pandas - skiprows和nrow如何组合？

在pandas中，skiprows和nrows是用来控制读取数据时跳过的行数和读取的行数的参数。

skiprows参数用于跳过指定的行数。它可以接受一个整数，表示要跳过的行数，也可以接受一个列表，表示要跳过的具体行号。例如，如果我们想跳过前两行，则可以将skiprows设置为2。

nrows参数用于指定要读取的行数。它可以接受一个整数，表示要读取的行数。例如，如果我们想读取前10行，则可以将nrows设置为10。

当skiprows和nrows组合使用时，skiprows首先生效，它会跳过指定的行数，然后从跳过后的第一行开始读取指定的行数。这样可以灵活地读取我们需要的数据子集。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 读取文件时跳过前两行，并读取接下来的5行数据
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=2, nrows=5)

print(df)

这样就会读取跳过前两行的接下来的5行数据，并将其存储在DataFrame中。

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