Hello,今天想跟大家分享一下我近期做的项目中使用的文件上传与文件下载,其实在以前我们想要做文件上传可能要自己去搭建一个专门的服务器,然后将我们的文件上传到这个服务器上,下载就从我们这个服务器上去进行下载就行了。
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统,很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的,在云上维护 HDFS 一点也不轻松,需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情,而且还费用高昂,成本可能是对象存储是十倍以上。
存储是大数据的基石,存储系统的元数据又是它的核心大脑,元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能,来个大比拼。
在私有云的业务场景中,常见的通信中包含了同VPC内虚机互访、不同VPC之间的虚机互访、VPC访问Underlay资源、VPC访问Internet资源、VPC提供服务,被Internet访问、VPC与专线网络之间互访等;实际应用中,大多数云业务通信场景都需要依赖安全、NAT、负载等边界设备组合使用来实现,云承载网络中与边界设备对接的Leaf节点我们通常定义为Border角色。
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势? 3.图片如何防盗链? 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能,对于
对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择,全面优化存储成本。
数据校验的基本原理 <1> 数据校验的必要性 受元器件的质量、电路故障或噪音干扰等因素的影响,数据在被处理、传输、存储的过程中可能出现错误 若能设计硬件层面的错误检测机制,可以减少基于软件检错的代价(系统观) <2> 校验的基本原理 增加冗余码(校验位) - 有效信息(k位) 校验信息(r位) <3> 码距的概念 同一编码中,任意两个合法编码之间不同二进制位数的最小值 0011 与 0001 的码距为1,一位错误时无法识别 0000、0011、0101、0110、1001、1010、1100、1111等
距Java8(14年3月19日)发布马上就四年了;相信接触过java8的人,会对它的很多新的特性新的方法有感觉;自然我也不例外;今天就一起给大家分享一个java8中的方法。
问题就处在 s3client.getObject(bucketName, bucketName).getObjectMetadata().getInstanceLength(); 这行代码。
作为一名合格的MySQL DBA,备份是重中之重。为了保证备份集的安全可靠,除了集中存储以外还有其他更好的方案吗? 当然是有的,可以存储在OSS或者分布式存储上。那么问题来了,如何能够实现自动备份,不需要人工干预即可上传到OSS上,节约大量的时间去悠哉悠哉地喝喝茶、看看报呢?且听下文
它足够纯粹,只能 Markdown,不支持富文本。不过它是付费的:一开始它还是免费的,1.0 版本之后需要一次性付费买断。
在项目中,我们难免会遇到要上传文件的需求,例如头像,文章图片,等等相关的文件需求,那么如何才能做好文件上传呢?我将从 上传方式,存储方式等几个方向来做说明. 跟随表单上传 跟随表单上传是我们最早接触的
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大,数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库,数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面,都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中,有三项和数据湖分析有关。可以预见,跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力,将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
https://issues.sonatype.org/secure/Dashboard.jspa
地址:对象存储 快速入门-SDK 文档-文档中心-腾讯云 (tencent.com)
得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展,日志场景逐步产生了一些新需求,主要表现在:应用数量逐步增多,研发需要打印更多的日志定位业务问题,安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛,我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse,以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估,本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。
Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景,适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求,您都可以通过本文来熟悉一些基础概念,并从相关场景中获得启发。
Docker 变得越来越流行,它可以轻便灵活地隔离环境,进行扩容,运维管理。对于业务开发者而言,随着持续集成的发展,对代码质量及快速迭代的要求也越来越高。
疫情之下,每天都是好吃懒做啊!反正在家闲着没有事情,于是乎,花了一天时间写了这个简单项目。其实我本来是准备继续完善一下,然后部署到自己的云服务器上当作自己的相册。后来实在太懒了,也不想写前端了,于是留下了一些代办。
摘要 广发证券蔡波斯先生通过三个大方向来为我们分享基于Spring Cloud及K8S构建微服务应用。 基于Spring Cloud构建微服务 Netflix OSS- Eureka Eureka服务
工厂方法模式是一种创建型设计模式,其在父类中提供一个创建对象的方法,允许子类决定实例化对象的类型。
4-3 服务端缓存文件清除功能实现 本节主要是对redis以及缓存文件进行清除,并在build结束后,断开链接
毫末智行是一家致力于自动驾驶,提供智能物流解决方案的人工智能技术公司。数据智能是毫末智行的核心能力,乘用车自动驾驶系统及解决方案、低速无人车生态系统及解决方案、自动驾驶相关产品研发与定制服务三大垂类产品为数据智能服务,同时,数据智能也反哺三大垂类产品。
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长,数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年,全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问,因此不能简单的把所有数据存放在低速设备,企业需根据数据的访问频度,使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此,把数据存储在不同层级,并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
