2021年10月份发布了OSM 1.0 RC[1],在过去的几个月里,OSM 的贡献者一直在努力为 v1.0.0 版本的发布做准备。2022年2月1日,OSM 团队正式发布 1.0.0 版本[2]。 OSM 从最初的发布到现在已经走了很长的路,团队继续专注于社区需要的关键和必要的功能。Open Service Mesh(OSM)是一个 轻量级、 可扩展的 Service Mesh 工具,旨在通过引入简单性和降低复杂性来管理和保护 K8s 集群内的 API。它基于 envoy Proxy 并将其作为 sidecar 容器注入到每个Observable应用程序中,该应用程序依次执行流量管理、路由策略、捕获指标等。
OSM 的贡献者在过去的几个月里一直在努力工作,为 v1.0.0 的发布做准备。今天,OSM 团队自豪地宣布了 1.0.0 版本的发布。感谢社区帮助推动他们希望在服务网格中看到的特性,并提高了对 OSM 提供企业特性和功能的期望。
尽管微服务环境提供可移植性,允许更快更频繁的部署周期,甚至还能让组织创建关注于特定领域的团队,但这也伴随着对于流量管理、安全以及可观测性等需求的增长。在整个生态系统中,针对这些需求的服务网格模式的实现方法不计其数。微软一直活跃在 Service Mesh Interface (https://smi-spec.io/) (SMI) 社区中,协助定义一组标准可移植的 API 规范,能够实现横跨在不同服务网格之上的通用服务网格功能。供应商可以应用 SMI 来确保生态系统工具能够在不同的网格上工作,同时也允许客户选择网格提供方。 今天我们很高兴推出一个新的开源项目--Open Service Mesh (https://openservicemesh.io/) (OSM) ,一个运行于 Kubernetes 上的轻量的、可扩展的服务网格。OSM 能够让使用者在高度动态化的微服务环境中对服务到服务间的通信做到一致地管理、保护和观测。我们希望 OSM 能成为一个社区主导的项目,这将促进 SMI 在新的和现有的 API 上的协作。我们打算让 OSM 成为开放治理,这样能够轻松的与社区进行协作。因此我们已经提交了一份提议,来启动将 OSM 捐赠给云原生计算基金会(https://cncf.io/) (CNCF) 的进程。 我们要让 Kubernetes 运维人员们能够毫不费力的安装、维护和运行 OSM;与此同时,也要让 OSM 足够简单,让整个社区都能够理解并做出贡献。 这些目标根植于客户需求之中,也将我们引向三个基本的设计准则。首先,OSM 提供一个与SMI规范兼容的控制平面,以此来保留用户的选择。其次,我们使用 Envoy 作为数据平面,因为 Envoy 具有很强的社区动力。最后,OSM 背后最重要的理念是“非陡峭(no cliffs)”设计,能够让 OSM 足够灵活,在简单或复杂的场景下都可以直接使用 SMI 和编写 Envoy xDS API 来处理。
本文对OpenStreetMap(OSM)网页与各类OSM数据的多种下载方式加以详细介绍,并对不同数据下载方式加以对比。OSM数据包含道路与铁路路网、建筑、水体、土地利用、兴趣点、行政区边界等各类数据,同时具有.shp、.pbf、.osm、.csv等多种类型,方便大家不同的使用需求。在这里有一点需要注意:OSM数据在国家边界数据方面非常不准确,如有相关需求,大家可以从其它网站获取对应边界数据。
业界目前最火热的管理和编排项目毫无疑问是开放网络自动化平台(ONAP),但在MANO领域并不是ONAP一枝独秀,ETSI近期发布了其最新版本的开源MNAO(OSM)的代码,更重要的是发布了一篇关于“从
基础地理数据(道路、河流、铁路等),论文中常见的数据就是OSM(OpenStreetMap)数据,我专门提到了OSM数据的下载《如何用OSM道路路网图做壁纸和城市名片(OSM数据下载方法)》,但是OSM数据真的行吗,我们应该仔细看看它的质量,今天我就那1:100万数据(1:100万全国基础地理数据库)跟它比一比,看看到底谁更强。
说明:OSM(Open Service Mesh)是一个云原生的服务网格,允许用户统一地管理、保护和观察高度动态的微服务环境。
在上周由ETSI举行的NFV Plugfest中,开源MANO(OSM)工作组测试了其与各种网络功能虚拟化(NFV)基础设施和虚拟网络功能(VNF)的互操作性代码。 参与NFV Plugfest的众多
微软近期开源了一个新的名为 Open Service Mesh[1] 的项目并准备捐赠给 CNCF[2] 。
OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水 OSM水层是一个全球地表水数据,由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。数据准备为5度x5度的瓦片(6000像素x6000像素)。文件名代表数据域的左下角像素的中心;例如,文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35,W120-W115。(more accurately, N29.99958333-N34.99958333,W120.0004167-W115.0004167)
