如果我们在渗透测试中发现一个OSS，而且默认无法进行读取数据(即桶ACL为"私有")，但是通过查询ACL我们发现桶ACL可写，那么此时我们就可以通过写ACL来更新桶ACL并获取到对象数据信息
istringstream, ostringstream, stringstream用法示例
阿里函数计算与腾讯云的SCF类似，都是无服务的执行环境，它支持配置OSS的触发器，借助该功能我们可以把阿里OSS的增量数据同步到COS上。
本文主要讲解企业级OSS对象存储服务Spring Boot Starter制作，开箱即用，为项目进行赋能。基于AmazonS3协议，适配市面上的对象存储服务如：阿里云OSS、腾讯COS、七牛云OSS、MInio等等 什么是OSS? OSS（Object Storage Service），对象存储服务，对象存储服务是一种使用HTTP API存储和检索对象的工具。就是将系统所要用的文件上传到云硬盘上，该云硬盘提供了文件下载、上传、预览等一系列服务，具备版本，权限控制能力，具备数据生命周期管理能力这样的服务以及技术可以统称为OSS OSS在项目中的使用 OSS对象存储在目前大部分项目中必不可少的存在，如下图所示。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。
文件服务器是一个应用必要的组件之一。最早我搞过FTP，然后又用过FastDFS，接私活的时候我用MongoDB也凑合凑合。现如今时代不同了，开始流行起了OSS。
最近公司需求，前端直接传图片到OSS，一般我们都是传到服务器后台，然后由后台存储。这样其实有一些缺点，OSSAPI上面说：
com.aliyun.oss.ClientException: Connection error due to: Connection pool shut down [ErrorCode]: Unknown [RequestId]: Unknown
Lustre 如何工作的 Lustre 架构说明 lustre是一个基于对象的分布式文件系统。它核心有三个组件元数据服务(mds)、对象存储服务(oss)和客户端(client).lustre采用块设备来存储文件和元数据，每个块设备由单一独立的lustre服务来管理。比如lustre的元数据服务，元数据需要存储在块设备上，元数据进程需要把元数据写入到这个块设备上。lustre的总容量是所有的ost(oss管理的块设备)之和。lustre客户端是通过标准的Posix/IO的系统调用。 MDS(meta
Asp.Net Core 5.0/6.0对象储存扩展包，支持Minio自建对象储存、腾讯云COS、。支持OSS常规操作，比如储存桶创建，删除、对象上传、下载、生成签名URL等。支持.NET 5/6，也推荐升级至.NET 5/6.
关于thanos的介绍可以参考这篇官方博客的翻译文档，本文不作部署操作介绍。下图是thanos的官方架构图，主要有5个组件：
我们介绍过很多关于EasyDSS的定制项目，其中大部分都是通过Go语言完成的，例如通过Go语言 gorm 框架钩子函数精简代码，或者通过Go语言生成归档文件功能，现下基于部分用户的使用需求，我们还需要做出小幅调整，目前的调整是需要将录像存储在云的OSS中。
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统，很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的，在云上维护 HDFS 一点也不轻松，需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情，而且还费用高昂，成本可能是对象存储是十倍以上。
随着数据量的爆发式增长，数字化转型称为了整个IT行业的热点，数据也开始需要更深度的价值挖掘，因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失，从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求情况，于是业界也开始进行不断的产生的计算引擎，以便应对数据时代的到来。在此背景下，数据湖的概念被越来越多的人提起，希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下，又能够快速对接多种不同的计算平台，从而在数据时代占比的先机。
在早前这篇文章中 《ClickHouse已支撑S3和HDFS存储的零拷贝复制》，我介绍过 ClickHouse 为了更好的适应当前云原生的发展，利用多层存储的机制，打通了 S3 这样的对象存储。
使用velero可以对集群进行备份和恢复，降低集群DR造成的影响。velero的基本原理就是将集群的数据备份到对象存储中，在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。可以从官方文档查看可接收的对象存储，本地存储可以使用Minio。下面演示使用velero将openstack上的openshift集群备份恢复到阿里云的openshift上。
存储是大数据的基石，存储系统的元数据又是它的核心大脑，元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能，来个大比拼。
lustre介绍 lustre是一个开源、分布式、高性能的分布式存储。lustre广泛被HPC领域使用。lustre目前仅仅支持本地数据容错，在未来版本2.16推出会支持EC，做到数据容错。 lustre 运行在linux操作系统，采用了C/S的网络架构。lustre的整个软件栈是在linux内核实现，提供统一的文件系统命名空间。 lustre组件介绍 MGS+MGT:MGS提供注册lustre server、lustre client以及lustre文件系统的配置信息。MGT是为MGS提供存储的stora
C++中的sstream类用来操作string，可以向string中写入数据，也可以从string中读取数据。该类在sstream头文件中定义。该类可以分为istringstream和ostringstream，其中istreamstream用来从string中读取数据；而ostringstream用来向string中写入数据。
所谓动静分离就是通过nginx（或apache等）来处理用户端请求的静态页面，tomcat（或weblogic）处理动态页面，从而达到动静页面访问时通过不同的容器来处理。 0x01网站“动静分离”分
oss-server是针对项目开发时提供的小型对象存储系统,开发者在针对文件上传时业务剥离,同时方便文件迁移，为满足单个项目，多个系统的情况下，提供统一的oss服务
假设将带有 hash 值的静态资源推至 CDN 中，此时静态资源的地址为: https://cdn.shanyue.tech。而它即是我们将要在 webpack 中配置的 config.output.publicPath。
