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2
回答
如何根据熊猫中列的数据类型,用适当的
值
填充
空
值
?
、
我在读csv in
pandas
。现在,我需要
填充
空
值
并将其转储到表中。所以我就是这么做的。,以及很少缺少
值
的列,
pandas
为那些
缺失
的
值
填充
空的string。因此,本专栏将text作为数据类型(在postgres的情况下),而不是不做任何
填充
缺失
值
的操作,而将列正确地归类为integer或double precision (在postgres情况下),这是一种正确的行为但是,对于具有string
浏览 1
提问于2020-03-24
得票数 0
2
回答
基于另一列的
pandas
中类别的
缺失
值
的补偿
、
、
如何在
pandas
数据帧中
填充
NaN
值
?delhi 基于已知zone只属于state的AP列,如何在south列中
填充
缺失
的
值
,如何使用
pandas
来
填充
值?
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 0
1
回答
Python 2.7中处理NaNs的工具箱
、
是否有一个很好的工具箱来处理和分析Python2.7中缺少的
值
?
浏览 0
提问于2018-06-16
得票数 2
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1
回答
如何根据类别来
填充
缺失
值
、
我有一个名为price的特性,其中包含一些
缺失
值
。我有另一个专栏'points‘,它没有
缺失
的价值,但它与价格高度相关。我想通过基于积分的平均价格来
填充
价格的
缺失
值
。例如,如果记录的点
值
是16,那么缺少的价格
值
应该由所有点
值
为16的记录的平均价格来
填充
。我使用的是
Pandas
。我尝试过scikit learn库,但它没有这样的功能。请帮帮忙
浏览 1
提问于2019-07-31
得票数 0
2
回答
如何根据分组对象
填充
数据帧中丢失的数据?
、
、
我在同一数据集中还有一些其他的数值列,其中有一些
缺失
的
值
。我想用
缺失
条目所在的组的平均值
填充
列的
缺失
值
。Name of
Pandas
dataset=data Col that needs to be
浏览 4
提问于2016-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将具有不同数量元素的多个列表转换为csv文件
我一直在尝试使用
pandas
将多个不同长度的列表转换为CSV文件 list_1 = [0,1,2]df = pd.DataFrame.from_records({"col1
浏览 18
提问于2020-03-26
得票数 0
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2
回答
如何添加熊猫系列,分别
填充
每个系列的
缺失
值
?
、
如果我有两个系列:import numpy as np s2 = pd.Series([1, 2, np.nan, np.nan]) 我想用0
填充
s1的
缺失
值
,用1
填充
s2的
缺失
值
,但如果两者都丢失了,我希望保留
缺失
。
浏览 3
提问于2016-06-17
得票数 0
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1
回答
Pandas
:从numpy数组中
填充
dataframe列的
缺失
值
、
、
我有一个大小为k的numpy array,以及一个包含大小为n>k的列的
pandas
数据帧,其中包含缺少的k
值
。有没有一种简单的方法来相应地
填充
numpy array中的k个
缺失
值
(即dataframe列中第一个出现的
缺失
值
对应于数组中的下一个
值
)?