Open Service Mesh(OSM)是一种轻量级,可扩展的Cloud Native服务网格,它使用户能够统一管理,保护和获得针对高度动态微服务环境的开箱即用的可观察性功能。
在ETSI管理下的Open Source MANO (OSM)项目发布首个版本的代码之后,Rift.io基于该版本的代码发布了首个商用MANO软件。 Rift.io成立于2014年,已经成功融资185
今天小编就向大家介绍一款可以下载世界范围内,多款矢量数据的开源世界地图--Open Street Map(简称为OSM)
其中的大部分内容由志愿者从无到有地构建起来,并以开放授权发布, OpenStreetMap版权协议允许所有人自由且免费使用我们的地图图像与地图数据,而且本项目鼓励把数据用于有趣崭新的用途。
小哥哥小哥哥,分享一些国外的矢量数据好不好!要路网、水系、POI等等各种数据~哦对了,要免费
SUMO是一款交通仿真软件,其余可自行百度。教程一主要展示一下如何运行一个仿真实例。当然,这只是实现方法中的一种。 准备: 1.SUMO软件 2.osm地图文件 SUMO可去官网下载,解压后就可以使用,图形界面软是在解压后bin文件夹下的sumo-gui.exe。使用前最好设置环境变量SUMO_HOME。其实不设置似乎也可以使用,但是会有警告。刚刚接触,笔者也并不知道这一环境变量的作用。SUMO_HOME的内容就是安装文件的位置,也就是bin文件夹的上一级目录。 SUMO解压之后,作重要的是bin文件夹下的程序和tools文件夹下的程序。bin文件夹下大部分是可执行文件,但是并不像普通的可执行文件一样打开,而是需要用命令行打开,换句话说,整个功能程序并没有被包装起来,这是出于可裁剪和可维护性角度考虑的。tools下的工具则更多的是用phyton写的。 osm是一种地图信息文件,可以去openstreetmap官网下载。网址:http://www.openstreetmap.org/
拥有一份类似于下图的定制黑白或彩色线条装饰地图,可以说是一件非常赏心悦目的事情;而这类定制装饰地图往往都具有比较高的价格,总是让我们望而却步。这时,我们可以尝试自己获取相关地图素材,DIY一份属于自己的定制地图。
近日,微软宣布开源轻量级服务网格(Service Mesh)项目 Open Service Mesh (OSM),并强调将在第一时间把该项目捐赠给云原生计算基金会(CNCF)。
导读:现如今,即使可以借助卫星图像和绘制软件,创建精确的道路图也依然是一个费时费力的人力加工过程。许多地区,特别是在发展中国家也仍是空白。为了缩小这一差距,Facebook 的人工智能研究人员和工程师们开发了一种新的方法,该方法通过深度学习和弱监督学习,根据商用高分辨率卫星图像来预测道路网络。由此产生的模型为精确程度设定了一个新标准,因为它能够较好地适应道路网络中的地区差异,有效地预测全球范围内的道路。
本数据由OSM矢量转TIFF组成,便于相关工作后续开展,统计结果为区域道路长度总和,数据获取方式附在最后。本数据白嫖。
本文案例使用 Vite 搭建项目,在 Vue 3 的基础上使用 OpenLayers 。
继上次小编分享过OSM后,大量的小伙伴后台留言说,需要国内路网数据。于是乎经过小编的多方收集,终于总结出一份小编还算比较满意的全国路网数据,分享给大家。
前期分析的制图工作中很大一部分工作是要从电子地图中对比着描绘现状,最后完成区位图、外部交通、公服等细分的分析图,以及综合现状分析图。
KIND 是我很喜欢也一直在参与贡献的 Kubernetes SIG 子项目,本周 KIND 发布了 v0.9 版本,距离上次 v0.8 版本已过去了 4 个多月,在此期间,我们做了很多的优化和改进。下面我来具体介绍下:
osm文件下载之后并没有交通灯,挺头疼的,目前只找到了手工加入的方法。 1.用josm打开osm文件。josm在windows下可以用jar版的或者windows安装版本的。理论上jar的稍稍会卡一点,但是不用安装,大家可以百度自己去官网下。打开osm地图后,选择公路的连接点,可以一个一个点击,也可以拖出矩形框多选择几个。在右侧的界面中,会显示选中的连接点的id,似乎不能复制这些id略微有点头疼。
除了用鼠标滚轮在地图上缩放外,还可以使用 ol 提供的 api 设置地图缩放级别。
theme: smartblue 本文简介 image.png 将地图切换到不同容器里展示。 不管在地图上做任何操作,切换容器后,操作过的内容也是会同步过去。 思路 使用 ol 提供的方法可以获取 当前地图所在容器 和 设置地图到新的容器 里。 Map.getTarget() 获取当前地图所在容器 Map.setTarget() 设置地图到指定容器 编码 <template> <div id=03
随着云原生环境中对服务网格的采用越来越多,服务网格抽象——服务网格中立规范——出现了。Service Mesh Performance[1]和Service Mesh Interface[2]是两个开放的规范,它们解决了与任何类型的服务网格交互和管理的通用接口的需求。让我们了解一下每个规范都提供了什么。
我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网):