MGS,MDS,OSS节点是在lustre中可以成为前端，MDT和IST被ldiskfs或者zfs格式化来存储元数据和数据对象的成为后端
前一段时间，老蒋在管理客户网站过程中由于图片太多且占用服务器的资源，所以希望将图片资源独立至阿里云OSS存储中，但是搜寻到网上已有的插件有一些问题，比如不能独立存储到云存储中，于是让ZDL同学重新完善一个这样子的插件，于是乎我们在网站中看到有发布的WPOSS和WPCOS插件，考虑到可能有些朋友也需要使用到，于是就准备投递到WordPress官方插件平台。
当我们需要在程序中使用字符串和数字数据互相转换的时候，可以使用stringstream类，
在项目中,我们难免会遇到要上传文件的需求,例如头像,文章图片,等等相关的文件需求,那么如何才能做好文件上传呢?我将从 上传方式,存储方式等几个方向来做说明. 跟随表单上传 跟随表单上传是我们最早接触的
Hello，今天想跟大家分享一下我近期做的项目中使用的文件上传与文件下载，其实在以前我们想要做文件上传可能要自己去搭建一个专门的服务器，然后将我们的文件上传到这个服务器上，下载就从我们这个服务器上去进行下载就行了。
在近日的一个风和日丽的下午，正在快乐的写 bug 时，突然间钉钉就被 call 爆了，原来是 k8s 测试集群的一个 namespace 突然不见了。这个 namespace 里面有 60 多个服务，瞬间全部没有了……虽然得益于我们的 CI/CD 系统，这些服务很快都重新部署并正常运行了，但是如果在生产环境，那后果就是不可想象的了。在排查这个问题发生的原因的同时，集群资源的灾备和恢复功能就提上日程了，这时 Velero 就出现了。
导包 <dependency> <groupId>com.aliyun.oss</groupId> <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId> <version>3.10.2</version> </dependency> 工具类代码: 输入要上传的文件地址,返回上传后的地址 上传任意文件 import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.oss.OSSClientBuilde
大家好，我是山月，这是我最近新开的专栏：「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容，大纲图示如下：
基础环境 # +++++ 阿里云OSS开发指南里都有详细的步骤，在这里整理了一下自己需要的东西 # 确定开发环境，centOS默认安装了python2.7 # python -V # 安装python开发包 # yum install -y python-devel # 安装OSS的sdk # yum install -y python-pip # pip2.7 install oss2 # 验证oss2是否安装正确 ''' >>> import oss2 >>> oss2.__version__ '2.6
原因是当address比较长的时候，string对象，字符串会存在堆里面，ptr指针指向这个字符串，但是写到文件里面的时候，写的不是堆的内存，而是ptr这个地址。
大家好，我是鱼皮。今天分享一个超好用的springboot文件上传工具。 文件上传是再平常不过的一个功能，做后端开发的基本都会接触到，虽然不难可着实有点繁琐。数据流的开闭、读取还容易出错，尤其是在对接一些OSS对象存储平台，一个平台一堆SDK代码看起来乱糟糟的。 下边给我大家推荐一个工具Spring File Storage，上传文件只要些许配置一行代码搞定，开发效率杠杠的，一起看看是不是有这么流批！ “官网：https://spring-file-storage.xuyanwu.cn Spring Fi
工厂方法模式是一种创建型设计模式，其在父类中提供一个创建对象的方法，允许子类决定实例化对象的类型。
该文是 [Delta Lake 数据源](https://docs.byzer.org/#/byzer-lang/zh-cn/datasource/dw/delta_lake) 一个补充。
又是做好人好事的一天，有个小可爱私下问我有没有好用的springboot文件上传工具，这不巧了嘛，正好我私藏了一个好东西，顺便给小伙伴们也分享一下，demo地址放在文末了。
对象存储服务（Object Storage Service，OSS）是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择，全面优化存储成本。
该工具基于Google的OSS-Fuzz平台实现其功能，并对生成的目标执行基准测试。
参考文档的这一部分解释了 Spring Data 为 Apache Cassandra 提供的核心功能。
Heptio Velero ( 以前的名字为 ARK) 是一款用于 Kubernetes 集群资源和持久存储卷（PV）的备份、迁移以及灾难恢复等的开源工具。
近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ，也实现了数据同步的逻辑，让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
# -*- coding:utf-8 -*- # author: street import re
问题就处在 s3client.getObject(bucketName, bucketName).getObjectMetadata().getInstanceLength(); 这行代码。
个人开发者往往没有自己的后台服务器，但同时又想获取app的运行信息，这就要借助于第三方的网络存储（也叫网盘、云盘、微盘等等）。通过让app自动在网盘上存取文件，可以间接实现后台服务器的存储功能，同时开发者也能及时找到app的用户信息。 曾几何时，各大公司纷纷推出免费的个人网盘服务，还开放了文件管理api给开发者调用，一时间涌现了网盘提供商的八大金刚：百度网盘、阿里云、华为网盘、腾讯微云、新浪微盘、360云盘、金山快盘、115网盘。可是好景不长，出于盈利、监管等等因素，各大网盘开放平台要么停止免费服务、推出收费服务，要么停止个人服务、推出企业服务，要么保留老用户、不再接受新用户，总之现在开发者已不能无偿使用网盘的sdk集成功能了。要想实现app的云存储，得用点真金白银了。
阿里云的说明 ：https://help.aliyun.com/document_detail/183902.html
近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点：
3、从快照中恢复数据，注意：在源集群中全量备份数据，恢复的时候，会有索引冲突的现象
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
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