原理：在不同屏幕下，通过媒体查询来改变布局容器的大小，再改变里面子元素的排列方式和大小，从而实现在不同大小的屏幕下，看到不同的页面布局和样式。
使用Nginx image_filter实现类似OSS图片处理 在家使用自己的电脑做了一个小应用，可查看照片，按以前的方式，需要在用户上传图片后对进行裁剪压缩，然后给前端一个缩略图地址与原图地址。这种
移动开发-响应式布局 响应式开发原理: 使用媒体查询针对不同宽度的设备进行布局和样式设置，从而适配不同设备 设备划分 尺寸区间 超小屏幕 (手机) < 768px 小屏设备 (平板) >= 768px ~ < 992px 中等屏幕 (桌面显示器) >= 992px ~ <1200px 宽屏设备 (大桌面显示器) >= 1200px 响应式布局容器: 响应式需要一个父级做为布局容器，来配合子级元素来实现变化效果 原理就是在不同屏幕下，通过媒体查询来改变这个布局容器的大小，再改变里面子元素的排列方式和大小，从
阿里云的说明 ：https://help.aliyun.com/document_detail/183902.html
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势？ 3.图片如何防盗链？ 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能，对于
官网：https://getbootstrap.com/ 中文网：http://www.bootcss.com/
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展。该架构使用了众多开源技术，包括Apache Hudi和Alluxio。在本文中，您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半。此外，数据分析人员如何使用Presto、Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍。我们基于数据编排为数据管道的多个阶段（包括提取和分析）构建了数据湖。
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统，很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的，在云上维护 HDFS 一点也不轻松，需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情，而且还费用高昂，成本可能是对象存储是十倍以上。
OSS（Open Sound System）是unix平台上一个统一的音频接口。以前，每个Unix厂商都会提供一个自己专有的API，用来处理音频。这就意味着为一种Unix平台编写的音频处理应用程序，在移植到另外一种Unix平台上时，必须要重写。不仅如此，在一种平台上具备的功能，可能在另外一个平台上无法实现。但是，OSS出现以后情况就大不一样了，只要音频处理应用程序按照OSS的API来编写，那么在移植到另外一个平台时，只需要重新编译即可。因此，OSS提供了源代码级的可移植性。
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长，数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年，全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问，因此不能简单的把所有数据存放在低速设备，企业需根据数据的访问频度，使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此，把数据存储在不同层级，并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
写作是技术输出的重要手段。自己也写了一年多的文章，累计也超过五万多字。今天就想谈谈自己对于写作的一些看法以及写作时使用到的工具。工欲善其事必先利其器。
最近在公司在写微信小程序，该小程序主要展示一些高清图片，所以图片数量非常多，而且图片尺寸也比较大，导致小程序的加载时间非常长。所以这里记录一下如何减少小程序图片的加载时间。
使用uniCloud的云存储，无需再像传统模式那样单独去购买存储空间、CDN映射、流量采购等；
如果我们在渗透测试中发现一个OSS，而且默认无法进行读取数据(即桶ACL为"私有")，但是通过查询ACL我们发现桶ACL可写，那么此时我们就可以通过写ACL来更新桶ACL并获取到对象数据信息
上周刚忙完某安全证书的考证，本来这周就应该开始学一些应急响应的东西，碰巧碰到某大佬，问我有一个功能想实现，能不能写一个脚本凑合一下
//创建处理器函数 func handler(w http.ResponseWriter,r*http.Request) { //这里面的参数是不能变的
显示hive中数据库的名称，注释（如果已经设置），及其在文件系统中的位置等信息
本项目启动需要依赖MySql、Elasticsearch、Redis、MongoDb、RabbitMq等服务，安装依赖服务请参考mall在Windows环境下的部署，数据库中需要导入mall_tiny.sql脚本。
