相信所有企业和个人开发者在选用云存储产品时都把数据安全作为重要考量标准。 本文介绍了用户如何使用腾讯云对象存储COS的事前防护、事中监控、事后追溯三个手段来保证自己的数据安全。
一般意义上，备份指的是数据备份或系统备份，容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现，而容灾通过复制或镜像软件实现，两者的根本区别在于：
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COS Migration 是一个集成了 COS 数据迁移功能的一体化工具。通过简单的配置操作，用户可以将源地址数据快速迁移至 COS 中，它具有以下特点：
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
随着数据量的爆发式增长，数字化转型称为了整个IT行业的热点，数据也开始需要更深度的价值挖掘，因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失，从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求情况，于是业界也开始进行不断的产生的计算引擎，以便应对数据时代的到来。在此背景下，数据湖的概念被越来越多的人提起，希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下，又能够快速对接多种不同的计算平台，从而在数据时代占比的先机。
接着上篇《做容灾，双活、多活、同城、异地、多云，到底应该怎么选？》，这篇聊聊公有云上应该如何建容灾，跟我们自建机房有什么区别，没看过的同学，建议先从上篇文章看一下。
对于企业而言，数据上云“常态化”的趋势，无疑是一个巨大的技术红利。而数据规模爆发式增长的今天，移动和访问云端数据却成为困扰企业的一大难题。不过幸运的是，在对象存储方面，大部分供应商都会为企业提供一系列现成的优质工具以及用于移动和访问数据的选项。但如果企业的数据集非常大，访问时间紧要求快，或者源和目标之间的地理距离太远，那么企业可以考虑使用镭速传输。
3、从快照中恢复数据，注意：在源集群中全量备份数据，恢复的时候，会有索引冲突的现象
如果项目的代码库较大，例如大型的安卓开发项目，在构建的时候耗时较长，达到数十分钟甚至更长，分析其原因，其中一部分时间是花在构建上。在大规模开发团队中，例如上百人的开发团队，如果每个人构建一次需要花费数十分钟，那么团队每天浪费的时间是非常惊人的。
Asp.Net Core 5.0/6.0对象储存扩展包，支持Minio自建对象储存、腾讯云COS、。支持OSS常规操作，比如储存桶创建，删除、对象上传、下载、生成签名URL等。支持.NET 5/6，也推荐升级至.NET 5/6.
导包 <dependency> <groupId>com.aliyun.oss</groupId> <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId> <version>3.10.2</version> </dependency> 工具类代码: 输入要上传的文件地址,返回上传后的地址 上传任意文件 import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.oss.OSSClientBuilde
作者 | 易点天下数据平台团队 近年来数字化搞得如火如荼，越来越多的人意识到数据的重要性。面对爆发式增长的数据，如何让数据有序的存储，快速的查询产生价值是数据仓库考虑的问题，也是 OLAP 引擎主要解决的问题。因此也产生了一批优秀的开源 OLAP 引擎，例如 Kylin、Druid、ClickHouse、StarRocks 等。 易点天下作为一家技术驱动发展的企业国际化智能营销服务公司，公司积极采用大数据和人工智能技术来落地和推动业务的发展。随着公司业务的扩展，数据处理需求日益增多，业务快速迭代和发展的情
互联网科技不断发展的同时，云端服务也变得越来越重要，云服务可以将企业所需的数据和软硬件都存放在网络上，在任何时间和地点使用不同的设备互连，就能实现数据的存取和运算，而我们的生活方方面面都在不断产生着数据，无论是出行记录、消费记录、浏览记录还是发送的消息。
A：windows2016的操作系统点更新为什么没有以下几个包：KB5033373、KB5031989、KB5032391
疫情压力下，广交会63年来首次整体搬上“云端”，首次整体搬上“云端”的广交会运行平稳，服务了217个国家和地区的采购商观展。作为本届广交会的技术服务商，腾讯为广交会网上举办提供整体技术支持、平台研发服务与云资源支撑。
上一篇内容我们说到了 COS 是什么“要对象存储做什么，我有女朋友就够了！”的文章。本文将着重介绍如何尽可能的提高腾讯云对象存储 COS 的可用性。
接到一个客户的需求，想让北京的用户就近访问北京的服务节点，上海用户访问上海的服务节点，通过负载均衡绑定后端服务，怎么实现？
数据中心运行突发故障(如：天灾不可避免的灾难)是无法预测的，计算机里的数据就像扫雷游戏一样，十面埋伏充满雷区，随时都有可能Game Over，容灾备份就是数据安全的最后防线，是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的不可挽回的局面。
随着云计算的普及，越来越来的业务会选择上云，上云的第一步往往就是云资源的选购，选购云资源时（尤其是IaaS），通常都必须先选择地域Region和可用区AZ，那么我们应该如何选择呢？这两个概念与日常所说的数据中心又有什么区别呢？
业务系统上云后，得益于丰富的云产品，让高并发的系统架构成为可以，如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。
公网三网（电信,联通,移动）静态资源强依赖于运营商架构冗余，腾讯云无法支持等同于BGP的跨可用区调度操作，因此三网故障时无法快速通过调度实现业务恢复，需要通过业务层的冗余部署和涉及实现故障期间的跨可用区或同可用区跨运营商的切换，切换期间访问品质会降低，但可以保证业务可用性。
CDN这个词在我们技术圈中经常听到，什么CDN节点呀、CDN加速呀，当同事跟你谈到这些话题的时候，是不是大家都只顾着点头呢? CDN其实作用很大，我们每天都在享受CDN带来的福利，只是你感受不到。比如
