Asp.Net Core 5.0/6.0对象储存扩展包，支持Minio自建对象储存、腾讯云COS、。支持OSS常规操作，比如储存桶创建，删除、对象上传、下载、生成签名URL等。支持.NET 5/6，也推荐升级至.NET 5/6.
Hello，今天想跟大家分享一下我近期做的项目中使用的文件上传与文件下载，其实在以前我们想要做文件上传可能要自己去搭建一个专门的服务器，然后将我们的文件上传到这个服务器上，下载就从我们这个服务器上去进行下载就行了。
我们都希望有人访问自己的 WordPress 网站的时候，可以飞快的看到文章，但是没有下面的这几个基本优化技巧，怎么能实现？
上周测试同事给我提了个bug。他说在公司运营系统某个编辑页面中，一个post请求调用太多次了，想让我看看怎么回事。我刚听他讲这个事情时心里有点不屑一顾，觉得能有多少次啊，大惊小怪的。然而当我在测试环境中打开那个页面一看，直呼好家伙！这个页面调用了30次相同的请求，属实有点离谱的！
token 过期了就需要用户跳转到等页面重新登录？显然不是，如果是 不活跃用户 token过期了，确实需要跳转到登录页面重新登录。但是如果是 活跃用户，就算Token过期了，也不应该跳转到登录页面重新登录。
作者简介： 陈俞辛，福州大学数计学院2016级计算机科学与技术本科生，目前研究方向为软件定义网络SDN,邮箱multhree @163.com。
2.按顺序依次向N个Redis节点执行获取锁的操作。这个获取操作跟前面基于单Redis节点的获取锁的过程相同，包含随机字符串my_random_value，也包含过期时间(比如PX 30000，即锁的有效时间 ：T1)。为了保证在某个Redis节点不可用的时候算法能够继续运行，这个获取锁的操作还有一个超时时间(time out)，它要远小于锁的有效时间（几十毫秒量级）。客户端在向某个Redis节点获取锁失败以后，应该立即尝试下一个Redis节点。这里的失败，应该包含任何类型的失败，比如该Redis节点不可用，或者该Redis节点上的锁已经被其它客户端持有（注：Redlock原文中这里只提到了Redis节点不可用的情况，但也应该包含其它的失败情况）。
上一文分布式锁系列–03关于分布式锁的选型分析01中，我们看到了单节点的redis分布式锁在failover时产生了无法解决的安全问题，因此，Redis的作者antirez提出了一种新的基于redis的分布式锁的算法Redlock，它基于N个完全独立的Redis节点（通常情况下N可以设置成5）。
这个项目先后部署过两个测试服务器、一台正式服务器，登陆都是正常的，这次却突然出现这种奇怪的问题，很是纠结。
key 是一个字符串，通过 key 获取 redis 中保存的数据，那么 key 通常存在以下的操作
前言：在接口设计上，对数据进行查询时，往往会采用分页查询的形式进行数据的拉取，主要是为了避免一次性返回过大的结果导致对网络，内存，客户端应用程序，集群服务等产生过大的压力，导致出现性能问题。在elasticsearch中分页查询主要有两种方式，from size分页查询与scroll深度分页查询。
Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了，本文尝试总结一些Redis、Zookeeper实现分布式锁的常用方案，并提供一些比较好的实践思路（基于Java）。不足之处，欢迎探讨。
关于Redis实现分布式锁的问题，网络上很多，但是很多人的讨论基本就是把原来博主的贴过来，甚至很多面试官也是一知半解经不起推敲就来面候选人，最近结合我自己的学习和资料查阅，整理一下用Redis实现分布式锁的方法，欢迎评论、交流、讨论。
将以上代码一字不漏的扔进website中的 .htaccess文件,规律是以秒计算,自行修改！
缓存是互联网开发中必不可少的一部分，它能降低我们数据库的并发数，提高我们系统的性能，比如我们经常使用的redis、emCached等等，其中redis应该是大部分的人选，为什么？因为速度快，易上手，是很多开发者的首选，但是缓存同样存在着问题，如果使用的不恰当，也可能会造成非常严重的后果，这时候你可能就会有疑问，缓存只是存储一些数据而已，怎么会造成严重的后果呢？下面我就带大家一起来分析分析。
sql Server中，smalldatetime只能精确到分钟，而datatime可以精确到3%秒(3.33毫秒)。
Servelt API 中有HttpSession接口，来封装session对象。用HttpServletRequest来获取会话对象。
图中紫色的内容就是本编文章的主要内容：营销体系的基础服务「优惠券服务」。但是呢，首先要说的是关于不断被催更的事。