高性能微服务架构 码云项目推荐 1基于 Java 8 的微服务框架 Redkale 项目简介：Redkale (中文名: 红菜苔，湖北武汉的一种特产蔬菜) 是基于 Java 8 全新的微服务框架， 包含 HTTP、WebSocket、TCP/UDP、数据序列化、数据缓存、依赖注入等功能。 本框架致力于简化集中式和微服务架构的开发，在增强开发敏捷性的同时保持高性能。 主要特点： 大量使用 Java 8 新特性（接口默认值、Stream、Lambda、JDk8 内置的 ASM 等）； 提供 HTTP 服务，同
大家好，我是鱼皮。今天分享一个超好用的springboot文件上传工具。 文件上传是再平常不过的一个功能，做后端开发的基本都会接触到，虽然不难可着实有点繁琐。数据流的开闭、读取还容易出错，尤其是在对接一些OSS对象存储平台，一个平台一堆SDK代码看起来乱糟糟的。 下边给我大家推荐一个工具Spring File Storage，上传文件只要些许配置一行代码搞定，开发效率杠杠的，一起看看是不是有这么流批！ “官网：https://spring-file-storage.xuyanwu.cn Spring Fi
WebP 是 Google 早在 2010 年就提出的一种新的图片压缩格式，相比 JPEG 和 PNG 格式的图片，文件大小平均小了 30% 左右，从而使得网站的速度更快，使用的带宽也更少，根据 caniuse 网站的统计，目前所有现代浏览器基本都支持 WebP 了：
又是做好人好事的一天，有个小可爱私下问我有没有好用的springboot文件上传工具，这不巧了嘛，正好我私藏了一个好东西，顺便给小伙伴们也分享一下，demo地址放在文末了。
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合，比如北京市男性用户，最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。规则圈选的实现依赖画像宽表数据或者BitMap数据，其实现逻辑如图5-12所示。
近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点：
CSS3 基础知识 1.边框 1.1 圆角 border-radius:5px 0 0 5px; 1.2 阴影 box-shadow:2px 3px 4px 5px rgba(0,0,0,0.5);(水平、垂直、模糊、扩展) box-shadow:inset 1px 2px 3px 4px #fff;(inset 内阴影) 1.3 边框图像 border-image 2.背景 2.1 background-size background-size:30px 30px;(背景图像宽度，背景图像高度) 2.2 background-image:linear-gradient(45deg,rgba(0,0,0,0.5) 25%,transparent 25%,transparent 50%,rgba(0,0,0,0.5) 50%,rgba(0,0,0,0.5) 75%,transparent 75%,transparent);(线性渐变，和background-size一起用) 2.3 background-attachment:(fixed|scroll|local) fixed： 背景图像相对于窗体固定。 scroll： 背景图像相对于元素固定，也就是说当元素内容滚动时背景图像不会跟着滚动，因为背景图像总是要跟着元素本身。但会随元素的祖先元素或窗体一起滚动。 local： 背景图像相对于元素内容固定，也就是说当元素随元素滚动时背景图像也会跟着滚动，因为背景图像总是要跟着内容。 2.4 background-position:30px 20px;(横坐标，纵坐标；是图片在动) 2.5 background-origin:(padding-box|border-box|content-box) padding-box： 从padding区域（含padding）开始显示背景图像。 border-box： 从border区域（含border）开始显示背景图像。 content-box： 从content区域开始显示背景图像。 3.文本 3.1 文字阴影 text-shadow:5px 5px 4px #000;(水平，垂直，模糊) 3.2 换行 word-wrap:(normal|break-word) normal： 允许内容顶开或溢出指定的容器边界。 break-word： 内容将在边界内换行。如果需要，单词内部允许断行。 white-space:(normal|pre|nowrap|pre-wrap|pre-line) normal： 默认处理方式。 pre： 用等宽字体显示预先格式化的文本，不合并文字间的空白距离，当文字超出边界时不换行。可查阅pre对象 nowrap： 强制在同一行内显示所有文本，直到文本结束或者遭遇br对象。 pre-wrap： 用等宽字体显示预先格式化的文本，不合并文字间的空白距离，当文字碰到边界时发生换行。 pre-line： 保持文本的换行，不保留文字间的空白距离，当文字碰到边界时发生换行。 3.3 省略号 width:200px; overflow:hidden; text-overflow:hidden; white-space:nowrap; 4.2D变换 4.1 旋转 transform:rotate(45deg); 4.2 移动 transform:translate(45px,45px);(水平，垂直) 4.3 缩放 transform:scale(2,2);(水平，垂直) 4.4 翻转 transform:skew(20deg,40deg);(沿X轴翻转，沿Y轴翻转) 4.5 将以上四个组合在一起 matrix(),需要六个参数，包含数学函数，允许您：旋转、缩放、移动以及倾斜元素。 暂放 5.过渡 5.1 transition : [ transition-property ] || [ transition-duration ] || [ transition-timing-function ] || [ transition-delay ] [ transition-property ]： 检索或设
