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2
回答
如何根据熊猫中列的数据类型,用适当的
值
填充
空
值
?
、
我在读csv in
pandas
。现在,我需要
填充
空
值
并将其转储到表中。所以我就是这么做的。,以及很少缺少
值
的列,
pandas
为那些缺失的
值
填充
空
的string。因此,当将其转储到表时,
pandas
将列类型归类为string,并将其转储到表中。但是,对于具有string
值
和缺失
值
的列来说,这不是一个问题,因为这些缺失的
值
无论如何都会被分配为一个
空
浏览 1
提问于2020-03-24
得票数 0
1
回答
带有条件的
Pandas
数据帧操作
、
、
如何遍历
Pandas
DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入
填充
空
值
我的目标是用z列中的相应
值
填充
y列中的na
值
浏览 4
提问于2019-11-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
使用grouby
值
填充
空
值
、
我正在尝试为dataframe中的所有数字类型列
填充
空
值
。 下面的代码遍历每个数字列,按分类特征分组,并计算目标列的中位数。然后,我们创建一个新列,如果它存在,则复制
值
,但如果它为null,则它应该根据n/a所在行中的分类
值
从groupby复制
值
。i].fillna(group[group.index.get_loc("Mgr")]) ~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\
pan
浏览 35
提问于2020-06-25
得票数 0
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1
回答
pandas
interpolate不
填充
空
值
、
、
、
我使用以下代码将我的数据加载到数据帧中,并尝试使用.interpolate
填充
naN
值
,而不是将其替换为0 weight height wc hc FBS HBA1C346 52.0 159.0 89.0 NaN NaN NaN我的代码: 6 59.250000 156.5 89.000000 91.500000
浏览 2
提问于2018-04-20
得票数 1
1
回答
在
Pandas
中
填充
空
值
、
、
、
如何根据其他列满足的条件来
填充
缺少的
值
,例如我想只
填充
基于Product Category列的Product Container列的MULL
值
如果它是Product Category中的"Office
浏览 11
提问于2019-11-16
得票数 0
回答已采纳
0
回答
将excel文件读入
pandas
时提取合并的单元格属性
、
、
我正在将一个非结构化的excel文件(包含许多没有特定大小的合并单元格)读入
pandas
数据框中,合并单元格中的内容将被读取到
pandas
中左上角的单元格位置,并用
空
值
填充
其他单元格。现在excel文件中已经存在许多
空
值
,我想要找到一种方法来明确跟踪在读取到
pandas
时在取消合并后创建的具有空
值
的单元格的位置。我在python中找不到任何可以做这件事的方法。
浏览 18
提问于2017-12-07
得票数 0
1
回答
数据质量改进作为预处理的一部分:估算
、
、
、
这些数据包含了大量的
空
值
,我想用实
值
覆盖这些
空
值
。超集有:大多数属性的一些
空
值
它不依赖于时间用机器学习填写空白处会很整洁,有什么建议我可以这样做吗?
浏览 0
提问于2019-09-04
得票数 1
3
回答
熊猫DataFrame - KeyError:“约会”
、
、
、
对于当前的项目,我正在使用一个来自JSON文件的大型
Pandas
DataFrame。只要在
Pandas
中调用JSON文件的特定对象,我就会得到一些关键错误,比如KeyError: 'date' (行df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) )。stock_symbol": "AMG", "date": "2013-01-01", "txt_main": "ABC
浏览 2
提问于2020-07-14
得票数 0
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1
回答
pandas
:用备用
值
填充
空
列
、
、
、
我有一个数据帧,如下所示,但是有更多的行 import
pandas
as pd 'col2': ['a', 'b','c','d','e']} df = pd.Dat
浏览 13
提问于2021-07-28
得票数 1
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1
回答
无法在
Pandas
中
填充
空
值
、
我有一份数据0名女性24名女性Male 5453Name: Gender,dtype: int64data['Gender'] = data['Gender'].fillna(data['Gender
浏览 1
提问于2019-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫数据框架和逐行读取csv文件有什么区别?