Cookie 是服务端在 HTTP 响应中附带传给浏览器的⼀个小文本文件，⼀旦浏览器保存了某个 Cookie，在之后的请求和响应过程中，会将此 Cookie 来回传递，这样就可以通过 Cookie 这一个载体来完成客户端和服务端的数据交互。
首先，存储在一块儿的数值应该是相关联的。多个值通过一个特殊的字符连接起来（特殊字符就是为了截取字符方便），然后用一个键来存储连接后的字符串。用document.cookie直接获取cookie的内容。
b.刷新时间,刷新时间指的是在这个时间内可以凭旧 token 换取一个新 token。例如 token 有效时间为 60 分钟，刷新时间为 20160 分钟，在 60 分钟内可以通过这个 token 获取新 token，但是超过 60 分钟是不可以的，然后你可以一直循环获取，直到总时间超过 20160 分钟，不能再获取。 这里要强调的是，是否在刷新期可以一直用旧的token获取新的token，这个是由blacklist_enabled这个配置决定的，这个是指是否开启黑名单，默认是开启的，即刷新后，旧token立马加入黑名单，不可在用。
git remote add origin https://gitee.com/name/project.git //设置远程项目地址
定义：让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存，从客户端的硬盘读取数据的一种技术；
2，注意事项（对释放锁的控制，以及锁超时的控制）random_value 要保证唯一，可以用 trace_id 来保证！ 3，存在的问题，单机Redis只是依赖单台 Redis ，当依赖的 Redis 挂掉之后会造成比较大的问题！ 4，那么部署 Redis 的主从可以保证吗？主要原因是 Redis 主节点与从节点之间的数据同步是异步的。
redis是基于key -- value 存储的 NoSQL 数据库，那么下面来看看关于key的键命令。
前面我们介绍了什么是分布式存储系统，介绍了什么是MinIO，最后如何使用MinIO构建分布式文件系统。那么怎么在实际的项目中使用MinIO呢？接下来就手把手教你如何在SpringBoot中轻松整合MinIO 。
获取startDateText值为*有效时间
*
修改 codeinvalidtime 的值，默认有效时间是 1800秒（30分钟）
我们对服务端上传文件到oss做了收敛，将oss的写操作(目前只有文件上传)封装到基础服务中，那么就涉及到了对oss写操作的监控问题。
我们的解决方案是：在加锁时为锁设置过期时间，当过期时间到达，Redis 会自动删除对应的 Key-Value，从而避免死锁。需要注意的是，这个过期时间需要结合具体业务综合评估设置，以保证锁的持有者能够在过期时间之内执行完相关操作并释放锁。
之前我们使用的定时任务都是只部署在了单台机器上，为了解决单点的问题，为了保证一个任务，只被一台机器执行，就需要考虑锁的问题，于是就花时间研究了这个问题。到底怎样实现一个分布式锁呢？
本文给大家介绍下Redis中的五大数据类型 Redis中的数据都是key/value对，这里的数据类型指的是value的值的类型
zabbix 域名证书过期检测 环境 - centos7 - openssl 自定义脚本 #!/bin/bash # -------------------------------------------------- #Author: LJ #Email: admin@attacker.club #Last
之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例，也就是说Redis本身是有单点故障的，Redis的官方文档介绍了一种"自认为"合理的算法，Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁。
所用代码地址 https://github.com/Wasabi1234/mmall Redis分布式锁 分布式锁在很多场景中是非常有用的原语， 不同的进程必须以独占资源的方式实现资源共享就是一个典型的例子。 有很多分布式锁的库和描述怎么实现分布式锁管理器（DLM)的博客,但是每个库的实现方式都不太一样，很多库的实现方式为了简单降低了可靠性，而有的使用了稍微复杂的设计。 一种算法，叫Redlock,我们认为这种实现比普通的单实例实现更安全 安全和活性失效保障 按照思路和设计方案，算法只需具备3个特性就可以
导读：工作繁乱乱琐碎，花费时间看不到成果，付出精力没有收获？ 如果你有以上困扰，请带着你的问题仔细阅读这篇文章，保证你会对自己的日常工作处理有一个崭新的认识。 很多事情一旦开始，你便能猜到结局，例