浏览 6
提问于2018-02-06
得票数 3
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1
回答
pandas
系列仅从左侧添加fill_value
、
当通过方法在
pandas
序列或dataframe上应用算术运算符时,可以传递一个参数fill_value来指定如何处理缺少的
值
。因此,在loc[[1, 2]]中,add方法会产生
缺失
。如果我们改用fill_value=0参数:1 2.0dtype: float64 它
填充
了s1和s2的
缺失
值
问:如何仅在左侧填写
缺失
内容?我希望得到一个在.loc[2]处
填充
浏览 1
提问于2016-06-18
得票数 0
4
回答
数据框(
Pandas
)
填充
缺失
值
、
、
基于以下假设,我们被要求在数据框的一列(比方说df'A')中
填充
缺失
的
值
: 1-如果同一行的df'B‘的
值
大于1000,则使用0。2-否则,使用df'A‘的均值 我使用了下面的代码,它工作得很好。loc[(df['A'].isna()) & (df['B] > 1000)] = 0 df['A'].fillna(mean_value, inplace = True) 但是您可以看到,有两行代码用于
填充
空
浏览 12
提问于2019-09-19
得票数 0
1
回答
用
Pandas
填充
缺失
的
值
、
、
我正在尝试找出用
Pandas
在我的CSV文件中填写'region_cd‘和'model_cd’字段的最佳方法。“RevenueProduced”字段可以告诉您缺少的字段的正确
值
是什么。import
pandas
as pdurl = 'http://drd.ba.ttu.edu1)df = pd.read_csv(io.Strin
浏览 24
提问于2021-11-01
得票数 0
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1
回答
用考虑分组前后的平均值
填充
包含NaN的单元格
、
、
、
考虑到有不同的ID,我想用
缺失
值
之前和之后的单元格的平均值来
填充
pandas
数据帧中的
缺失
值
。
浏览 16
提问于2021-08-03
得票数 0
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1
回答
Pandas
中的
缺失
值
估算模式
、
、
、
我想要
填充
缺失
的
值
pandas
.dataframe.mode。我从this link得到了df.fillna(df.mode().iloc[0]),但是我不能理解mode的工作原理。我还想知道在Weka中是否有任何方法可以使用mode来
填充
缺少的
值
浏览 61
提问于2021-10-22
得票数 0
3
回答
如何
填充
相对于来自另一列的
值
的
缺失
值
、
、
我想用相对于国家的条件来
填充
缺失
的
值
:例如,我想用年龄的平均值来代替中国的
缺失
值
,而对于美国,它是年龄的中位数。就目前而言,我不想触及欧盟
缺失
的价值观。我怎么能意识到呢?在dataframe下面data = [['USA', ], ['EU', 15], ['China', 35], ['USA', 45], [''
浏览 4
提问于2020-01-13
得票数 1
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2
回答
填充
缺失
的
值
并进行规范化
、
、
、
、
例如180 | 70N/A | N/A通常,对于神经网络,输入
缺失
值
为0是安全的,条件是0不是有意义的
值
。
填充
缺失
的
值
,然后进行规范化,但是a)我的零将不再是零(我的网络还
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 8
1
回答
按特定
值
填充
缺失
值
Pandas
Dataframe
、
、
、
我有一个数据集,我希望通过向其中添加一个字符串来
填充
列'value‘中缺少的数据。以下是我所拥有的代码:import numpy as np { 'category': ['X'
浏览 0
提问于2018-03-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
pandas
:
填充
组中的
缺失
值
、
我有一些来自实验的数据,在每个实验中,有一些被NA包围的单
值
,我想在整个实验中填写这些
值
:9 NaN 311 NaN 3 通过使用bfill()和ffill(),我可以在整个试验中
填充
这些
值
浏览 0
提问于2013-08-16
得票数 13
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2
回答
如何使用
pandas
填充
缺失
的
值
?
、
、
[0, 1, 2, NaN, NaN] [0, 0, 1, 2, 3]很抱歉问了一个模棱两可的问题。
浏览 0
提问于2019-04-07
得票数 0
1
回答
填充
Pandas
DataFrame图中的
缺失
值
、
"Month")plt.show()问题是,只
填充
数据中的月份范围的
值
是否可以用0
填充
超出范围的其余值(月份)?
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 2
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4
回答
如何处理熊猫DataFrame中的
缺失
值
?
、
、
、
、
我有一个
Pandas
Dataframe,它有一些
缺失
值
。我想用一些不会影响统计数据的东西来
填充
缺失
的
值
,这是我将对数据执行的操作。我尝试用NaN
填充
,但是如果我对某一列求和,例如,结果是NaN。我也尝试用None
填充
,但得到了一个错误,因为我对不同的数据类型求和。 有人能帮忙吗?提前谢谢你。
浏览 25
提问于2019-02-11
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