对于生产业务系统来说,慢查询也是一种故障和风险,一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢,消耗的CPU资源或IO资源也会越大,因此,要解决和避免这类故障,关注慢查询本身是关键。
一 简介 在检查某业务数据库的slowlog 时发现一个慢查询,查询时间 1.57s ,检查表结构 where条件字段存在正确的组合索引,正确的情况下优化器应该选择组合索引,而非为啥会导致慢查询呢? 且看本文慢慢分析。
减少不必要的请求,避免同级别同业务的数据多次请求后端。(控制相对原子,避免接口高度耦合,返回不必要的数据)
出处:美团技术博客 链接:http://tech.meituan.com/mysql-index.html
上次发文说到了如何集成分页插件MyBatis插件原理分析,看完感觉自己better了,今天我们接着来聊mybatis插件的原理。
本文的意义是在使用过程中,对一些查询进行一些优化,使查询效率提升。 无论是在单表查询,还是在多表查询,或者是分布式表的查询。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句,阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为 10,意思是运行 10秒 以上的语句。默认情况下,MySQL 数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。 慢查询需要知道的 “点” 企业级开发中,慢查询日志是会打开的。但是这同样会带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表 默认的阈值(long_query_time)是 10,这个显然不可用,通常,对于用户级应用而言,我们将它设置为 0.2 慢查询相关的变量 查看变量的 SQL 语句
我司的各种监控做的比较到位,当天突然收到了数据库服务器负载较高的告警通知,于是我和同事们就赶紧登录了Zabbix监控,如下图所示,截图的时候是正常状态,当时事故期间忘记留图了,可以想象当时的数据曲线反正是该高的很低,该低的很高就是了。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能,主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志,我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题,然后在进行优化,敬请期待MySQL慢查询日志篇
5.7以前,该项是explain partitions显示的选项; 5.7以后成为了默认选项.
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
某些使用更频繁的标准查询运算符具有专用的 C# 语言关键字语法,使用这些语法可以在查询表达式中调用这些运算符。 查询表达式是比基于方法的等效项更具可读性的另一种查询表示形式。 查询表达式子句在编译时被转换为对查询方法的调用。
在MySQL数据库中,实例与数据库的关系通常是一一对应的,即一个实例对应一个数据库,一个数据库对应一个实例。但是,在集群情况下可能存在一个数据库被多个数据实例使用的情况。
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
最基本调用linq查询的方式是构造一个集合变量,通过调用AsQueryable<TDocument>() 后,你便可以正常调用linq了。
OData是一个非常灵活的RESTful API,如果要做出强大的查询API,那么OData就强烈推荐了。http://www.odata.org/
在 WordPress 中,使用 WP_Query 进行文章查询是最常见的操作,学习好这方面的操作, WordPress 开发基本就学会了一半。
最近的工作是对一个复杂数据库进行操作,模型类之间的关系很复杂。操作方式使用了 LINQ,之前一直对 LINQ 的查询语法不太喜欢,这次使用之后,感觉比方法语法更容易接受,因此详细总结一下查询表达式的语法。
该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中,该集合是一个capped collection http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/
云开发数据库支持实时推送变更数据的能力,给定查询条件,每当数据库更新而导致查询条件对应的查询结果发生变更时,小程序可收到一个更新事件,其中可获取更新内容和更新后的查询结果快照。
在SharePoint中,我们经常要对List进行操作,比如要从List中取出相应的ListItem,利用CAML是个好办法。在没了解CAML之前,我是这样取数据的: MyList.Items.Cast<SPListItem>().ToList().Where(Condition).Select(Fields); 原谅我当初如此放荡不羁的写法吧。 好了,现在进入CAML实战中,首先CAML (Collaborative Application Markup Language)基于XML的一种语言。所以
联系人管理器web API是一个Asp.net web api示例程序,演示了通过ASP.NET Web API 公开联系信息,并允许您添加和删除联系人,示例地址http://code.msdn.microsoft.com/Contact-Manager-Web-API-0e8e373d。 Contact Manager Web API 示例[1]CRUD 操作 已经做了一个基本的介绍, Contact Manager Web API 示例[2] Web API Routing 介绍Web API Rout
当慢查询(执行时间超过设定阈值)发生时,Redis会将慢查询的命令和执行时间等信息添加到慢查询日志中。
书写Linq查询有两种方法,第一种是通过方法语法(也就是扩展方法),第二种是查询表达式语法. 1、方法语法 方法语法就是通过扩展方法和Lambda表达式来创建查询 (1)、链式查询 这种查询方式很多语言都支持,通过一段实例,介绍Linq的链式查询.需求如下:找出字符串数组中含有字母e的字符穿,并按长度排序,最后将结果转为大写.代码如下: string[] names = {"James","Kobe","Curry","Durrent" }; IEnumerable<string> result = nam
