,...我们通常的做法是将 HDFS 中的数据作为文本，在其上创建 Hive 外部表，然后将数据以 ORC 格式存储在Hive中： CREATE TABLE Addresses_ORC STORED AS ORC
是对RC格式的增强，支持大多数hive支持的数据类型，主要在压缩和查询层面做了优化。...Sequencefile：二进制格式 rcfile：面向列的二进制格式 orc：rcfile的增强版本，列式存储 parquet：列式存储，对嵌套类型数据支持较好 hive文件支持压缩方式...下面看下具体以orc为例子的场景实战： 需求： 将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。...格式，无法直接从text加载到hive表中，所以需要加入一个中间临时表，用于中转数据，先将 text数据导入一个文件格式weitextfile的表，然后再把这个表的数据直接导入orc的表，当然现在我们的数据源...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into
Hive本身支持好多种数据格式，其中OrcFile是当前压缩比最大的一个。因此进行该方面的实践。 采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。...则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。
参考文章：https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章，叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中，对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%，CPU使用量减少了约9%。 What improved?...ORC格式对数据的解码分为两个步骤：第一步是使用传统的压缩格式（例如，gzip）去减少数据的存储空间；第二步是针对特定的数据类型使用特定的压缩算法去将原生的byte类型变成Value（例如text、number...但是ORC格式对于一些数据类型，例如 booleans、numbers、bytes 等，使用不同的 batch size 性能会更好（将对 float 和 double 类型的读取从loading a...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试，结果如下。
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...ORC目前没有支持，仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。...数据模型 和Parquet不同，ORC原生是不支持嵌套数据格式的，而是通过对复杂数据类型特殊处理的方式实现嵌套格式的支持，例如对于如下的hive表： CREATE TABLE `orcStructTable...ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...格式，这种用JAVA在本地生成ORC文件，属于特殊需求场景。
Hive中的文件存储格式该选什么？ 然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好，参考这里： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...Record Columnar)，使用ORC文件格式可以提高hive读、写和处理数据的能力。...图1-ORC文件结构图 二、ORC数据存储方法 在ORC格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储，所有列的内容都保存在同一个文件中...在Hive-0.13中，ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。
目录 一、orc格式修改为text 1.问题描述 2.表结构 3.报错内容 4.定位原因 5.解决办法 二、text格式修改为orc ---- 一、orc格式修改为text 1.问题描述 一张orc格式的表...，里面有几条数据，修改成text格式时报错。...Changing file format (from ORC) is not supported for table 4.定位原因 这个方法只支持原先是text格式的表转为orc格式，那只是修改了表属性...不支持从orc格式转为text格式。 5.解决办法 新建一张text格式表，将orc格式表数据插入进去，删除原表。...二、text格式修改为orc --改变格式 alter table 表名 set fileformat orc; --设置 INPUTFORMAT、OUTPUTFORMAT、SERDE ALTER TABLE
1、Hive支持 创建表时指定orc格式即可： create table tmp.orc_test(id bigint, name string, age int) stored as orc TBLPROPERTIES...('orc.compress'='SNAPPY') 压缩格式有"SNAPPY"和 "ZLIB"两种，需要哪种格式指定即可。...("orc").save("/tmp/test/orc_data2") 3、Hadoop Streaming支持 3.1、读orc文件，输出text hadoop jar /usr/local/hadoop.../orc_streaming_test \ -output /tmp/test/orc_streaming_test2 \ -inputformat org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat...\ -outputformat org.apache.orc.mapred.OrcOutputFormat \ -mapper is.orc.MyMapper -reducer is.orc.MyReducer
，例如RCFile、ORC、Parquet等，本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式，并对它们做了相应的对比测试。...ORC文件格式 ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。...ORC目前没有支持，仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。...G ORC格式，默认压缩 ： 10.9 G 比store_sales表还小？...通过这三种文件存储格式的测试对比，ORC文件存储格式无论是在空间存储、导数据速度还是查询速度上表现的都较好一些，并且ORC可以一定程度上支持ACID操作，社区的发展目前也是Hive中比较提倡使用的一种列式存储格式
在flink中，StreamingFileSink是一个很重要的把流式数据写入文件系统的sink，可以支持写入行格式(json,csv等)的数据，以及列格式（orc、parquet）的数据。...hive作为一个广泛的数据存储，而ORC作为hive经过特殊优化的列式存储格式，在hive的存储格式中占有很重要的地位。...今天我们主要讲一下使用StreamingFileSink将流式数据以ORC的格式写入文件系统，这个功能是flink 1.11版本开始支持的。...orc格式写入，那么需要继承抽象类Vectorizer，并且实现自己的转换方法vectorize。...//写入orc格式的属性 final Properties writerProps = new Properties(); writerProps.setProperty("orc.compress
