前言 前一阵项目中的上传图片改为上传到阿里上,记录一下实现的过程,方便以后查看。...public class OssService { private OSS oss; private String bucket; private picResultCallback callback;...) { this.oss = oss; this.bucket = bucket; this.callback=callback; } /**object字段为图片的上传地址(具体地址的前缀后端给,这个是拼起...*来的一个路径) *localFile图片的本地地址 *mProgress 进度条 *img 显示图片的控件 *type 类型 */ public void asyncPutImage(String...,需要根据自己的逻辑传参数 ossService.asyncPutImage(图片在阿里上的存储路径, 本地路径, ...); 5.回调处理图片逻辑 /** * 对图片上传回来的数据进行处理 * @param
$r = file_put_contents($imagePath, base64_decode($photo)); //$r接收的是返回的字节数, 至此本地成功生成图片 接下来是将本地图片保存至...oss上, 并删除本地图片 $photo_url = $this->uploadImg($imagePath); //调用上传oss方法 //删掉本地图片 unlink($imagePath); 上传...oss方法如下(需要下载ossSDK并引入,此处省略) public $access_key = '你的access_key'; public $secret_key = '你的secret_key';...public $domain = 'http://oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com'; //选距离最近的域名 public $bucket = '你的bucket'; //$...extensions/aliyun-oss-php-sdk-2.2.4/autoload.php'; //把文件上传到oss上 try{ $object
使用Nginx image_filter实现类似OSS图片处理 在家使用自己的电脑做了一个小应用,可查看照片,按以前的方式,需要在用户上传图片后对进行裁剪压缩,然后给前端一个缩略图地址与原图地址。...是否有其他不使用云OSS存储的情况下自己实现一套类似OSS的图片处理? 后来搜索资料,发现使用nginx的image_filter可以实现。根据网上其他人的实例使用没有成功。...$1; #图片访问路径 set $filename $1; #图片压缩尺寸 set $img_arg $2; #拆解处理尺寸参数,参数性质如200x400...img_height = ""){ set $img_height 100; } #使用内部跳转,将尺寸参数传递 echo_exec /_imgFilt; } #图片处理...500x400 使用以上请求,就可以实现使用nginx image filter实施图片处理。 因是自己的小应用在使用,所以性能与访问速度方面还可以。
提到从摄像头/相册获取图片是面向终端用户的,由用户去浏览并选择图片为程序使用。在这里,我们需要过UIImagePickerController类来和用户交互。...,表明当前图片的来源为相册,除此之外还可以设置用户对图片是否可编辑。...=YES;//自定义照片样式 [self presentViewController:pickerImage animated:YES completion:nil]; } 以上是从摄像头获取图片...,和从相册获取图片只是图片来源的设置不一样,摄像头图片的来源为UIImagePickerControllerSourceTypeCamera。 ...在和用户交互之后,用户选择好图片后,会回调选择结束的方法。
'oss' => [ 'driver' => 'oss', 'ac/ /cess_id' => '', 'access_key...' => '', 'bucket' => '', 'endpoint' => '', // OSS 外网节点或自定义外部域名...//'endpoint_internal' => '',...', 以上这篇laravel框架 laravel-admin上传图片到oss的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
ImageClass(picFile); List subItems = new List(); //获取图片的所有尺寸...var picTypes = DictionaryManager.GetDictionariesByTypeCode("AdvPictureSize"); //获取图片尺寸...fileExt; } else { return "截取范围超出图片范围
