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1
回答
函数将迭代目标读取为局部参数字符串,而不是for循环中的迭代值
、
、
、
尝试使用
pandas
交叉表函数运行这个简单的for循环。迭代目标是交叉表函数
中
的参数。它应该读取
列
的列表,并为每个
列
组合
生成一个交叉表。但是相反,它将我的'i‘可迭代解释为
列
的文字标题,而不是它在迭代
中
应该是什么变量。我得到的错误是:'DataFrame‘对象没有'i’属性,因为它将'i‘读取为属性的文字名称,而不是从循环中读取应该存储
在
i
中
的值。import
pandas
浏览 1
提问于2019-04-18
得票数 1
1
回答
如何使用
pandas
仅绘制散点矩阵的一半
、
、
我正在使用
pandas
scatter_matrix (无法让seaborn
中
的PairgGrid工作)来绘制
pandas
框架中一组
列
的所有
组合
。每列有1000个数据点,有9
列
。我使用了以下代码:
pandas
.plotting.scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(8,8)) 我得到了如下图: ? 这很好。但是,你会注意到,
在
主对角线上,我有一个镜像。是否可以像我用画图绘制的那样,只绘制下半部分呢?
浏览 30
提问于2019-08-06
得票数 0
1
回答
python
pandas
通过计算表达式添加新的计算
列
(其他
列
的
组合
)
、
、
、
、
我对
pandas
和数据帧还很陌生,我需要在我的数据帧
中
添加一个新的
列
,这就像是
在
算术运算的基础上
组合
其他
列
。所以我的问题是如何在
pandas
dataframe上计算它,它在dataframe
中
形成(计算)一个新的
列
。请帮助我,我如何实现这个功能,允许用户选择
列
和操作的任意
组合
,或者对我称为计算
列
的单个
列
的操作
组合
浏览 1
提问于2018-05-05
得票数 1
1
回答
根据存储
在
另一
列
(
Pandas
)
中
的
列
索引选择
列
值
、
假设我们有四
列
: Column1,Column2,Column3,ind 'Column1':['Spark',10000,''], }有没有人知道是否有一种方法可以添加一个没有循环的新
列
,它将根据存储
在
'ind‘
列
中</e
浏览 4
提问于2022-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用熊猫时,值的长度与索引长度不匹配。
、
在
使用
Pandas
时,我得到了'ValueError:值的长度与索引长度不匹配‘。我使用
Pandas
‘'pd.read_excel方法从Excel电子表格
中
读取数据,然后使用
Pandas
’filter方法过滤数据。我创建了“dataSubset”来表示过滤后的数据。我使用“dataSubset”创建了几个“平均”
列
,分别表示多个
列
的平均值。然后我创建'finalData‘,它表示连接所有计算出的平均值
列
的pd.concat
浏览 4
提问于2022-02-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我正在尝试从csv文件创建一个表,为我提供一个变量的比例
、
、
代码:import numpy as npdata =
pandas
.read_csv(link,index_col=0) data.groupby(['Age
浏览 0
提问于2021-03-24
得票数 0
1
回答
熊猫类别标准化
、
、
我想我可以为每个
组合
创建一个
列
(例如下面的例子),然后对每个
列
进行规范化,但是我正在寻找一个更优雅的解决方案。
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 0
1
回答
如何修复同一
列
中
datetime.datetime和datetime.time对象混乱的Excel导入
、
、
、
我必须使用pd.read_excel()将多个Excel文件读入到
pandas
数据框
中
。Excel文件有一个包含日期的
列
和一个包含时间(HH:MM:SS)的
列
。
在
pandas
df
中
,time-column被解释为datetime.time,但是当时间是午夜00:00:00时,它被解释为1899-12-30T00:00:00.000Z,这是一个datetime.datetime| Excel |
pandas
df
浏览 18
提问于2021-01-28
得票数 1
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1
回答
用户定义函数以
组合
CUDF数据基
列
、
、
根据标题,我试图
组合
来自不同cudf.DataFrame
列
的行值。以下代码适用于标准
pandas
.DataFramedata = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]} df = pd.DataFrame.from_dict是否有其他方法来完成cudf
列
的
组合
(
在
我的例子
中
,我需要创建一个d
浏览 18
提问于2022-09-23
得票数 0
回答已采纳
4
回答
组合
Pandas
中
的
列
、
、
['c', 3, 'g', 7],df1.columns = [1,1,2,2]df2 = pd.DataFrame(np.array([['a', 'e'],我可以手动
浏览 8
提问于2022-05-13
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
带行号和
列
标签的熊猫Dataframe 2D选择
、
、
、
在
Pandas
2D Dataframe
中
以行号和
列
标题作为指示符( loc和iloc的
组合
)
中
获得值的最简单方法是什么?
