1.在官网下载 sdk 包 2.解压后得到 jar 包，目前包括 aliyun-oss-sdk-android-x.x.x.jar、okhttp-3.x.x.jar 和 okio-1.x.x.jar 3.将以上 3 个 jar 包导入 libs 目录
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
执行期间可能会遇到javadoc校验不通过、网络异常、单元测试不通过、版本号书写不规范等等一系列问题，自行解决即可，有时候已经上传成功但会报网络异常，进入后台查看就行
过程描述 先讲解我司网络模型，最终用户请求接口服务器中间有一Nginx来担当负载系统。负载策略，当所有服务器正常时，n台接口服务器轮训调用。当负载系统请求接口1异常时[比如502Getway Timeou]，Nginx会继续轮训第二台接口服务器，如果n-1台全部报错会一直调用到n。 我司实际业务，终端请求接口服务器，接口服务器调用游戏服务器为玩家发放虚拟物品。Nginx与接口服务器n均在同一机房，游戏服务器在异地。 有一个阳光明媚的下午，巡服程序发现游戏内玩家有大家重复道具。查询接口服务器记录的DB日志
项目中，经常会有很多用户的网络抽风或者各种原因造成偶发性的网络异常请求错误，如果没有重试机制，有时候体验就比较糟糕。这个时候实现网络错误请求错误重试也能比较好的解决这种偶发场景。
2.在数据库查看重复的数据，和日志记录的上传失败的时间点比较，重复的数据恰好是断网时刻传上去的数据
在进行 AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）请求时，我们经常需要处理请求超时和网络异常的情况。超时处理可以防止请求时间过长导致用户体验不佳，而网络异常处理可以帮助我们捕获请求失败的情况并进行相应的处理。
1、在大型集群中每日宕机发生的概率为千分之一左右；在实践中，一台宕机的机器恢复时间通常认为是 24 小时。
每次新版本重新签名打包的时候一定要记得手动修改config.xml配置最新的apk版本上传服务器并手动修改服务器的版本号
距Java8（14年3月19日）发布马上就四年了；相信接触过java8的人，会对它的很多新的特性新的方法有感觉；自然我也不例外；今天就一起给大家分享一个java8中的方法。
很多场景会用到重试的机制，比如：rpc服务调用失败重试，文件上传oss失败重试，http接口调用失败重试，支付回调失败重试等等，一切因为网络，非逻辑性错误等不确定因素引起的失败都可以加上重试的机制，来增强系统的健壮性，博主也处理过文件上传到第三方oss服务失败增加重试的事例，在这之前不知道spring有个spring-retry项目，所以采用的是限制次数的递归调用的方式来解决的。现在我们来看看spring boot项目中怎么使用spring-retry来处理是失败重试的问题
来源：http://www.51testing.com/ controller层： @RequestMapping(value = "/S02IF2001.html", method = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST }) public String getOrgList(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception { logger.info
最近上线了一个 React Native 外访项目，用户为公司外访员，外访员根据公司业务去实地考察，收集记录一些资料，考察记录资料的过程全部用公司配的专用手机，里面安装了当前外访项目APP。目前项目试运行阶段，还没有正式交付。APP项目上线后，在用户真实使用中遇到一些各种各样的问题，有些问题处理时也比较棘手（如弱网情况），这次主要复盘APP在实际场景中的弱网（或网络不稳定）相关的问题。
当索引 > 0 && < 集合长度 -1 , 添加对话框 拍照、选择相册 选项 ,同时添加分割线
项目整体架构技术栈 Spring、SpringMVC、MyBatis、MySQL、JSP、OSS、定时器、微信相关接口
默认情况下，镜像队列的master出现故障时，最老的mirror会被提升为新的master。如果新提升为master的这个mirror与原有的master并未完成数据的同步，那么就会出现数据的丢失，而实际应用中，出现数据丢失可能会导致出现严重后果。