'oss' = [ 'driver' = 'oss', 'access_id' = '<Your Aliyun OSS AccessKeyId ', 'access_key'...= '<Your Aliyun OSS AccessKeySecret ', 'bucket' = '<OSS bucket name ', 'endpoint' = '<the...endpoint of OSS, E.g: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com | custom domain, E.g:img.abc.com ', // OSS 外网节点或自定义外部域名...//'endpoint_internal' = '<internal endpoint [OSS内网节点] 如:oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com ',...', 以上这篇laravel框架 laravel-admin上传图片到oss的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
概述 一、定期启动腾讯云服务备份数据(自己服务备份) FileController package com.qf.push.oss; import com.alibaba.fastjson.JSONObject...; import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder; import java.io.InputStream; /...+OSSConfig.endPoint+"/"+fileName; return uploadUrl; } } OSSConfig package com.qf.push.oss...; /** * zt * 2020/12/15 * 11:03 */ public class OSSConfig { //oss的地址 public static final...String endPoint = "oss-cn-beijing.aliyun.com"; //accessKey public static final String AccessKeyId
质量变换操作是使用原图本身的格式对图片进行压缩。您可以通过质量变换参数,修改存储在OSS内原图的质量。本文介绍对图####片进行质量变换时所用到的参数及示例。...质量变换仅支持JPG和WebP,其他图片格式不支持。 参数说明 操作名称:quality 参数说明如下: ---- q:设置图片的相对质量,对原图按百分比进行质量压缩。...例如原图质量为100%,添加quality,q_90参数会得到质量为90%的图片。原图质量为80%,添加quality,q_90参数会得到质量72%的图片。...---- Q:设置图片的绝对质量,将原图质量压缩至Q%,如果原图质量小于指定参数值,则按照原图质量重新进行压缩。 例如原图质量是95%,添加quality,Q_90参数会得到质量90%的图片。...原图质量是80%,添加quality,Q_90只能得到质量80%的图片。 说明 该参数只能对保存格式为JPG、WebP的图片使用,对其他格式的图片无效果。 如果同时指定了q和Q,会按照Q的值进行处理。
图片文件处理 图片文件处理 – 资源准备阶段 首先,我们在项目中加入两张图片: 一张较小的图片test01.jpg(小于8kb),一张较大的图片test02.jpeg(大于8kb) 待会儿我们会针对这两张图片进行不同的处理...我们先考虑在css样式中引用图片的情况,所以我更改了normal.css中的样式: image.png 如果我们现在直接打包,会出现如下问题 image.png 图片文件处理 – url-loade...图片处理,我们使用url-loader来处理,依然先安装url-loade image.png 修改webpack.config.js配置文件: image.png 再次打包,运行index.html...而仔细观察,你会发现背景图是通过base64显示出来的 OK,这也是limit属性的作用,当图片小于8kb时,对图片进行base64编码 图片文件处理 – file-loade 那么问题来了,如果大于8kb...file-loade image.png 再次打包,就会发现dist文件夹下多了一个图片文件 image.png 图片文件处理 – 修改文件名称 我们发现webpack自动帮助我们生成一个非常长的名字
批量处理 %% % 读取文件夹下所有文件,把文件名作为数组 fileFolder = fullfile(matlabroot,'toolbox','images','imdata'); dirOutput...sequence(:,:,p) = imread(fileNames{p}); end %% % 图像局部标准差滤波 sequenceNew = stdfilt(sequence,ones(3)); %% % 处理前后图像轮播...%% 对每一帧进行同样的处理 nframes = trafficVid.NumberOfFrames; I = read(trafficVid, 1); taggedCars = zeros([size...size(I,2) 3 nframes], class(I)); for k = 1 : nframes singleFrame = read(trafficVid, k); % 一样的处理过程...k) = 255; taggedCars(row,col,2,k) = 0; taggedCars(row,col,3,k) = 0; end end %% 把处理完的图片播放为视频