在上期，我们提到，如果我们想把对象存储用在生产环境，仅仅在单AZ内部实现三副本只能保证数据99.9999999%的持久性。如果我们还期望业务的可用性达到99.999%以上，还需要实现对象存储的跨AZ部署，也就是所谓的“同城双活”。
跨地域复制是 Apache Pulsar 企业级特性的重要组成部分，它保证了系统的高可用，在操作和管理上也非常便捷，今天用 5 张图来带大家学习这个功能。
写完这篇文章，有关的图床的介绍基本告一段落了，常见的图床类都差不多写过，后面有机会的话自己搞个网站接入OSS存储的API，这样就能把图片上传到自己的服务器上了。 来到腾讯云对象存储控制台，创建存
当他睡眼惺忪、手拿红牛、嘴刁香烟迈着沉重的步伐从某网络核心机房走出来的时候，除了看门大爷简短问候之外，也只有刚刚过去的这个黑夜才真正懂得刚刚发生了什么，在外人眼里，这个夜晚再正常不过，和往常一样，刷刷微博、看看抖音，逛逛购物网站，即便是前一晚上有某些人觉得打开购物网站的页面有点卡慢，他们也可能不会放在心上，然而正是因为这样一个不一样的网络体验，网络工程师们已经是废寝忘食，鏖战了整整一夜，来修复引发这个网络卡慢的bug，在外人眼里一觉醒来，看似波澜不惊，但有时实则是暗流涌动；
2022年6月，腾讯云Redis全新升级，发布高性能版本，单节点可提供50W+吞吐，性能是原生Redis的4倍。同时，腾讯云Redis推出全球复制功能，解决原生Redis诸多痛点问题，可用性升级高达99.999%，助力企业实现降本增效。 Redis作为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，凭借着极高的吞吐、极低的响应延迟和丰富的功能特性，成为企业在缓存场景中的首选方案。但在突发、热点访问及异地多活场景下，原生Redis方案会出现主从复制延迟、数据同步不连续、多地写入等问题，无法解决海量数据在规模、成本、数据
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
对一款分布式数据库而言，数据如何分散存储在不同节点永远是个有趣的话题。你是否有时会期望能具体控制数据具体存储在哪些节点？
Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景，适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求，您都可以通过本文来熟悉一些基础概念，并从相关场景中获得启发。
当下，随着数字化技术不断深入，愈来愈多企业将核心业务搬到线上。业务系统高可用、可扩展、容灾能力决定企业系统的连续性，中间件作为构建企业核心系统的重要组成部分，其高可用容灾能力也将决定应用系统的。本文结合腾讯云中间件各PaaS产品的容灾能力及实践，以一个行业头部客户业务容灾实践举例，来展开说明基于腾讯云中间件PaaS层相关产品的实践。
我们继续来解答 WPJAM Basic 插件「CDN 加速」功能的常见问题，今天是图片不能正常显示和没有替换为 CDN 域名这两个问题：
意大利电信公司TIM的漏洞研究部门Red Team Research (RTR) 发现了2个影响爱立信 OSS-RC 的新漏洞。TIM RTR已向爱立信报告了这些漏洞。
某游戏公司，BACKEND 服务集群在首尔。该公司不希望部署多套逻辑和数据层，从而降低成本，但又希望全球的客户能够接入，需要全局漂移 IP 作为访问的唯一入口，并可做全局的就近分配、动态流量分配、故障剔除
近些年单元化架构在构建多地数据中心，以及如何应对海量请求高并发、低延时的场景中被频繁提及和讨论。单元化架构其实主要解决的是系统扩容、多数据中心容灾、异地访问等方面出现的问题，本文将从单元化概念及优劣势、如何基于TSF建设单元化架构、某国有大行的单元化落地实践三方面进行分享。
T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展。该架构使用了众多开源技术，包括Apache Hudi和Alluxio。在本文中，您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半。此外，数据分析人员如何使用Presto、Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍。我们基于数据编排为数据管道的多个阶段（包括提取和分析）构建了数据湖。
过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？
在私有云的业务场景中，常见的通信中包含了同VPC内虚机互访、不同VPC之间的虚机互访、VPC访问Underlay资源、VPC访问Internet资源、VPC提供服务，被Internet访问、VPC与专线网络之间互访等；实际应用中，大多数云业务通信场景都需要依赖安全、NAT、负载等边界设备组合使用来实现，云承载网络中与边界设备对接的Leaf节点我们通常定义为Border角色。
子区：类似于广州一区、广州二区这种，一个地域含有多个子区，对应于aws就是zone；
轻量应用服务器默认情况下内网不与云服务器 CVM、云数据库等其他处于私有网络 VPC 中的腾讯云资源内网互通，需通过关联云联网实现。该功能主要适用于以下业务场景：
在Elasticsearch的多个使用场景中都可能会涉及到跨可用区，甚至是跨地域的数据搬移。比如说，用于生产业务的数据库加速/全文检索/多维检索场景，需要做同城，或者是两地三中心的容灾，需要在跨机房，甚至是跨地域的做主备同步。又或者是大型企业的全观测性解决方案、安全SOC解决方案等，在多个地域均有IT基础设施或者企业IT资产，不仅需要将汇总数据集中在统一的运营中心进行监控与分析，并且需要将分散于各地的日志，指标，追踪，遥测，拨测等多个维度的数据集中一起，做统一的数据管理，加快故障地位和根因分析的过程，也需要跨地域的数据集成。
以游戏业务为例，国内游戏厂商在海外发行游戏时，面临的首要问题即怎样在保障功能的情况下，尽量降低异地或海外接入点的访问时延，提升玩家的接入体验。
导读：2 个月前，张戈博客分享了一篇Python+Shell 定时备份网站到阿里云 OSS 的教程，已经有非常多的站长朋友用上了，反馈还不错，也有不少朋友提出了很多优化建议，比如上传完成后能否删除本地
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