（4）支付请求完成后，不输入密码（一般支付渠道需要输入密码才能支付成功，但对于扫码类的被扫支付接口，微信和支付宝都有免密支付，金额<=1000时不需要输入密码，因此输入密码需要输入大金额）
image.png image.png 前端页面day.html代码如下： {% extends "base.html" %} {% block css %} <link rel="stylesheet" href="plugins/datatables-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css"> {% end %} {% block body %} <div class="content-wrapper" data-menu="d
image.png image.png 前端页面hour.html的代码如下： {% extends "base.html" %} {% block css %} <link rel="stylesheet" href="plugins/datatables-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css"> {% end %} {% block body %} <div class="content-wrapper" data-menu="
image.png image.png 前端页面year.html代码如下： {% extends "base.html" %} {% block css %} <link rel="stylesheet" href="plugins/datatables-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css"> {% end %} {% block body %} <div class="content-wrapper" data-menu="
public class DefaultMQProducer extends ClientConfig implements MQProducer
CSS文件返回304状态码的原因有以下几个: 1. 浏览器缓存了该CSS文件。浏览器会缓存已经访问过的CSS文件,当再次请求同一个文件时,浏览器会先检查缓存,如果缓存版本没有变化,就会返回304状态码
作为一名合格的MySQL DBA，备份是重中之重。为了保证备份集的安全可靠，除了集中存储以外还有其他更好的方案吗？ 当然是有的，可以存储在OSS或者分布式存储上。那么问题来了，如何能够实现自动备份，不需要人工干预即可上传到OSS上，节约大量的时间去悠哉悠哉地喝喝茶、看看报呢？且听下文
前段时间在使用APS.NET MVC+LayUI做视频上传功能的时，发现当上传一些内存比较大的视频就会提示上传失败，后来通过查阅相关资料发现.NET MVC框架为考虑安全问题，在运行时对请求的文件的长度（大小）做了限制默认为4MB（4096KB），因此我们需要在Web.Config中设置最大请求文件长度大小，本篇博客主要讲解如何设置Web.Config中的最大请求文件大小配置和提供一个完整的ASP.NET MVC+LayUI上传视频的教程，并且会提供一个完整的示例（是上传到GitHub）有兴趣的可以耐心的往下看。
后台和模板都是使用tornado，开发过程中体会到了使用模板的高效率和事半功倍，甚至对"php是最好的web编程语言"也明白了理由。
最近遇到一个日志备份 io 过高的问题，业务日志每十分钟备份一次，本来是用 Python 写一个根据规则扫描备份日志问题不大，但是随着业务越来越多，单机上的日志文件越来越大，文件数量也越来越多，导致每每备份的瞬间 io 阻塞严重， CPU 和 load 异常的高，好在备份速度很快，对业务影响不是很大，这个问题会随着业务增长，越来越明显，这段时间抽空对备份方式做了优化，效果十分显著，整理篇文章记录一下。
前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的R
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
Android中的toast是一种简易的消息提示框，toast提示框不能被用户点击，会根据所设置的显示时间自动消失。
Asp.Net Core 5.0/6.0对象储存扩展包，支持Minio自建对象储存、腾讯云COS、。支持OSS常规操作，比如储存桶创建，删除、对象上传、下载、生成签名URL等。支持.NET 5/6，也推荐升级至.NET 5/6.