问题案例:图片缩略后颜色变亮了 image.png image.png 分析: 先分析下原图的编码,可以用开源工具获取,如果原图是 RGB 的话,压缩是不会变色的,如果原图是 CMYK 的话,压缩后会产生偏色...image.png 目前对 CMYK 的兼容还在支持中,图片色彩空间被挤压产生的色彩变化。 将原图转换为rgb之后,处理没有色差问题
缩放图片是让图片丢失部分像素,从而导致图片失真。一种比较简单的方法就是抽取法。
在《使用numpy处理图片——滤镜》和《用numpy处理图片——模糊处理》中,我们认识到对三维数组使用dsplit方法按第3维度(深度)方向切分的方法。...本文我们将介绍如何进行第一和第二维度切分,来达到图片切割的效果。 上下切分 上下切分也是按第一维度切分,使用的是vsplit方法。
滚动图片是指:图片尺寸不变的情况下,把图片内容做某个方向的移动。这样就会出现一种情况:被移走的区域显示为空白,或者被超出尺寸的区域填充。
在《使用numpy处理图片——图片切割》一文中,我们介绍了如何使用numpy将一张图片切割成4部分。本文我们将反其道而行之,将4张图片拼接成1张图片。...full = np.vstack((top, bottom)) fullImg = Image.fromarray(full) fullImg.save('full.png') 我们以《使用numpy处理图片...——模糊处理》中生成的图片为例,用4个模糊处理的图片拼接出1张图片。
最近公司需求,前端直接传图片到OSS,一般我们都是传到服务器后台,然后由后台存储。这样其实有一些缺点,OSSAPI上面说: 1、 上传慢。先上传到应用服务器,再上传到OSS,网络传送多了一倍。...如果数据直传到OSS,不走应用服务器,速度将大大提升,而且OSS是采用BGP带宽,能保证各地各运营商的速度。 2、 扩展性不好。如果后续用户多了,应用服务器会成为瓶颈。 3、 费用高。...由于OSS上传流量是免费的。如果数据直传到OSS,不走应用服务器,那么将能省下几台应用服务器。...首先是引入OSS的SDK,本来使用npm安装,但是import失败,还是使用script引入。API上面直接new OSS,使用了,直接报错,要调用Wrapper方法。...附上压缩图片方法:file:文件对象,quality:0-1,压缩质量,fn:回调函数,也就是blob对象 fileResizetoFile(file,quality,fn){ filetoDataURL
在《使用numpy处理图片——滚动图片》一文中,我们介绍了numpy的roll方法,它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中,如下图。 而scipy的滚动图片方法则有更多有意思的模式。
在平时的工作和生活当中,往往需要将图片进行处理。...如果是一张图片还好说,有时候面对成千数百张图片,要进行统一的裁剪尺寸或者是添加文字以及一些其他的常规设置,如果每张图来单方面操作的话,是非常耗费时间的一件事情,因此可以选择一些工具来批量处理图片,那么如何批量处理图片呢...如何批量处理图片? 如何批量处理图片,其实方式是比较简单的,许多的制图软件或者是在线图片处理工具都有这个功能。...批量处理图片能够节省很多很多的时间。 批量处理图片用到哪些工具? 大家在学习如何批量处理图片的时候,通常需要用到一些制图工具,那么都有哪些制图工具可以进行批量处理呢?...以上就是如何批量处理图片的相关内容,批量处理图片可以使用统一设置来对所有的图片进行同一个动作处理,非常的节省工作人员的时间。
不仅仅体现在各种化妆品的发明上,更体现在对于照片的美化处理上。使用了图片处理技术的照片往往更加得美观。由此,有的人就会想到图片处理软件工作原理是什么呢?图片处理的方法有哪些呢?...image.png 一、图片处理软件的工作原理简介 市面上所有的图片处理软件对照片的基本处理无非是包括颜色的改变、像素的改变和不同图像的合成等基本操作。...图像的合成则是将一副图像插入到另一幅图像中,这样就实现了图片的合成。 二、图片的处理方法介绍 除了上述的基本图片处理方法外,还有一些更高级的图片处理技术。...简单来说,就是该项技术应用于图片处理可以将图片自动调整到最优,这就是全局优化。还有一种强大的方法是曲线。曲线可以将图片一定区域的亮度进行调整,尤其是对于色彩通道而言。...通过以上的分析,大家已经知道了图片处理软件部分功能的工作原理,以及一些其他的图片处理技术。一款好的图片处理软件可以帮助大家对图片进行更优质的处理。
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