文章目录 背景 Apache Avro Apache Parquet Apache ORC 总结 Ref 背景 ? 在大数据环境中,有各种各样的数据格式,每个格式各有优缺点。...有三个文件格式用于Hadoop集群: Optimized Row Columnar (ORC) Avro Parquet ?...RC/ORC最初是在Hive中得到使用，最后发展势头不错，独立成一个单独的项目。Hive 1.x版本对事务和update操作的支持，便是基于ORC实现的（其他存储格式暂不支持）。...不同点 行式存储or列式存储：Parquet和ORC都以列的形式存储数据，而Avro以基于行的格式存储数据。...压缩率：基于列的存储区Parquet和ORC提供的压缩率高于基于行的Avro格式。
使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader; import...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings
总结： 完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc
但支持的压缩格式有限，ORC表支持None、Zlib、Snappy压缩，默认为ZLIB压缩。但这3种压缩格式不支持切分，所以适合单个文件不是特别大的场景。...最后，使用默认压缩格式ZLIB的ORC表，进行对比： create table compress_orc_zlib ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '...Zlib格式虽然压缩效率低，但压缩率很高，可以看到相对于None、Snappy格式，文件大小都有很明显的减少。...全局压缩配置 除了在建表时手动指定ORC、Parquet表的压缩格式的属性之外，也可以在执行建表语句前，使用set命令进行指定。...--设置parquet表的压缩格式为SNAPPY set parquet.compression=SNAPPY; --设置orc表的压缩格式为SNAPPY set orc.compress=SNAPPY
1.首先我们创建一张ORC格式的Hive表，从插入一行数据。...其实这个异常主要是因为使用ORC格式的文件与Hive的矢量化特性不兼容导致的，本文Fayson会介绍会如何解决这个故障。...4.ORC文件格式的事务支持尚不完善，具体参考《Hive事务管理避坑指南》，所以在CDH中的Hive中使用ORC格式是不建议的，另外Cloudera Impala也不支持ORC格式，如果你在Hive中创建...ORC格式的表，也没办法达到一份数据，多个计算引擎同时访问的目的。...最后其实ORC格式是Hortonworks家的，Parquet才是Cloudera的，从两家产品竞争关系上讲，也不会互相支持。所以只要你还在玩CDH5，就别再折腾ORC了。
有些用户在Hive中创建大量的ORC格式的表，并使用了DATE数据类型，这会导致在Impala中无法进行正常的查询，因为Impala不支持DATE类型和ORC格式的文件。...本篇文章Fayson主要介绍如何通过脚本将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表。...5.查看test_orc_2_parquet表正常，格式转为parquet且访问正常 ? 使用Impala访问test_orc_2_parquet表 ?...3 总结 1.Hive对ORC格式的表没有做严格的数类型校验，因此在统一的修改了Hive元数据库的DATE类型为STRING类型后，ORC格式的表依然可以正常查询。...2.在C6版本中其实已经支持了ORC格式的表，但默认是禁用的，可以通过在Impala Daemon的高级配置中增加--enable_orc_scanner参数来启用，由于C6版本目前刚支持ORC格式，是否存在问题和风险有待验证
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文档编写目的 在上一篇文章《6.1.0-如何将ORC格式且使用了...使用Impala查询提示“ORC scans are disabled by --enable_orc_scanner flag” ?...3.准备Hive SQL脚本将test_orc表转为Parquet格式的表 [root@hadoop12 ~]# vim day_table_parquet.sql set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize...分区数与原表分区数一致，且数据可以正常查询 3 总结 1.Hive对ORC格式的表没有做严格的数类型校验，因此在统一的修改了Hive元数据库的DATE类型为STRING类型后，ORC格式的表依然可以正常查询...2.在C6版本中其实已经支持了ORC格式的表，但默认是禁用的，可以通过在Impala Daemon的高级配置中增加--enable_orc_scanner参数来启用，由于C6版本目前刚支持ORC格式，是否存在问题和风险有待验证
Parquet与ORC:高性能列式存储 列存 、 行存 数据格式层概述 计算层：各种计算引擎 存储层：承载数据的持久化存储 数据格式层：定义了存储层文件内部的组织格式，计算引擎通过格式层的支持来读写文件...一般的大数据分析系统例如SQL-on-Hadoop，数据湖分析等或者ClickHouse，Greenplum,阿里云MaxCompute等数据仓库就是这种格式 总结：格式层定义了数据的布局，连接计算引擎和存储服务...业务场景决定了技术实现，行存适用于OLTP，列存适用于OLAP Parquet Parquet是大数据分析领域使用最广的列存格式；Spark推荐存储格式 Dremel数据模型 Protocol Buffer...详解 ORC 是大数据分析领域使用最广的列存格式之一，出自于hive项目 数据模型 ORC会给包括根节点在内的中间节点都创建一个column 嵌套类型或者集合类型支持和parquet差别较大 optional...从原理层面，最大的差别就是对于nestedType和复杂类型的处理上 parquet的算法上要复杂很多，带来的cpu的开销比orc略大 orc的算法相对简单，但是要读取更多数据 因此，这个差异对业务效果的影响
小文件读取性能问题对于存储格式更为严重，在存储格式中，元数据被嵌入文件中以描述所存储的复杂内容。...IBM Db2 Big SQL使用的两种常见文件存储格式是ORC和Parquet，这些文件格式以列格式存储数据，以优化读取和过滤列的子集。...ORC和Parquet格式将有关列和行组的信息编码到文件本身中，因此，在对文件中的数据进行解压缩、反序列化和读取之前，需要处理元数据。...针对ORC和Parquet格式进行测试的方案包括： 一百万行表以两种方式存储： HDFS中30个大小不一的非最佳小文件 HDFS中的2个压缩大文件，是根据文件格式使用parquet tools或Hive...格式的非压缩表运行查询比在压缩表上运行查询多2倍的时间 在parquet格式的非压缩表运行查询比在压缩表上运行查询多1.6倍的时间 这是针对ORC文件格式的压缩测试的输出，其中SLS_SALES_FACT_ORC
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