使用 Vite 初始化项目并安装 ol ,更详细做法可以查看 『Vite + Vue3 + OpenLayers 起步』
在openlayers中直接加载海图会有偏移,这是因为海图的坐标是做了便宜的,所以需要定义海图的坐标,本文将讲述如何实现,并对比OSM和高德。
Geobuilding是一款GIS数据生产工具,可以制作点线面、无缝地理网格、矢量建筑物含高度GIS数据、城市漫游规划设计。支持对已有数据的修改标注。可导出geojson shapefile osm svg格式
本文描述了ETSI NFV MANO的概况,以及在该领域的概况。 MANO致力于“管理和编排”,是ETSI NFV定义的架构框架的功能模块的一部分。OSM即开源MANO。 Fig 1 – ETSI N
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法,使用folium包来创建热力图,实际效果非常赞,过程简单,代码量少。
一.官方文档 https://github.com/geopy/geopy 二.模块安装 pip3 install geopy 三.简单实用 from geopy.geocoders import Nominatim geolocator = Nominatim(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.
于是,出现了名叫Map With AI的应用,用深度学习分析卫星图像,标出道路 (也能标出建筑) 。
开源组织Open Baton在管理和网络编排(MANO)上研究的时间比其他开源MANO组织出现的时间都要早,那么为什么其他开源MANO组织如OSM和Open-O等在网络功能虚拟化(NFV)领域变得如此
Mapbox之所以能在AR方面有这样的大投入,很显然与其在今年十月份获得的1.64亿美元C轮融资有关。而更加值得我们关注的是,Mapbox在获得融资后还准备做自动驾驶地图, AIPinea曾在12月5
导读:随着业务的进一步发展,秉承“人人用数据,时时用数据”的愿景,如何让运营、产品自主探索分析数据,并发现业务问题成为众多公司迫切需要解决的问题。本文将分享笔者搭建自助取数工作的实践。
我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中,经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网):
VMware于昨日宣布加入Open-O项目,并成为Open-O项目的白金会员。Open-O项目是由Linux基金会管理的通过在软件定义网络(SDN)和传统网络上的网络功能虚拟化(NFV)实现端到端编排的开源项目。 📷 作为Open-O的白金会员,VMware将加入Open-O的理事会、技术指导和市场营销委员会。此外,VMware已经是开源MANO(OSM)的成员之一,OSM与Open-O是MANO领域的两大开源项目,OSM支持基于TOSCA的开源云编排和自动化架构的Cloudfy。2016年,VM
本文介绍ArcGIS Editor for OpenStreetMap工具集插件的下载与安装方法。ArcGIS Editor for OpenStreetMap是ArcMap软件中的一个工具集,通过其可以实现基于ArcGIS相关软件直接下载OpenStreetMap(OSM)数据,并基于下载后的数据进行数据编辑、空间分析、数据修改与回传至OSM服务器等多项功能。
(https://www.openstreetmap.org/),搜索出所需要的地区
近日,微软在github上发布了最新的数据集,补充发布7.7亿个全球建筑物图斑。小助手立马去看了下,建筑矢量是从Bing Maps上提取的,下面一起看看数据情况。文末有数据下载链接。
本书以数据分析思维为主题,主要介绍对比思维、分群思维以及相关思维三大数据分析思维,同事以数据分析全流程为主线,融合了编程语言、统计学基础以及案例分析等多模块内容,全书分为4篇,囊括了数据分析思维的基础概念培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式以及用户流失、用户转化实战等共十一章的内容。
业务发展好了,肯定会有一些国际业务,会用到全球底图,但是又想国内的又想用国内的,本文就结合openlayers中的tileUrlFunction加以简单实现。
数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤,即明确业务目标,理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理,在这三个步骤当中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 四个模型,这四个模型是指导我们构建完整而清晰的指标体系的方法论。
如果您收集了 GPS 轨迹,您就会知道结果可能具有不同的准确性。沿路线收集的轨迹点并不总是在路上,可能会很紧张。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云