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在Pandas中，我试图过滤出数据帧中具有特定日期(设置为多索引的第一级)的行。print start, enddf2 = df.loc[start:end]正如预期的那样“2016年1月12日”是我的最后一个索引日
浏览 11提问于2017-01-09得票数 3
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我正在寻找切片的Pandas数据帧与多索引的一些索引级别的值的列表。import pandas as pd & (df.index.get_level_values(1) == 0
浏览 27提问于2021-03-30得票数 0
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在pandas中，是否可以对多索引数据帧中的缺失值进行插值。以下示例未按预期工作：arr2=np.array(np.arange(2.,20.,2.))df2.sortlevel([0,1],inplace=True)对
浏览 3提问于2015-04-06得票数 0
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我有一个相当大的Pandas (3000万行)，我需要一遍又一遍地切分，所以性能至关重要。切片需要对一列的值和另一列中的值列表进行。我尝试了两种不同的方法，可以用以下示例加以说明：import pandas as pd
np.random.randintdf.reset_index()在我的
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
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多索引数据分割
、、、、
我有一个"pandas.MultiIndex.from_product“数据框架，我想从中切片一些数据。对于这些切片，我知道(多)索引。已知的索引不一定存在于数据帧中，它对于开始索引(b1)可能较低，对于结束索引(b2)则可能更高，请参见代码slice1。
ind = pd.MultiIndex.from_product([range(3), range(3
浏览 1提问于2022-11-03得票数 0
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我有一个具有四个索引级别的pandas多索引数据框架。我正在尝试将此数据帧的一个切片除以同一数据帧的另一个切片。import pandas as pd
data={"data_provider": ["prov_a", "prov_a", "prov_a", "prov_adf切片，但这种简单的划分会导致所有NaN。
浏览 13提问于2020-06-15得票数 2
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用Pandas多索引切片
、、、
我试图同时在两个轴上使用多个索引，但我得到了一个例外：
multi_index_0 = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B', 'C'], ['a' , 'b']]
浏览 0提问于2018-06-13得票数 1
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如何才能轻松地为一系列值选择一个熊猫多指标？import pandas as pdmini_df['value'] = 2
mini_df[也就是说，我如何才能得到一个包含列内容和值列6-9的索引片？ ?
浏览 7提问于2021-06-08得票数 0
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从help(df.loc)复制的样本数据tuples = [ ('sidewinder', 'mark i'), ('sidewinder', 'mark ii'),
('viper', 'mark ii'), ('viper'
浏览 5提问于2022-02-14得票数 2
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我需要将多索引数据帧更新为单索引数据帧。下面是一些代码。df_old.loc[idx['a'], :].update(df_new)
预期的结果如下所示，其中只更新所选的'a‘切片。
浏览 0提问于2019-06-09得票数 0
我有一个包含多列的pandas数据框架。贯穿始终的单级索引。我可以通过遍历每一列，测试并创建一个布尔数组来做到这一点。然后我转置，切片，再转置回来我不得不认为有更好的方法。
浏览 4提问于2015-03-31得票数 0
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在pandas中切片多索引时，如何选择count和50%？import pandas as pd
'foo': [1,2,3], 'bar':[4,5,6], 'dt':['2020-01-01', '2020
浏览 44提问于2020-05-15得票数 0
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我有一个带有索引的dataframe，它有时包含具有相同索引值的行。现在，我想对该数据帧进行切片，并根据行索引设置值。考虑以下示例：df.set_indexwarningprint(d
浏览 2提问于2017-11-28得票数 1
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我从0.13.1迁移到pandas版本0.17，在切片方面遇到了一些新的错误。TypeError: Level type mismatch: 2013-12-30
它在0.13.1下工作得很好，而且它似乎特定于带日期的多索引。我是不是做错了什么？
浏览 0提问于2015-11-19得票数 5
我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但是这里的值
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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在多索引dataframe上调用dropna后，索引中的级别元数据似乎没有更新。这是一个bug吗？0.10.1
In [3]: df_multi = pandas.DataFrame(index=[[1, 2],['a', 'b',]],我的变通办法是用一个“干净的”多索引重新建立索引</e
浏览 4提问于2013-02-28得票数 3
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我有一个以熊猫数据为索引的系列，我如何切片索引，以便我可以得到所有的值从一个特定的月份？d = {'1993-01-01 00:00:00': 10, '1993-02-01 00:00:00': 12}s.index = pandas.to_datetime
浏览 4提问于2016-05-29得票数 2
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通过从datareader获取一个面板并将其转换为多索引数据帧，我创建了一个股票数据的多索引。有时当我使用.loc时，我会得到一个有1个索引的级数，有时我会得到一个有两个索引的级数。如何按日期进行切片并获得具有一个索引的系列？代码将会有所帮助...symbols = ['AAP
浏览 2提问于2017-10-10得票数 1
我创建了一个数据帧df = pd.DataFrame({'col':[1,2,3,4,5,6]})，我想通过创建新列来获取一些值并将它们放入另一个数据帧df2 = pd.DataFrame({'A':[我创建了一个新列'B‘df2['B'] = df.iloc[0:2,0]，一切正常，但随后我创建了另一个列C df2['C'] = df.iloc[2:4,0]，其中只有NaN值。完整代码：
df = pd.Da
浏览 27提问于2020-05-16得票数 3
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