1、在网站https://issues.sonatype.org/secure/Dashboard.jspa注册一个账号（请记住对应的账号和密码，之后需要用到）
Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景，适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求，您都可以通过本文来熟悉一些基础概念，并从相关场景中获得启发。
相关官网(需访问国外网站): sebp/elk历史镜像版本查询页 sebp/elk镜像官网
众所周知，疫情当前，常态化核酸是我们必须遵守的防疫政策，这些政策也在无形之中影响着我们的工作和生活，试想以下场景：
得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展，日志场景逐步产生了一些新需求，主要表现在：应用数量逐步增多，研发需要打印更多的日志定位业务问题，安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛，我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse，以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估，本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。
ELK作为日志UI产品，自诞生就备受关注，时至今日也热度不减，在Github上有着高达 54.7k的关注。
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。
本文主要讲解企业级OSS对象存储服务Spring Boot Starter制作，开箱即用，为项目进行赋能。基于AmazonS3协议，适配市面上的对象存储服务如：阿里云OSS、腾讯COS、七牛云OSS、MInio等等 什么是OSS? OSS（Object Storage Service），对象存储服务，对象存储服务是一种使用HTTP API存储和检索对象的工具。就是将系统所要用的文件上传到云硬盘上，该云硬盘提供了文件下载、上传、预览等一系列服务，具备版本，权限控制能力，具备数据生命周期管理能力这样的服务以及技术可以统称为OSS OSS在项目中的使用 OSS对象存储在目前大部分项目中必不可少的存在，如下图所示。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UupllldADYE0sHbRs0uouQXfS文件系统是SGI开发的高级日志文件系统，XFS极具伸缩性，非常健壮。所幸的是SGI将其移植到了Linux系统中。在linux环境下。目前版本可用的最新XFS文件系统的为1.2版本，可以很好地工作在2.4核心下。XFS文件系统简介主要特性包括以下几点：数据完全性采用XFS文件系统，当意想不到的宕机发生后，首先，由于文件系统开启了日志功能，所以你磁盘上的文件不再会意外宕机而遭到破坏了。不论目前文件系统上存储的文件与数据有多少，文件系统都可以根据所记录的日志在很短的时间内迅速恢复磁盘文件内容。传输特性XFS文件系统采用优化算法，日志记录对整体文件操作影响非常小。XFS查询与分配存储空间非常快。xfs文件系统能连续提供快速的反应时间。笔者曾经对XFS、JFS、Ext3、ReiserFS文件系统进行过测试，XFS文件文件系统的性能表现相当出众。可扩展性XFS 是一个全64-bit的文件系统，它可以支持上百万T字节的存储空间。对特大文件及小尺寸文件的支持都表现出众，支持特大数量的目录。最大可支持的文件大小为263 = 9 x 1018 = 9 exabytes，最大文件系统尺寸为18 exabytes。XFS使用高的表结构(B+树)，保证了文件系统可以快速搜索与快速空间分配。XFS能够持续提供高速操作，文件系统的性能不受目录中目录及文件数量的限制。传输带宽XFS 能以接近裸设备I/O的性能存储数据。在单个文件系统的测试中，其吞吐量最高可达7GB每秒，对单个文件的读写操作，其吞吐量可达4GB每秒。XFS文件系统的使用下载与编译内核下载相应版本的内核补丁，解压补丁软件包，对系统核心打补丁下载地址：ftp://oss.sgi.com/projects/xfs/d … .4.18-all.patch.bz2对核心打补丁，下载解压后，得到一个文件：xfs-1.1-2.4.18-all.patch文件。对核心进行修补如下：# cd /usr/src/linux # patch -p1 < /path/to/xfs-1.1-2.4.18-all.patch修补工作完成后，下一步要进行的工作是编译核心，将XFS编译进Linux核心可中。