我尝试使用pandas来确保csv将某些字段(包含数字)输出为字符串，而不是数字： # lst of column names which needs to be stringdict_dtypes = {x : 'str' for x in lst_str_cols}df = pd.read_csv(o
浏览 223提问于2021-10-18得票数 0
我正在使用opencsv编写csv文件。我有一个csv字段，它的类型是字符串，并且只能有大小为20的字母数字。有时，该值只包含数字(即)，而不包含字母。虽然在记事本中打开该文件会提供完整的值< 66688888888831111111 >，但在excel中打开该文件时，会将字符串转换为：<6.66888888888311E+019> 这是预
浏览 27提问于2019-09-03得票数 0
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在我的数据框中，有一列包含字母数字数据。在检查每个列的类型时，列类型显示为字符串，但在用python编写csv文件时，该列中的一些数据被转换为科学记数法。例如，12e34转换为1.20E+35。当我写一个csv文件或excel文件时，我希望原始数据是字符串或文本。>>>df=pd.read_csv('t
浏览 15提问于2020-08-26得票数 0
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我有一个CSV文件()，我必须用python分析它。为了处理数据，我将其转换为列表列表：
rows = [] csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') rows.append(row)
re
浏览 2提问于2021-05-12得票数 0
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我想通过pandas.read_csv()从csv文件导入数据。我的数据类型是带有“”的字符串(但这些字符串是数字，表示类别)。我发现熊猫不能推断字符串为"object"类型，它推断它们为int64。见下面的例子：uid, f_1, f_22, "2", 2.3
3, &
浏览 5提问于2015-12-20得票数 1
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当我尝试将数据帧转换为c.s.v文件时，.In文件没有存储整个十进制数。它正在保存--一些小数点。例如: 0.1336052119731903，这是数据框中的一个数字，但在c.s.v文件中，它存储为0.133605211
浏览 2提问于2020-08-08得票数 0
我刚刚开始使用Pandas，我正在使用方法读入一个csv文件。我遇到的困难是阻止熊猫将我的电话号码转换为大数字，而不是将它们保留为字符串。我定义了一个转换器，它只是让数字保持原样，但它们仍然会转换成数字。当我将转换器更改为在电话号码前加上'z‘时，电话号码仍然是字符串。有没有办法在不修改字段的值的情况下保留它们的字符串？
浏览 2提问于2012-05-15得票数 67
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自动将字符串列推断为字符串
、、、、
默认情况下，pandas.read_csv()将使用dtype object读取字符串列。从pandas 1.0开始，可以将其读取为字符串数据类型。我正在读取CSV，其中大多数列都是字符串。我是否可以告诉pandas在默认情况下(尝试)将所有非数字列读取为字符串而不是对象数据类型？代码：
import pandas</e
浏览 7提问于2020-01-22得票数 0
我正在使用csv + df.to_csv将SQL数据库导出到df.to_csv中，存在一个问题，即整数字段在DataFrame中表示为浮点数。)
df.to_csv()
我正在以这种方式导出许多表，问题是int字段被导出为另外，我不知道哪一列有哪一种类型(所有表的代码都是通用的)
浏览 5提问于2021-06-16得票数 0
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我正在写一个pandas df to a csv。当我将其写入csv文件时，其中一列中的一些元素被错误地转换为科学记数法/数字。例如，col_1中包含诸如'104D59'之类的字符串。字符串在csv文件中主要表示为字符串，这是理所应当的。然而，偶尔出现的字符串，例如'104E59'，正在被转换为科学记数法(例如，1.04E61)，并在随后的c
浏览 8提问于2014-04-11得票数 14
我正在尝试读取一个带有熊猫的csv文件，其中有一些科学记数法的行。 当它读取这些值时，它并没有捕获真正的底层数字。当我重新调整数据的用途时，真正的价值就丢失了。df = pd.read_csv('0_IDI_Submitter_out.csv') 我试图保留的基本真值如下所示： INPUT: Extra 1156207557000000 然而，熊猫们把它读成 INPUT: Extra 11
浏览 45提问于2019-09-24得票数 1
pd.DataFrame({'GL': [2311000200.0, 2312000600.0, 2330800100.0]})
Df1.dtype是浮动的，所以我首先将它转换为int64，以删除.0数字
浏览 8提问于2022-08-11得票数 0
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出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。问题是，我在Excel的字符串列中键入0，保存它并关闭文件，但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入，因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。我还尝试使用astype('float')、导出和重新导入来更改pandas中仅这些0的格式。还是不管用。
有没有人知道如何创建一个panda
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
在Python中，当我们将与quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC一起使用时，它会将未引用的字段转换为文档中指定的浮点数：
当文件具有与我默认的en_GB相同的区域设置时，数字转换过程可以正常工作
浏览 3提问于2021-10-14得票数 5
我正在学习如何在Python中使用Pandas。我对我的Panda数据帧进行数学运算时遇到了问题。filename, rowname): yield from (row[1:] for row in csv.readerskipinitialspace=True)
mike = pd.DataFrame.from_records(data_reader
浏览 1提问于2016-11-22得票数 1
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我有各种csv文件，我将它们作为DataFrame导入。问题是许多文件对缺失值使用不同的符号。一些人使用nan，其他人使用NaN、ND、None、missing等，或者只是将条目留空。换句话说，数据帧中的任何非数字值都变成了np.nan。谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-01-30得票数 11
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输出到CSV更改数据类型
、、、
因此，我有一个csv文件，其中有一个名为reference_id的列。引用id中的值是15个字符，所以类似于'162473985649957‘。当我打开CSV文件时，excel已经将数据类型更改为General，数字类似于'1.62474E+14‘。为了在excel中解决这个问题，我将列类型更改为Number并删除小数，它会显示正确的值。我要补充的是，它只在CSV文件中这样做，如果我输出到xlsx
浏览 3提问于2021-07-09得票数 0
我是Python新手，我想确定数据框架中每一列的类型，我编写了下面的代码，但是结果并不像预期的那样，我只得到了类型的“object”。3 1 1 1 531 0这是我的密码：import csv
with open("/home/***/Documents/Table3.<
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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我正在尝试将twitter数据保存在excel文件(CSV文件)中。为此，我编写了以下代码：此代码工作良好，并通过木星。
但是，当试图将此数据文件保存到csv文件时，我将面临一个问题。
浏览 16提问于2022-03-27得票数 1
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