前言：最近发现很多bug都跟网络请求有关，大家在使用requests请求上游接口的时候，只是简单的requests.post就完事，这中间很多异常情况并没有考虑，导致程序会留下不少的坑。
前言 大数据浪潮下，海量数据处理能力的提升是推动大数据不断前行的基础，海量数据处理的分布式系统应运而生，hdfs、hadoop、spark、storm、MQ等等。分布式系统运行的核心是集群化部署，分散化管理，任务均摊，平衡化运行。节点异常、机器异常、运营操作、策略变更都会打破原有的平衡状态进入一种不平衡状态，平台通过状态管理和协议交互逐步演进到另一种平衡状态，同时要保证这种演进过程中系统计算正确性。打破原有的平衡状态的场景非常多，复杂的平衡演进过程中又有很多的场景可能出现，这种交织的变化对分布式系统测试，
绝大多数程序只考虑了接口正常工作的场景，而用户在使用我们的产品时遇到的各类异常，全都丢在看似 ok 的 try catch 中。
在构建一个高效、稳定的爬虫系统中，经常会遇到网络异常或目标网站限制等问题导致请求失败。为了应对这些情况并保证数据抓取顺利进行，使用HTTP爬虫ip进行请求重试是一种有效且关键的策略。本文将介绍如何通过使用HTTP爬虫ip来提升爬虫系统的稳定性。
文件上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
比如去打印店要打印文件，一般来讲是我们登录社交软件，然后传输文件，最后退出登录；除了安全性极差，还特别繁琐。
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势？ 3.图片如何防盗链？ 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能，对于
随着互联网的蓬勃发展，软件开发技术更新速度越来越快，程序员只有不断学习，充实自己，才能不被淘汰。那么我们如何了解国内最新的技术理念、服务框架、技术架构呢？为了节省时间，高效学习，小编已经为大家整理好了
最近公司需求，前端直接传图片到OSS，一般我们都是传到服务器后台，然后由后台存储。这样其实有一些缺点，OSSAPI上面说：
分发网络CDN（Content Delivery Network）是建立并覆盖在承载网之上，由遍布全球的边缘节点服务器群组成的分布式网络
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 最近，抖音有一类视频突然爆红，并随之传播到其他各大社交平台上，颇有刷屏之势。 视频的内容，是用户个人的出行轨迹动态记录。 突然看到自己这些年走过的路线地图，还是十分壮观的。 视频走红后，不少网友也争相上传自己的出行轨迹，可谓是花样百出，勾起无限感慨。 不知不觉间，我们这些年到底都去过了多少地方呢？或许你也想知道这个问题的答案。 下面扩展迷就告诉大家查询方法： 点击微信右下角的「我」，进入「支付」页面，再打开第三方服务
<template> <el-upload ref="uploadExcel" class="upload-demo" drag :http-request="uploadFile" action="action" :limit="limitNum" :show-file-list="true" accept=".xlsx,.xls" :04
本文将引入一个思路：“在 Kubernetes 集群发生网络异常时如何排查”。文章将引入 Kubernetes 集群中网络排查的思路，包含网络异常模型，常用工具，并且提出一些案例以供学习。
今天前端因为需要ajax调用两个不同的项目，请求域不一样，所以涉及ajax跨域的问题 ，其实很简单，具体如下
熔断处理什么呢？在微服务项目中，有很多的服务，在服务消费者调用服务提供者的时候可能会出现网络异常或者请求超时或者阻塞等等一系列问题，不过不进行处理的话，就可能导致，长时间等待，进程阻塞，最终导致系统瘫痪。
伴随着直播技术的发展，及各类直播产品的火爆应用，伪直播的场景被越来越多的使用。同时面对越来越多的直播平台，同一个直播源对多平台分发的需求也越来越多。 应用场景： 线上直播课，不少在线教育行业，使用伪直播进行授课，将历史录制的上课视频文件，进行不定时段的作为直播课放出，一方面减少了老师上课压力，对于重复内容，不需要再次实时讲解，还可以抽身出来在后台对学生的疑问进行实时解答。 重大赛事活动，受疫情影响，无法大规模线下聚集参与活动，越来越多的活动场景被搬到线上直播，面对空无一人的场地，为了提高直播活动的质量
在实现TCC（Try-Confirm-Cancel）时，分布式事务日志的持久化和恢复是非常重要的，它可以帮助我们在分布式系统中实现可靠的事务处理。下面是一种常见的方法来处理分布式事务日志的持久化和恢复。
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