pandas -在一个图中绘制两个数据帧，但在顶部和底部绘制xtick

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、数据可视化和数据分析。

要在一个图中绘制两个数据帧，并在顶部和底部绘制xtick，可以使用pandas的plot函数和matplotlib库来实现。

首先，我们需要导入pandas和matplotlib库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以创建两个数据帧，并将它们绘制在同一个图中：

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 20, 30, 40, 50]})
df2 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [50, 40, 30, 20, 10]})

# 绘制两个数据帧的折线图
df1.plot(x='x', y='y', label='df1')
df2.plot(x='x', y='y', label='df2')

# 添加xtick
plt.xticks(df1['x'])

# 显示图例和图形
plt.legend()
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了两个数据帧df1和df2，它们分别包含了x和y的数据。然后，我们使用plot函数将两个数据帧的折线图绘制在同一个图中，并使用label参数指定图例的标签。接下来，我们使用plt.xticks函数添加xtick，其中传入的参数为df1的x值。最后，我们使用plt.legend函数显示图例，并使用plt.show函数显示图形。

这样，我们就可以在一个图中绘制两个数据帧，并在顶部和底部绘制xtick。

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