近两年来微服务变得越来越热门，越来越多的应用部署在分布式环境中，在分布式环境中，数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题，分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术，常用的分布式实现方式为Redis，Zookeeper，其中基于Redis的分布式锁的使用更加广泛。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/tweet-counts-per-frequency 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
全球的软件基础架构大部分现在都基于开源软件。应用程序和软件工程负责人应该使用该成熟度曲线，跟踪了解促进使用开源软件或由开源软件提供支持的创新。 战略规划假设 到2025年，与目前的IT支出相比，超过70%的企业将增加开源软件方面的IT支出。 到2025年，SaaS将成为开源软件的首选消费模式，这是由于它能够提供更好的操作简单性、安全性和可扩展性。 到2025年，75%的应用程序开发团队将在其工作流程中实施软件组成分析工具，以便最大程度地降低与开源软件有关的安全和许可风险，而今天这一比例为40%。 到2025
参考文章： php跨域：https://blog.csdn.net/ouxiaoxian/article/details/89332027 预检请求是什么：https://www.jianshu.com/p/89a377c52b48 什么时候会发送options请求：https://juejin.im/post/5cb3eedcf265da038f7734c4
测试框架版本说明 测试yii2版本 77103@DESKTOP-C2JB47R MINGW64 /e/dev/basic $ ./yii This is Yii version 2.0.15.1. The following commands are available: 配置文件 配置memcache，在web.php / main.php 中配置 'components' => [ //数据缓存到memcache 'cache' => [ 'class'
问题描述 你一个字符串 time ，格式为 hh:mm（小时：分钟），其中某几位数字被隐藏（用 ? 表示）。有效的时间为 00:00 到 23:59 之间的所有时间，包括 00:00 和 23:59
在Java中，我们对于锁会比较熟悉，常用的有 synchronized、Lock锁，在java并发编程中，我们通过锁，来实现当多个线程竞争同一个共享资源或者变量而造成的数据不一致的问题，但是JVM锁只能针对于单个应用服务，随着我们业务的发展需要，单体单机部署的系统早已演化成分布式系统，由于分布式系统的多线程、多进程而且分布在不同的机器上，这个时候JVM锁的并发控制就没有效果了，为了解决跨JVM锁并且能够控制共享资源的访问，于是有了分布式锁的诞生。
概述 昨天想在Ubuntu上用一下HTK工具包来绘制语音信号的频谱图和提取MFCC的结果，但由于前段时间把Ubuntu升级到13.04，系统的声卡驱动是ALSA（Advanced Linux Soun
根据IHS Markit分析师Michael Howard的观点，为了让网络功能虚拟化（NFV）实现其提出时的目标，OSS/BSS厂商不得不提升自身以适应物理和虚拟环境的混合。 在Howard的年度N
大家好，我是山月，这是我最近新开的专栏：「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容，大纲图示如下：
2、但我忽略了更关键的差别，那就是smalldatetime只精准到分，而datetime则可精准到3.33毫秒。
前一段时间，老蒋在管理客户网站过程中由于图片太多且占用服务器的资源，所以希望将图片资源独立至阿里云OSS存储中，但是搜寻到网上已有的插件有一些问题，比如不能独立存储到云存储中，于是让ZDL同学重新完善一个这样子的插件，于是乎我们在网站中看到有发布的WPOSS和WPCOS插件，考虑到可能有些朋友也需要使用到，于是就准备投递到WordPress官方插件平台。
最近在公司在写微信小程序，该小程序主要展示一些高清图片，所以图片数量非常多，而且图片尺寸也比较大，导致小程序的加载时间非常长。所以这里记录一下如何减少小程序图片的加载时间。
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