首先运行以下命令，选择核心支持XFS文件系统：#make menuconfig在“文件系统“菜单中选择：<*> SGI XFS filesystem support ##说明：将XFS文件系统的支持编译进核心或 SGI XFS filesystem support ##说明：以动态加载模块的方式支持XFS文件系统另外还有两个选择：Enable XFS DMAPI ##说明：对磁盘管理的API，存储管理应用程序使用 Enable XFS Quota ##说明：支持配合Quota对用户使用磁盘空间大小管理完成以上工作后，退出并保存核心选择配置之后，然后编译内核，安装核心:#make bzImage #make module #make module_install #make install如果你对以上复杂繁琐的工作没有耐心或没有把握，那么可以直接从SGI的站点上下载已经打好补丁的核心，其版本为2.4.18。它是一个rpm软件包，你只要简单地安装即可。SGI提交的核心有两种，分别供smp及单处理器的机器使用。创建XFS文件系统完成对核心的编译后，还应下载与之配套的XFSprogs工具软件包，也即mkfs.xfs工具。不然我们无法完成对分区的格式化:即无法将一个分区格式化成XFS文件系统的格式。要下载的软件包名称：xfsprogs-2.0.3。将所下载的XFSProgs工具解压，安装，mkfs.xfs自动安装在/sbin目录下。#tar –xvf xfsprogs-2.0.3.src.tar.gz #cd xfsprogs-2.0.3src #./configure #make #make install使用mkfs.xfs格式化磁盘为xfs文件系统，方法如下：# /sbin/mkfs.xfs /dev/sda6 ＃说明：将分区格式化为xfs文件系统,以下为显示内容： meta-data=/dev/sda6 isize=256 agcount=8, agsize=128017 blks data = bsize=4096 blocks=1024135, imaxpct=25 = sunit=0 swidth=0 blks, unwritten=0 naming =version 2 bsize=4096 log =internal log bsize=4096 blocks=1200 realtime =none
我们都希望有人访问自己的 WordPress 网站的时候，可以飞快的看到文章，但是没有下面的这几个基本优化技巧，怎么能实现？
import axios from '@/global/axios.js' let expire = 0 let accessKeyId let policy let signature let host let callback // 获取policy function getPolicy (file, filePath, changeSize, callbackImg) { // 可以判断当前expire是否超过了当前时间,如果超过了当前时间,就重新取一下.3s 做为缓冲 let n
今天再次收到了来自OSS的费用单，当我们购买了OSS对象存储后一般都会有指定的容量。这个容量的费用在选择开通对象存储后，就进行了支付。而之后产生的费用多是流量费用。
在传统的软件交付过程中，开发、测试、运维多数情况下是分开进行的，开发行为和运维行为之间存在严重的脱节现象，而且敏捷开发人员希望能够快速进行软件的部署，以实现快速、持续的软件应用交付，但是，运维团队则把稳定性放在了优先考虑的位置，从而导致了研发团队和运维团队之间的冲突和低效。Dev Ops则集开发、测试、部署和运营为一体，更有效地整合了现有资源，能够促进它们之间的沟通、协作、整合，实现更快速的应用交付。
数据湖是一种不断演进中、可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施；以数据为导向，实现任意来源、任意速度、任意规模、任意类型数据的全量获取、全量存储、多模式处理与全生命周期管理；并通过与各类外部异构数据源的交互集成，支持各类企业级应用。
就需要服务器引入nginx，Nginx官方宣传5W并发量，利用其反向代理，可以加入很多台Tomcat处理。但是有个问题，多机器Tomcat的Session之间共享问题。这个时候就需要引入Redis作为存储各个Tomcat之间的Session共享问题，同时 redis 也可作为下面的优化使用。一些经常查询的热点数据，可以存入Redis，加快相应速度，也就不用直接取数据库查询了。
所有框架类的 js 和 css 一律不用本地的，使用 bootcdn.cn（staticfile.org，jsdelivr.com 等） 上的链接，自己修改后的库可以买 oss、cdn 等加速了。
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地址：http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/118
最近，基于大模型的代码生成已经普遍应用于各大开发软件中。但是，LLM的固有偏见会影响其代码生成的创造性，
参考文档的这一部分解释了 Spring Data 为 Apache Cassandra 提供的核心功能。
本篇文章主要是记录整体调整Python数据统计分析项目规范性的过程，以及自己的一些思考。
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