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
但是,如何将值从一
列
复制到另一
列
,则在
Pandas
中低一行。
、
、
、
如何将最后一个值从一个
列
复制到
Pandas
中
的另一个
列
。我正在编写股票投资
组合
退出策略,我需要从指数["Portfolio Remaining"] variable * ["Return"]
中
复制[1: End_date],因为
在
退出(["PortfolioRemaining"])
列
之后的第一年,投资
组合
需要从索引[1: End_Date]
中
乘以。因此,我希
浏览 4
提问于2022-05-01
得票数 0
5
回答
DataFrame :
在
pandas
中
组合
两
列
、
、
我有一个
pandas
DataFrame,其中有多个
列
:Data columnsdtstamp 239897 non-null values其中,foo和bar是包含相同数据但命名不同的
列
。有没有一种方法可以将组成foo的行移到bar
中
,理想的情况是保持bar的名称不变?
浏览 0
提问于2012-06-11
得票数 23
回答已采纳
3
回答
组合
列
Pandas
df
、
、
我试图
在
df
中
组合
两个
列
,但在两个值之间保留一个空格。 对于下面的df,我可以通过以下方法
组合
它们。
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
索引包含重复条目,无法整形
、
、
我得到了一个类似这样的索引。2000-01-01 2 122 A...2000-01-02 198 123 Bdf = df.pivot(index='date', columns='symbol', values='clo
浏览 2
提问于2019-02-17
得票数 0
1
回答
熊猫DataFrame到百分比函数
、
在
pandas
中
是否有一个很好的函数构建,可以将DataFrame
中
的值转换为百分比(按行、按
列
或使用级别的任何更复杂的
组合
)?
浏览 2
提问于2022-07-15
得票数 -1
1
回答
如何使用Python按相同条件过滤多个数据框
列
、
、
、
我正在尝试使用Python
在
多个数据框
列
中
搜索单个条件。我正在使用的脚本没有提供我所希望的输出。Account Category' or 'Account Category 2' or 'Account Category 3'] == "Amazon.com and Pantry"] 我要搜索的条件显示
在
多个
列
中
但是,在此代码
中
,它仅显示了第一
列
的条件。任何帮助都将不胜感激
浏览 15
提问于2019-02-07
得票数 1
3
回答
使用parse_dates解析
pandas
中
多个
列
的日期
、
我有一个文本文件,其中的月、日和年在不同的
列
中
。我想将它们合并到一个
列
中
,并将其转换为日期格式。我正在尝试使用
pandas
read_table
中
的parce_dates选项。
浏览 2
提问于2018-10-01
得票数 2
2
回答
使用
Pandas
[with key column]将CSV与不同的
列
组合
、
、
、
、
我尝试
在
Python
中
组合
两个CSV文件,每个CSV文件都有唯一的
列
,但这两个CSV文件共享一个公共键
列
。我一直
在
寻找StackOverflow/Google/
Pandas
文档,但没有找到我想要的东西。
Pandas
文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同,所以我不确定我所要求的
在
Pandas
中
是否可行。我已经将两个CSV文件
中
的选定
浏览 22
提问于2019-04-12
得票数 2
1
回答
如何从循环中的列表中弹出随机项
、
、
、
我有一个包含实验参数的文件,其中每一行都是一个不同的试验&每一
列
都是一个单独的实验参数,以便在每个试验中选择一个不同的参数
组合
,比如声音和文本。‘'Sound':蓝色,'Text':红色等。这些参数存储
在
csv
中
,并使用
pandas
打开: parameters = pd.read_csv('Parameters.csv') Sound_list = parameters['Sound']Text_list = para
浏览 22
提问于2020-06-25
得票数 0
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