、
熊猫数据框架和逐行读取csv文件有什么区别?如何确定在项目开始时使用哪种方法?
浏览 2
提问于2022-09-29
得票数 1
1
回答
将非缺失单元格的
值
扩展到
Pandas
中的后续行
、
、
、
B':[6,np.nan,np.nan,3,np.nan]})0 1 6.02 3 NaN4 5 NaN 我想把B的非缺失
值
扩展到下面B的缺失
值
,所以我有: A B C 1 2 NaN NaN3 4 3.0 3.0 4 5 NaN NaN
浏览 5
提问于2021-01-30
得票数 0
1
回答
如何在python数据表中
填充
空
值
?
、
、
Pandas
库有一个非常好的函数,叫做.fillna(),可以用来
填充
空
值
我使用Datatable库来完成我的新任务,因为在Datatable中加载和处理海量数据的速度非常快或者,我们有什么替代方法来
填充
Datatable中缺少的
值
?
浏览 12
提问于2020-12-23
得票数 2
1
回答
使用熊猫-gbq在BigQuery中插入零
值
、
、
我有一个BigQuery表,我希望使用熊猫-gbq
填充
。该表具有一个预定义的架构,其中包括可
空
int和string字段。目前,我正在为每个数据字段生成一个列表的dict,并在缺少
值
时放置
pandas
.NA或None (我尝试过两者)。我目前丢失了我的一个可
空
int字段的
值
,例如: df_dict = {'ints': [1,2,None, 3], 'strings': ['a','b','c
浏览 2
提问于2022-01-04
得票数 0
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2
回答
对python
pandas
使用if then
、
、
我有一个在python中使用
pandas
的数据集,并希望对特定列应用if-then-else规则。 如果缺少
值
,则将其替换为从同一观察
值
中的另一列中获取的特定
值
,否则不执行任何操作。我的数据集是由如下代码生成的: results = df2.merge(df1,on="sku", how="left") 需要
填充
的列变量,如果为
空
,则为"stock_y“。如果为
空
,则应将列变量"stock_x“的
值</
浏览 43
提问于2019-09-22
得票数 1
1
回答
如何使用NaN推断给定的数据以
填充
Python
值
?
、
、
、
、
我希望用适当的外推来
填充
NaN的
值
。我认为曲线拟合的方法是不合适的,因为我对给定的点的曲线方程一无所知。我从MPU得到了这些
值
。有没有人能给我推荐一种用Python外推
值
来
填充
NaN位置的最佳方法?
浏览 3
提问于2018-06-13
得票数 1
1
回答
正向
填充
Spark/Python中的缺失
值
、
、
、
、
我正在尝试用以前的非
空
值
(如果存在)
填充
我的Spark dataframe中缺少的
值
。我在Python/
Pandas
中做过这种事情,但是我的数据对于
Pandas
(在一个小集群上)来说太大了,我是Spark noob。这是Spark可以做到的吗?它可以对多个列执行此操作吗?
浏览 0
提问于2016-07-01
得票数 8
1
回答
是否有办法避免每次必须再次执行脚本时重新导入包?
、
每个脚本都有一些基本导入,如import
pandas
as pd import matplotlib.pyplot as plt#script2.py import numpy as np import
pandas
as pd import
浏览 5
提问于2020-05-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用列表
填充
Pandas
列的
空
值
、
、
、
[phoenix, montreal, seattle, none]我希望在listings列中
填充
一个
浏览 2
提问于2021-02-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何包含要列出的
空
值
,这些
值
可以用于数据挖掘(不丢失其长度)?
、
、
由于不知道这样做的最佳方法,我使用了.append来
填充
空
列表的
值
。然后我使用相同的列表来创建一个dataframe。在过去,我使用过pd.series(python_list),但这只是将非
空
值
放在第一位,然后用Nan
值
填充
空
点。(
浏览 2
提问于2020-01-17
得票数 1
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