慢查询,顾名思义就是比较慢的查询,但是究竟是哪里慢呢?首先,我们了解一下Redis命令执行的整个过程:
MySQL 中存在慢查询,Redis 中也存在慢查询,Redis 的慢查询是命令执行超过设定阈值的查询就是慢查询。我们来整理一下。
在Redis中,可以通过设置slowlog-log-slower-than配置项来设定慢查询的阈值。该配置项的默认值为0,表示所有查询都会被记录到慢查询日志中。
一、慢查询日志介绍 许多存储系统(例如MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息记录下来,Redis也提供了类似的功能 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 客户端命令执行步骤一般分为4步:发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。慢查询只统计命令执行的时间的时间,所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题
可以通过配置Redis的慢查询日志来自定义记录的信息内容。通过修改Redis的配置文件redis.conf或者在运行时使用CONFIG SET命令来配置。以下是自定义慢查询日志信息内容的配置项:
我之前的「WordPress 文章查询教程6:如何使用排序相关的参数」中详细介绍了文章查询的排序参数,其中介绍可以通过评论数进行排序:
query_posts是wordpress非常好用的调用文章函数,可以调用某个分类、标签、日期及作者等不同范围的文章列表。下面随ytkah一起来看看query_posts函数使用方法小结
通过 slowlog get 查看慢查询日志是什么样子?【从其他redis服务器看的】
slow log是Redis用来记录查询执行时间超过给定时长的命令请求的日志系统。许多数据库(如:MySQL)提供慢查询日志帮助开发与运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录到慢查询日志中,Redis也提供了类似的功能;另外,slow log保存在内存里面,读写速度非常快,因此你可以放心地使用它,不必担心因为开启slow log而损害Redis的速度。
MySQL会记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询,都记在慢查询日志里。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值(long_query_time,单位:秒)的SQL语句。默认情况下,MySQL不启动慢查询日志。本文简单介绍如何开启慢查询日志,如何用mysqldumpslow分析慢查询。
慢查询日志主要用来记录执行时间超过设置的某个时长的SQL语句,能够帮助数据库维护人员找出执行时间比较长、执行效率比较低的SQL语句,并对这些SQL语句进行针对性优化。
MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。
MySQL慢查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能,MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息,为性能优化提供了主要的参考依据,是一个非常实用的功能,MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单,可以指定记录的文件(或者表),超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了,实话讲,相比较sqlserver的trace或者扩展事件(虽然此二者的作用并非仅仅如此),MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉。
《Redis设计与实现》读书笔记(三十六) ——Redis 慢查询日志实现 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、基本功能 redis的慢查询日志,用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度。 redis服务器中,有两个配置选项与此相关。 1)slowlog-log-slower-than,该选项确定超过多少微秒的命令请求,会被记录到日志。 2)slowlog-max-len,该选项指定服务器最多保存多少条慢查询日志。超出这个条数的,则会先删除最旧的一条日志
平时我们有时会发现dedecms列表页文章按权重排序无效问题,找到list解析文件include/arc.listview.class.ph,发现排序规则里面并没有按照weight排序的判断,于是乎修改程序加入排序规则,大概在771行,加入下面红色代码 //排序方式 $ordersql = ''; if($orderby=="senddate" || $orderby=="id") { $ordersql=" order by arc.id $orderWa
跟众多数据库的慢查询一样,平时不希望看到,但是数据库响应慢的时候,又希望能在慢查询中找到罪魁祸首。这一节内容,就来简单聊聊如何在 Redis 中找到慢查询。
MySQL数据库官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类:日志文件记录了影响数据库的各种类型活动,MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解:MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息,以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
sql执行结果 确实是四条。 到此真相大白,确实是插件的锅。查看插件源码:
从开篇词我们了解到,本专栏首先会一起讨论一下 SQL 优化,而优化 SQL 的前提是能定位到慢 SQL 并对其进行分析,因此在专栏的开始,会跟大家分享如何定位慢查询和如何分析 SQl 执行效率。在前面两节,会用一些简单的例子让大家学会这些分析技巧。
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