作者:Yuan Tang(Akuity)、Adam Korczynski 和 David Korczynski(Ada Logics)、Jann Fischer(Red Hat)、Henrik Blixt(Intuit)
提到图片放大预览,可能好多人想到的是lightbox,在vue中使用lightbox还挺麻烦,但是伸手党做习惯了,所以去github上搜索了一个,感觉效果很完美,简单实用,所以推荐给大家。
这两件事其实是往着同一目标前进的,就是将Fuzzing引入到CI持续集成中,直观的表现就是,当往代码仓库提交代码后,可被自动编译并完成Fuzzing,最后输出结果以进入下一开发环节。
ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构,在没有出现ALSA架构之前,一直使用的是OSS(Open Sound System)音频架构。关于OSS的退出以及ALSA的出现,可以看 Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较。
ELK作为日志UI产品,自诞生就备受关注,时至今日也热度不减,在Github上有着高达 54.7k的关注。
大家好我是juster,GeneralUpdate的开源项目作者。这次将发布GeneralUpdate的OSS功能的版本。这次修复了部分bug和事件管理重构。目前已做主要流程的运行测试想尝鲜试试的小伙伴可以先通过源码的方式编译dll版本,待基本测试完成之后将会更新到nuget上。
大家好,我是鱼皮。今天分享一个超好用的springboot文件上传工具。 文件上传是再平常不过的一个功能,做后端开发的基本都会接触到,虽然不难可着实有点繁琐。数据流的开闭、读取还容易出错,尤其是在对接一些OSS对象存储平台,一个平台一堆SDK代码看起来乱糟糟的。 下边给我大家推荐一个工具Spring File Storage,上传文件只要些许配置一行代码搞定,开发效率杠杠的,一起看看是不是有这么流批! “官网:https://spring-file-storage.xuyanwu.cn Spring Fi
自从 github 提供了 github actions 后,个人或者依赖于 github 的公司可以考虑把持续集成方案迁到 github actions。
又是做好人好事的一天,有个小可爱私下问我有没有好用的springboot文件上传工具,这不巧了嘛,正好我私藏了一个好东西,顺便给小伙伴们也分享一下,demo地址放在文末了。
给算法同学重构了一版代码。原则是边重构边测试,即使看起来有多么简单逻辑,反复测试是必不可少的。
项目整体架构技术栈 Spring、SpringMVC、MyBatis、MySQL、JSP、OSS、定时器、微信相关接口
谁是花和尚? 花和尚是一个定居西雅图的程序员,拥有多年系统设计和开发经验。喜欢研究和总结System Design, 并传授给大家。花和尚在MITBBS一篇 "我的System Design总结" 文
本文主要讲解企业级OSS对象存储服务Spring Boot Starter制作,开箱即用,为项目进行赋能。基于AmazonS3协议,适配市面上的对象存储服务如:阿里云OSS、腾讯COS、七牛云OSS、MInio等等 什么是OSS? OSS(Object Storage Service),对象存储服务,对象存储服务是一种使用HTTP API存储和检索对象的工具。就是将系统所要用的文件上传到云硬盘上,该云硬盘提供了文件下载、上传、预览等一系列服务,具备版本,权限控制能力,具备数据生命周期管理能力这样的服务以及技术可以统称为OSS OSS在项目中的使用 OSS对象存储在目前大部分项目中必不可少的存在,如下图所示。
1、在网站https://issues.sonatype.org/secure/Dashboard.jspa注册一个账号(请记住对应的账号和密码,之后需要用到)
由于小说网站首页加载了大量图片,以及单页面应用首次加载需要缓存js和css,本就缓慢,导致我的站点在PageSpeedInsights得分贼低,仅有51分。
2022年6月初,Spring Boot发布了2.7版本,这个版本是Spring Boot 2.x的最后一个主要版本。
本文是腾讯云高级工程师李巍在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录,演讲主题是《腾讯自研HTAP数据库TBase的应用实践》。 ---- 今天给大家分享的主要内容包括两部分: TBase概述; TBase在保险公司的应用实践。 李巍演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“1106李巍”即可下载本视频演讲PPT。 TBase概述 TBase是腾讯自主研发的新一代分布式NewSQL国产数据库,具备业界领先的HTAP能力,在提供NewSQL便利性的同时还能完整支持事务并保持SQL兼容性,现已开
摘要:大数据的V特性Volume、Variety、Velocity可以使我们更容易捕捉到用户的离网倾向,从而作出相应的维挽措施挽留用户。上海联通部署大数据驱动的离网预测模型,在预测前5万名高离网倾向预付费用户的准确率达到0.96。 电信运营商提供基础通信管道连接每一位用户。每天数以亿计的用户会在管道中留下通信行为数据,构成运营商大数据。如何挖掘大数据来智能支撑运营商各项业务并进行业务转型是一个需要深入思考的问题。本文主要介绍如何利用大数据与机器学习来支撑用户离网管理。 随着通信行业竞争日益激烈,每
随着数据量的爆发式增长,数字化转型称为了整个IT行业的热点,数据也开始需要更深度的价值挖掘,因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失,从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求情况,于是业界也开始进行不断的产生的计算引擎,以便应对数据时代的到来。在此背景下,数据湖的概念被越来越多的人提起,希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下,又能够快速对接多种不同的计算平台,从而在数据时代占比的先机。
Anaconda(专注于数据分析的 Python 发行版创建者)最近发布了一份关于数据科学现状调查结果的报告。该报告总结了来自 133 个郡县的近 3500 名学生、学者和专业人士的回复,内容涵盖受访者人口统计征、工作以及社区趋势等话题。
大数据的V特性Volume、Variety、Velocity可以使我们更容易捕捉到用户的离网倾向,从而作出相应的维挽措施挽留用户。上海联通部署大数据驱动的离网预测模型,在预测前5万名高离网倾向预付费用户的准确率达到0.96。 电信运营商提供基础通信管道连接每一位用户。每天数以亿计的用户会在管道中留下通信行为数据,构成运营商大数据。如何挖掘大数据来智能支撑运营商各项业务并进行业务转型是一个需要深入思考的问题。本文主要介绍如何利用大数据与机器学习来支撑用户离网管理。 随着通信行业竞争日益激烈,每月都有大量的用户
所有框架类的 js 和 css 一律不用本地的,使用 bootcdn 上的链接,自己修改后的库可以买 oss、cdn 等加速了。
在企业环境中工作,无论是商业组织还是非商业组织,你会发现在互联网上获取信息存在着种种限制。
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